es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Ir al canal en Telegram

Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc

Mostrar más
6 896
Suscriptores
+224 horas
-97 días
-6430 días
Archivo de publicaciones
ИЩЕМ 10 ЧЕЛОВЕК, КОТОРЫХ НАУЧИМ ЗАРАБАТЫВАТЬ НА PYTHON-РАЗРАБОТКЕ БЕСПЛАТНО Если ты задумываешься об IT профессии и хочешь за
ИЩЕМ 10 ЧЕЛОВЕК, КОТОРЫХ НАУЧИМ ЗАРАБАТЫВАТЬ НА PYTHON-РАЗРАБОТКЕ БЕСПЛАТНО Если ты задумываешься об IT профессии и хочешь зарабатывать от 100 000 руб. на старте карьеры, то это твой реальный шанс! Мы – онлайн-университет Zerocoder, обучивший программированию более 8 000 человек. По вашим запросам мы сделали IT образование еще более доступным и запустили специальную программу, которая дает возможность платить за обучение после того, как кураторы помогут тебе устроиться на работу. В конце курса ты освоишь самый популярный язык программирования Python, научишься составлять эффективные промты с помощью ChatGPT и устроишься на свою первую работу, имея сильное портфолио и классные кейсы с IT-проектами! Кликай на ссылку и узнавай подробности, заявки принимаются только до конца этой недели.

Быстрое получение основных статистических характеристик с использованием statistics или pandas Если вам нужно получить основн
Быстрое получение основных статистических характеристик с использованием statistics или pandas Если вам нужно получить основные статистические показатели (среднее, медиану, стандартное отклонение и т.д.) для набора данных, Python предлагает удобные инструменты для этого. Вы можете использовать модуль statistics для работы с небольшими наборами данных или pandas для анализа больших данных в DataFrame. Использование statistics и pandas помогает упростить анализ данных и быстро получить необходимую информацию о числовом наборе, будь то список чисел или целый столбец данных в таблице. Разъяснивший Python | ChatGPT

Извлечение уникальных элементов из списка с сохранением порядка Обычно, когда нужно получить уникальные элементы из списка, и
Извлечение уникальных элементов из списка с сохранением порядка Обычно, когда нужно получить уникальные элементы из списка, используют set. Однако это нарушает порядок элементов. Чтобы извлечь уникальные элементы, сохраняя их порядок, можно использовать следующую технику: Используем список для обхода элементов и set, чтобы отслеживать уже встреченные элементы, избегая их дублирования. Используем однострочный list comprehension с условием, которое добавляет элемент в результирующий список только если он ещё не был добавлен. Разъяснивший Python | ChatGPT

⚡️⚡️⚡️⚡️Во всех городах усиливают меры безопасности. Появились карты и адреса бомбоубежищ по городам. Адрес ближайщего защитн
⚡️⚡️⚡️⚡️Во всех городах усиливают меры безопасности. Появились карты и адреса бомбоубежищ по городам. Адрес ближайщего защитного сооружения лучше знать заранее. Ищите свой город в списке: Москва: @msk360 Питер: @spb360g Абакан: @abakan360g Архангельск: @arhangelsk360 Астрахань: @astrakhan360 Барнаул: @barnaul360 Балашиха: @balashiha360 Белгород: @belgorod360g Брянск: @bryansk360g Владивосток: @vladivostok360 Владимир: @vladimir360g Волгоград: @volgograd360g Воронеж: @voronezh360g Вологда: @vologda360g Волжский: @volgskii360 Екатеринбург: @ekaterinburg360 Ижевск: @izhevsk360 Иркутск: @irkutsk360g Иваново: @ivanovo360 Йошкар-Ола: @ioshkarola360 Казань: @kazan360g Калининград: @kaliningrad360g Калуга: @kaluga360 Кемерово: @kemerovo360 Киров: @kirov360g Краснодар: @krasnodar360g Красноярск: @krasnoyarsk360 Кострома: @kostroma360 Крым: @crimea360g Курск: @kursk360 Курган: @kurgan360 Липецк: @lipetsk360g Магнитогорск: @magnitogorsk360 Махачкала: @makhachkala360 Мурманск: @murmansk360g Набережные Челны: @chelny360g Нижний Новгород: @nizhnynov360 Нижний Тагил: @nizhnytagil360 Новокузнецк: @novokuznetsk360 Новосибирск: @novosibirsk360 Новороссийск: @novorussia360 Новоалтайск: @novoaltaisk360 Омск: @omsk360g Оренбург: @orenburg360 Орёл: @orel360g Пенза: @penza360 Пермь: @perm360 Петрозаводск: @petrozavodsk360 Подольск: @podolsk360 Рязань: @ryazan360 Ростов-на-Дону: @rostov360g Самара: @samara360 Саратов: @saratov360 Саранск: @saransk360 Сочи: @sochi360g Ставрополь: @stavropol360 Стерлитамак: @sterlitamak360 Старый Оскол: @staryoskol360 Сургут и ХМАО: @surgut360 Смоленск: @smolensk360 Таганрог: @taganrog360 Тамбов: @tambov360 Тольятти: @toliatti360 Тула: @tula360 Томск: @tomsk360 Тюмень: @tymen360 Тверь: @tver360g Ульяновск: @ulanovsk360 Уфа: @ufa360g Улан-Удэ: @ulanude360 Хабаровск: @habarovsk360 Челябинск: @chelyabinsk360 Чебоксары: @cheboksari360 Череповец: @cherepovec360 Чита: @chita360 Ярославль: @yaroslavl360g Якутск: @yakutsk360g Другой город: @russia360

Использование модуля os.path и pathlib для удобной работы с путями Когда вы работаете с файлами и директориями, важно уметь л
Использование модуля os.path и pathlib для удобной работы с путями Когда вы работаете с файлами и директориями, важно уметь легко и безопасно манипулировать путями к файлам. Модули os.path и pathlib в Python предоставляют удобные методы для работы с путями, объединения их, получения имени файла и расширения, а также проверки существования файла или директории. Использование os.path и pathlib помогает сделать код более безопасным и понятным, упрощая работу с путями и снижая вероятность ошибок, связанных с неправильным использованием путей к файлам. Разъяснивший Python | ChatGPT

Измерение времени выполнения кода с использованием контекстного менеджера Когда вы оптимизируете свой код, важно знать, сколь
Измерение времени выполнения кода с использованием контекстного менеджера Когда вы оптимизируете свой код, важно знать, сколько времени занимает выполнение различных его частей. Вместо того чтобы вручную замерять время начала и окончания, вы можете использовать контекстный менеджер для автоматизации этого процесса. Этот метод помогает автоматизировать замеры времени, делая код чище и удобнее для анализа производительности. Разъяснивший Python | ChatGPT

Использование генераторов для создания бесконечных последовательностей в Python Генераторы в Python позволяют создавать ленив
Использование генераторов для создания бесконечных последовательностей в Python Генераторы в Python позволяют создавать ленивые последовательности, которые вычисляются по мере необходимости. Это мощный инструмент для работы с большими или даже бесконечными данными, поскольку генераторы экономят память и ресурсы. Один из интересных и необычных способов использования генераторов — создание бесконечных последовательностей. Разъяснивший Python | ChatGPT

⚡️Youtube — теперь всё. Видосы в высоком качестве не грузятся ни в одном браузере в России По этому случаю отобрали лучшие обучающие каналы по программированию в телеграме. Выбирай своё направление и подписывайся: 👩‍💻 Frontend: @FrontendPortal ⚙️ Backend: @BackendPortal 🤓 Общее айти: @portalToIT 👩‍💻 Python: @PythonPortal 👩‍💻 Java: @Java_Iibrary 👩‍💻 C#: @KodBlog 👩‍💻 С/С++: @Cpportal 🖥 Базы Данных & SQL: @SQLPortal 👩‍💻 Golang: @juniorGolang 👩‍💻 PHP: @PHPortal 👩‍💻 Мобильная разработка: @MobDevPortal 👩‍💻 Разработка игр: @GameDevgx 👩‍💻 DevOps: @loose_code 🖥 Data Science: @DSPortal 🤔 Хакинг & ИБ: @cybersecinform 🐞 Тестирование: @QAPortal 👩‍💻 Дизайн: @PortalToDesign ➡️ Сохраняй себе, чтобы не потерять

isatty() isatty() используется для проверки, подключен ли объект файла к интерактивному терминалу. Интерактивный терминал — э
isatty() isatty() используется для проверки, подключен ли объект файла к интерактивному терминалу. Интерактивный терминал — это терминал, который позволяет пользователю вводить команды и получать непосредственный отклик. Это часто включает в себя консольное окно или оболочку. Разъяснивший Python | ChatGPT

Быстрое объединение множества CSV файлов в один DataFrame Если у вас есть множество CSV файлов в одной директории, и вам нужн
Быстрое объединение множества CSV файлов в один DataFrame Если у вас есть множество CSV файлов в одной директории, и вам нужно объединить их в один DataFrame для дальнейшего анализа, вы можете сделать это быстро с использованием библиотеки pandas и метода glob. Этот метод позволяет значительно упростить и ускорить процесс объединения данных, особенно если у вас много файлов, и делает последующий анализ гораздо удобнее. Разъяснивший Python | ChatGPT

Управление временем выполнения функций с помощью тайм-аутов в Python Иногда требуется ограничить время выполнения функции, чт
Управление временем выполнения функций с помощью тайм-аутов в Python Иногда требуется ограничить время выполнения функции, чтобы предотвратить зависание или длительное выполнение задачи. В Python можно использовать модуль signal для установки тайм-аутов на выполнение кода. Разъяснивший Python | ChatGPT

Автоматическое удаление временных файлов с помощью контекстного менеджера При работе с временными файлами или файлами, которы
Автоматическое удаление временных файлов с помощью контекстного менеджера При работе с временными файлами или файлами, которые нужны только во время выполнения программы, бывает полезно гарантировать их удаление после использования, чтобы не засорять файловую систему. Это можно сделать с помощью контекстного менеджера. Этот метод позволяет удобно управлять временными файлами, гарантируя их удаление после использования, что помогает поддерживать чистоту и порядок в файловой системе. Разъяснивший Python | ChatGPT

Безопасное извлечение вложенных значений из JSON с помощью dict.get Когда вы работаете с JSON или вложенными словарями в Pyth
Безопасное извлечение вложенных значений из JSON с помощью dict.get Когда вы работаете с JSON или вложенными словарями в Python, бывает полезно проверять наличие ключей перед тем, как получить их значение, чтобы избежать ошибок. Метод dict.get() позволяет безопасно извлекать значения, даже если ключ отсутствует. Этот метод позволяет безопасно извлекать данные из вложенных структур, избегая распространенных ошибок и упрощая код при работе со сложными JSON или словарями. Разъяснивший Python | ChatGPT

Модификация байт-кода функции в Python с использованием модуля byteplay3 Продвинутые программисты могут использовать модифика
Модификация байт-кода функции в Python с использованием модуля byteplay3 Продвинутые программисты могут использовать модификацию байт-кода для изменения поведения функции на низком уровне. Это позволяет создавать динамические изменения в функции без её переписывания на уровне исходного кода. В Python можно использовать модуль byteplay3 для работы с байт-кодом. Ссылочка на доку Разъяснивший Python | ChatGPT

Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию. Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность. Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график. Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Использование функции functools.lru_cache для кэширования результатов Когда вы работаете с функциями, которые вызываются мног
Использование функции functools.lru_cache для кэширования результатов Когда вы работаете с функциями, которые вызываются многократно с одними и теми же аргументами, можно ускорить выполнение программы, кэшируя результаты этих функций. Это особенно полезно для функций с тяжелыми вычислениями или обращением к внешним ресурсам. Использование functools.lru_cache позволяет существенно увеличить производительность программ, особенно когда речь идет о повторных вызовах с одинаковыми параметрами, что делает этот инструмент полезным для оптимизации кода. Разъяснивший Python | ChatGPT

Преобразование строки в "человеко-понятный" URL (слаг) Когда вы создаете URL для веб-страниц или блогов, часто нужно конверти
Преобразование строки в "человеко-понятный" URL (слаг) Когда вы создаете URL для веб-страниц или блогов, часто нужно конвертировать текст в "человеко-понятный" формат, удаляя специальные символы, пробелы и заменяя их дефисами. Это можно сделать с помощью простых операций на строках и регулярных выражений. Этот метод позволяет легко и быстро преобразовывать текст в слаг, подходящий для использования в URL, что делает его важным инструментом для разработки и создания контента. Разъяснивший Python | ChatGPT

Отображение графиков Matplotlib %matplotlib inline — это самая популярная магическая команда. Она позволяет отображать в блок
Отображение графиков Matplotlib %matplotlib inline — это самая популярная магическая команда. Она позволяет отображать в блокнотах графики Matplotlib. Эта команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib для блокнота Jupyter. Разъяснивший Python | ChatGPT

Криптовалюты — чистый развод Так думает большинство, ходит каждый день на работу и еле сводит концы с концами. В то же время,
Криптовалюты — чистый развод Так думает большинство, ходит каждый день на работу и еле сводит концы с концами. В то же время, 18-летние ребята делают миллионы буквально из ничего, и если хоть немного разобраться в теме, можно легко получать от 100к рублей в месяц. Чтобы убедиться в этом, почитайте канал Дмитрия Котова. Это спец с 5-летним стажем, который бесплатно делится информацией, пока другие продают её за 1000$. Объясняет понятно, поймёт даже ребёнок. Подписывайся, пора сделать первый шаг: @dmitrukotov

Извлечение текста между двумя подстроками Иногда возникает задача извлечь часть текста, который находится между двумя подстро
Извлечение текста между двумя подстроками Иногда возникает задача извлечь часть текста, который находится между двумя подстроками. Этот лайфхак позволит сделать это быстро и просто с использованием метода str.split(). Этот метод позволяет быстро и просто извлекать текст между двумя подстроками без необходимости использовать сложные регулярные выражения, что делает его полезным инструментом для обработки текста. Разъяснивший Python | ChatGPT