es
Feedback
Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Ir al canal en Telegram

Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: https://telega.in/c/python_pssss

Mostrar más
7 184
Suscriptores
-224 horas
-147 días
-5030 días
Archivo de publicaciones
⚡️Слита База из 1000+ топовых курсов и материалов для айтишников 🖥 Python: @python_baza 👩‍💻 Frontend: @frontend_baza 👩‍💻 Backend: @backend_baza 📊 SQL: @sql_baza 🎨 Веб-дизайн: @design_baza 📖 Книги по IT: @books_baza Всё лучшее про IT бесплатно — уже на Базе 🚀

Как найти самое частое значение в списке? Иногда нужно определить, какой элемент встречается в списке чаще всего. Новички мог
Как найти самое частое значение в списке? Иногда нужно определить, какой элемент встречается в списке чаще всего. Новички могут использовать циклы и счётчики, но Python предлагает удобный способ — collections.Counter. Этот приём позволяет найти самый частый элемент за одну строку: Counter(list1).most_common(1)[0][0] возвращает элемент с максимальной частотой. Итог: Определяет самый частый элемент за одну строку. Работает с числами, строками и любыми данными. Удобно для анализа данных! Разъяснивший Python

Как удалить дубликаты из списка, сохранив порядок? Часто нужно убрать повторяющиеся элементы из списка, но при этом сохранить
Как удалить дубликаты из списка, сохранив порядок? Часто нужно убрать повторяющиеся элементы из списка, но при этом сохранить их исходный порядок. Новички могут использовать циклы, но Python позволяет сделать это проще — с dict.fromkeys(). Этот приём позволяет удалить дубликаты за одну строку: list(dict.fromkeys(list1)) создаёт словарь, где ключами становятся уникальные элементы в порядке их появления. Итог: Удаляет дубликаты за одну строку. Сохраняет порядок элементов. Работает быстро и эффективно! Разъяснивший Python

Антипаттерн недели: Использование переменных с плавающим значением в качестве условий В Python числа с плавающей точкой (floa
Антипаттерн недели: Использование переменных с плавающим значением в качестве условий В Python числа с плавающей точкой (float) могут вести себя неожиданно из-за погрешности вычислений. Это особенно критично при сравнении и использовании их в логических выражениях. Избегайте прямого сравнения float — используйте округление или math.isclose(). Разъяснивший Python

Нужен крутой дизайн, а бюджет ограничен? Меня зовут Татьяна и я активно собираю дизайн портфолио. Готова красиво оформить ваш
Нужен крутой дизайн, а бюджет ограничен? Меня зовут Татьяна и я активно собираю дизайн портфолио. Готова красиво оформить ваш проект, даже если бюджет сильно ограничен. Сделаю быстро и четко по ТЗ нужную работу, отправлю несколько вариантов. Можете присылать ТЗ – сюда. Lepra Design – здесь можно ознакомится с моими работами и начать сотрудничество.

itertools.batched itertools.batched разбивает итерируемый объект на фиксированные группы. Это полезно для пакетной обработки
itertools.batched itertools.batched разбивает итерируемый объект на фиксированные группы. Это полезно для пакетной обработки данных, группировки и работы с потоками данных. Разъяснивший Python

Мои коллеги из Яндекса создали сильнейшие IT каналы 🔥 Наше кредо — программирование не сложно, просто никто не объяснял норм
Мои коллеги из Яндекса создали сильнейшие IT каналы 🔥
Наше кредо — программирование не сложно, просто никто не объяснял нормально.
🐍 Ghostly Python - Разбираем код, автоматизируем рутину, пишем ботов, скрипты и полезные утилиты. Все что нужно для уверенного старта в программировании на Python. ☕️ Easy Java - вскрываем Java изнутри. Все тонкости этого универсального языка в одном канале, врывайся! 😎 IT Syndicate - гигабайты свежего материала по всем направлениям. GameDev, InfoSec, Frontend - и это лишь малая часть..

itertools.pairwise itertools.pairwise возвращает пары соседних элементов из итерируемого объекта. Это полезно для сравнения,
itertools.pairwise itertools.pairwise возвращает пары соседних элементов из итерируемого объекта. Это полезно для сравнения, анализа трендов и работы с графами или координатами. Разъяснивший Python

Получаем данные о стране с помощью Python — быстро, просто и в стиле Data Science. Установка: pip install countryinfo Пример
Получаем данные о стране с помощью Python — быстро, просто и в стиле Data Science. Установка:
pip install countryinfo
Пример работы:
from countryinfo import CountryInfo
from typing import List, Union

def get_country_info(country_name: str) -> None:
    country = CountryInfo(country_name)
    
    area: Union[int, None] = country.area()
    population: Union[int, None] = country.population()
    provinces: Union[List[str], None] = country.provinces()
    capital: Union[str, None] = country.capital()
    
    print(f"📍 Страна: {country_name}")
    print(f"📐 Площадь: {area:,} км²")
    print(f"👥 Население: {population:,} человек")
    print(f"🏙 Столица: {capital}")
    print(f"📌 Регионы: {', '.join(provinces[:5])} ... (и другие)")

if __name__ == "__main__":
    get_country_info("Russia")
Работает для большинства стран; Возвращает столицы, регионы, валюту, соседей и даже границы; Разъяснивший Python

Получение наибольших или наименьших чисел из списка Представим, что у вас есть список с числами и необходимо получить указанн
Получение наибольших или наименьших чисел из списка Представим, что у вас есть список с числами и необходимо получить указанное число наибольших или наименьших чисел из него. Одно из решений данной задачи - использование встроенной библиотеки heapq. Разъяснивший Python

Как найти разницу между двумя списками? Иногда нужно узнать, какие элементы есть в одном списке, но отсутствуют в другом. Нов
Как найти разницу между двумя списками? Иногда нужно узнать, какие элементы есть в одном списке, но отсутствуют в другом. Новички могут использовать циклы, но Python предлагает элегантный способ — множества (set). Этот приём позволяет найти разницу за одну строку: set(list1) - set(list2) возвращает элементы, которые есть в list1, но отсутствуют в list2. Итог: Вычисляет разницу за одну строку. Подходит для сравнения списков. Упрощает анализ данных! Разъяснивший Python

Рисование без рук — управляй курсором глазами! Этот лайфхак позволит двигать курсором мыши, управляя глазами через веб-камеру
Рисование без рук — управляй курсором глазами! Этот лайфхак позволит двигать курсором мыши, управляя глазами через веб-камеру! Теперь можно рисовать, кликать и работать на компьютере без рук. Как это работает? 1. MediaPipe FaceMesh отслеживает положение глаз. 2. Пересчитывает координаты в масштаб экрана. 3. Перемещает курсор в точку, куда смотрите. Что можно делать? 1. Рисовать в Paint глазами (просто добавьте pyautogui.click()). 2. Играть без рук (управлять мышкой во время игры). 3. Помочь людям с ограниченными возможностями (альтернатива трекпаду). Разъяснивший Python

Полезные методы словаря Существуют множество полезных методов словаря. Например, метод keys() возвращает все ключи словаря. v
Полезные методы словаря Существуют множество полезных методов словаря. Например, метод keys() возвращает все ключи словаря. values() возвращает все значения. items() возвращает пары ключ-значение, а update() обновляет словарь, добавляя или заменяя пары ключ-значение. Разъяснивший Python

Обновленный ChatGPT 4.5 наконец-то бесплатный! Пробуйте: @ChatGPT
Обновленный ChatGPT 4.5 наконец-то бесплатный! Пробуйте: @ChatGPT

time.thread_time() time.thread_time() возвращает процессорное время текущего потока. Это полезно для точного измерения произв
time.thread_time() time.thread_time() возвращает процессорное время текущего потока. Это полезно для точного измерения производительности одного потока, исключая время ожидания или сна. Разъяснивший Python

Пример на Python для автоматического превращения голосовых команд в текстовые напоминания Этот лайфхак позволяет превратить г
Пример на Python для автоматического превращения голосовых команд в текстовые напоминания Этот лайфхак позволяет превратить голосовые команды в текстовые напоминания с помощью Python, используя библиотеку для распознавания речи и отправки напоминаний по электронной почте. Замените your_email@example.com и your_password на свои учетные данные. Для отправки писем через Gmail может потребоваться разрешить доступ для менее безопасных приложений. Этот лайфхак превращает ваш голос в текстовые напоминания, облегчая управление задачами и улучшая продуктивность. Разъяснивший Python

functools.total_ordering functools.total_ordering автоматически добавляет недостающие методы сравнения, если определить хотя
functools.total_ordering functools.total_ordering автоматически добавляет недостающие методы сравнения, если определить хотя бы __eq__ и один из <, <=, >, >=. Это полезно для упрощения классов с порядком. Разъяснивший Python

Узнай подходящую тебе карьеру за 5 минут. Онлайн-школа участник проекта "Сколково" создала уникальный инструмент профориентации, который раскроет ваш потенциал. Простой тест с вариантами ответа, менее чем из 20 вопросов. В конечный результат вошли только самые востребованные профессии для 2025 года, большинство специальностей из сферы IT и Дизайна, именно в них на сегодня наибольшие доходы. Переходите по специальной ссылке, получите карьерную консультацию в подарок, и разберите индивидуально ваш комфортный переход в новую профессию. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Как заменить все вхождения элемента в списке? Иногда нужно заменить все вхождения одного элемента на другой. Новички могут ис
Как заменить все вхождения элемента в списке? Иногда нужно заменить все вхождения одного элемента на другой. Новички могут использовать циклы, но Python позволяет сделать это проще — с помощью генератора списков. Этот приём позволяет заменить элемент за одну строку: [new_value if x == old_value else x for x in list1] проходит по списку и меняет нужные элементы. Итог: Работает за одну строку. Заменяет все вхождения элемента. Удобно для предобработки данных! Разъяснивший Python

functools.cached_property functools.cached_property превращает метод в лениво вычисляемое свойство, результат которого кэширу
functools.cached_property functools.cached_property превращает метод в лениво вычисляемое свойство, результат которого кэшируется. Это полезно для тяжёлых вычислений, которые должны выполняться только один раз на экземпляр. Разъяснивший Python