Разъяснивший Python

Строки. Функции и методы строк При вызове методов необходимо помнить, что строки в Python относятся к категории неизменяемых последовательностей, то есть все функции и методы могут лишь создавать новую строку. Поэтому все строковые методы возвращают новую строку, которую потом следует присвоить переменной. Разъяснивший Python

Что такое списки? Списки в Python - упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться). Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list. Разъяснивший Python

Словари (dict) и работа с ними Словари в Python - неупорядоченные коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. Их иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами. Присвоение по новому ключу расширяет словарь, присвоение по существующему ключу перезаписывает его, а попытка извлечения несуществующего ключа порождает исключение. Для избежания исключения есть специальный метод (см. ниже), или можно перехватывать исключения. Разъяснивший Python

Проверка вхождения подстроки через оператор in Во многих языках приходится использовать специальные функции для поиска подстроки. В Python это решается максимально просто с помощью оператора in. Итог: Оператор in — быстрый и читаемый способ проверить, содержится ли подстрока в строке. Разъяснивший Python

Хотите зарабатывать на творчестве от 100 000 ₽ и работать удалённо? Начните с бесплатного мини-курса по цифровому дизайну. За 4 дня вы попробуете себя в веб-дизайне, графике и иллюстрации, разберётесь в трендах 2025 года и соберёте первые проекты в портфолио. Это реальная возможность понять, подходит ли вам профессия, и сразу получить план выхода на фриланс или в IT-компанию. На рынке сейчас более 5 000 вакансий, а средняя зарплата дизайнеров — 150 000 ₽. Спрос растёт, и хорошие специалисты нужны всем: от стартапов до корпораций. Успевайте присоединиться к набору — количество мест ограничено.

Разработка событийно-ориентированных микросервисов с помощью Python В этой статье автор разберет нюансы разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Вы узнаете, почему Python подходит для разработки микросервисов и на что стоит обращать внимание при их разработке. Читать... Разъяснивший Python

Дашбординг: Dash или Shiny Разбираемся в устройстве Dash и Shiny и почему оба фреймворка отлично подходят для решения единственной задачи - создать функциональный и красивый дашборд. Читать... Разъяснивший Python

Функции pprint и pformat Модуль pprint предназначен для красивого форматирования вывода сложных структур данных. В данном видео автор знакомит с двумя основными функциями модуля: pprint и pformat. Смотреть Разъяснивший Python

Анонимные функции, инструкция lambda Анонимные функции могут содержать лишь одно выражение, но и выполняются они быстрее. Анонимные функции создаются с помощью инструкции lambda. Кроме этого, их не обязательно присваивать переменной, как делали мы инструкцией def func(). lambda функции, в отличие от обычной, не требуется инструкция return, а в остальном, ведет себя точно так же. Разъяснивший Python

Аргументы функции Функция может принимать произвольное количество аргументов или не принимать их вовсе. Также распространены функции с произвольным числом аргументов, функции с позиционными и именованными аргументами, обязательными и необязательными. Функция также может принимать переменное количество позиционных аргументов, тогда перед именем ставится * Разъяснивший Python

🤖 Ломаете голову, как заставить ИИ управлять бизнесом? Ловите рабочий кейс, который «отрабатывает себя» на 1000%. Что берём: связку 1С + Битрикс24 (у большинства уже есть) и добавляем в Битрикс24 армию ИИ-агентов. Что получаем: у вас появляется виртуальный директор — знает, что происходит в компании, сам ставит задачи и следит за отделами. Если нужно решение уровня руководителя — пишет вам в личный Telegram. Живой кейс: Производство → Склады → Продажи 1) Агент запасов и продаж • Анализирует продажи за день/неделю. • Сверяет фактические остатки на складах. • Создаёт задачу снабжению в Битрикс24 с чётким списком: «что и сколько купить», срок выполнения и ответственный. • Дублирует уведомление в Telegram руководителю/закупкам. 2) Агент сделок (контроль воронки) • Следит за стадиями в Битрикс24. • Видит, что сделка «зависла» → пишет ответственному с конкретным списком действий. • Если движения нет — эскалация: сообщение вам, директору, в личного Telegram-бота «ИИ-директор» с кратким резюме: «Где стопор, что сделать, кто отвечает». 3) Ваши команды голосом (без звонков и чатов с сотрудниками) Говорите в Telegram-бот: • «Сколько у нас сегодня чистая прибыль?» → бот собирает данные, отвечает цифрой и раскладкой. • «Скинь остатки по всем складам» → бот берёт данные из складского учёта Битрикс24 и других источников, присылает короткую таблицу без воды. • «Какие риски по отгрузкам на завтра?» → список рисков + авто-задачи ответственным. 4) Что меняется для руководителя • Вы видите картину по компании в один взгляд (сводка утром + дежурные оповещения днём). • Рутины меньше: контроль сроков, напоминания и «пинки» — на ИИ. • Провалы ловятся заранее: запасы, просрочки, «висящие» сделки — под присмотром. Почему это работает • Используем привычные системы (1С, Битрикс24, Telegram). • Доступы по ролям, все действия логируются. • Начинаем с одного потока (например, запасы ↔ продажи), и масштабируем на отделы. Нужна помощь и консультация? Ловите контакты ИИ-инженеров, которые бесплатно консультируют и помогают бизнесу в РФ с реальными ИИ-интеграциями любой сложности: 🌐 industria-ai.ru 🔵 @industria_ai

Именные функции, инструкция def Функция в python - объект, принимающий аргументы и возвращающий значение. Обычно функция определяется с помощью инструкции def. Функция может быть любой сложности и возвращать любые объекты (списки, кортежи, и даже функции!) Разъяснивший Python

Сначала ездил курьером с доходом 14.000 рублей в неделю А потом нашел эту подработку и стал получать 20 тыс. рублей за 30-40 минут в день. Все что я делал — копировал шаги опытных трейдеров в крипте и забирал чистую прибыль сразу на карту. На старте вложил 15.000, сейчас доход в месяц стал 300.000 Не нужно выдумывать никаких схем и стратегий. Главное найти опытного трейдера и просто нажимать на кнопки по его последовательности. Я копирую сделки по этому каналу Евгений Артемов — трейдер с оборотом 720.000$ и входит в топ 10 на бирже Bybit по СНГ Подпишись, сейчас набирают людей в команду и доводят до первых 300.000 рублей абсолютно бесплатно: https://t.me/+vOKeVwRCmtk3ODYy

Файлы. Работа с файлами Прежде, чем работать с файлом, его надо открыть. С этим замечательно справится встроенная функция open. Открыли мы файл, а теперь мы хотим прочитать из него информацию. Для этого есть несколько способов, но большого интереса заслуживают лишь два из них. Первый - метод read, читающий весь файл целиком, если был вызван без аргументов, и n символов, если был вызван с аргументом (целым числом n). Ещё один способ сделать это - прочитать файл построчно, воспользовавшись циклом for. Разъяснивший Python

Байты (bytes и bytearray) Байтовые строки очень похожи на обычные строки, но с некоторыми отличиями. Хотя байтовые строки поддерживают практически все строковые методы, с ними мало что нужно делать. Обычно их надо записать в файл / прочесть из файла и преобразовать во что-либо другое (конечно, если очень хочется, то можно и распечатать). Для преобразования в строку используется метод decode. Bytearray в python - массив байт. От типа bytes отличается только тем, что является изменяемым. Разъяснивший Python

⚡️Запускаем КРУПНЕЙШИЙ розыгрыш на 1 000 000 рублей Подготовили для вас сразу 8 крутых призов с последней презентации Apple:

— iPhone 17; — iPhone Air; — iPhone 17 Pro; — iPhone 17 Pro Max; — AirPods Pro 3; — Apple Watch Series 11; — Apple Watch SE 3; — Apple Watch Ultra 3.

1. Для участия нужно быть подписанным на каналы Москва Инсайд и Московская хроника 2. Нажать на кнопку "Участвовать" Итоги подведем 20 октября в 18:00 — бот случайным образом выберет 8 победителей. Доставка бесплатная, всем удачи!

Исключения в python. Конструкция try - except для обработки исключений Исключения (exceptions) - ещё один тип данных в python. Исключения необходимы для того, чтобы сообщать программисту об ошибках. Самый простейший пример исключения - деление на ноль. В блоке try мы выполняем инструкцию, которая может породить исключение, а в блоке except мы перехватываем их. При этом перехватываются как само исключение, так и его потомки. Например, перехватывая ArithmeticError, мы также перехватываем FloatingPointError, OverflowError и ZeroDivisionError. Разъяснивший Python

Числа: целые, вещественные, комплексные Числа в Python 3 ничем не отличаются от обычных чисел. Они поддерживают набор самых обычных математических операций. Также нужно отметить, что целые числа в python 3, в отличие от многих других языков, поддерживают длинную арифметику (однако, это требует больше памяти). Над целыми числами также можно производить битовые операции. Вещественные числа поддерживают те же операции, что и целые. Однако (из-за представления чисел в компьютере) вещественные числа неточны, и это может привести к ошибкам. Для высокой точности используют другие объекты (например Decimal и Fraction)). Также вещественные числа не поддерживают длинную арифметику Разъяснивший Python

None (null) Существует много случаев, когда следует использовать None. Часто вы хотите выполнить действие, которое может работать либо завершиться неудачно. Используя None, вы можете проверить успех действия. Python является объектно-ориентированным, и поэтому None - тоже объект, и имеет свой тип. Разъяснивший Python

Коллеги, если вы работаете в е-коме, ритейле и онлайн-торговле — вы обязаны подписаться на Будни Русского Ритейла. Тут рассказывают, как реально работает ритейл, показывают всю изнанку маркетплейсов и объясняют что будет с торговлей в 2026 году. П.С. Такой контент на вес золота — так что обязательно держите в подписках: https://t.me/budni_retail