Разъяснивший Python
Ir al canal en Telegram
Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: https://telega.in/c/python_pssss
Mostrar más7 017
Suscriptores
Sin datos24 horas
-167 días
-7430 días
Archivo de publicaciones
7 017
inspect
Модуль inspect пригодится для понимания того, что происходит за кулисами в Python. Вы даже можете вызывать его методы на них самих!
Ниже используется метод
inspect.getsource() для вывода его собственного исходного кода. Также используется метод inspect.getmodule() для вывода модуля, в котором его определили.
Последняя команда выводит номер строки, на которой она сама находится
Разъяснивший Python7 017
Mypy
Mypy — это статический анализатор типов для Python. Он позволяет добавить статическую типизацию в Python и выявлять ошибки, связанные с типами, на этапе компиляции.
Для использования Mypy нужно аннотировать переменные специальным синтаксисом, в примере мы указали, что функция sum_list принимает список целых чисел и возвращает целое число.
После запуска, если типы не совпадают, Mypy выдаст ошибку, как показано в примере.
Разъяснивший Python
7 017
Типизация в Python. Работа с Mypy, PyCharm и SQLAlchemy 2.0
В этом материале автор приводит краткий обзор трех докладов: разбирает работу со средой разработки PyCharm, статическим анализатором Mypy и программной библиотекой SQLAlchemy 2.0.
Читать...
Разъяснивший Python
7 017
Объяснение:
lru_cache требует, чтобы все аргументы были хэшируемыми. Список — изменяемый и не хэшируемый, поэтому при первом вызове функция выполняется, но при втором попытке кеширования возникнет TypeError: unhashable type: 'list'. Если использовать кортеж (1,2,3), кеш будет работать.
Разъяснивший Python
7 017
Использование numpy и pandas для работы с данными
Преимущества: Обеспечивает мощные инструменты для анализа данных и работы с массивами, упрощая манипуляции с большими объемами данных.
Разъяснивший Python
7 017
PyCoder's Weekly #748 — 18 августа 2026
Коротко о главном: разбор сложностей разбиения многострочного текста (Unicode), руководство по AI-кодингу с OpenCode на бесплатном Gemini API и две строки Python, которые вызывают segfault в CPython из-за PEP 749 с ленивыми аннотациями.
Также в выпуске: кандидаты в Совет по упаковке и PSF на 2026 год, переход Django на ежегодный релизный цикл, PEP 844, свежие версии Python 3.12.14 / 3.11.16 / 3.10.21 и Django REST Framework 3.18.0, материалы про pandas, OpenTelemetry и security-трек на PyCon US 2026.
Читать...
Разъяснивший Python
7 017
Использование property() для создания свойств
Преимущества: Позволяет создавать свойства с контролем доступа, улучшая инкапсуляцию.
Разъяснивший Python
7 017
Использование @staticmethod и @classmethod
Преимущества: Позволяет организовывать код и разделять методы, которые работают с экземплярами и классами.
Разъяснивший Python
7 017
Использование pickle для сериализации объектов
Преимущества: Упрощает процесс сериализации и десериализации объектов, что полезно для сохранения состояния программы.
Разъяснивший Python
7 017
Использование json для работы с JSON данными
Преимущества: Позволяет легко сериализовать и десериализовать данные в формате JSON, что полезно для работы с API.
Разъяснивший Python
7 017
Использование f-строк для форматирования строк
Преимущества: Позволяет легко и удобно форматировать строки, улучшая читаемость кода.
Разъяснивший Python
7 017
Хороший, плохой, злой и… свободный? Сравниваем глуповатые, но усердные AI-плагины для разработки
В этом материале автор сделал небольшой обзор AI-плагинов автодополнения кода. Обзор будет полезен разработчикам, пишущим на одном из мейнстримовых языков программирования. Также можно рассматривать его как источник идей — как использовать этих пока глуповатых, но усердных роботов.
Читать...
Разъяснивший Python
7 017
Использование with для управления ресурсами
Преимущества: Обеспечивает автоматическое управление ресурсами, предотвращая утечки памяти и открытые файлы.
Разъяснивший Python
7 017
Использование itertools для создания итераторов
Преимущества: Позволяет создавать бесконечные итераторы, которые можно использовать для генерации последовательностей.
Разъяснивший Python
7 017
Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься:
/ Пр0бuв по фото и номеру в ТГ
// Как взломать вебку подруги
/// Мануал по OSINT разведке
Ссылка действительна
23 ч. 59 мин. 👇
https://t.me/+24BWSqt64gkyODQy
7 017
Использование lambda для создания анонимных функций
Преимущества: Позволяет создавать краткие функции на месте, что удобно для небольших операций
Разъяснивший Python
7 017
АЙТИШНИКИ БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ
Проект «Terminal» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков:
• Практические курсы и задания
• Книги и статьи известных авторов
• Полезные инструменты и ресурсы
• IT-новости и инсайды
Обучение по всем направлениям: SQL, Python, ML, Frontend, PHP, C++, Go, Git, Linux, QA, Java, Vibe-coding, InfoSec и др.
⌨️ подписаться
7 017
Генераторы
Преимущества: Генераторы экономят память, создавая значения по мере необходимости, что особенно полезно для больших наборов данных.
Разъяснивший Python
7 017
Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет
Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами.
И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную.
Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 59 тысяч: @vibecoding_tg
