¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Простой Python | Программирование
Canal cerrado
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Простой Python | Программирование
El canal Простой Python | Программирование en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 131 377 suscriptores, ocupando la posición 899 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 847 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 131 377 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -2 678, y en las últimas 24 horas de -117, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.50%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.82% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 908 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 398 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 35.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
131 377
Suscriptores
-11724 horas
-5847 días
-2 67830 días
Archivo de publicaciones
FastAPI: Введение
FastAPI — это удобный инструмент для создания серверов и API, который делает процесс разработки быстрее и проще. Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с FastAPI библиотекой.
👀Смотреть видео
#видео
⚡️Анализируем продажи на маркетплейсах с помощью Python
С каждым днем все больше бизнесов выходят на маркетплейсы, а значит еще более ценными становятся аналитики, которые умеют с ними работать. Хотите научиться использовать Python для анализа продаж и создания эффективных стратегий?
Андрон Алексанян - CEO Simulative в прямом эфире проанализирует продажи на маркетплейсах с помощью Python. Никаких первоапрельских розыгрышей, только полезные знания! 🧡
Что будем делать:
🟠Напишем скрипт на Python, который каждый час собирает статистику о ранжировании карточки на WB по ключевым запросам;
🟠Построим наглядные визуализации для отслеживания динамики ранжирования;
🟠Обсудим, как упаковать этот проект в идеальное портфолио.
🕗 Встречаемся 01 апреля 18:30 по МСК
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Сравнение Poetry и UV
Poetry и UV – это инструменты, предназначенные для управления зависимостями и упаковки Python-проектов. В данной статье автор рассказывает, какие есть плюсы и минусы у вышеперечисленных пакетных менеджеров.
👉Читать статью
#статьи
Repost from Яндекс Образование
+4
Сначала олимпиады, а теперь…
🏆 В России — финал всероссийской олимпиады по информатике. Яндекс знает, что участники этого соревнования будущие звезды проектных команд и направлений. Не верите?
В карточках ответы людей, которые несколько лет назад решали задачи, стрессовали на финалах, а теперь делают всем известные продукты лучше 🚀
Да, это только часть историй. Написать свою вы можете на программах Яндекс Образования. Здесь школьникам, абитуриентам и студентам помогают найти лучший образовательный трек, чтобы строить успешную карьеру и развивать технологии.
Тесты статистической значимости
Статистические тесты помогают проверять гипотезы о данных. Они используются для определения, являются ли наблюдаемые различия значимыми или случайными.
Существуют различные виды тестов. t-тест сравнивает средние двух групп. ANOVA сравнивает средние более чем двух групп. Хи-квадрат тест проверяет связь между категориальными переменными. U-тест Манна-Уитни проверяет, отличаются ли распределения двух групп (непараметрический аналог t-теста).
В данном примере продемонстрирован t-тест. Если p-значение <0.05, то различия значимы, гипотеза отвергается. Если p-значение >= 0.05, азличия могут быть случайными, гипотеза принимается.
#практика
MongoDB: Добавление данных в коллекцию
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться MongoDB. В этот раз автор рассказывает, как добавлять данные в БД и делать их с разными полями и значениями.
👀Смотреть видео
#видео
Flask: Развертывание на Docker
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует развертку Microblog на контейнерной платформе Docker.
👉Читать статью
#статьи #flask
Применение подчеркиваний
В Python символ подчеркивания (_) играет множество ролей, которые зависят от контекста. Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно использоваться подчеркивание в различных ситуациях.
👉Читать статью
#статьи
Как насчёт карьеры в международном банке? 🔥
Крупный банк ищет стажёров — вот какие есть направления:
👉 Аналитик DWH
👉 Разработчик DWH
Стажировка, кстати, оплачивается, а в процессе у вас будет наставник, который поможет набраться опыта и расскажет, что как работает. С вас только знание SQL и желание развиваться в своей сфере.
Узнать подробности и составить резюме можно в боте.
⚡️Переходите в бот ⚡️
Как ускорить код с NumPy? Часть 2
Выбор правильного типа данных может существенно снизить объём используемой памяти и ускорить вычисления. При обработке больших массивов разница может быть огромной. Например, если массив занимает 1 ГБ с float64, он будет занимать всего 500 МБ с float32.
#практика #numpy
+4
⚡️ Linux теперь в Telegram!
Ребята сделали крутейший канал про Linux, где на простых картинках и понятном языке обучают работе с этой ОС, делятся полезными фишками и инструментами
Подписывайтесь: @linuxos_tg
Видео в GIF
Благодаря данному видео ты напишешь скрипт для конвертации видео файлов в формат GIF. Присутствует ссылка на github, где можно взять код проекта.
👀Смотреть видео
#видео
Автоматизация учета облигаций
В данной статье автор рассказывает, как он автоматизировал учет облигаций. Используется API Московской биржи для сбора данных и выгрузки их в Excel. Присутствует ссылка на исходный код.
👉Читать статью
#статьи
Реальные проекты и нетворкинг с профи: Летняя школа бэкенд‑разработки Яндекса открыла набор
Начинающие бэкендеры, есть планы на лето? Если уже умеете писать читаемый код в Python, Java или C++ и разбираетесь в алгоритмах, Летняя школа бэкенда Яндекса — ваш шанс прокачаться в разработке высоконагруженных сервисов. Вы получите уникальный опыт, работая вместе с ведущими специалистами компании.
Как проходит обучение:
— со 2 июня по 27 июля — онлайн-лекции, семинары и практические задания
— с 28 июля по 24 августа — разработка реальных проектов офлайн или онлайн
Вас ждут:
— работа в фулстек-командах в коворкингах Яндекса
— лекции от специалистов компании в летнем лектории
— возможность попасть на стажировку и получить офер
Школа бесплатная, но нужно пройти отбор. Отправляй заявку до 27 апреля!
Как ускорить код с NumPy?
Циклы в Python работают медленно, особенно при обработке больших массивов. NumPy позволяет выполнять арифметические операции и функции сразу над целым массивом.
Обрати внимание на пример. Без использования библиотеку циклу нужно 0.3 секунды для выполнения, а с помощью векторизации мы выполнили операцию за 0.005 секунд! Все дело в том, что NumPy выполняет вычисления на уровне C через оптимизированные библиотеки (например, BLAS или LAPACK).
#практика #numpy
Дарим тебе БЕЗЛИМИТНЫЙ доступ к нашему ChatGPT боту!
Бот общается, рисует картинки, делает видео, пишет дипломы, программирует, решает задачи по фото и много чего еще!
Успей воспользоваться, пока бесплатно: @chatgpt
Телеграм-бот: Модератор
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как сделать бота-модератора для твоего телеграм-чата.
👀Смотреть видео
#видео
Автоматизация тестирования САПР
В данной статье автор делится своим опытом автоматизации тестирования САПР. Использовался Python, VirtualBox, JSON и PowerShell. Ты узнаешь, как эта система работает и какие задачи она позволяет решить.
👉Читать статью
#статьи
