Простой Python | Программирование

list.pop list.pop() — это метод списка, который удаляет элемент по указанному индексу и возвращает его. Если индекс не указан, удаляется и возвращается последний элемент списка. Этот метод изменяет исходный список, уменьшая его длину. Если индекс выходит за границы списка, вызывается исключение IndexError. Чтобы избежать ошибки, можно проверять длину списка. #практика

FastAPI: Использование Pydantic Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться FastAPI библиотекой. В этот раз ты научишься работать с Pydantic и описывать типы данных. 👀Смотреть видео #видео

• infosec - это один из самых ламповых каналов по информационной безопасности, где говорят об истории ИТ, публикуют актуальные новости и пишут технический материал на разные темы: - Что из себя представляет официально взломанный iPhone от Apple? - Кому и для чего выдавалось разрешение на ношение сотового телефона? - Бесплатные курсы для ИБ специалистов на различные темы; - Бесплатный бот, который проверит файлы на предмет угроз более чем 70 антивирусами одновременно. • Присоединяйся, у нас интересно: @it_secur

Парсинг с помощью LLM Благодаря данной статье ты узнаешь, как современные LLM помогают автоматизировать сбор данных с веб-сайтов. В результате сводится к минимуму рутинная настройка и “подкручивание” парсеров. 👉Читать статью #статьи

Управление памятью В данной статье автор затрагивает вопрос управления памятью. Ты узнаешь, как Python управляет памятью, когда можно довериться автоматике, а когда стоит взять инструменты в свои руки. 👉Читать статью #статьи

🔒 8539 ГБ платных материалов для программистов выложили в Telegram Выбирай нужное и обучайся: 🖥 724 ГБ – Python 🖥 817 ГБ – Frontend 🖥 981 ГБ – Backend 👮‍♀ 644 ГБ – Хакинг и ИБ 🖥 5373 ГБ – Все направления IT Вход открыт ровно 48 часов 🕔

Pandas: Удаление дубликатов pandas.dropduplicates() — метод в библиотеке pandas, который используется для удаления дубликатов строк из DataFrame. С помощью duplicated ты можешь проверить, имеются ли дубликаты. #практика #pandas

Программисты из Яндекса создали крутейшие IT каналы 🔥

Наше кредо — программирование не сложно, просто никто не объяснял нормально.

🐍 Ghostly Python - Разбираем код, автоматизируем рутину, пишем ботов, скрипты и полезные утилиты. Все что нужно для уверенного старта в программировании на Python. ☕️ Easy Java - вскрываем Java изнутри. Все тонкости этого универсального языка в одном канале, врывайся! 😎 IT Syndicate - гигабайты свежего материала по всем направлениям. GameDev, InfoSec, Frontend - и это лишь малая часть..

#юмор

Что такое Brython? Часть 3 Brython — это интерпретатор Python, реализованный на языке JavaScript. Его основная цель — позволить разработчикам писать клиентскую логику веб-приложений на Python вместо JavaScript. Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про Brython. 👉Читать статью #статьи

Что произошло в дата-центре Яндекса и какие выводы стоит сделать 30 марта в одном из дата-центров Яндекс Облака произошёл сбой, который привёл к продолжительной недоступности сервисов. В основе — авария на опорной подстанции, из-за которой сразу два ввода питания оказались недоступны. Это спровоцировало каскадный отказ инфраструктуры: вышло из строя не только оборудование, но и часть систем резервирования. 📌 Полный разбор опубликован на Хабре: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/897626/ Тут стоит обратить внимание на несколько важных аспектов: Даже продвинутая инфраструктура может упасть Технически дата-центр был подготовлен: два независимых ввода, резервное питание, дизель-генераторы, автоматическое переключение. Но по сути сработал маловероятный сценарий — один из тех, которые обычно пишут в документации как edge case, один на десять лет. Он всё же случился. Отказ питания вызвал цепную реакцию на нижнем уровне, повлияв и на виртуальные машины, и на сетевую инфраструктуру, и на системы хранения. По сути, вся зона доступности оказалась выведена из строя на несколько часов. Это важный момент: надёжность — это не только про архитектуру, но и про физику, электронику, термодинамику. Есть класс рисков, которые невозможно полностью устранить, даже если вы облачный провайдер. Как быстро встаёт инфраструктура — не менее важно, чем причина сбоя По темпам восстановления Yandex Cloud показал неплохой результат, но важно смотреть не только на скорость. Куда интереснее то, как команда шла по цепочке отказов и возвращала сервисы: какие приоритеты ставились, как диагностировали сбой, где принимали решение оставить систему выключенной, а где — перезапускать. На днях вышел пост-мортем — можно посмотреть, как команда разбирала инцидент и какие решения принимались по ходу. Такие разборы обычно полезны, чтобы сверить с тем, как реагировали бы у себя. Архитектура клиентов — критически важна По реакции компаний было видно: часть сервисов продолжала работать, часть — падала целиком. Это напрямую связано с тем, как распределена нагрузка и как построена архитектура. Если проект критичен к доступности, ресурсы не должны быть привязаны к одной зоне. Минимум — разнесение по AZ, лучше — по регионам или даже разным провайдерам. Репликация, автоматическое переключение, независимые цепочки доставки кода и данных. Всё это требует времени и ресурсов, но в момент сбоя становится единственным, что может спасти. 🛠 Что имеет смысл делать дальше (если вы — клиент облака) - провести аудит архитектуры: где ваши SPOFы и как быстро вы сможете восстановиться, если инфраструктура упадёт? - разнести критичные сервисы по зонам и регионам, даже если это требует переработки CI/CD. - проверить сценарии переключения в случае отказа: не на уровне документа, а практически. - сделать бэкапы вне текущего провайдера, без этого сложно говорить о реальной готовности. Инциденты такого масштаба — редкость, но именно они проверяют, насколько инфраструктура готова к реальному стрессу. В этот раз проверку проходили и облако, и его клиенты. У всех — свои выводы.

Телеграм-бот: Техподдержка Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как сделать бота техподдержки с помощью Aiogram. 👀Смотреть видео #видео

«Фронтенд- и бэкенд-разработчик» — день открытых дверей онлайн-магистратуры Яндекс Практикума и ИТМО 16 апреля в 19:00 мск На встрече поговорим о современном формате магистратуры от Яндекса и ИТМО для фронтенд- и бэкенд-разработчиков. Как поступить, как проходит обучение и что вы получите на выходе, если у вас уже есть коммерческий опыт или вы новичок в IT. И как это, когда учишься онлайн, но со студенческим билетом, отсрочкой от армии и дипломом магистра ИТМО после выпуска. Что будет на событии: — Расскажем про разные траектории обучения на программе: как после выпуска стать фронтенд- или бэкенд-разработчиком. — Обсудим уровни программы — базовый и продвинутый: чему научится студент без опыта в IT и зачем магистратура разработчику с опытом. — Поделимся, как устроено обучение на очной онлайн-программе Яндекса и ИТМО. — Поговорим про поступление: сроки, экзамены, документы, оплата. → Зарегистрироваться

Слабые ссылки weakref — это модуль, который позволяет создавать слабые ссылки (weak references) на объекты. Когда ты создаешь ссылку на объект, Python увеличивает счётчик ссылок, и объект остаётся в памяти, пока на него есть хотя бы одна ссылка. Но если тебе нужно ссылаться на объект, не препятствуя его удалению сборщиком мусора, используется weakref. В данной статье автор рассказывает об особенностях использования weakref. 👉Читать статью #статьи

Ускорение компиляции с помощью numba Если определённая часть твоего кода всё ещё работает медленно, попробуй библиотеку numba, чтобы компилировать код. numba ускоряет выполнение в 10-20 раз, так как компилирует код в машинные инструкции. #практика #numpy

Берем любимые отвертки, готовимся чинить гаджеты: 25-26 апреля пройдет Repair Cafe Сегодня в Яндексе полный in-house цикл производства железа: роботы-доставщики, автономный транспорт и многое другое. Для тех, кому близок этот инженерный дух, компания проводит Repair Cafe. 25 и 26 пройдет Repair Cafe — два дня для тех, кто любит работать с микросхемами, сидеть за ардуино в своё удовольствие и собирать что-нибудь интересное. Главной точкой притяжения станет мастерская — пространство, где можно разбирать и чинить гаджеты под руководством опытных наставников. А если вы уже создали необычный гаджет (например, совместили умную колонку с радио) сможете выиграть уникальную кастомную Станцию Миди. Присылайте свои работы в комментарии к посту и ждите результатов 9 апреля. Участников также ждут: — доклады из мира софта и железа: узнаете, как сделать устройство для чтения ДНК напильником и из чего состоит световой меч — передвижная выставка роботов, лидаров, серверов и не только — техносвоп для обмена гаджетами — воркшопы, где покажут, как починить самокат и отремонтировать советский генератор Программа подробнее и регистрация — тут.

MongoDB: Выборка данных из коллекции Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться MongoDB. В этот раз автор рассказывает, как фильтровать выборки данных из коллекции. 👀Смотреть видео #видео

Хотите разбираться в Big Data так, как это делают специалисты Яндекса? Тогда присоединяйтесь к бесплатному интенсиву ШАДа Big DWH Week! Вас ждёт 8 онлайн-занятий, на которых вы познакомитесь с YTsaurus — платформой для распределённого хранения и обработки данных. Вы разберётесь в её архитектуре и масштабировании, а также научитесь настраивать систему под свои задачи. Интенсив открытый, поэтому зарегистрироваться может каждый. Однако интереснее всего программа будет тем, кто уже работает с данными: опытным бэкенд-разработчикам и разработчикам баз данных, инженерам и аналитикам данных, а также студентам технических направлений. Регистрируйтесь до 25 апреля и прокачивайтесь в Big Data вместе с экспертами Яндекса и ШАДа! Все подробности — по ссылке.

Теоремы о сортировках В данной статье автор рассказывает о трех теоремах сортировок. В результате ты узнаешь, почему сортировка пузырьком не такая эффективная как кажется; каким интересным свойством оптимальности обладает сортировка выбором и многое другое. 👉Читать статью #статьи

#юмор