¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Простой Python | Программирование
Canal cerrado
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Простой Python | Программирование
El canal Простой Python | Программирование en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 131 665 suscriptores, ocupando la posición 893 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 832 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 131 665 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -2 728, y en las últimas 24 horas de -76, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.83% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 921 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 406 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 35.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
131 665
Suscriptores
-7624 horas
-5347 días
-2 72830 días
Archivo de publicaciones
Функции модуля time: Часть 1
time – это встроенный модуль для работы с низкоуровневым временем. Используется для задержек, измерения скорости работы, timestamp и прочего. В данном видеоматериале автор учит основным функциям модуля time.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Теория графов простыми словами
Благодаря данной статье ты познакомишься с графами. Кратко изложена вся необходимая информация: их устройство, основные типы и способы хранения в программе.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Основные функции модуля calendar
Модуль calendar позволяет удобно выводить календари и получать информацию о днях недели. В данном видеоматериале автор демонстрирует основные функции модуля calendar.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Создание Телеграм-бота: Оплата Telegram Stars
Благодаря данной статье ты узнаешь, как работать с относительно новой внутренней валютой Telegram Stars. Также автор демонстрирует реализацию собственной системы промокодов и админку без использования громоздких фреймворков.
👉Читать статью
#статьи
Функция methodcaller модуля operator
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль operator. В этот раз акцент сделан на methodcaller. Эта функция создает вызываемый объект, вызывающий метод с заданным именем и аргументами.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Бизнесу данные нужны как воздух
На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков растёт в самых разных сферах: от банковской до медицинской.
На курсе «Аналитика данных с МФТИ» готовят специалистов универсальной квалификации. За 10 месяцев вы научитесь использовать Python для анализа данных, применять методы ИИ в своих задачах и работать с базами данных.
С универсальными знаниями вы сможете строить карьеру в одном из трёх направлений аналитики:
☑️ Аналитика данных.
☑️ Data Science.
☑️ Инженерия данных.
После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио.
Записывайтесь на курс и становитесь универсальным специалистом в аналитике → https://netolo.gy/eura
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid:2VSb5yVA7EH
Планировщик задач внутри Python-процесса
В данном туториале автор демонстрирует создание легковесного фонового сервиса. Ты узнаешь, как отправлять нативные системные уведомления через библиотеку Plyer, настраивать гибкое расписание с помощью Schedule и научишься запускать скрипт без висящего окна терминала.
👉Читать статью
#статьи
Модуль math: Часть 2
Продолжаем делиться серией видеоматериалов, благодаря которой ты научишься эффективно пользоваться модулем math. В этот раз речь идет про функции comb, perm, isqrt, factorial и многие другие.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Практические Python-привычки
В данной статье автор делится полезными привычками, которые реально повысят качество твоего кода. К ним относятся: явное состояние и мемоизация, асинхронность для продакшн, типизация и многое другое.
👉Читать статью
#статьи
Функции модуля operator
В данном видеоматериале речь идет об operator. Модуль operator позволяет использовать операции как функции. Тебе это поможет в функциональном стиле, так как функции из operator обычно быстрее аналогичных lambda.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
GigaChat 3: Флагман Ultra, расширение MoE-линейки и полная открытость
Сбер открыл всю линейку GigaChat 3 — теперь модели доступны в полностью открытом виде, включая флагманскую GigaChat 3 Ultra-Preview.
GigaChat 3 Ultra-Preview: 702B-MoE модель, обученная с нуля на 14T токенов. Собственный датасет, собственный пайплайн синтетики и переработанная архитектура. На RU-бенчмарках и STEM-тестах уверенно превосходит российские open-source модели, включая решения на базе DeepSeek. Контекст — до 128k токенов.
• GigaChat 3 Lightning: компактная 10B-MoE версия, оптимизированная для локального развёртывания. Конкурирует с Qwen3-4B, по скорости сравнима с Qwen3-1.7B, но намного умнее и больше по параметрам.
Она не уступает лучшим опенсорс-моделям своего класса, держит планку на русском выше аналогов и выдаёт сверхбыстрый инференс, благодаря чему модель можно использовать там, где Ultra избыточна, а скорость критична.
• GigaAM-v3: новая русскоязычная аудиомодель.
пять моделей, которые превращают голос в текст с пунктуацией, понимают акценты, спонтанную речь и даже музыкальные запросы.Ошибку распознавания речи снижает примерно на 50% по сравнению с Whisper-large-v3.
Статья на хабре
#новости
Упаковываем Python-бот за 10 минут
В этом туториале автор простым языком объясняет, как работает Docker и зачем он нужен. В качестве практического примера разбирается все на Телеграм-боте.
👉Читать статью
#статьи
🐍💩👩💻👩💻🧑💻🧑💻🐧👩💻🧑💻👩💻👩💻
Ловите огромную бесплатную базу с платными книгами и курсами по айтишке:
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C#
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
Модуль math: Часть 1
Стандартный модуль math предоставляет математические функции, недоступные через обычные операторы. Благодаря данному видеоматериалу ты научишься эффективно пользоваться модулем math.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Ускорение Python с использованием С
Благодаря данной статье ты узнаешь, какие существуют практические способы интеграции С кода в Python для ускорения вычислений. Отдельно автор поясняет, по какой причине не используется NumPy.
👉Читать статью
#статьи
Джуны — всё, ИИ победил. По статистике BCG, за последний год компании выбросили на улицу 75% молодняка. При этом миддлам и сеньорам зарплаты подняли в 4 (!) раза.
Чтобы подняться до уровня элит в аномально короткие сроки — подпишитесь на легендарные каналы для айтишников:
Новости и инсайды
Фронтенд разработка
ИИ и биг дата
Node js
Вёрстка
Питон и нейросети
QA-тестировщики
Там раскрыли инфу из курсов общей стоимостью на несколько миллионов рублей в эксклюзивных пошаговых инструкциях. Пока остальные пойдут на дно якорем, вы войдете в 10% тех, кто сломал систему.
