Бегин

Ой, а что случилося? Поисковый трафик по запросу OpenClaw упал почти до нуля? А что такое OpenClaw? Ну, это тот самый вирусный ИИ-агент, который сам лезет в браузер, ПК, почту, телеграм-аккаунт, API, его ставят локально, и это даже привело к дефициту Mac mini в магазинах Apple, а, ну да, еще Андрей Карпатый подключил OpenClaw к умному дому. Не слышал. А… Забей, братан. В нашей жизни бесконечно можно смотреть на три вещи: как горит огонь, как течет вода и как очередная ИИ-фишка сносит людям крышу, а потом за месяц-два она проходит путь от “убийцы всего” до “кому это на хрен нужно?”.

🍭 Полезности по нейросетям за 18-25 июня 2026 г. Собрал в одну подборку лучшие материалы за неделю. 1. Нейросети ▪️“ХуйХуй”* - экспериментальная открытая нейросеть без цензуры, можно запускать локально. Безопасность и точность ответов не гарантированы (10 тыс пересылок) ▪️GLM-5.2* - вирусная китайская открытая модель для кодинга, говорят дешевле Claude Opus 4.8 и почти не уступает ему в задачах по разработке (37 тыс просмотров) ▪️OpenPencil* - локальный редактор .fig-файлов, нужен, чтобы ИИ-агенты могли открывать и править дизайн-макеты Figma напрямую (1.8 тыс пересылок) ▪️VideoSOS* - ИИ-видеоредактор в браузере: генерит видео, есть озвучка, апскейл и монтаж на таймлайне (970+ пересылок) ▪️Lift* - для извлечения инфы из PDF и картинок, выдает структурированный JSON (540+ пересылок) ▪️Heretic* - снимает цензурные тормоза у локальной модели (940+ пересылок) ▪️Loops* - библиотека готовых сценариев для ИИ-агентов, задаете цель, а Claude Code, Codex или Cursor сами идут по шагам, проверяют себя и доводят задачу до результата (507 пересылок) ▪️SnapOtter* - более 50 ИИ-инструментов для правки изображений: удалить фон, сжать, конвертировать, апскейлить, реставрировать и т. п. (4.2 тыс пересылок) ▪️Artificial Analysis* - сравнивает ИИ-модели по качеству, цене и скорости. * Есть бесплатный тариф или полностью бесплатно. 2. Гайды ▪️Как использовать Claude Cowork, Design и Code для бизнеса и креативных отраслей (15 тыс просмотров) ▪️Vibecode по дешевке — домашний сервер с Qwen Code за 25к, который не отключит Anthropic (350+ закладки) ▪️Как создать второй мозг на основе ИИ с помощью Claude и Obsidian, англ (7 млн просмотров) ▪️Стэнфордский метод STORM: как за минуты провести исследование по методу Клода, англ (17 тыс закладок) ▪️Local LLM Optimization, англ - гайд по запуску ИИ-моделей на ПК: что выбрать, как настроить, как ускорить и как не упереться в VRAM, RAM и KV-кэш (13 тыс просмотров). Мои избранные подборки и гайды

Цепляющий заголовок должен попасть читателю в его боль. Так везде учат. Но вы посмотрите на подзаголовок. Такое надо про-чу-в-с-т-во-ва-ть. Короче, нейросети опять отдыхают. Реальный гайд, не мем.

Звучит чертовски антиутопично Геймер запустил свой сервер, где 1800 ИИ-ботов бегают по World of Warcraft. Они качаются, ходят в подземелья, спамят друг другу в чат и зовут людей-игроков в движ: “го в данж”, “кто на рейд?”, “хил нужен?”. Под капотом Deepseek API и Playerbots. Первый нужен, чтобы боты могли говорить. Второй отвечает за управление. Например, боты идут спасать принцессу. Playerbots ведет их по подземелью и управляет дракой: кто атакует, кто отступает, кто бьет противника, кто держит точку. DeepSeek получает описание происходящего кипиша и генерит в чат сообщения: крики о помощи, боевой угар, радость от победы. Сделано это за тем, чтобы пустой сервер выглядел живым. То есть как было раньше: заходишь на чей-то сервер, территории полупустые, но, главное, боты отвечают примитивно аля “следую за тобой”, “я умер”. А DeepSeek генерит новую реплику под каждую ситуацию: кто рядом и что происходит. Короче, реализм зашкаливает, вовлеченность игрока растет. Теория мертвого интернета все ближе? Я бы не сказал. Технология Playerbots существовала лет так за десять до привычных нам нейросетей, а без нее боты даже двинутся не смогут. Меня больше удивило не это. А то, что автор собрал все в одного. Он раздобыл готовую сборку WoW-сервера, где уже были боты-игроки, и прилепил к ней переходник к DeepSeek API и те заговорили. Сам бы не настроил, помог чат-бот. К тому же китайские токены стоят копейки, не надо прокачивать комп, чтобы запустить локальную модель. Получилось довольно дешево. То есть парень запустил симуляцию, сидя у себя дома, а не где-нибудь в лаборатории Кремниевой долины. При этом он изначально не знал как это сделать, а просто спрашивал чат-бота, а тот подсказывал. И все. Один человек сегодня может дешево создать ощущение толпы там, где толпы нет. В играх то ладно, безобидно. А как насчет устроить свою симуляцию в соцсетях конкурента? Или скажем поднять продажи товаров пустышек в телеграм-канале мошенника? Технологии это очень интересно. Но как бы за ними поспеть. Мои избранные подборки и гайды

Как я переметнулся в ИИ До 2025 я рассказывал о шаринг-контенте, блоггинге. Канал читали две тысячи человек. Была мысль запустить курс, пустить заработанное в закуп рекламы, подрасти на пять тысяч и та дысь можно будет загонять рекламу в блоге дороже. Но я хотел расти органикой. То есть когда ты создаешь контент и люди сами тебя находят. Но как это сделать? В Телеграм. Тут нет доброго алгоритма, что подсовывает твои посты людям в ленте рекомендаций. Единственное что работает: реклама, розыгрыши призов, сарафанное радио. На первые два нужны деньги, на второе - мозги, харизма, удача. Иногда, когда ты делишься умной мыслью или шок-новостью, тебя может процитировать какой-нибудь канал. Тогда капнет немного подписчиков. А может и нет. Внешние площадки? Я два года выкладывал статьи о контент-маркетинге на свой сайт. Потом до меня дошло что это глупая затея. Конкурентов в поиске не счесть. Я разогнал сайт до 45 тысяч посетителей в месяц, публикуя статистику. Это такая стратегия линкбилдинга, вдохновился опытом Брайна Дина. Статьи цитировали крупные медиа: Forbes, Википедия, РБК, Коммерсантъ и др. Но в Telegram люди шли плохо. А там у меня монетизация. Вернее так. Трафик шел нормально. Но цифры не бились с хотелками: от двух до пяти дней уходило на статью, а в месяц на канал приходило человек сто. Хороший рост это когда подписывается в десять раз больше. Статейное продвижение на сайте работало. Но без масштабирования, то есть нужна была команда из 2-3 человек, чтобы тупо создавать больше контента, это было похоже на самоистязание, ведь приходилось пахать одному. Я много чего пробовал. Большей частью эти стратегии провалились. Но мне нравилось. Я учился. Ни в одном универе, ни на одном курсе по блогам, я бы не узнал так много о контенте и читателях. “Почему хороший контент умирает без плохой упаковки?”. “Почему честный контент вирусится с плохой упаковкой?”. Обожаю такие вопросы. Не могу объяснить почему. Это как ребенку собирать-разбирать любимый конструктор LEGO и в сотый раз кайфовать от новой фигурки в руках. И вот. Вижу сумасшествие. Все только и говорят об ИИ. — “ChatGPT взорвет твою продуктивность!” —“Midjourney рисует как Ван Гог, художники вымрут!” —“Нейрослоп убивает мозги подростков в TikTok!” — “... как я устал от сгенерированных статей!” Щелчок пальцев. Вот оно. 2025 запомнился мне адским трудом. В итоге подборки и гайды с нейросетями стали моим главным форматом. Канал вырос почти в десять раз. Как начинал читайте здесь, а тут больше о подборках. Я не фанатею по нейросетям. Это обычная технология, вокруг которой, люди городят небылицы с сектантским упорством. Одни - чтобы заработать, другие - сами не понимают, какой горох несут. Но из-за ИИ-истерии движуха тут хорошая. Поэтому, я и переметнулся сюда: вход в ИИ-блог был проще, чем в другие ниши. Хотя почему был, он и сейчас такой. Мои избранные подборки и гайды

Идея продукта есть, а разработчика нет. Нанимать дорого, учиться программировать долго. Третий вариант появился недавно: вайбкодинг — когда вы описываете словами, что хотите, а AI пишет код за вас. Звучит как магия, но на практике сразу возникают вопросы: – С какого инструмента начать, если вы не из IT? – Что реально работает, а что — красивые демо из твиттера? – Как довести прототип до продукта, которым можно пользоваться? В телеграм-канале «Это вайбкодинг» команда, сделавшая 100+ SaaS за год, рассказывает, как создавать рабочие продукты, прототипы и автоматизации без помощи разработчика. Простым языком — для предпринимателей, маркетологов и менеджеров. Подписывайтесь на «Это вайбкодинг» — разбирайтесь в AI-разработке без единой строки кода. Реклама. ИП Табунов Михаил Валерьевич ИНН 773379585100. erid: 2VtzquWkJeM

Попался на глаза сайт, мне понравился - artificialanalysis.ai. Сравнивает стоимость и КПД топовых ИИ-моделей. То есть помогает быстро понять, какие модельки подойдут для сложных задач, а какие экономят. Например, сейчас лидируют Claude Opus 4.8 и GPT-5.5. Почти одинаковое качество, но Opus дороже в два раза и медленнее. Среднее качество, но дешевую цену выдают: DeepSeek V4 Pro, Kimi K2 и MiMo-V2.5-Pro. Они чуть слабее топовых, но в разы дешевле. Мои избранные подборки и гайды

Теперя я говнокодер, но мне это нравится Проклюнулись свободные деньки, решил я повайбкодить. До этого пробовал, но было похоже на баловство. Знаю HTML, могу развернуть базу данных MySQL, могу объяснить чем отличается виртуальный хостинг от выделенного сервера (и даже как настроить), но вот в кодинге я честно дуб дубом. И вот. Запустил я Codex. Подумал, а чего мне надо? Люблю анализировать. Например, искать хотелки аудитории по истории постов телеграм-канала или рыться в заголовках на VC и Хабре, чтобы понять какие из них и почему залетели в топ. Но есть проблема. Приходится собирать данные вручную. Каждый раз надо загружать их в нейросеть, придумать промт. Потом отчет готов. Колупайся хоть до посинения. А что, если запилить бота, который будет сам дергать статистику каналов, загружать в нейросеть и скидывать мне отчет прямо в Telegram? Может, еще присобачить автоматическую отправку отчета? И чтобы нейросеть накидала идеи для контента (но не просто так, а взяла за основу вирусные посты конкурентов)? Утром в понедельник сяду за кофеек, прочитаю сводку: о чем писали конкуренты, растут или падают на моем канале охваты/пересылки, какие темы лучше всего заходят в моей нише. Идей так-то море. Сочиняй хоть до посинения. Я начал. Своими словами писал в окошко что мне надо: — Добавь в таблицу колонку “Реакции” — Не работает выгрузка отчета, поднатужься — Опиши логику ключевого функционала, я проверю и так далее. Что не знал, спрашивал у обычного чат-бота, чтобы не жечь токены. Три дня почти не спал. Три дня плохо ел. Затянуло. Сжег недельный лимит. Потом сброс недельного лимита. Потом еще один лимит. Думал докупить токенов, но голова так распухла от недосыпа, правок и идей, что я послал такой дрочвайбкодинг и упал на кровать. В последний раз себя так чувствовал, когда прогуливал школу после ночных походов в компьютерный клуб. Но мне понравилось. Что получил: — Бот собирает статистику каналов в таблицу — Нейросеть анализирует данные и отвечает на вопросы — Можно генерировать посты в стиле автора канала — Нейросеть дает идеи на основе лучших постов — Можно разбирать с нейросетью вирусные механики Но не все так радужно. Багов пока много. Качество ответов ИИ пока нестабильное и зависит от модели. Например, где-то анализ поверхностный или отвечает не по теме вопроса. Я подключал локальный ИИ, бесплатный облачный ИИ, платный ИИ. Ожидаемо, чем дороже модель, тем лучше ответы. Надо думать, как сделать, чтобы было экономически выгодно. Работать с Codex одно удовольствие. Лимиты горят как авиатопливо из-за GTP-5.5 (режим рассуждения), но так меньше косяков. Впереди тесты. Если до ума доведу, потом скину ссылку. Мои избранные подборки и гайды

🍰 20+ лучших инструментов и гайдов OpenAI по ChatGPT Напомню, у меня есть такие же подборки по Google, Anthropic и Яндекс. 1. ИИ-инструменты ▪️ChatGPT - основной чат-бот: тексты, картинки, поиск по интернету, ИИ-агент, кодинг и прочее ▪️GPTs - кастомные версии ChatGPT (называют еще плагины) под конкретную задачу: генерация текстов, анализ документов, обучение английскому, дизайн и т. п. ▪️Schedules - запланированные задачи. Например, можно мониторить новости из своей ниши ▪️Codex - ИИ-агент для разработки ПО: пишет код, находит баги, отвечает на вопросы по кодовой базе, правит файлы, заливает изменения на сервер ▪️ChatGPT Atlas - браузер со встроенным чат-ботом (пока только на macOS) 2. Гайды, курсы, новости ▪️Prompting Guidance - как правильно писать промпты (вот еще гайд по GPT-5.5 и почитайте в Академии) ▪️OpenAI Academy - бесплатные курсы и гайды по ИИ ▪️News - анонсы новых моделей, продуктов, заявления компании ▪️Research - исследования OpenAI. Для тех, кто хочет разбираться глубже как устроены чат-боты 3. Для разработчиков ▪️Developers - главный портал для разработчиков: документация, API, примеры кода, SDK и гайды по созданию ИИ-приложений ▪️OpenAI Platform - кабинет разработчиков: API-ключи, оплата, лимиты (тут быстрый старт) ▪️Apps SDK - для создания мини-приложений. К чат-боту можно подключить свои сервисы, базы данных, интерфейсы ▪️Open Models - открытые ИИ-модели OpenAI. Можно скачать, донастроить и запускать локально или на своем сервере. Попробовать на gpt-oss ▪️OpenAI Cookbook - библиотека готовых примеров кода для работы с API OpenAI ▪️Community - форум для ИИ-разработчиков 4. Приложения для ПК и смартфона ▪️ChatGPT для компьютеров: Windows / macOS ▪️ChatGPT для смартфонов: Android / iPhone ▪️Codex для Windows / Android / iPhone Мои избранные подборки и гайды

У SEO появилась новая соседняя реальность - GEO GEO расшифровывают как Generative Engine Optimization. По-русски: оптимизация под ответы нейросетей. Раньше бизнес боролся за место в поисковой выдаче. Человек писал "лучшие CRM для малого бизнеса", "агентство для SEO", "сервис для аналитики маркетинга", открывал несколько ссылок, сравнивал варианты и сам решал, кому доверять. Сейчас такие запросы уходят в ChatGPT, Алису, Perplexity, Gemini. Пользователь спрашивает: — "какой сервис выбрать для команды маркетинга?" — "какое агентство подойдет для продвижения интернет-магазина?" — "какие инструменты взять для роста продаж?" — "какую клинику рассмотреть?" А в ответ получает не список ссылок, а уже готовую подборку брендов с кратким комментом, почему их стоит рассмотреть. И вот здесь начинается GEO. Важно не только, на каком месте сайт в Яндексе или Google. Важно, попадает ли бренд в ответ нейросети, когда человек спрашивает, к кому обратиться. То есть, если потенциальный клиент спрашивает ИИ, кого выбрать, а в ответе вас нет и только конкуренты, то часть спроса, естественно, пройдет мимо вас. Для маркетинга это новый слой аналитики: не только трафик, лиды, позиции, PR и отзывы, но и то, как бренд выглядит в ИИ-ответах. Для SEO-команд и агентств GEO тоже становится отдельным направлением работы. Нейросети берут информацию из сайтов, статей, обзоров, рейтингов, медиа и других источников. Значит, на ответы можно влиять через контент, структуру сайта, внешние упоминания и репутационный контур. Но есть проблема. ИИ-выдача не такая стабильная, как обычный поиск. Один запрос - один набор брендов. Чуть другая формулировка - уже другой ответ. В одной модели компания есть, в другой ее нет. Где-то бренд описан нормально, где-то сухо или вообще не в том контексте. Поэтому вам нужно смотреть не только поисковые позиции, но и GEO-видимость: как часто ваш бренд появляется в ответах нейросетей и рядом с кем. На рынке уже есть отличный инструмент под эту задачу: ГеоРанк анализирует ответы ChatGPT, Алисы, Perplexity, Gemini и другие. Показывает, по каким запросам бренд появляется, где вместо него всплывают конкуренты, в каком контексте компания описывается и какие источники могут влиять на ответы. По сути, инструмент делает ИИ-выдачу более измеримой. Не гадать "видит ли нас ИИ", а смотреть на это как на отдельный канал присутствия вашего бренда. Проверить GEO-видимость своего бренда можно в ГеоРанк.

Маленький лайфхак, если чат-бот помогает вам с текстами. Только открыл для себя. Озвучьте тему, и пусть он сначала расскажет, о чем тут написать + какие важные знания следует сразу передать читателю. Ключевое “сразу”. Так меньше воды, больше годных идей, структура текста попроще. Дальше переварить в себе, переписать. Проверял в длинных диалогах, то есть я писал гайд, была куча правок в процессе, и у чат-бота был жирный-прежирный контекст по задаче.

Мужик пытался продать бесхозный ширпотреб, но никто не покупал. Тогда он сгенерил девчонок на фото и продажи взлетели. В конце мои примеры. Блин, вот где ИИ реально пригождается в жизни, а не это ваше продвижение через очеловеченные ИИ-статьи! Механика простая. Картинки объявлений обычно похожи друг на друга и все скучные. Мужики мотают ленту товаров автомобильных приблуд, замечают девченку - и хоба мозг цепляется. А дальше растут шансы, что он кликнет, прочитает описание и подумает: “Ну ладно, ковш-то вроде нормальный”.

Генерить статьи и выкладывать на VC, Хабр и, упаси боже, на DTF или Пикабу - это утырство предпоследнего уровня. Последний уровень - это надеется, что тебе перепадет два-три клиента в канал после этого. ИИ - ваш умный раб-помощник, а не генератор мусора. Наверное, это главное, что надо знать перед тем, как читать мои гайды.

10 идей, как использовать ИИ, чтобы написать статью, которая приведет читателей в телеграм-канал бесплатно. Часть 1 Два месяца толком не выкладываю статьи, но люди до сих пор подписываются на канал. Несмотря на блокировку Телеграм. Вторую часть дописываю, выйдет на днях. Если не жалко🥹 огоньков, подожгите этот пост. Погнали. Шаг 1. Понять какие статьи заходят аудитории Выгрузите историю постов телеграм-канала (тут гайд). Если у вас макс-канал, соберите ручками лучшие 20-50 постов, а также просмотры и реакции. Загрузите данные в чат-бота. Пусть найдет темы, которые нравятся аудитории:

Проанализируй посты моего телеграм-канала и найди 10 идей для статей, которые лучше всего зайдут моей аудитории.

Выберите тему, в которой вы шарите, лучше чем нейросеть. Шутка. Понятно, что написать толковую статью вы сможете, если разбираетесь в теме или у вас есть желание капнуть ее глубже. Шаг 2. Структура статьи В диалоге с чат-ботом расскажите, о чем ваша статья, загрузите заметки, голосовые расшифровки, черновик первых глав, примеры текстов, в общем, все, что поможет ИИ-помогатору запилить скелет вашей будущей статьи.

Разработай структуру статьи: главная мысль, целевая аудитория, какой вопрос/боль читателя закрывает, как выглядят главы, что раскрыть в каждой главе. Еще дай три совета чем зацепить читателя.

Я обычно оставляю 20% идей, да и то полностью почти переписываю, что осталось. У меня опыта в статейном деле куда больше, чем у нейронки, поэтому надеюсь только на себя. Шаг 3. Вы пишите статью, ИИ - помогает Статью пишете вы. Чат-бот на этом шаге - редактор с красной ручкой, душнила. Пишите как получится. Пусть будет криво, ошибки, недописанные абзацы, без примеров, комментарии вроде “тут я ни хрена не понял”. Это нормально. Ваша задача написать ХОТЬ КАКОЙ-ТО черновик. Постарайтесь сделать это быстро, если растянете на неделю ваши идеи могут прокиснуть. В процессе, пусть помогает ИИ: — “... допиши абзац” — “... тут не хватает фактов, найди в поиске” — “... объясни, как X работает” — “... тут нужен пример” — “... перепиши проще” — “... в конце не хватает совета” — и тому подобное. Не копируем и вставляем. А думаем и переписываем. Шаг 4. Цепляющий заголовок Я знаю тысячу и один способ как придумать цепляющий заголовок самому или с помощью ИИ, но ни один из них не гарантирует, что я стану звездой Хабра, где на дух не переваривают кликбейт. Вот одна идея, которая мне нравится. Создайте блокнот в NotebookLM, загрузите вашу статью и книгу по контент-маркетингу. Например, Джон Кейплз “Проверенные методы рекламы”. Пусть нейросеть придумает несколько заголовков на основе книги. Выберите что понравится, измените по своему.

Придумай 10 вариантов цепляющего заголовка для статьи по принципам из книги. Для каждого варианта объясни, на каком приеме он построен и почему может сработать.

Шаг 5. Лид-магнит и призыв подписаться Можно зашить ссылку на канал в статью и, мол, давайте, мои хорошие, подписывайтесь на Знайку Великого. А можно зафигачить лид-магнит, выложить его на канал, а ссылку прописать в статью. Например, вы написали о том, как настраивать ИИ-агентов. Внутри разложили весь процесс: как собираете ТЗ, обучаете агентов, подключаете их к задачам клиента. А в конце или где-нибудь повыше между строк пишите: “Забирайте мою карту внедрения ИИ-агентов”. Ссылка ведет на PDF-гайд у вас на канале. Отправьте чат-боту статью и описание канала (можно историю постов). Пусть накидает идеи, подскажет куда лучше сунуть лид-магнит. Лид-магнит:

Я написал статью [“название”]. Цель - привести читателей в мой канал через полезный лид-магнит. Проанализируй статью и мою аудиторию. Придумай 10 идей высоконоверсионного лид-магнита, который логично продолжает статью: [чек-лист, PDF-гайд, таблица]. Кратко объясни, зачем это читателю, куда нативно вставить в статье.

А вот призыв подписаться - ставят обычно в конце статьи:

Придумай 5 вариантов призыва подписаться на мой канал [“название”] после прочтения статьи. Призыв должен звучать как органичное продолжение: что человек получит в канале, зачем туда идти. 

Мои избранные подборки и гайды

Нет идей для контента? Вот хищник-промт "Ленторез 1.0", который прогрызает творческий запор даже у выгоревших авторов Это не прикол! Загрузите какой-нибудь топовый пост, статью или ютуб-видео в диалог с чат-ботом. Закиньте туда же статистику, ну, например, число просмотров, реакции, закладки, комментарии. Пусть чат-бот объяснит причину успешного-успеха публикации. Промт:

Разбери подробно 3-5 причин, почему этот [пост] зашел людям на площадке [Telegram]. Что сработало слабо, почему и как можно было исправить.

А теперь отправляем в нокаут ваш кризис идей:

Дай 10 примеров новых идей для публикаций в том же формате.

Сохранить! Распространить! Ни в коем случае не потерять! 🫡 Мои избранные подборки и гайды

Как зарабатывает ИИ-сериал “Дубайская мечта” (600 тысяч подписчиков в Инстаграм* и Тик Ток) Читать на сайте полную версию - https://inclient.ru/dubai-dream-ai-business. Лану Дубайскую монетизируют тремя способами: реклама, обучение и создание ИИ-сериалов под заказ. По словам одного из основателей Ислама Гарипова, проект принес владельцам 40 млн рублей за год. Я не знаю правда это или нет, но среди клиентов, заказавших у них рекламу, действительно есть крупные бренды. Например, в одной из серий появился Цыпленок Цыпадрипа. Это ИИ-персонаж Яндекс Путешествий, созданный для популяризации сервиса бронирования. По сюжету Цыпа помог определить координаты, где бандиты прятали Лану. Когда сериала еще не было, Лана набирала просмотры как эксцентричная токси-блогерша и рекламировала: средство для гигиены, дом моды, робот-чистильщик для окон, массажер для ступней и прочие продукты из массовой ниши лайфстайл. Примеры смотрите выше. Как известно, прямая реклама в Инстаграм* запрещена. Нельзя в описании ролика ставить ссылку на бренд и написать “купите”. Иначе, штраф. Но, блогеры научились не продавать в лоб. Вместо прямого призыва они встраивают продукт в сюжет ролика. Так работает и Лана. Есть еще школа Ланы Дубайской. Пока доступна предзапись. В обучающих видео авторы объясняют идею заработка на ИИ-сериалах и прогревают платных подписчиков (чтобы те покупали обучение). Думаю, результат Ланы Дубайской трудно повторить. У проекта уже есть узнаваемый персонаж, хайп, аудитория, рекламные кейсы. Новичок же после курса начинает почти с нуля. Ну не знаю. Создать вирусный ИИ-сериал - это вам не то же самое, что выучиться на HTML-верстальщика или водителя трамвая. Тут нужна какая никакая творческая жилка, вкус, чувство юмора, насмотренность, понимание драматургии, умение удержать стиль от серии к серии. И еще удача. То есть авторы могли просто удачно зацепить тренд. Поэтому мне кажется, что создатели продают больше надежду на повторение своего успеха, чем рабочую бизнес-модель. То есть я думаю, что большинство учеников даже близко не создадут по инструкции что-то похожее на Лану. Третий способ монетизации - это генерить сериалы на заказ для бизнеса. Заказчик получает героя, несколько серий и помощь с публикацией. Идея в том, что заказчик может раскрутиться в соцсетях благодаря собственному ИИ-сериалу, где сюжет будет завязан на продукте. Подразумевается, что ролики завирусятся, в аккаунт набьются десятки тысяч подписчиков, а компания получит внимание и привязанность публики без расходов на дорогую рекламы у блогеров. Например, сервис доставки может заказать сериал про курьера, тот в каждой серии будет попадать в абсурдные ситуации, но сервис поможет ему выйти из передряг. Идея здравая. Но нужно понимать, что никто не гарантирует заказчику миллионы просмотров, подписчиков и продажи. Чтобы сериал сработал, нужны сильная идея, регулярные выпуски, тесты и чуйка чем зацепить зрителя. Иначе это будет просто подборка ИИ-роликов, которые никто не смотрит. * Соцсеть запрещена в РФ (принадлежит корпорации Meta, которая признана в РФ экстремистской) Мои избранные подборки и гайды

Почему люди смотрят ИИ-сериалы? ИИ-сериал - легкий способ убить время, отвлечь мозги от реальности, перегруженной скукой или проблемами. Это такой дешевый супчик из эмоций, завернутый в формат сериала, чтобы зритель возвращался на канал из желания узнать "что они там опять натворили". Важный момент - обсуждаемость. Каждая серия набирает десятки и сотни комментариев. Создатели пишут сценарий так, чтобы серии хотелось обсуждать. Нелепый поворот, главный герой вызывает жалость, второстепенный персонаж мудак и другие крючки - это пробивает на эмоции, заставляет людей идти выговориться в комментариях. Комментарии - топливо для разгона ролика в соцсетях. Поэтому, для ИИ-сериала активность подписчиков важнее правдоподобного сюжета. Человек мог бы посмотреть и обычное шоу в телевизоре, по накалу страстей оно не уступает мыльной нейроопере, но короткие видео привычнее. Согласно Wifi Talents короткие видео на смартфоне привлекают в 3.5 раза больше внимания, чем обычные. ИИ-сериалы по-настоящему выстрелили в начале 2026 года, когда персонажи видеогенераторов перестали разваливаться от кадра к кадру. То есть формат совсем свежий. Массовый зритель, избалованный вирусными нейрослоп-трендами, пока смотрит на такие ролики с любопытством первооткрывателя. На долго ли? Мои избранные подборки и гайды

Раньше я пытался успеть за конкурентами. Теперь я пытаюсь успеть за чат-ботом, который должен помочь мне успеть за конкурентами. Когда люди соревновались с людьми, вроде как понятно все было. Задачи насущные решали бабки, время, расторопность, твой ум и удача. Теперь все это нужно тратить на то, чтобы врубиться как работать с ИИ, а потом он типа подкинет тебя выше остальных. Ага ага кажись понял. Мне кажется или кто-то в этой гонке лишний? Точно я. Ведь чат-бот - умный, а я - тупой. Впрочем, у меня, оно так и этак фурычит хрен пойми как. Или мы просто все бежим в десять раза быстрее просто ради того, чтобы куда-то бежать?

Как анализировать нишу для закупа рекламы в Telegram с помощью чат-бота Допустим Сережа ведет блог про нейронки. Ему нужна новая аудитория, чтобы рос ценник на рекламу и не падали продажи продукта из-за отписок. Где Сереже взять подписчиков? Писать статьи в блог-платформах - долго, да и не знает он что там писать и придет ли кто-то по ссылкам. Ну надо закупать рекламу в каналах. На глаз это делать не стоит (хотя все новички так и делают). Ага, может спросить ChatGPT? Запрос: Дружище, я рассказываю, как внедрять чат-ботов в бизнес, меня читают 700 человек в Telegram, в основном предприниматели и маркетологи. Подскажи, где закупаться? Не плохо. Есть описание блога и кто читает. ChatGPT выдаст мол иди в бизнес, айти и каналы про нейросети. Звучит логично, но пользы примерно как от совета “ищи клиентов среди людей с деньгами”. Эх, надобно больше подсказок. Сережа не хочет покупать дешевую толпу людей, которые отпишутся через неделю. Он также понимает, что затарившись дорогой рекламой в узкой нише, получит меньше подписчиков, зато среди них будут клиенты, которые закажут у него внедрение. Поможем Сереже? План: Шаг 1. Сохраните в файл описание аудитории канала Шаг 2. Соберите в файл статистику тематик каналов в Телега Ин (см. ниже) Шаг 3. Загрузите оба файла в диалог с чат-ботом Шаг 4. Чат-бот проанализирует данные, выдаст советы по закупу. Проверьте. Теперь можете выбирать каналы Готово! Для описания телеграм-канала возьмите выгрузку истории постов за пару месяцев. Если у вас канал в Максе, скопируйте посты и просмотры вручную (например, выберите 10-20 лучших). Это поможет чат-боту понять кто ваша аудитория. Телега Ин ведет статистику тематик телеграм-каналов и макс-каналов. Здесь авторы смотрят в каких нишах сейчас дорогая реклама (CRM) и где активная аудитория (ER). Загрузите таблицу целиком в диалог с чат-ботом. Потом он сопоставит ее с вашим каналом и подскажет, где тестировать рекламу, какие тематики лучше не трогать и прочее. Промт:

Проанализируй мою аудиторию и статистику тематик [телеграм-каналов/макс-каналов]. Какие 3-5 тематик лучше всего подойдут для рекламы моего канала и почему? Что не подойдет? Моя цель: [рост канала/продажа продукта]. Кого хочу привлечь: [предприниматели, руководители и т. д.]. Разбери риски: 1) где будет дешевый, но слабый подписчик, 2) где дорогой, но качественный, 3) где аудитория может не совпасть 4) три риска, о которых мне следует знать.

Смысл подхода - не угадать “правильную” тематику, а разобраться, почему в ней стоит купить рекламу, где подписчик дешевле, в каких темах сидит ваша целевая аудитория. Если решили идти в несколько тематик, отправьте:

Дай рекомендации, как распределить бюджет [50 000 ₽] по тематикам.

Полезно добавить, как будете оценивать результат:

Метрики успеха: [цена подписчика до 100 ₽/заявки на консультацию/продажи продукта/окупаемость]. 

Как отбирать каналы для рекламы с помощью нейросети, расскажу в следующих постах. Мои избранные подборки и гайды

А блин нет, я явно погорячился на счет: "Бренды и блогеры (да, далеко не все, но перелом очевиден) уже начали откатываться к человеческому как к знаку качества". Поди только начало начала расцвета торговли нейроиллюзиями.