Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

☁️ Чтобы знать актуальные новости сферы, не нужно открывать сотню вкладок в браузере. 🌤 Чтобы узнавать свежие облачные кейсы, не нужно листать десятки Телеграм-каналов. ⛅ Чтобы разбираться в облачных технологиях, не обязательно самому в них вариться — можно просто зафолловить T1 Cloud. Телеграм T1 Cloud — это канал российского облачного провайдера с дата-центрами Tier III, пятилетним опытом и сотнями заказчиков. Не витайте в облаках — подписывайтесь и читайте о них 👉 http://t.me/t1cloudnews 

​Курс лекций по дополнительным главам математики Если вы хотите подтянуть знания по такой структуре данных, как деревья, то на YouTube есть курс лекций, которые читались в Computer Science Center осенью 2019 года (эти ребята сделали кучу бесплатных курсов на Stepik и Coursera). В первой лекции разбирается структура данных куча: https://youtu.be/tN265RlKXVg Плейлист с лекциями: https://youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpTEzw546U6-Q6_2jt48ym4I

🎉 Вау, Google выпустил уникальный дудл в честь 5 лучших телеграм-каналов по программированию. Делимся ими с вами: Хабр Community – самые полезные статьи и техно-обзоры прямо в Telegram. В ленту попадает только лучшее. Google –тут вы выжмете свой гаджет на 100%. Фишки, взломы, секретные комбинации и скрытые возможности. GIT: Сервисы для программистов – хранилище более 10.000 полезных утилит для всех, у кого есть компьютер. Почему я раньше о них не знал? Точка входа в IT – самый крупный портал в тг для старта в программировании. Если вы думали, что айти это сложно, вам сюда. C.M books – как флибуста, только для айтишников. Зачем покупать книги, если их можно взять отсюда? Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы.

​Классические алгоритмы генерации лабиринтов Попробуйте свои силы в генерации лабиринтов — интересном проекте, который можно реализовать на любом популярном языке программирования. Работа над проектом отточит ваши навыки кодинга, а результат пригодится, если вы соберётесь в геймдев. Алгоритм двоичного дерева и алгоритм SideWinner: https://tprg.ru/RWAC Алгоритм Олдоса-Бродера и алгоритм Уилсона: https://tprg.ru/IneP

Machine Learning с 0! В этом канале вы научитесь работать с искусственным интеллектом и станете big-data разработчиком. Простым языком о сложном – machine_learning

📌 Создание игры "Змейка" на С++ (видеокурс) Как создать игру на чистом C++? В этом видеокурсе вы сделаете простую игру под названием Змейка на чистом C++. Создание игр на C++ — несложное дело, главное — понимание самих алгоритмов. 1. Создание карты 2. Расположение вещей 3. Логика игры #course

🎉 Среди студентов МГУ прошло голосование на 3 лучших телеграм-канала по программированию. Поздравляем победителей: Python и 1000 программ – канал для всех, кто хочет освоить самый перспективный язык 2022 года. Гайды для новичков, шпаргалки, фишки, программы и многое другое. Этичный хакер – уроки по хакингу, инструкциии по взлому, деанону, защите устройств и бесплатными курсами по информационной безопасности. IT Pirate - сливы платных курсов по программированию от топовых онлайн школ(Skillbox, GeekBrains)

📄Шпаргалка по алгоритмам и структурам данных Сохраняй себе и делись с другом!

Для тех, кто интересуется алгоритмами и структурами данных в канале пройдет квиз. В ходе квиза разберетесь: 1. Зачем нужны алгоритмы и структуры данных 2. Применяются ли они в реальной разработке 3. Поймете свой уровень знаний по алгоритмам и структурам данных. А также выявите темы для дальнейшего изучения. Важно: язык разработки тут не важен, алгоритмы и структуры актуальны для всех ЯП. В течении 3-х дней с 29 по 31 июля в канале будут выходить анонимные голосовалки. Ваша задача выбрать правильный ответ.

🧠 Как решать задачи на программирование во время собеседований Обычно компании предлагают 2 типа задач при собеседовании: либо онлайн-тест с ограничением по времени, либо решение задач оффлайн. Про то, как работать во всех этих ситуациях, чтобы не запороть собеседование, автор рассказывает в этом видео. https://youtu.be/QSHeNgvKcWk

GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @github

🖥 Разбор алгоритма ML на реальных данных В этом уроке вы разберёте реальную задачу с настоящими, а не синтетическими данными. Поймёте, как отличать линейную задачу классификации от нелинейного случая. Научитесь просто решать задачу в линейном случае с помощью Python и некоторых несложных математических алгоритмов, о которых вам расскажут прямо в видео. Самое интересное в этом уроке — это то, что вы явно увидите как работает этот алгоритм на реальных данных и поймёте, что, на самом деле, он достаточно интуитивно понятен. https://youtu.be/8Nf-QzP4h78

​Станьте системным и бизнес-аналитиком с нуля и начните работать уже через 9 месяцев. С помощью данных вы научитесь выявлять проблемы бизнеса и помогать находить точки роста. Финансовые и бизнес-аналитики изучают данные и используют их результаты для выработки рекомендаций и помогают принимать взвешенные решения: распоряжаться средствами, разрабатывать антикризисные программы, строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие. По данным сайта HeadHunter, освоив системную и бизнес-аналитику, вы будете претендовать на более высокую зарплату и на большее количество вакансий. Начинающие специалисты могут претендовать на зарплату от 90 000 рублей в месяц. Курс прекрасно подойдёт: Новичкам, которые хотят войти в мир IT Освоите новую, востребованную и высокооплачиваемую профессию. Начинающим специалистам Прокачаете свои навыки и сможете получить повышение на работе. Руководителям Научитесь видеть точки роста, принимать взвешенные решения и планировать развитие На первом этапе обучения вы погрузитесь в сферу IT. Изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки. На втором этапе вы получите фундаментальные знания в аналитике данных, освоите основные инструменты, научитесь проектировать и работать с базами данных. На третьем этапе вы изучите необходимый инструментарий сразу в двух направлениях: системной и бизнес аналитике. Вы научитесь эффективно общаться с заказчиками, формулировать технические задания, улучшать и автоматизировать бизнес-процессы и процессы информационных систем. Вас ждут: – 3 месяца обучения английскому языку с Kespa по Premium подписке; – Видеокурс: Английский для IT-специалистов; – Каждому студенту дарим ключ, который позволит использовать PRO версии продуктов JetBrains в течение 4-х месяцев – Гарантия трудоустройства закреплённая в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги. Узнать подробности зарегистрироваться на курс: https://clc.to/ZWH4MA

Алгоритмы и структуры данных: примеры реализаций на JavaScript Если вы изучаете JavaScript, загляните в репозиторий на GitHub, в котором собраны реализации структур данных и множества популярных алгоритмов. К каждому алгоритму приложено короткое пояснение, которое поможет разобраться в коде. Весь материал разделён на два уровня: для начинающих и для продвинутых: https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms

Введение в криптографию и шифрование Когда-то материал из этой лекции читали в МГУ целых полгода. Поэтому в статье автор не углублялся в работу шифров и рассказал об общих терминах в криптографии и шифровании, а также разобрал простым языком несколько алгоритмов шифрования: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/324866/ Лекция на YouTube: https://youtu.be/mE_s-R5wvpw

Что такое задача коммивояжёра? В математике и программировании задача коммивояжёра является классической. Суть её проста: Нужно найти самый короткий маршрут между городами, чтобы посетить каждый город хотя бы один раз и вернуться домой. С малым количеством городов задача кажется простой, но её сложность растёт быстрыми темпами при увеличении числа городов. Разбираемся, почему так: https://telegra.ph/CHto-takoe-zadacha-kommivoyazhyora-03-31

​Реализуем на Python поиск в ширину в клетчатом лабиринте В видео объясняется, как создать в консоли клетчатый лабиринт и реализовать в нём поиск в ширину. Весь код пишется на Python: https://youtu.be/Pizaog2s32M

Какие алгоритмы и структуры данных нужно освоить начинающему специалисту по Data Science? Поскольку Data Science — это огромная область, в которой легко заблудиться новичку, мы спросили у экспертов, какие алгоритмы и структуры данных нужно знать в первую очередь. Их ответы вы найдёте в статье: https://tprg.ru/POQ4

Как SQL может ускорить вашу работу и где его освоить? Узнайте на вебинаре. → Бесплатно, 25 июля в 19:00 SQL — это расчёты метрик, отчёты, поиск нужных данных, быстрота и надёжность. Рассказывать о навыке будут эксперты: ◾️ Дмитрий Попков, маркетинговый аналитик в Яндексе. Знает, как ускорить работу с помощью SQL. ◾️ Сушков Александр, автор курсов по SQL и преподаватель Яндекс Практикума. Не только обучает SQL, но и думает на нём. ◾️ Семён Расторопов, выпускник первой когорты курса «SQL для работы с данными и аналитики». Умеет решать задачи со звёздочкой. Вы узнаете: — зачем нужен SQL в анализе данных и других сферах; — какие задачи с можно решать с помощью SQL; — как легче его выучить. → Зарегистрироваться на вебинар

​Введение в теорию графов Понятие графов часто встречается в различных областях программирования, например: — дерево системы контроля версий; — зависимости компонентов программы; — постройка маршрута на карте; — нейронная сеть. Статья детально разбирает ключевые элементы теории графов: https://tprg.ru/sO6r