es
Feedback
Всё про Алгоритмы и Структуры данных

Всё про Алгоритмы и Структуры данных

Ir al canal en Telegram

Мы не претендуем на оригинальность контента, мы лишь собираем материал из открытых источников. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: https://telega.in/c/structuredata

Mostrar más
7 765
Suscriptores
Sin datos24 horas
-57 días
-3730 días
Archivo de publicaciones
Частотный vs байесовский подходы: оцениваем True Positive Rate при неполной разметке данных Привет, Хабр! Меня зовут Алан Савушкин (@naive_bayes), я — дата-сайентист в команде Data Science & Big Data «Лаборатории Касперского», и мы отвечаем в том числе за фильтрацию нерелевантных алертов при телеметрии киберугроз в проекте Kaspersky Managed Detection and Response (MDR). https://habr.com/ru/companies/kaspersky/articles/726764/ Алгоритмы и Структуры данных

Ленивое программирование с помощью ChatGPT: время пришло? Некоторое время назад я опубликовал статью в которой я показывал легкость программирования с помощью ChatGPT. Для получения кода достаточно всего лишь сформулировать запрос на человеческом языке, то есть то, что ты хочешь получить. В качестве прикладной области я выбрал машинное обучение. Мне это направление показалось достаточно сложным, и поэтому я захотел проверить как этот бот в нем ориентируется. Проверка показала что бот в машинном обучении ориентируется в общем-то неплохо. Хоть и не с первого раза, но он смог выдать работоспособный код. Очень даже неплохо. Но после этого возник другой вопрос: а насколько ChatGPT полезен при разработке больших проектов? https://habr.com/ru/articles/727058/ Алгоритмы и Структуры данных

Вводный курс по алгоритмам: от сортировок до машины Тьюринга Если вы плохо знакомы с теоретическими основами computer science, загляните сюда – мы нашли для вас хороший вводный курс по алгоритмам. https://proglib.io/p/algorithms-course Алгоритмы и Структуры данных

Стабильно зарабатываем на бирже: сеанс черной магии с последующим разоблачением Операции на бирже почти всегда сопряжены с определенным риском — иногда он больше, иногда меньше, но всегда есть шанс получить «на выходе» денег меньше, чем внесли. Причины могут быть различные: падение стоимости акций, дефолт эмитента облигаций, снижение синтетических индексов, ... - а итог один... https://habr.com/ru/articles/978360/ Алгоритмы и Структуры данных

Самокаты и их место в этом мире Если кратко, то знать местоположение скутера для нас критически важно по трём причинам: Чтобы юзер мог выбрать удобный скутер в приложении и, дойдя до него, обнаружить его именно там, где он обозначен на карте; Чтобы чарджер, меняя батареи на разряженных скутерах, мог делать это максимально продуктивно, а не ходить вслепую по парковкам; Чтобы контролировать, что кто-то из юзеров по ошибке (или целенаправленно) не оказался вместе со скутером за пределами зоны работы сервиса. Помимо перечисленных пунктов есть и другие проблемы, которые возникают если теряются координаты скутера, но они как правило не так болезненно сказываются на работе сервиса. Для начала, давайте разберёмся как в принципе работает спутниковая навигация, и что же можно сделать, когда она всё-таки не работает. https://habr.com/ru/companies/whoosh/articles/978256/ Алгоритмы и Структуры данных

Я написал алгоритм вычисления дат, который на 30–40% быстрее остальных В этой статье я представлю мой завершённый очень быстрый алгоритм преобразования дат. Он обеспечивает существенный прирост скорости, по величине сравнимый с приростом, достигнутым предыдущим самым быстрым алгоритмом (Neri-Schneider 2021) относительно его предшественника (C++ Boost). Полная реализация алгоритма на C++ выпущена как свободное и бесплатное ПО (лицензия BSL-1.0). Алгоритм генерирует точные результаты за период ±1,89 триллиона лет, поэтому подходит для обработки полного 64-битного времени UNIX (в секундах). Весь алгоритм был переписан сверху вниз с различными микрооптимизациями, но три его основные принципа сохранились: https://habr.com/ru/articles/972226/ Алгоритмы и Структуры данных

Попробуйте IT на вкус: изучите 6 профессий за 4 дня Бесплатный курс по IT от практика, который нанимает IT-специалистов кажды
Попробуйте IT на вкус: изучите 6 профессий за 4 дня Бесплатный курс по IT от практика, который нанимает IT-специалистов каждый день Под его руководством вы создадите сайт, напишете первый код, найдёте баги, попробуете себя в Data Science, разберётесь, что делают специалисты по кибербезопасности, и поймёте, к чему именно у вас есть склонность. Это не «послушать лекцию». Это опыт, который экономит месяцы! Такую возможность нельзя упустить, потому что именно в этом курсе спикер знает кого реально нанимают сегодня, а кого нет. Регистрируйтесь по ссылке и получайте навыки, за которые рынок платит от 160 000 тыс.руб.

SQL HowTo: математика вдоль и поперек (Advent of Code 2025, Day 6: Trash Compactor) В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025. Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать. https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/977976/ Алгоритмы и Структуры данных

Токенизатор математических выражений на JavaScript При решении ряда математических задач необходимо парсить исходное выражение. Для этого нужен токенизатор, созданием которого мы и займемся. https://proglib.io/p/math-expression-tokenizer Алгоритмы и Структуры данных

Ищем по-соседски: методы приближённого поиска ближайших соседей для A/B-тестирования гипотез В этой статье мы рассмотрим один из подходов к офлайновому A/B-тестированию, поговорим о сложностях, которые возникают при оценке результатов пилотного проекта (далее — пилота) и разберём реализацию в коде. В Сбербанке постоянно проводится много пилотов, часть из которых реализуются в сети продаж Банка (отделения, банкоматы) и требуют нестандартного подхода к оценке результатов. https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/726532/ Алгоритмы и Структуры данных

⛔️ КРИПТА ЗА РУБЛИ НЕ ВЫХОДЯ ИЗ ДОМА! Блокировки карт и темщики на P2P остались в прошлом. Зачем искать дропов и бояться "гря
⛔️ КРИПТА ЗА РУБЛИ НЕ ВЫХОДЯ ИЗ ДОМА! Блокировки карт и темщики на P2P остались в прошлом. Зачем искать дропов и бояться "грязной" крипты, если можно работать без рисков? ⚡️ Cifra Markets — Первый легальный криптоброкер в Беларуси! Мы делаем крипту доступной и безопасной: • Белорусская регистрация и регулятор • Покупка и продажа крипты за RUB, прямо с карты или банковским переводом • Никаких мутных схем, только чистая ликвидность и прозрачные комиссии Открой счет, меняй рубли на USDT и выводи на биржу или кошелек. 1️⃣2️⃣ Переходите на светлую сторону крипты уже сегодня: cifra.by

Как появился ИИ: три тысячи лет алгоритмических ритуалов Считаете алгоритмы результатом современных технологий? Это не так. Узнайте историю возникновения ИИ из вычислений пространства. https://proglib.io/p/ai-emergence Алгоритмы и Структуры данных

Азбука тензорных сетей, часть 1: кружочки и палочки Меня зовут Алексей Капранов, я архитектор-исследователь в команде квантовых вычислений в Cloud.ru. Сегодня я расскажу про подход, который позволяет не только моделировать большие квантово-механические системы, но и полезен для целого ряда задач, включая машинное обучение и нейронные сети. И физики, и математики страдают от так называемого проклятия размерности, которое заключается в экспоненциальном росте сложности вычислений и необходимой памяти при увеличении числа параметров. Методы тензорных сетей позволяют существенно сократить этот скейлинг и в ряде случаев даже получить линейную сложность по количеству параметров и размерности задачи. В этой части мы вспомним основы тензорной алгебры и на простых примерах узнаем, что же такое тензорная сеть и как представлять операции с тензорами в виде комбинации палочек и кружочков. https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/976884/ Алгоритмы и Структуры данных

IT-Забавы. 1. Обход конем шахматной доски с получением Магического квадрата Найти обход конем всей шахматной доски, так чтобы: Ходы образовывали непрерывную цепочку Были посещены все поля по 1 разу с номерами от 1 до 64 Суммы номеров клеток обхода в каждом столбце были равны -//- в каждой строке давали сумму 260 (*) Маршрут был замкнут (с поля 64 был ход на поле 1) (*) Маршрут был симметричен относительно центра (*) на обеих диагоналях сумма 260 (*) - необязательное дополнительное требование https://habr.com/ru/articles/726726/ Алгоритмы и Структуры данных

Дешевый как автобус, удобный как такси: перспективный вид общественного транспорта для больших и средних городов. Часть1 Если я только не допустил критической ошибки, то мне удалось обнаружить удивительную по своим характеристикам схему пассажирских перевозок. Представьте себе такую картину: вы находитесь в большом городе и вам нужно добраться из точки A в точку B. Все, что от вас требуется — это дойти до ближайшего перекрестка и на вашем смартфоне или установленном там специальном терминале указать точку назначения. Через несколько минут к вам подъедет небольшой, но просторный автобус. Автобус, в который можно войти, не пригибаясь, внести с собой детскую коляску, велосипед или даже виолончель, в котором всегда можно сесть и вытянуть ноги. Этот автобус довезет и высадит вас на ближайшем от точки B перекрестке. Вы доберетесь туда без каких-либо пересадок, а все путешествие, включая ожидание на остановке, займет всего на 25-50% времени больше, чем если бы совершили его на личном автомобиле. По моим оценкам в условиях современных мегаполисов такой вид транспорта будет достаточно массовым, чтобы цена одной поездки на нем была близка к стоимости билета на обычный городской автобус. https://habr.com/ru/articles/713792/ Алгоритмы и Структуры данных

Робот в лабиринте: обрабатываем в Python очереди с приоритетом Данная статья является переводом публикации одного из разработчиков Twisted Моше Задка The Python heapq Module: Using Heaps and Priority Queues. Текст также адаптирован в виде блокнота Jupyter, с которым можно поиграть в интерактивном режиме в Colab. https://proglib.io/p/robot-v-labirinte-obrabatyvaem-ocheredi-s-prioritetom-v-python-2020-07-07 Алгоритмы и Структуры данных

SQL HowTo: проверяем и объединяем диапазоны (Advent of Code 2025, Day 5: Cafeteria) В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025. Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать. https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/976670/ Алгоритмы и Структуры данных

Если вы работаете в маркетинге, медиа и пиаре — обязательно подписывайтесь на наших друзей из Маркетинга Головного Мозга. Там не постят старые кейсы из 90-х и "заплесневелые" лайфхаки маркетологов — это канал про рекламу здорового человека. Почему Chatgpt в маркетинге — полная дичь, как бренды тратят миллионы в никуда и почему не надо следовать за трендами — тут есть всё. У ребят живой канал с мемами и без тухлых отчетов про тренды в маркетинге. Подписывайтесь: @soglasoval

Оптимизация загрузки CPU в C# (и немного в Unity): ключевые подходы и стратегии на примерах Всем привет! Сегодня хотелось бы затронуть такую тему, как оптимизация CPU для ваших приложений на C#. В целом, эффективное использование вычислительных ресурсов, включая процессор, является одним из главных аспектов разработки программного обеспечения. В этой статье мы рассмотрим несколько ключевых подходов и стратегий оптимизации нагрузки на CPU в языке программирования C#. Использование эффективных алгоритмов Одним из важнейших аспектов оптимизации CPU является выбор эффективных алгоритмов. При написании кода на C# убедитесь, что вы используете алгоритмы с минимальной временной сложностью. Например, при поиске элемента в большом массиве используйте алгоритмы со сложностью O(log n) или O(1), такие как бинарный поиск, вместо алгоритмов со сложностью O(n), таких как последовательный поиск. https://habr.com/ru/articles/976414/ Алгоритмы и Структуры данных