Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Восстановление повреждённых файлов на основе CRC32 Нашел я недавно в закромах старый оптический диск (CD). Открыл его в проводнике и не могу зайти ни в одну папку. Протёр диск. Попробовал снова - та же оказия. Царапины на диске конечно есть, но не много и не сильные. Решил воспользоваться специальным софтом BadCopy. Половина мелких файлов восстановилась, половина нет. Большие файлы восстановились не полностью. В итоге в двух повреждённых архивах (повреждено 2% и 10%) я обнаружил один и тот же файл. При попытке его извлечь вылезала ошибка CRC. Но если в WinRAR при извлечении установить галочку "Keep broken files" (Не удалять файлы, извлечённые с ошибками), то извлекается как есть. Так как мой файл был дорог мне как воспоминание и был небольшим - всего 640 КБ, я решил заморочиться. Там же в WinRAR, кстати, можно узнать оригинальный размер файла и его CRC32. https://habr.com/ru/articles/685962/ Алгоритмы и Структуры данных

Как Яндекс запускает роботов-доставщиков в новых районах и городах Встретить робота‑доставщика на улицах Москвы — привычное дело. Ещё они развозят заказы в Иннополисе и Мурино, побывали на Красной Поляне и совсем недавно изучили один из районов Алматы. При этом запуск доставки роботом в новом районе или городе — это достаточно сложная процедура. Нужно определить локацию для запуска, записать и отрисовать карты, наладить инфраструктуру, протестировать все процессы, организовать поддержку для роботов. Но несмотря на такой большой объём работ, весь процесс весьма интересный. Именно о нём я и расскажу в этой статье. Под катом — история о том, как мы поставили робота «на колёса» в Казахстане, показывали ему город для записи данных и учили объезжать арыки. Но обо всём по порядку. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/887684/ Алгоритмы и Структуры данных

Повтор вебинара для тех, кто не успел ❗️ Сравниваем и разбираем работу DeepSeek на реальных примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер. ⚡️Что вас ждет на вебинаре? — Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее? — Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок; — Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году. Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. Не упусти шанс — регистрируйся прямо сейчас! P.S: Это специальный повтор вебинара от экспертов по DeepSeek. Жми на ссылку и успевай зарегистрироваться! erid: 2W5zFHoYGYg ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Эпилог. Создание ботов для торговли криптовалютами и акциями (часть третья, заключительная) Предыдущий пост В этой статье не будет технических решений или алгоритмов, я хочу рассказать о своем опыте, который приобрел с момента опубликования предыдущего текста и перемещения меня в другую жизнь. https://habr.com/ru/articles/888320/ Алгоритмы и Структуры данных

Бесплатный мини-курс по Java — начните программировать уже сегодня Java-разработчики востребованы и зарабатывают от 80 000 ₽. Хотите проверить свои силы? На мини-курсе вы создадите три проекта, освоите основы языка и поймете, подходит ли вам этот путь. Без опыта в IT, бесплатно и с поддержкой эксперта. А еще получите доступ к материалам и скидку на обучение. К тому же, каждый, кто посмотрит 1-е занятие, получит доступ к изучению английского языка на платформе Skillbox на год. Количество мест ограничено! Успейте записаться. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Связный список для задач LeetCode (Easy) Эта статья продолжает серию материалов про связный список для непрограммистов. В прошлой статье мы разобрали создание связного списка и методы итерации по нему. Теперь углубимся в практические аспекты работы с односвязными списками: https://habr.com/ru/articles/888242/ Алгоритмы и Структуры данных

Передовое решение от Neuro Staff Разрабатываем нейро-сотрудников на заказ! Под ключ! Кто такие нейро-сотрудники? Это боты на основе ChatGPT, дообученные на базе знаний вашей компании. Нейро-сотрудники: ✨ Работают 24/7 ✨ Скорость ответа от 16 секунд ✨ Выполняют задачу качественно и по вашим правилам Примеры нейро-сотрудников: нейро-консультант, нейро-куратор, нейро-техподдержка, нейро-ассистент, нейро-экзаменатор, нейро-контроль качества звонков, нейро-секретарь, нейро-копирайтер, нейро-трафиколог, нейро-контент мейкер, нейро-HR. Специализируемся только на искусственном интеллекте. Нам доверяют крупнейшие кампании, среди которых РЖД, Ростелеком, Совкомбанк, Самолёт, KIA и другие. Оставьте заявку на диагностику разработки нейро-сотрудника для вашей компании. Узнать больше #реклама neuro-staff.com О рекламодателе

Flutter Flame: ускоряем в 32 раза работу со столкновениями Как я уже писал ранее, на FPS в Flame в основном влияют операции, производимые на CPU. Если в вашей игре достаточно много взаимодействующих объектов, то одной из самых дорогих операций будет определение столкновений. Настолько дорогой, что на экране performance-метрики она закроет собой любые другие неоптимизированные участки. Сами авторы Flame отлично осознают, что их алгоритм – не идеальный, а просто «дающий достаточную производительность». Достаточна она, видимо, для случаев, когда у вас всего объектов 10, не более. Если же у вас что-то более сложное – тогда приятного чтения! https://habr.com/ru/articles/686180/ Алгоритмы и Структуры данных

⚡️ Разыгрываем сразу 3 новеньких iPhone 16! Отличный вариант получить свежайшие гаджеты просто за то, что читаете нас! Для участия нужно: 1. Быть подписанным на Тачки и Точка, The Экономист и Доллар по тридцать. 2. Нажать «Участвую!» под этим постом. Итоги подведём 12 марта в 18:00 случайным образом при помощи бота. Девайсы за свой счёт застрахуем и отправим победителям в любую точку мира. Всем удачи!

Симуляция воды над рельефом Если вам неинтересно долгое скучное введение, то переходите сразу к разделу о методике виртуальных труб. Но меня это немного расстроит. Я одержим генерацией рельефа, играми на основе сеток, симуляциями и тому подобным. И часто во всём этом присутствует вода, или, по крайней мере, её присутствие кажется естественным. Допустим, вы генерируете карту для стратегической игры, но не хотите, чтобы границы карты были заполнены непроходимой пустотой (как в олдскульных RTS). Разве не будет здорово, если граница будет заполнена водой, как на этой карте из одного моего заброшенного проекта? https://habr.com/ru/articles/886386/ Алгоритмы и Структуры данных

Генерация псевдослучайных чисел в программировании. И как у меня псевдо-получилось их сгенерировать В первую очередь я хочу очертить суть данной статьи. Тут я не буду разбирать полностью тему о генерации случайных чисел самим компьютером, за исключением одного термина для понимания разницы между Генерацией истинно случайных чисел(ГСЧ) и генерацией псевдослучайных чисел (ГПСЧ). Тут мы больше поговорим об алгоритмах которые используют языки программирования для генерации случайных чисел, и о том, почему они не случайны и не могут быть таковыми. Эта статья предназначена для тех программистов, которые минимум уже освоили функцию генерирующую случайные числа в своем языке, и хотят понять глубже эту тему. Я считаю эта тема одна из самых важных и в какой то степени сложной. Случайные числа очень полезны в различного рода алгоритмах, и понимание того, как они работают, возможно в будущем помогут вам сделать, что-то невероятное или просто полезное. А в конце я покажу свою псевдо-удачную попытку изобрести свой генератор псевдослучайных чисел. https://habr.com/ru/articles/686190/ Алгоритмы и Структуры данных

Хотите получить синюю галочку в Инстаграм? Притворитесь музыкантом, обманув Google Получить желанную синюю галочку Instagram довольно непросто, и предполагается, что любой, кто её носит, является тем, за кого себя выдаёт. Помимо предложения влияния, владельцы проверенных учётных записей могут получить доступ к новым функциям до того, как они станут доступны для широкой публики. Артисты, «светские львицы», модели, бизнесмены и всевозможные охотники за хайпом полагаются на Instagram, чтобы выставлять напоказ свой образ жизни, получать доход и создавать личный бренд. Они рассматривают синюю галочку как один из немногих доступных вариантов, которые могут помочь им пустить пыль в глаза своих подписчиков. Другие жаждут этого значка как символа статуса. Немудрено, что ради этого они готовы воспользоваться услугами мошенников, которые могут достать для них желаемый значок. Результатом является стабильный приток состоятельных клиентов, готовых платить достаточно большую сумму за подтверждение. https://habr.com/ru/articles/686164/ Алгоритмы и Структуры данных

‼️ Про запуск токена TRUMP было известно за день до выхода! Кто внимательно следил за каналом ИКСЫ на SOLAN`e - те покупали токен по 0.2$ и продали по 50-60$. Чтобы из 100$ сделать 50.000$ не нужно быть гением - достаточно держать в подписках ИКСЫ на SOLAN`e и следовать рекомендациям. Там рассказывают кейсы, как с 100$ колотят состояние, а не просирают все. Если хотите разбираться в мире крипты, вам сюда: https://t.me/+sT9efpsFs7MzODNi

ИИ-самоучка демонстрирует сходство с тем, как работает мозг Теперь некоторые вычислительные нейробиологи начали изучать нейронные сети, которые были обучены с небольшим количеством данных, помеченных человеком, или без них. Эти алгоритмы «обучения с самоконтролем» оказались чрезвычайно успешными в моделировании человеческого языка и, в последнее время, в распознавании изображений. В недавней работе вычислительные модели зрительной и слуховой систем млекопитающих, построенные с использованием моделей обучения с самоконтролем, показали более близкое соответствие функциям мозга, чем их аналоги с контролируемым обучением. Некоторым нейробиологам кажется, что искусственные сети начинают раскрывать некоторые из реальных приёмов, которые использует наш мозг в обучении. https://habr.com/ru/companies/first/articles/686348/ Алгоритмы и Структуры данных

👩‍💻 Программирование — В С Ё В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность. Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление. 👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля 👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ 😎 Арсенал Безопасника — Все необходимые инструменты 😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг 👨‍💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям 📂 Вступай и изучай новое направление!

От каскадных моделей до картинок в 4к: как эволюционировали диффузионки На дворе 2025 год. Генерацией картинок и видео в интернете больше никого не удивишь. Генеративный контент повсюду, а его качество настолько высоко, что бывает трудно отличить синтетическую картинку от реальной. Прогресс не стоит на месте, но какой ценой? Мир сильно усложнился со времён выхода первых моделей Stable Diffusion, подробные рассказы о которых (раз, два) описывали главную и до недавнего времени единственную доступную широкому кругу пользователей качественную открытую модель. В прошлом году мы с коллегами рассказывали про то, как мы открывали и улучшали технологию YandexART. В этом посте мы хотели бы рассказать о том, что нового произошло в мире диффузионных моделей за последние два года. Ниже мы обсудим борьбу каскадной и латентной парадигм, дилемму между свёрточными моделями и трансформерами, новые формулировки диффузии и дистилляцию как метод решения основной проблемы диффузионных моделей — низкой скорости генерации. Цель этого обзора — дать общее представление о прогрессе и трендах. Некоторые детали в нём могут показаться сложными и непонятными для неспециалиста в области генеративного моделирования. Чтобы помочь разобраться в теории и основных инженерных практиках, стоящих за современными генеративными моделями, мы выпустили бесплатный курс лекций и семинаров в рамках CV week — открытого интенсива ШАДа, который подготовили практикующие разработчики и исследователи генеративных диффузионных моделей, авторы технологии YandexART. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/886466/ Алгоритмы и Структуры данных

Cache pollution? Запасайтесь тестами Всем ведь приходилось заниматься улучшением производительности? Для игр особенно актуально, ну может какая-то три-в-ряд не страдает этим. Как обычно серебряной пули нет, начинаем со структур данных, алгоритмов, спускаемся ниже, а если не помогает, придумываем SoA, AoS шаблоны. Если проблема не решается, подтягиваем профайлеры и предметно разбираем узкие места, но чтобы мы не делали, таким узким местом всегда будет "железо". Можно сколько угодно оптимизировать алгоритм работы, но CPU c его гигагерцами будет простаивать 90% времени если его неправильно "кормить" данными. Одной (только одной из проблем) проблемой организации эффективной работы с данными будет меньше, если знать и уметь работать с кэшами разных уровней. https://habr.com/ru/articles/687146/ Алгоритмы и Структуры данных

Друзья, думаю каждый из вас слышал про ChatGPT, но знаете ли вы про ЯИНВЕСТ? Это канал, в котором все сигналы генерирует искусственный интеллект с доходностью в месяц от 7% до 50% 🤯 Помимо сигналов, здесь вы найдете: — Обучающие материалы и экспертные статьи — Ежедневные новости и обзоры рынка от искусственного интеллекта — Горячие сигналы для точных сделок 🎁 А самый главный подарок, личная поддержка 24/7 от создателя канала 🎁 Ссылка действует всего 24 часа: https://t.me/+uxM1pVnmOGA3YTZi

SQL HowTo: динамическое программирование (Advent of Code 2024, Day 19: Linen Layout) В этой челлендж-серии статей попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024. Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать. Используем динамическое программирование для подсчета количества вариантов размещений. В этой челлендж-серии статей попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024. Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать. Используем динамическое программирование для подсчета количества вариантов размещений. https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/887300/ Алгоритмы и Структуры данных

Ну заяц погоди! Или противорактеная оборона для самых маленьких евреев и не только. Часть 2 Продолжение статьи, созданной в процессе решения задачи о погоне, для школьников. Очков Валерий Федорович, предложил мне решить методом структурного моделирования задачу погони волка за зайцем. И в первой части именно эта задача подробно и разобрана. Многие читатели справедливо спрашивали, а причем здесь евреи и ракеты? В этой части я покажу, как можно связать школьную задачу про бегающего по кругу зайца с израильской противоракетной обороной. https://habr.com/ru/articles/887252/ Алгоритмы и Структуры данных