Hello, IT’s Mihello

Хэллоу! 🌟 Хочу поделиться с вами бесплатным курсом компьютерному зрению, который я нашла! Этот курс предлагает обширный обзор темы компьютерного зрения — от основ до последних достижений. Что ждет внутри: 📚 Теоретическая часть: обсуждение теоретических принципов компьютерного зрения с практическими примерами. 🛠️ Практические учебники: научитесь обучать и применять ключевые модели компьютерного зрения. 💼 Практические задачи: покрываем все от базовых задач до самых последних разработок в компьютерном зрении. Курс организован на несколько блоков: 1️⃣ Основы компьютерного зрения: знакомство с основными концепциями. 2️⃣ Сверточные нейронные сети (CNN): изучение архитектуры CNN и применение их в различных задачах. 3️⃣ Vision Transformers: исследование архитектуры трансформеров в контексте компьютерного зрения. 4️⃣ Мультимодальные модели: изучение слияния текста и изображений. 5️⃣ Генеративные модели: исследование генеративных моделей, включая GANs и VAEs. и так далее... Важно отметить, что перед началом курса по компьютерному зрению рекомендуется иметь опыт работы с Python и знание основ трансформеров, машинного обучения и нейронных сетей. Если эти темы для вас новы, рассмотрите прохождение первого блока курса по естественной обработке языка (NLP) от Hugging Face. Он покрывает основы обработки текста, работы с моделями языка и другие ключевые аспекты, которые могут пригодиться в изучении компьютерного зрения. PS - я немного далека от темы компьютерного зрения, но не смогла пройти мимо бесплатного курса, подумав, что кому-то это может приготиться, тем более Вова одобряет этот курс. Курс на английском языке.

🖥Сегодня у нас площадка RSSCHOOL RS School — это бесплатные курсы, проводимые сообществом разработчиков The Rolling Scopes с 2013 года. В RS School может учиться каждый, независимо от возраста, профессиональной занятости и места жительства. Не один раз рекомендовал данную платформу, где проходят бесплатные курсы. В основном все курсы по frontend-разработке и это JS. Многие находят работу после этих курсов, многие знакомые рассказывали, что уже во время курсов ребята находят себе места. Здесь с вами никто церемониться не будет, есть четкие дедлайны по выполнению заданий, ну и легко не будет. Также у них есть много толковых менторов, которые будут за вами закрепляться. Скоро у ребят будет открываться курс AWS Fundamentals. Старт 15 Апреля, будет он проводиться на английском языке и в онлайне. Ближайший курс по JavaScript / Front-end начнется с 24 июня и уже можно зарегистрироваться. Будет он проводиться на русском языке в онлайне. Жизнь Кодера

Узнавайте о структурах данных и алгоритмах в увлекательной и наглядной форме благодаря этим бесплатным сайтам! Я обнаружила, что визуальное пошаговое изучение каждого алгоритма делает даже самые абстрактные концепции понятными. Bost.ocks.org - вдохновляющий проект, где алгоритмы и абстрактные идеи объясняются через искусство. Visualgo - этот ресурс поможет понять, как работают операции со структурами данных, такими как связанные списки. Визуализация шагов с кодом делает все понятным и доступным. Cs.usfca.edu - полезный ресурс от Университета Сан-Франциско, где можно углубиться в различные типы алгоритмов. Algorithm Wiki - представляет собой эксперимент по созданию интерактивных алгоритмов в сети. Это не просто умные анимации, они построены на реальном интерпретаторе, а визуализация основана на JavaScript Algorithm Visualizer - интерактивная онлайн-платформа предназначенная для воплощения алгоритмов в жизнь посредством визуализации Vamonos - динамическая визуализация алгоритмов в браузере

Книги, которые советует Google для подготовки к собеседованию: 1. Cracking the Coding Interview Gayle Laakmann McDowell 2. Programming Interviews Exposed: Secrets to Landing Your Next Job John Mongan, Eric Giguere, Noah Suojanen, Noah Kindler 3. Programming Pearls Jon Bentley 4. Introduction to Algorithms Thomas Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein

🖥Хочу поднять интересную тему, а именно «Пробиться в IT любой ценой» Люди настолько сейчас озабочены деньгами, что готовы попасть в IT любыми способами. Почему? Потому что по сути только в IT на старте хорошая ЗП, а дальнейшие перспективы только радуют и приводят к большему. Этот метод стал жестко распространяться и уже ко мне с таким предложением приходили несколько раз. Да, вопросов нет, тот кто хочет, тот всегда найдёт и смекалка у людей работает на все 200%. Но не станут ли требования для джуна ещё жёстче? Как говорится, умный в гору не пойдёт - умный гору обойдёт. Но кто здесь остаётся в плюсе? И не станет ли это какой-то проблемой? Интересно ещё тот момент, сможет ли человек в дальнейшем работать нормально сам. Жизнь Кодера

Это меня немного пугает, бывает что у джунов резюме написано лучше, чем у сеньоров.. Подписывайтесь на жизнь кодера там много интересного от IT

Про GitHub Всегда советую особенно для новичков иметь парочку проектов в GitHub, которые бы демонстрировали все ваши навыки на практике. И прикреплять ссылку на GitHub в своём резюме. Но достаточно ли он оформлен у вас? Есть ли там ваше имя, контакты, информация о себе и ваших навыках? Зачем это нужно? Дело в том, что рекрутеры могут искать сотрудников к себе в компанию не только по вашим откликам с резюме, но и вполне могут искать по проектам, навыкам в GitHub. У меня у самой был такой опыт, когда спросила как меня нашли, то ответили, что увидели мою страницу и написали на почту. Выше писала пост об участии в open source проектах.Там также могут заметить вашу активность и пригласить к себе. Также такая страница на GitHub выделит вас среди других новичков, а ещё будет как дополнительный плюс к визе таланта, если вы делаете свои проекты, в которые контрибьютят другие, имеете много звезд или также участвовали в проектах с открытым исходным кодом. Полезные ссылки: 1)Чуть чуть креатива 2)Оформляем реадми

Карта навыков Frontend разработчиков Яндекс и Stack Overflow рассмотрели запросы фронтендеров по различным техническим навыкам (hard skills), чтобы создать карту, которая поможет вам лучше ориентироваться в этом многогранном мире веб-разработки. Что такое эта карта и зачем она нужна? 🤔 Это инновационный инструмент, который визуализирует технические навыки, наиболее актуальные для фронтенд-разработчиков. Размер навыка на карте соответствует числу запросов, связанных с этим навыком. Таким образом, вы можете легко определить, насколько важен и популярен каждый конкретный навык. Как это поможет новичкам во фронтенде? 🌈 Карта предоставляет вам возможность быстро исследовать необходимые навыки, понимать, какие из них тесно связаны друг с другом, и выбирать наилучший путь для обучения. Кроме того, вы можете получить дополнительную информацию о каждом навыке, включая описание, динамику интереса с 2010 года и список альтернативных навыков. Просто нажмите на интересующий вас навык, чтобы открыть дополнительную информацию и увидеть, какие другие навыки часто используются вместе с ним. Это отличный способ глубже погрузиться в мир фронтенда и стать более уверенным в выборе своего пути в веб-разработке. 🚀👩‍💻👨‍💻 Также такая же карта есть и для ML-разработчиков Успешного и продуктивного обучения, друзья! #нереклама

Краткая инструкция коммитов в open source проекты 1. Делаем fork (копию) проекта. Переходим в свой аккаунт и заходим в только что созданный fork. 2. Клонируем fork (копию) проекта из предыдущего шага на свой компьютер. 3. Создаём новую ветку и сразу переходим в неё. Все изменения производим в ней. 4. В клонированном проекте зайдите в Readme и прочитайте правила, обычно под заголовком Contributing. Там могут быть описаны правила названия ветки, комментариев, необходимость написания тестов и т.д. 5. Коммитим и пушим. 6. Создаём пулл реквест (pull request) нажатием на кнопку с названием Compare & pull request либо в оригинальном репозитории из которого делали fork. После останется ждать когда владельцы репозитория проведут вам код ревью, возможно, попросят что-то исправить или добавить. Ваши pull request могут посмотреть не сразу. Если долго рассматривают, то можно упомянуть автора в issue или pull request. Дополнительно можно прочитать тут: Open Source гайд [оригинал] Open Source гайд [на русском]