Python академия

Чтение файлов и запись в них Чтобы выполнить любую из операций чтения и записи, нам нужно сделать три основных шага: Открыть файл Выполнить операцию Закрыть файл Мы можем проделывать эти шаги, используя два паттерна. Объяснить их на словах сложно, но мы сделаем это при помощи кода. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Missingno Большие грязные наборы данных и часто отсутствующие значения в них — это одна из частых проблем при работы с датасетами, и это важно отлавливать такие моменты. Для таких целей существует Missingo — библиотека, которая имеет в себе небольшой набор простых в использовании средств для визуализации отсутствующих данных и утилит, которые позволяют быстро получить сводку полноты или отсутствия вашего набора данных. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

❓ Как выглядит типичный рабочий стол Python-разработчика? 📆 25 мая в 20:00 мск Вебинар: Рабочее место Python-разработчика 👉 На занятии вы узнаете: - Что такое IDE и какие IDE существуют; - Как настроить самую полнофункциональную IDE для Python — PyCharm Community Edition; - Какие бывают версии Python и почему их так много; - Что такое виртуальные среды, и как разрабатывать несколько проектов на одной машине; - Как запустить приложение в Docker-контейнере 💪 В результате занятия вы сможете организовать изолированную среду для разработки и запуска приложения с помощью venv и docker, узнаете, почему существуют различные версии Python, а также как организовать свое рабочее место, чтобы разрабатывать несколько различных проектов. 👉 Зарегистрируйтесь, чтобы участвовать https://otus.pw/BCjl/ 📌 Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Специализация Python Developer» для начинающих Python-разработчиков. Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Дальнейшая обработка данных Иногда, чтобы очистить данные, бывает нужно отбросить некоторые столбцы, создать новый столбец из существующих данных или удалить строки, не содержащие определенных данных. Здесь в третьей строке мы отбрасываем два столбца с именами Id и Name и возвращаем копию нового датафрейма. Четвертая строка проверяет, содержит ли столбец Type строку frozen или green, затем возвращает True и сохраняет эту строку. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Работаем с картинками в Python Библиотека Pillow — это очень мощный, быстрый и удобный инструмент для обработки графики в Python. В сегодняшнем примере мы применим ее для конвертации картинки в черно-белую, обратим цвета, вертикально отзеркалим и сохраним в файл. Метод Image.open('resources/img/cat.jpg') считывает картинку из папки. img.convert('L') трансформирует картинку в черно-белую. ImageOps.invert(image) обращает цвета. img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) вертикально отзеркаливает картинку. img.save('grayscale_cat.jpg') сохранит картинку на диске. Больше официальных примеров и документацию можно посмотреть тут. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Перемещение и удаление файлов в Python Чтобы переместить файл, мы можем воспользоваться модулем os или модулем shutil. Вы увидите перемещение файла при помощи метода rename() из модуля os. Синтаксис rename() тот же, только в качестве второго аргумента указывается путь к целевому файлу с именем самого файла. os.rename(исходноеместонахождение, целевоеместонахождение) Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Захват экрана Windows Существует несколько библиотек на Python для захвата экрана компьютера под управлением операционной системы Windows, но самой быстрой оказалась библиотека d3dshot. Она использует системные библиотеки DXGI и Direct3D, чтобы обеспечить чрезвычайно быструю и надежную функциональность захвата экрана. Её можно применить, например, в реализации игровых ботов.

Отбрасываем строки с пустыми данными После выполнения предыдущих шагов по очистке в столбцах остаются пустые данные. От этих пустых строк нужно избавиться, иначе это создаст неопределенность при обучении модели. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

‍Цикл событий в Python Цикл событий — это ядро для каждого асинхронного приложения. Он нужен для того, что бы запускать асинхронные задачи и функции обратного вызова. Поговорим теперь о низкоуровневых методах: get_running_loop — Возвращает текущий цикл событий в потоке. Если его нет, то будет RuntimeError. Может быть вызвана только с корутины или функции обратного вызова. get_event_loop — Делает тоже самое что и функция выше, но если set_event_loop не был вызван, то в добавок ещё закрепит новый цикл. new_event_loop — Создает новый цикл событий. set_event_loop — Устанавливает цикл событий для текущего потока. Немного о методах для работы с циклами событий: run_forever — Запускает цикл событий до тех пока stop не будет вызван. stop — Останавливает цикл событий. Также есть методы is_closed и is_running для проверки состояния. Пример можете посмотреть на картинке выше. Много другого полезного вы можете прочитать в документации. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

#вакансия #удалённо #parttime #python #преподаватель OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT. Вакансия: преподаватель онлайн-курса на английском языке Python Backend Developer. Professional Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить best practices. Локация: удаленно Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проходят в Zoom в вечернее время. Условия: 100 евро за один вебинар (полтора часа), дополнительные активности, которые оплачиваются отдельно: перевод презентаций, проверка домашнего задания, проверка проекта и т.д. С нами вы сможете ✅ - структурировать свой опыт и знания; - прокачать софт-скиллы; - прокачать свой английский Бонусы 🎁 - наши курсы со скидкой/бесплатно; - можно приглашать лучших выпускников к себе на работу; - воркшопы и конференции для наших преподавателей. Обсудить подробнее @anna_phoenix7

Дальнейшая обработка данных Иногда, чтобы очистить данные, бывает нужно отбросить некоторые столбцы, создать новый столбец из существующих данных или удалить строки, не содержащие определенных данных. Здесь в третьей строке мы отбрасываем два столбца с именами Id и Name и возвращаем копию нового датафрейма. Четвертая строка проверяет, содержит ли столбец Type строку frozen или green, затем возвращает True и сохраняет эту строку. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Воспроизводим аудиофайлы Для этого воспользуемся кроссплатформенным пакетом playsound, который легко устанавливается через pip. Он содержит в себе лишь одну полезную функцию для воспроизведения аудиофайла: playsound('path/to/file.mp3') В качестве параметра функции можно указать путь к .mp3 или .wav файлу, или вообще его url. https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html

Новички-бэкендеры часто выбирают между Java и Python. На бесплатном вебинаре Яндекс Практикума разберёмся, чем отличаются эти языки. → 22 мая в 19:00 Вести вебинар будут действующие программисты — эксперты и выпускники Практикума. Они расскажут: — что это за языки и зачем нужны; — какой язык подойдёт для игр, корпоративных приложений, машинного обучения или автоматизации; — какие сложности есть в изучении; — как выбрать язык под себя; — какие специалисты нужнее на рынке труда. В конце встречи можно будет задать вопросы и получить совет. → Приходите на встречу, чтобы сделать первый шаг к карьере.

Как исправить «NameError: Name Is Not Defined» в Python Мы получили сообщение об ошибке: NameError: name 'age' is not defined. Это означает, что переменная age не существует, мы её не задали. Чтобы исправить это, мы можем создать переменную, и наш код будет работать нормально. К примеру, это можно сделать следующим образом. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

‍Асинхронно скачиваем файлы Имея список ссылок на картинки, которые нужно скачать, мы можем это сделать используя простой цикл for, тем самым скачав их последовательно одна за одной. Но в таких ситуациях как эта (скачивание огромного количества небольших файлов) распараллеливание задачи существенно ускорит процесс. Для этого воспользуемся функцией ThreadPoolExecutor из стандартного пакета concurrent.futures. Она позволяет запустить нашу функцию, в нескольких екземплярах в параллельных потоках. В конструкторе необходимо указать максимальное количество потоков, которые будут одновременно запущены. Далее метод .map(download, urls) создает екземпляры нашей функции для скачивания файла, и раскидывает в них элементы списка urls. Но будьте внимательны: так как скачивание файла — это IO-операция, такой метод не ускоряет вычисления кода. Он лишь позволяет запустить скачивание следующего файла, не дождавшись пока скачается предыдущий. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Определение метода тестирования Это нужно для того, чтобы мы могли оценивать нашу модель и выводить точность на тестовом наборе. Большие отличия от метода тестирования заключаются в том, что мы используем model.eval(), чтобы перевести модель в режим тестирования, и torch.no_grad(), который отключит вычисление градиента, так как мы не используем обратное распространение во время тестирования. Наконец, мы вычисляем средние потери для набора тестов и общую точность. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Синхронизация потоков Блокировка — один из фундаментальных механизмов синхронизации в threading. Зачастую блокировки используются для доступа к разделяемым ресурсам. Для каждого такого разделяемого ресурса нам нужно создать объект типа Lock и, когда нам потребуется доступ к ресурсу, следует вызвать acquire, что бы взять контроль над блокировкой. В том случае когда нам потребуется освободить блокировку, то мы вызываем release. Стоит учесть то, что блокировку стоит освобождать даже в случае возникновения ошибок. Для этого можно использовать try-finally. Также все это можно заменить через оператор with. Оператор with автоматически захватывает блокировку перед входом в блок, и освобождает её после выхода. Интерактивный пример — тут. Ссылка документация — тут. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Модуль os Данный модуль предоставляет доступ к уникальным функциям, зависящим от конкретной системы. Атрибут os.name покажет тип операционной системы: posix — для linux и macOS nt — для операционных систем семейства Windows java — для систем, работающих в виртуальной Java-машине (например, Android) Модуль позволяет создавать, удалять, переименовывать файлы и папки. Возможность менять директорию и писать вместо /foler/file1, /foler/file2 и тд, можно просто сменить директорию через функцию os.chdir(). os.access() - проверить наличие файла и возможность записи/чтение. os.listdir() - список файлов и вложенных каталогов. os.path.abspath() - вернет абсолютный путь по относительному. Полный список и документацию можно посмотреть через dir() и help() соответственно. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Извлечение таблиц из PDF Camelot — это удобная библиотека, которая поможет вам извлечь любую таблицу из PDF файла. Также есть возможность использоваться Excalibur, это веб интерфейс Camelot. Почему вам стоит использовать Camelot: — Каждая таблица является DataFrame; — Возможность экспорта в множество разных форматов; — Можно отбрасывать таблицы на основе таких метрик как точность и пробелы, без необходимости вручную просматривать таблицу. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как заменить атрибут в именованном кортеже Что делать, если значение одного атрибута необходимо изменить? Вам нужно обновить его в данных. Для этого просто воспользуемся методом ._replace() Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff