Python академия

🛠 Передаем параметры красиво Частая ошибка новичков, склеивать параметры запроса вручную прямо в URL. ❌ Как НЕ надо делать:

user_id = 12
# Плохо: сложно читать, легко ошибиться, проблемы со спецсимволами
url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts?userId=" + str(user_id)
r = requests.get(url)

✅ Как НАДО делать: Используйте аргумент params. Библиотека сама всё склеит и, что важно, правильно закодирует символы (например, заменит пробелы на %20).

import requests

url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
# Параметры кладем в словарь
my_params = {
    "userId": 1,
    "_limit": 5
}

# Передаем словарь в функцию
response = requests.get(url, params=my_params)

print(response.url) 
# Вывод: .../posts?userId=1&_limit=5

Это делает код чище, безопаснее и профессиональнее. 😎 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

🌐 Твой первый API запрос на Python Если нужно получить данные с сайта (курс валют, погоду или список постов), библиотека requests - твой лучший друг. Она делает общение с интернетом невероятно простым. Допустим, мы хотим получить шутку с бесплатного API. Как это сделать в 3 строчки:

import requests

# 1. Делаем GET-запрос по адресу
url = "https://official-joke-api.appspot.com/random_joke"
response = requests.get(url)

# 2. Проверяем, что всё ок (код 200)
if response.status_code == 200:
    # 3. Превращаем ответ из JSON в словарь Python
    data = response.json()
    print(f"Шутка: {data['setup']} - {data['punchline']}")
else:
    print("Ошибка соединения 😢")

📌 Разбор: 🟢.status_code - показывает, как прошел запрос (200 = ОК, 404 = Не найдено, 500 = Ошибка сервера). 🟢.json() - это магия, которая превращает строку текста от сервера сразу в понятный Python-словарь. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

☠️ Самая частая ошибка новичков в Python Посмотрите на этот код. Как думаете, что пошло не так?

def add_item(item, basket=[]):
    basket.append(item)
    return basket

print(add_item("Яблоко"))
print(add_item("Банан"))

Ожидание: ['Яблоко'] ['Банан'] Реальность: ['Яблоко'] ['Яблоко', 'Банан'] 😱 Почему так произошло? В Python аргументы по умолчанию создаются один раз при запуске программы (когда интерпретатор читает def), а не при каждом вызове функции. Поэтому список basket - это один и тот же объект в памяти для всех вызовов! ✅ Как писать правильно: Используйте None как маркер пустого значения.

def add_item(item, basket=None):
    if basket is None:
        basket = []
    basket.append(item)
    return basket

Сохраняй пост, чтобы не наступать на эти грабли! 💾 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

🧩 Задача: Проверка на анаграмму Анаграммы, это слова, состоящие из одних и тех же букв, но в разном порядке. Например: ток и кот. Как проверить, являются ли две строки анаграммами, максимально эффективно? Вариант 1 (В лоб): Сортировка Мы можем отсортировать обе строки и сравнить их.

def is_anagram(s1, s2):
    return sorted(s1) == sorted(s2)

Это работает, но сложность сортировки - O(N log N) . Можно ли быстрее? 🤔 Вариант 2 (Оптимальный): Подсчет символов Используем словарь (или Counter), чтобы посчитать, сколько раз встречается каждая буква. Сложность такого решения - O(N) , то есть линейная (самая быстрая).

from collections import Counter

def is_anagram_fast(s1, s2):
    return Counter(s1) == Counter(s2)

print(is_anagram_fast("listen", "silent")) # True

💡 Совет: На собеседованиях всегда предлагайте сначала решение с сортировкой (оно проще), а потом удивляйте интервьюера знанием сложности алгоритмов и вариантом с хеш-таблицей (Counter)! 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

🕵️‍♂️ Дебаг без боли: секрет f-строк Признавайтесь, вы тоже часто пишете такие принты, чтобы проверить значение переменной?

name = "Alex"
age = 25

print("name =", name)
print("age =", age)

Это работает, но писать каждый раз название переменной в кавычках — долго и лениво. В Python есть супер-фишка для f-строк, о которой многие забывают. Просто добавьте знак равно = после имени переменной внутри фигурных скобок! Как это выглядит:

name = "Alex"
age = 25

print(f"{name=}")
print(f"{age=}")

Вывод:

name='Alex'
age=25

🔥 Почему это круто: Python сам подставляет имя переменной и её значение. Экономит кучу времени при поиске багов! Знали про этот трюк? Ставьте ❤️, если уже пользуетесь! 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

🧠 List vs Set: Где искать быстрее? Представьте, у вас есть массив из 1 миллиона чисел, и нужно проверить, есть ли в нем число 999999. Что использовать: список (list) или множество (set)? Сравнение сложности: ▪️ List (in operator): Сложность . Python перебирает элементы по одному, пока не найдет нужное. Если список огромный, это долго. ▪️ Set (in operator): Сложность (в среднем). Множества реализованы как хеш-таблицы. Python вычисляет хеш числа и сразу "прыгает" в нужную ячейку памяти. Тест скорости:

import time

data_list = list(range(10_000_000))
data_set = set(data_list)

# Поиск в списке
start = time.time()
print(9999999 in data_list)
print(f"List time: {time.time() - start:.5f} sec")

# Поиск в множестве
start = time.time()
print(9999999 in data_set)
print(f"Set time: {time.time() - start:.5f} sec")

🚀 Итог: Если вам нужно часто проверять наличие элемента в большой коллекции - всегда конвертируйте её в set. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

⚡ Объединяем словари в Python 3.9+ Раньше для объединения двух словарей нам приходилось использовать метод .update() или распаковку **kwargs. Начиная с Python 3.9, появился оператор объединения |. Это делает код намного чище! Пример:

x = {"key1": "value1 from x", "key2": "value2 from x"}
y = {"key2": "value2 from y", "key3": "value3 from y"}

# Старый способ (до 3.9)
z = {**x, **y}

# Новый способ (Python 3.9+)
z = x | y

print(z)
# {'key1': 'value1 from x', 'key2': 'value2 from y', 'key3': 'value3 from y'}

💡При совпадении ключей (в примере key2), побеждает значение из последнего словаря (справа от оператора). Сохраняй, чтобы писать чистый код! 💾 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

🐍 Ловушка с аргументами по умолчанию Посмотрите на код ниже. Как вы думаете, что выведет второй вызов функции?

def append_to(num, target=[]):
    target.append(num)
    return target

print(append_to(1))
print(append_to(2))

Варианты ответа: 1. [1] и [2] 2. [1] и [1, 2] 3. Ошибка SyntaxError ⬇️ Правильный ответ и объяснение ⬇️ Правильный ответ: 2 — [1] и [1, 2] Почему? В Python аргументы по умолчанию вычисляются один раз при определении функции, а не при каждом вызове. Список target создается один раз и сохраняет свое состояние между вызовами. ✅ Как исправить? Используйте None в качестве значения по умолчанию:

def append_to(num, target=None):
    if target is None:
        target = []
    target.append(num)
    return target

📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Path().mkdir() Согласно официальной документации, метод .mkdir() принимает три аргумента. Мы пока сосредоточимся только на parents и exists_ok. Оба аргумента имеют значение False по умолчанию. Аргумент parents вызывает ошибку FileNotFound в случае отсутствия родителя, тогда как exists_ok вызывает ошибку FileExists, если данный каталог уже существует. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Почему при зарплате 400к денег всё равно нет? Замечал, как люди с доходом 80к умудряются копить на отпуск и покупать айфоны? А у многих айтишников при 300-400к — в конце месяца ноль. Знакомо? Есть 5 конкретных причин, почему так происходит при высоком доходе. Снял видео — разбираю каждую. 5 минут, без воды. Посмотри, возможно узнаешь себя или коллег! Смотреть #реклама 16+ sbsite.pro О рекламодателе

Проверяем тип объекта Раз уж в предыдущем посте затронули модуль inspect, то давайте еще поговорим про некоторые его возможности. Функции ismodule(), isclass(), ismethod() и isfunction() проверяют переданный объект на то, является ли он модулем, классом, методом или функцией соответственно. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Свойства Concrete Paths Поскольку Concrete Paths является подклассом PurePath, мы можем использовать все свойства PurePath(). Это означает, что мы можем использовать, например, свойство .with_suffix для добавления суффикса к конкретному пути. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Продвижение в Telegram с помощью Яндекс Директа ⚡Запустите продвижение в телеграм-каналах и привлекайте целевую аудиторию 📱 Таргетинг по тематикам, регионам и каналам в Telegram Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

Получаем исходный код объекта Встроенный модуль inspect помогает разработчикам исследовать уже написанные программы. Сегодня поговорим только про getsource(), который возвращает весь исходный код функции, класса или модуля в виде строки. В аргументы достаточно передать необходимый объект. Но важно отметить, что встроенные функции не получится проинспектировать. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

Генерация капчи Сегодня покажем создание простейшей капчи. Для этого нам понадобится модуль captcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha. Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Реклама для бизнеса любого уровня в Яндекс Директе Создайте эффективную рекламную кампанию с алгоритмами Яндекс Директа 👌 Начните прямо сейчас ⚡ Зарегистрироваться #реклама direct.yandex.ru О рекламодателе

PosixPath() Это дочерний класс Path() и PurePosixPath(), реализованный для обработки и управления путями файловой системы, отличной от Windows. Вы получите сообщение об ошибке, если создадите экземпляр PosixPath() на компьютере с Windows, потому что нельзя выполнять системные вызовы, работая в другой операционной системе. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Курс по дизайну от ТОП3 дизайн студии с наставником Забирай бесплатно 🎓 6 кейсов в Figma с нуля: граф,веб,UX/UI дизайн 📊 Готовое Reels Портфолио: сайты, карточки МП, баннеры, презентации 💰 Алгоритм заработка на дизайне: без фриланс-бирж и продаж ✨ В конце: розыгрыш AirPods Попробовать #реклама 16+ study.logomachine.ru О рекламодателе

Получение списка имен в объектах С помощью функции dir() можно получить отсортированный список имен атрибутов и методов, доступных в локальной области. Либо если в функцию передать какой-либо объект dir(object), она вернет список всех имен атрибутов и методов переданного объекта. Для того, чтобы вручную определить для класса выдачу информации по атрибутам для функции dir(), можно определить в классе метод __dir__(). Для классов, в которых не определен __dir__(), функция соберет информацию по атрибутам из __dict__. Данную функцию удобно использовать в интерактивном режиме для поиска нужного атрибута, применяя функцию help() по нужному атрибуту для получения документации. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff