Python академия

Объединение двух словарей В Python 2 для соединения двух словарей мы использовали метод update(). В Python 3.5 процесс еще проще. В этом же скрипте объединены два словаря. В случае пересечения используются значения из второго словаря. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Очистка элементов в последовательности Встроенный модуль itertools был создан для работы с более сложными случаями итераторов. Плюс модуля в том, что он быстро работает и оптимизирован в плане памяти. Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Как раз для этого и используют itertools, а именно метод compress. Первым аргументом передается какой-либо контейнер, например список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в последовательности. Если логическое значения равно True или 1, то элемент сохраняется в последовательности, в противном случае — удаляется из нее. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Склеивание n строк в одну С помощью этого фрагмента можно сильно сэкономить память. Достаточно записать строку n раз без использования циклов Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Время исполнения программы Зачастую требуется замерить время исполнения кода, чтобы понять, насколько оптимальное решение было выбрано. Как вариант, можно воспользоваться функцией time из модуля time, которая возвращает текущее время в формате Unix. Перед исполнением нашего кода сохраним начальное время, а после — конечное. Путем вычета первого из второго и получим время исполнения программы. Использование time.time() — не самый точный и лучший вариант, но, например, для быстрого сравнения двух разных частей кода подходит хорошо. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Ищем учеников на бесплатный интенсив по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Гарантия трудоустройства всем выпускникам университета! Удаленная работа из любой точки мира! Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ и СНГ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? 👉Классификация марок молока 👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса 👉Обнаружение возгораний 👉Оценка стоимости квартир 👉Классификация отзывов на Teslа 👉Оценка резюме соискателей 👉Прогнозирование стоимости полиметаллов 👉Сегментация изображений самолетов 👉Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатный интенсив и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрируемся тут

Наличие дублей Проверяет, есть ли в списке повторяющиеся значения, пользуясь тем, что set()содержит только уникальные элементы Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Списковые включения На основе итерируемых объектов можно удобно и без циклов строить списки в одну строчку — такой синтаксис называется списковыми включениями. Сейчас подробнее разберем именно списки, но по такому же принципу можно создавать и словари. В квадратных скобках вы пишите самую обычную конструкцию цикла for, но само выражение ставите перед ключевым словом for. Также можно добавлять условия в конце записи. Как правило, списковые включения работают заметно быстрее, чем циклы. Однако, злоупотреблять этим не рекомендуется, так как это зачастую снижает читаемость кода. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Разница между списками Возвращает разницу между двумя списками после применения функции к каждому элементу обоих списков. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Получаем информацию о памяти на диске Со встроенным модулем shutil многие уже, вероятно, знакомы, но его обычно используют в контексте задач копирования, переноса файлов и папок. Но с помощью shutil мы можем даже получить информацию о памяти на жестком диске компьютера. Метод disk_usage возвращает количество всей, занятой и свободной памяти. Так как все три значения возвращаются в байтах, в примере мы их перевели и вывели в гигабайты для лучшей наглядности. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Проверка необходимой версии Python Чтобы ваши пользователи не могли запустить скрипт в несовместимой версии, в коде стоит проверить наличие актуальной версии Python. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Находим наименьшие и наибольшие В стандартной библиотеке есть модуль heapq, который, как можно понять по названию, реализует структуру даных куча. Особенности и пользу этой структуры данных пока что разбирать не будем, но посмотрим на два интересных метода в этом модуле. С помощью методов nsmallest и nlargest можно получить наименьшие и наибольшие элементы в списке. Первым аргументов передается, сколько элементов нужно взять, вторым — список. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

all or any: все или хоть что-нибудь Python – удивительно простой и выразительный язык. Его даже иногда называют «выполняемым псевдокодом». И с этим трудно поспорить, когда вы можете себе позволить конструкции Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Статические методы Отличие статических методов от обычных в том, что они привязаны к классу, а не объекту. То есть они могут быть вызваны напрямую у класса. Статический метод не принимает ни объект (self), ни класс (cls) в аргументах. То есть такие методы не могут модифицировать ни объект, ни сам класс. Реализовать статический метод можно двумя способами. Один из них — присвоить классу новый метод, напрямую передав изначальный метод в функцию staticmethod. Но так делать не принято, поэтому чаще всего staticmethod используют в качестве декоратора при написании методов прямо в классе. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

🧨 Старт набора на продвинутый онлайн-курс «MLOps» Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на практическом курсе «MLOps» от OTUS. 📌 Хотите научиться использовать современные инструменты MLOps? Начните их осваивать на открытых уроках онлайн-курса: 👨‍💻 DataFrame API: от Pandas к Dask, 3 ноября — https://otus.pw/B8xk/ 💻 DataFrame API: от Dask к PySpark, 16 ноября — https://otus.pw/4edG/ Время прохождения теста ограничено 30 минут 👉 Пройдете вступительный тест — сможете занять место в группе по спец.цене https://otus.pw/RvN6/

Многоточие в Python Многоточие Python – это последовательность из трех точек, часто используемая в естественных языках. Но чего вы, возможно, не знаете – это еще и валидный объект в Python Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Создаем виртуальное окружение Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая имеет свои локальные интерпретатор и пакеты, независимые от глобального интерпретатора и других окружений. В стандартной библиотеке Python третьей версии есть пакет venv, который позволяет создавать виртуальные окружения удобно и быстро. Пример представлен на картинке. Скрипт activate в директории bin предназначен для активации окружения, а команда deactivate в уже активированном окружении — для выхода из него. В случае успешного создания и активации у вас в терминале должно появится название вашего виртуального окружения в круглых скобках. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Перемешивание Располагает элементы списка в произвольном порядке. Обратите внимание: shuffle работает в обычном порядке и возвращает None. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Завершение программы Функция exit создана для удобства работы в интерактивном режиме, однако не рекомендуется использовать её внутри скриптов. По факту функция просто поднимают исключение SystemExit. А при попытке вызова без скобок напишут подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора. Использовать sys.exit() стоит потому, что этот метод лежит в стандартном модуле и всегда там доступен. Также это довольно явный способ завершения программы. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция enumerate для получения пар индекс-значение Функция enumerate() применяется в случаях, когда необходим счётчик количества элементов в последовательности. Позволяет избавиться от необходимости инициировать и обновлять отдельную переменную-счётчик. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Создаем пакеты Пакет в Python — это, грубо говоря, папка с другими папками и модулями. Помимо разделения частей проекта, пакеты нужны для формирования пространства имен, чтобы можно работать с пакетами и модулями через точку, как в примере выше. При импорте вида from package import * будет подключены либо все модули и объекты модуля __init__.py, либо то, что находится в переменной __all__ в том же модуле __init__.py — подробнее про эту переменную было в посте ранее. Также примечателен файл init.py, который раньше был обязателен для создания пакетов. С версии Python 3.3 его необходимость пропала. Однако его функциональность на этом не заканчиваются. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff