🐍 Укус питона 🐍

🔹 int() — преобразование к целому числу Функция int() преобразует строку или число с плавающей точкой в целое число. Полезно при работе с пользовательским вводом или данными из внешних источников. ➡️ Пример:

user_input = "42"
number = int(user_input)
print(number + 10)

52

Если строка не содержит число — будет ошибка. Используйте с try/except для безопасной обработки.

🔹 sorted() — сортировка в Python Функция sorted() возвращает новый отсортированный список, не изменяя оригинал. Работает с любыми итерируемыми объектами. ➡️ Пример:

numbers = [5, 2, 9, 1]
result = sorted(numbers)
print(result)

[1, 2, 5, 9]

Для сортировки по убыванию используйте sorted(numbers, reverse=True).

Полезна для работы с данными, где важен порядок.

🔹 type() — определение типа данных Функция type() показывает, к какому типу относится объект: число, строка, список и т.д. Полезно для отладки и изучения структуры данных. ➡️ Пример:

value = [1, 2, 3]
print(type(value))

<class 'list'>

type() помогает понять, с чем вы работаете, особенно при вводе данных или работе с API.

🔹 range() — генерация чисел в Python Функция range() создаёт последовательность чисел, которую удобно использовать в цикле. Синтаксис:

range(start, stop, step)

➡️ Пример:

for i in range(1, 6):
    print(i)

1  
2  
3  
4  
5

По умолчанию шаг = 1. Верхняя граница (stop) не включается.

range() не создаёт список в памяти, а работает "лениво".

🔹 zip() — объединение последовательностей в пары Функция zip() объединяет несколько итерируемых объектов (например, списки) в кортежи по элементам с одинаковыми индексами. ➡️ Пример:

names = ["Анна", "Борис", "Вера"]
scores = [90, 85, 78]

for name, score in zip(names, scores):
    print(f"{name}: {score}")


Анна: 90  
Борис: 85  
Вера: 78

zip() полезен, когда нужно обрабатывать данные, идущие "парами" или "строчками из таблицы".

❓ Чем отличаются mutable и immutable типы данных в Python и как это влияет на поведение кода? В Python объекты делятся на изменяемые (mutable) и неизменяемые (immutable). Это ключевая концепция, которая влияет на работу с переменными, аргументами функций и коллекциями. ✅ Пример:

def add_item(lst):
    lst.append(100)

my_list = [1, 2, 3]
add_item(my_list)
print(my_list)  # [1, 2, 3, 100]

📌 Списки — это изменяемый тип. Функция изменила оригинальный объект, переданный как аргумент. Если бы мы использовали кортеж (immutable), такое поведение вызвало бы ошибку. Изменяемые типы: list, dict, set, bytearray Неизменяемые: int, float, str, tuple, frozenset

⚠️ Понимание этой разницы важно при: • работе с функциями (аргументы по ссылке), • проектировании безопасных API, • использовании словарей и множеств (ключи должны быть immutable).

🔹 min() и max() — поиск минимума и максимума Функции min() и max() находят наименьшее и наибольшее значение в коллекции. ➡️ Пример:

numbers = [3, 7, 1, 9, 4]
print(min(numbers))  # Вывод: 1
print(max(numbers))  # Вывод: 9

Работают со списками, строками, кортежами и даже с несколькими аргументами.

Удобны для быстрой оценки диапазона данных.