DevOps Portal | Linux
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps Portal | Linux
El canal DevOps Portal | Linux (@loose_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 137 suscriptores, ocupando la posición 9 726 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 50 481 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 137 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -95, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 18.86%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 9.62% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 478 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 264 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como devops, kubernetes, docker, linux, ebpf.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3P8kFH”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
parallel -j4 'command {}' ::: *.txt
2️⃣ Выполнить команду "command" на каждом файле .txt в текущей директории и группировать выполнение команд по файлам с одинаковым именем:
parallel --group 'command {}' ::: *.txt
3️⃣ Выполнить команду "command" на всех файлах .txt из текущей директории на серверах server1, server2 и server3:
parallel -S server1,server2,server3 'command {}' ::: *.txt
🤖 Вот так просто можно ускорить обработку данных или одновременно выполнять команды на нескольких серверах. GNU parallel - настоящий друг системного администратора и всех, кто работает с большими объемами данных. Попробуйте и вы не пожалеете!
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