Скопин | Яндекс | dsgn-директор
Ir al canal en Telegram
Дизайн-директор Яндекс Путешествий: про найм, процессы, дизайн. skopin.io Реклама и сотрудничество: @maria_tishchenko
Mostrar más9 978
Suscriptores
+224 horas
+67 días
-830 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+18
en 0 canales
septiembre '26
+127
en 0 canales
Get PRO
agosto '26
+145
en 1 canales
Get PRO
julio '26
+156
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+253
en 1 canales
Get PRO
mayo '26
+207
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+175
en 2 canales
Get PRO
marzo '26
+138
en 3 canales
Get PRO
febrero '26
+224
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+125
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+113
en 1 canales
Get PRO
noviembre '25
+122
en 3 canales
Get PRO
octubre '25
+193
en 2 canales
Get PRO
septiembre '25
+208
en 4 canales
Get PRO
agosto '25
+215
en 2 canales
Get PRO
julio '25
+229
en 5 canales
Get PRO
junio '25
+178
en 7 canales
Get PRO
mayo '25
+194
en 4 canales
Get PRO
abril '25
+189
en 2 canales
Get PRO
marzo '25
+190
en 4 canales
Get PRO
febrero '25
+188
en 1 canales
Get PRO
enero '25
+789
en 3 canales
Get PRO
diciembre '24
+2 480
en 12 canales
Get PRO
noviembre '24
+244
en 9 canales
Get PRO
octubre '24
+277
en 5 canales
Get PRO
septiembre '24
+1 046
en 85 canales
Get PRO
agosto '24
+913
en 1 canales
Get PRO
julio '24
+716
en 4 canales
Get PRO
junio '24
+238
en 2 canales
Get PRO
mayo '24
+214
en 1 canales
Get PRO
abril '24
+1 684
en 77 canales
Get PRO
marzo '24
+539
en 4 canales
Get PRO
febrero '24
+270
en 1 canales
Get PRO
enero '24
+309
en 1 canales
Get PRO
diciembre '23
+453
en 2 canales
Get PRO
noviembre '23
+356
en 3 canales
Get PRO
octubre '23
+120
en 2 canales
Get PRO
septiembre '23
+76
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+2 060
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 05 octubre | +3 | |||
| 04 octubre | +4 | |||
| 03 octubre | +2 | |||
| 02 octubre | +6 | |||
| 01 octubre | +3 |
Publicaciones del Canal
В ритейле баннер редко упирается в идею. Он упирается в Shutterstock: нужный ракурс, вырезанный фон, чужие тени. Каждый кадр — отдельно, руками.
X5 собрали один пайплайн: товар встаёт в новую сцену, не меняя форму и цвет. Маскоты через LoRA воспроизводятся в любом контексте без отдельной отрисовки. Обращений к стокам стало в 3 раза меньше, сложные креативы идут вдвое быстрее. Ситуативный контент — реакция на тренд или акцию — собирается за часы, а не за неделю.
40–50% digital-контента уже идёт через ИИ. Это не эксперимент отдела инноваций. Это фабрика, которая успевает за соцсетями.
Как устроен пайплайн и что сказали в X5 Tech про цикл «дни и недели → часы» — заполните форму и получите pdf-кейс.
| 2 |  Очередной моушен от AirBnB 🤩 | 1 867 |
| 3 |  +8Я тут на выхах решил визуализировать простенькую фитчу, сделать погоду по планетам нашей солнечной системы: всё просто, делаем скрин погоды, пишем простой промт.
Визуализацию можно сделать по-разному:
• cameraPoint со стороны полной планеты;
• cameraPoint погоды на самой планете;
чисто графически 1ый варик "красивее", берём его.
На правах человека, который чуть-чуть шарит за астрофизику — сразу заметил очевидный нейрослоп, даже на GPT-6 Astra Extra High. Реальное положение солнца "за спиной" и угол обзора / проекции.
Может вы видели как визуализируют Меркурий? А это реально или хрень?)
Так что открываем UniversSandBox (классный софт) + Planetary Fact Sheet - Metric — и просим дабл чекнуть, дальше создать скилл / правило с подобным: горизонтальный угол обзора камеры, рассчитывай размер солнечного диска по расстоянию от камеры до Солнца, углу обзора и проекции и тд.
Тут важная деталь — визуально (если расстояния сохранены +/-), если будет меняться только угол обзора камеры: чем он уже, тем большую часть кадра занимает солнечный диск. Поэтому создаём простенький прототип "как выглядит одна планета, когда за спиной солнце, при разных углах обзора"
И только после этого можно генерить картинки. Я думал это будет буквально за 1 промт, но даблчек — золотое правило. Кста, когда солнце за спиной, свет с лица зрителя — художестенный вымысел) | 2 294 |
| 4 |  Коллаба, которой никто не ждал: Даниил Шишко × Миша Наер
Даниил этим летом засветился вообще везде, так что очередь дошла и до коллабораций.
Миша продуктовый дизайнер в Сбере. Анонс читаете в канале из Яндекса. Такие времена)
Сегодня, 23 сентября в 18:00 мск Миша придет к Даниилу на эфир и на живых задачах покажет, как в бигтехе работают с AI-агентами: чем реально пользуются, что запрещено, а что оказалось мифом.
Дальше вдвоем соберут сервис на новой GPT-6 Astra прямо в эфире, а Миша покажет, как убирают AI-слоп: что править и в каком порядке. Скиллы, которыми он при этом пользуется, отдадут зрителям там же.
Эфир бесплатный, пройдет в телеграм-канале Даниила. Заглядывайте) | 1 425 |
| 5 |  40+ нейросетей для визуала в одном месте
Phygital+ объединяет 40+ ИИ-моделей для работы с изображениями, видео, аудио и презентациями — в том числе Seedance, GPT Image, Wan, Nano Banana и Kling. Комбинируйте нейросети под задачу: создавайте карточки товаров, рекламные баннеры и ролики, меняйте сцены и ракурсы, редактируйте результат — в одном пространстве.
Вместо нескольких сервисов и подписок — один аккаунт для работы от препродакшена до финальных правок. Новые модели и обновления оперативно появляются в сервисе — не нужно самостоятельно следить за тем, что выходит на рынке. Интерфейс и поддержка доступны на русском. Сервис работает без VPN, оплатить можно картой РФ.
Phygital+ используют команды дизайнеров из X5, Альфа-Банка, VK, МТС и ещё 200 компаний.
С 15 по 25 сентября годовые тарифы дешевле на 40%:
▫️ Starter — 10 800 ₽ в год, всего 900 ₽ в месяц
▫️ Pro — 42 500 ₽ в год, в пересчёте на месяц — 3 542 ₽
Стоимость в месяц указана при оплате за год.
Получить годовой доступ со скидкой 40% | 3 086 |
| 6 |  Подробный гайд от UI-инженера и дсгнера Apple, как перехерачить ваш продукт под новый айфон 🤔
это всё красиво, конечно | 3 012 |
| 7 |  Left or Right?
голосование тут | 3 008 |
| 8 |  +4Уровень продуктовой дрочи, к которому можно стремится на двух примерах от Netflix
1. Netflix персонализирует не только выбор фильма, но и его обложку и видеопревью, т.е. как выбирать их даже для новинок, по которым ещё нет статистики
Раньше система знала: "на картинку №123 этот юзер СКОРЕЕ нажмёт", но не понимала, что изображено на картинке, а дляя новой обложки приходилось сначала собирать реакции.
Теперь их AI-модель учитывает содержание изображения. Например, если тебе нравятся обложки с определённым комиком, система может выбрать его крупный портрет для нового фильма ещё до накопления кликов.
источник
подробнее-душновато-кодекс-саммари
Раньше система училась на взаимодействиях с изображениями, представленными идентификаторами. Теперь к этому добавили CLIP — модель, которая превращает картинку в вектор из 768 чисел, отражающий её содержание.
Этот вектор объединяют с представлением, обученным на реакциях пользователей. Так система учитывает и историю взаимодействий, и признаки новой обложки, по которой статистика ещё не накопилась.
Раньше пять форматов обложек обслуживали отдельные модели. CLIP позволил объединить их: разные кадрирования одной картинки получают похожие представления, поэтому накопленный опыт переносится между форматами.
Значимый результат в A/B-тесте дало именно сочетание общей модели и анализа изображений. По отдельности этих изменений оказалось недостаточно.
СLIP умеет представлять текст и изображения в общем пространстве. Поэтому Netflix может сравнить поисковый запрос с обложкой и совместить эту оценку с персональными предпочтениями зрителя.
Для видеопревью используется MediaFM, учитывающая изображение, звук и субтитры. Все эти представления хранятся централизованно и переиспользуются разными системами.
Перед A/B-тестами модели проверяют на данных со случайным выбором обложек, корректируя оценки с учётом вероятности показа. Это помогает не принимать частые показы старой системы за доказательство предпочтений зрителя.
Как это переиспользовать? да для любого типа сниппетов: товары в маркет плейсе, для изображения квартир или отелей, и так далее, подход растит метрики
———
2) netflix использует ИИ-судью для проверки текстов ИИ-копирайтера. копирайтер объясняет, почему фильм или сериал может понравиться зрителю. судья решает, можно ли показывать этот текст пользователям
источник
как подготовили судью
Команда собрала примеры хороших и плохих объяснений. эксперты оценили их и указали, почему отклонили неудачные тексты. затем на этих примерах проверили судью: совпадают ли с человеческими оценками его решения и причины отказа. если судья отклонял текст по неверной причине, команда уточняла правила проверки.
как это работает теперь
одна нейросеть пишет текст, другая проверяет. если судья находит проблему, копирайтер получает замечания и исправляет объяснение. число попыток ограничено: если текст так и не проходит проверку, зрителю его не показывают.
самого судью тоже продолжают проверять. каждую неделю люди оценивают около 300 объяснений и сравнивают свои решения с его оценками. эти проверки помогают замечать ошибки и обновлять примеры для настройки
Как это переиспользовать? да для любого типа описание товара или объектов, услуги или ещё чего | 3 864 |
| 9 |  Как создать команду, которая умеет решать проблемы без вас
Если сотрудники ссорятся, не могут договориться или сталкиваются с напряжением в работе, самый простой путь — прийти к руководителю и попросить его вмешаться. И руководители часто действительно готовы помочь: согласно исследованию Софт Скиллз Лаб вместе с hh.ru, 96% руководителей говорят, что готовы включиться в разрешение конфликта. При этом 40% ждут, что сотрудник сам придет к ним с проблемой.
Но у такой модели есть обратная сторона: если руководитель каждый раз становится посредником, команда не учится самостоятельно обсуждать сложные ситуации и договариваться. Более того, сотрудники могут вообще не обращаться за помощью: только 20% готовы идти к руководителю с конфликтом, а 26% сознательно избегают такого разговора из-за недоверия и страха.
📌 17 сентября в 20:00 по мск лаборатория коммуникации Софт Скиллз Лаб проведет бесплатный вебинар, где вы узнаете, как через обратную связь и постепенную передачу ответственности научить команду самостоятельно решать проблемы.
За 1,5 часа разберете:
▫️ Почему команда постоянно приносит проблемы руководителю — и как понять, что вы сами этому способствуете
▫️ Как обсуждать конфликты с сотрудниками, не становясь судьей, который решает, кто прав
▫️ Как научить сотрудников давать обратную связь друг другу
▫️ Как постепенно передавать команде ответственность за сложные разговоры
Закрепите материал на реальных кейсах участников. Вы сможете отправить свою ситуацию в анонимную форму и получить рекомендации во время вебинара.
🗣 Вебинар проведет Мария Лагоша — ведущий тренер Софт Скиллз Лаб, преподаватель по переговорам ВШЭ, тренер и консультант по ораторскому мастерству, основатель и ex-CEO театральной студии.
Как всегда, встречаемся в Zoom, чтобы ответить на ваши вопросы.
👉🏻 Запустите бота, чтобы получить ссылку на конференцию | 2 666 |
| 10 |  собрал себе простенький сейтец-визитку
https://skopin.io
по консалтингу: календарь со встречами и оплатой 1х1 пока не осилил (в процессе), поэтому, пока что, в эйч или в через админа | 2 649 |
| 11 |  Это как наши родители на заводах по 25 лет, только тут в Apple 25 лет. Сильно, чё) | 2 877 |
| 12 |  +3Помню это приятное «чувство нового», когда впервые слышишь Ирину Кайратовну и Скриптонита, подумал тогда - вот казахи гангстеры, круто делают.
Такое же чувство испытываю, когда смотрю как higgsfield раскрывают свой продукт и брендак, моушен пушка вообще | 4 283 |
| 13 |  Все вокруг говорят про AI-агентов. Но вот с чего начать, толком никто не объясняет))
Как обычно, инструментов море, разговоров еще больше, а конкретики ноль. Что ставить, чем Claude отличается от Codex, как подружить агента со своей Figma и почему он в упор не видит файлы...? 🙈
Поэтому делюсь! Даниил Шишко 😎 собрал подробный гайд, который проводит по всему пути с нуля
Внутри:
• 3 реальных кейса применения AI в работе дизайнера
• как подключить агента к Figma, чтобы он видел ваши компоненты и стили
• Claude vs Codex: что выбрать и в чем разница
• пошаговая настройка среды со стартовыми файлами скиллами
• что делать, если агент не видит файлы или выдает не то
🤘 Гайд бесплатный, забирайте в закрепе канала Даниила | 2 070 |
| 14 | О чём нужно было думать еще вчера, в эпоху аи трансформации
Выписал себе после нашей кор-тим стратсессии два важных вопроса "где заканчивается зона ответственности продуктового дизайнера и начинается ответственность:
▪️инженера
▪️продакта
По моим радарам, осталось +- год, до полной трансформации профессии. И тут артефакт мысли таков: базовая матрица ответственности дизайнера значительно расширяется, то есть, через год значиииительно повышается значимость профессионализма "core"- навыка и его глубины, потому что подобно луковице, начинают наращиваться новые слои. И тут две ветки: дискавери (дизайнер-продакт) или деливери (дизайнер-инженер)
ну то есть, если вы прогуливали школу и забивали на базу продуктового дизайна (в широком смысле), AI-слой не поможет вам стать быстрее и круче, а скорее наоборот :) был лоускиллом — станешь АИ-лоускиллом
компаниям нужны универсалы-профессионалы | 4 516 |
| 15 |  Кто в финтехе / банкинге работает? Плз, заберите фитчу себе: как будешь выглядеть, когда ипотеку выплатишь | 6 712 |
| 16 |  Готовы ли AI-агенты к реальной работе дизайнера?🤷♂️🤷♂️🤷♂️
Просишь Claude или GPT собрать экран, а в ответ получаешь набор компонентов, который потом все равно приходится переделывать руками. Цвета не из палитры, отступы не по сетке, у кнопок нет состояний.
После пары таких попыток легко решить, что агенты пока не готовы к нормальной работе. Но тут есть нюанс: возможно, дело не только в самой модели, а в том, как мы ее используем.
😇 20 августа Pixel Perfect проведут бесплатный эфир: возьмут большую дизайн-систему банка и прямо в Figma попробуют собрать по ней новые экраны. Сначала попробуют собрать экраны без каких-либо настроек, а потом подготовят среду специально под эту задачу. И сравнят два результата.
Заодно покажут, как дизайн-система попадает в среду, почему ее нельзя просто закинуть агенту целиком и как потом проверить результат. А еще посмотрят, где агент уже справляется сам, а где все-таки приходится вмешиваться руками.
Все скиллы с эфира можно будет забрать и использовать в своих задачах, даже если большой дизайн-системы у вас нет.
↗️20 августа, 18:00 мск. Эфир пройдет в телеграм канале, подписывайся! | 3 684 |
| 17 |  Прикольный кейс у дуолинго, 16 лет подряд у них на подряде работала Лондонская студия Animade. Эта студия также работала с LEGO, Apple, Google, etc. Если пользовались продуктом, то знаете, в дуолинго оч много графики, анимашек и всякой смежной хрени.
Так вот, спустя 16 лет дуолинго купили эту студию и теперь у них своя креативная студия инхаус :)
инхаус-команда > меньше согласований > больше эксопв → продукт приятнее и понятнее > выше retention/DAU (58,7 млн DAU — рост на 23% в q2 в 2026) > выше подписочная выручка ($298,5 млн выручки — рост на 18% в q2 2026)
отчёт финансовый за q2 2026 | 4 116 |
| 18 | Если послушать всех рукопожатных аи-адоптеров, послушать все цели рукопожатных топ-менеджеров, то все сводится к понятной и приземленной цели:
нужно стараться каждый месяц сжигать лимит максимальной подписки (условной Pro от Open AI за 100$)
артефакт: новые нейронные связи | 4 234 |
| 19 | Так, ну давайте, вы же продуктовые дезигнеры, объясните плз, по какой логике крестик слева, а по какой справа.
Я не понимаю, например 🤔 | 5 186 |
| 20 |  У меня в фигме давно лежит иллюстрация на тему одного из приницпов дизайна интерфейсов — доведение до самой сути, на примере Winamp'a.
Кста, олды наверняка помнят, сколько раньше было "скинов" :) | 4 679 |
