SQL и Базы Данных

Подзапросы в SQL В этом видеоуроке автор подробно рассматривает работу с подзапросами в SQL. Вы разберете синтаксис подзапросов и узнаете как их использовать. 0:00 Вступление 0:15 Подзапросы 2:13 Значение подзапросов 4:12 Предикаты с подзапросами 4:26 Использование агрегатных функций 5:49 Оператор IN 8:10 Одиночные столбцы 8:35 Выражение 8:58 Предложение HAVING 9:17 Итог Смотреть это видео на youtube: youtu.be/pIFiw2IjFHE

Чем больший объем данных используют на проекте, чем выше нагрузка на систему – тем более продвинутый SQL нужен разработчикам. Изучить SQL и свободно использовать его в работе поможет курс Практикума. После 3 месяцев курса разработчики смогут: — уверенно пользоваться простыми селектами, джоинами, индексами и оконными функциями; — отладить запрос, который сгенерирован через ORM; — составить сложные запросы на нативном SQL; — применить продвинутый SQL, чтобы писать код для высоконагруженных систем, — чувствовать себя спокойно на собеседованиях. Записывайтесь и растите в карьере.  Реклама АНО ДПО "Образовательные технологии Яндекса", ИНН:7704282033, erid:LjN8KD49u

👉Присоединяйтесь к нашему сообществу Data Analyst REBRAIN, если вы интересуетесь аналитикой данных, управлением проектами или маркетингом. У нас для вас есть множество открытых онлайн-практикумов каждый месяц, которые проводят профессиональные аналитики. В рамках практикумов мы разбираем реальные кейсы анализа данных с использованием самых актуальных инструментов, таких как Python, SQL, Tableau, бизнес-метрики и визуализация данных, статистика, теория вероятностей и другие. Уровень сложности и направление каждого практикума подобраны таким образом, чтобы каждый мог найти для себя интересные задачи и развиваться в соответствии с уровнем своей компетенции. ✔️ Подключайтесь к нам уже сегодня и начинайте развивать свои навыки в области анализа данных совершенно бесплатно!

Трюк дня. Сравнение с предыдущим. Решение. Решение: использование DATEDIFF DATEDIFF: эта функция вычисляет разницу между двумя датами. Она используется для того, чтобы обеспечить сравнение именно «сегодняшних» и «вчерашних» температур. Если сформулировать обычным языком следующий запрос, то окажется, что он выражает следующую идею: нужно выбрать такие идентификаторы, чтобы температура, соответствующая представляемым ими датам, была бы больше, чем температура на «вчерашние» по отношению к ним даты.

SELECT DISTINCT a.Id
FROM Weather a, Weather b
WHERE a.Temperature > b.Temperature
AND DATEDIFF(a.Recorddate, b.Recorddate) = 1

#tips

Трюк дня. Сравнение с предыдущим Напишите SQL-запрос, который находит в таблице weather все даты (идентификаторы дат), когда температура была бы выше температуры на предшествующие им даты. То есть, нас интересуют даты, в которые «сегодняшняя» температура выше «вчерашней». Решение будет завтра. #tips

💻 Умение работать с любой базой данных — ценный и востребованный навык администраторов и разработчиков. Освоить его можно с помощью онлайн-курса «Базы данных» от OTUS. 📌 Хардкорный тест по Базам данных — https://otus.pw/U84X/ ⚠️ За полгода живых вебинаров вы научитесь работать с основными СУБД, которые могут вам пригодиться: PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и сможете оптимизировать медленные запросы. РЕЗУЛЬТАТ ОБУЧЕНИЯ Собственный SQL-проект, который усилит ваше портфолио и поможет получить выгодный оффер. 👉 ПРОЙДИТЕ ТЕСТ — сможете занять место в группе по спец.цене https://otus.pw/U84X/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Трюк дня. Найти второе место по зарплате. Решение. Решение 1: использование IFNULL и OFFSET • IFNULL(expression, alt): эта функция возвращает аргумент expression в случае, если он не равен null. В противном случае возвращается аргумент alt. Мы используем эту функцию чтобы возвратить null, если в таблице не окажется искомого значения. • OFFSET: этот оператор используется с ORDER BY для того чтобы отбросить первые n строк. Используется для получения второго по величине значения. SELECT IFNULL( (SELECT DISTINCT salary FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1 ), null) AS sec_salary FROM employee LIMIT 1 Решение 2: использование MAX Здесь выбирается самое большое значение зарплаты, не равное максимальной зарплате, полученной по всей таблице. В результате мы и получаем то, что нужно — вторую по величине зарплату. SELECT MAX(salary) AS sec_salary FROM Employee WHERE salary != (SELECT MAX(salary) FROM employee) #tips

Трюк дня. Найти второе место по зарплате Напишите SQL-запрос для получения из таблицы (employee) с зарплатами записи, содержащие вторую по размеру заработную плату. Например, для таблицы на картинке выше такой запрос должен вернуть 200. Если в таблице нет значения, меньшего, чем самая высокая зарплата — запрос должен вернуть null. Решение будет вечером. #tips

⚡️ В апреле этого года прошла Конференция TEAMLY: управление знаниями и эффективная совместная работа. Это было уникальное по формату мероприятие: организаторам удалось сконцентрировать прикладной опыт экспертов из ведущих Российский компаний, который можно использовать в своем бизнесе. Среди спикеров представители компаний: ВкусВилл, Skillbox, OZON, «Газпром нефть», «ОАК», СКОЛКОВО и QSOFT. 🔥 Советую зайти к ним на YouTube и посмотреть выступления крутейших специалистов. Конференцию организовали TEAMLY — платформа для совместной работы и управления знаниями. Это специализированное ПО для создания и сохранения экспертизы компании, налаживания эффективной работы команд и управления знаниями сотрудников. ⚙️ Разработчики платформы на конференции представили большое весеннее обновление платформы. Теперь совместная работа в ТИМЛИ стала еще эффективнее: появился модуль аналитики, обновленный движок поиска, облегченный функционал таск-трекера — постановка задач в редакторе, многоуровневый документооборот, а также возможность фиксировать сообщения из телеграма в базе знаний! На этом хорошие новости не заканчиваются! 🙌🏻 Команда TEAMLY представила не только облачную версию платформы по приятной стоимости, но еще и бесплатную версию для команды до 7 человек: теперь любая компания сможет выбрать подходящий тариф. ❓Зачем нужно управлять знаниями? События последних лет показали, что сотрудники с их экспертными знаниями — ценный капитал компании. Культура управления знаниями помогает эффективнее работать всем: рядовые сотрудники повышают квалификацию, компания приобретает большую операционную стабильность и может внедрять инновации. С управлением знаниями компании проще оставаться на плаву и быть конкурентоспособной в условиях кризиса. 🤩 Познакомиться поближе с функционалом и обновлениями TEAMLY — можно здесь https://teamly.ru/spring_2023?utm_source=vk&utm_campaign=sqlbaza

Ответ на вопрос с собеседования ABS (TIMESTAMPDIFF (MONTH, date1, date2)); TIMESTAMPDIFF возвращает разницу date2 - date1 в полных месяцах. Поэтому, например, (MONTH, '2022-01-05 00:00:00', '2022-05-07 00:00:00') = 4, а (MONTH, '2022-01-05 00:00:00', '2022-05-04 00:00:00') = 3. Функция ABS возвращает модуль числа, то есть преобразует число из отрицательного в положительное. Охватывает те случаи, когда date1 > date2. #вопросы #собеседование

Вопрос с собеседования Напишите запрос для получения количества полных месяцев (результат должен быть INTEGER) между двумя TIMESTAMPS: date1 и date2. #вопросы #собеседование

❓Хотите разобраться в основах статистики? Приходите на вебинар "Основы статистики. Генеральная совокупность и выборка", который приурочен к старту онлайн-курса "Продуктовая аналитика" от OTUS. После пробного урока вы сможете приобрести онлайн-курс в рассрочку. ⚡️На занятии поговорим об основных понятиях статистики, границах ее применимости. Урок подойдёт: -тем, кто хочет лучше понимать как статистика может обманывать и какие выводы можно сделать -специалистам, которые взаимодействуют с аналитиками и хотят лучше понимать о чем они говорят. 🔥В результате урока Вы узнаете основные статистические показатели распределения и как их можно интерпретировать. 👉Готовьте свои вопросы и регистрируйтесь на занятие: https://otus.pw/5jUf/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Получите 4 курса за 0 рублей и попробуйте себя в роли аналитика! Только сегодня у вас есть возможность погрузиться в особенности специализации и начать решать реальные задачи на живом практикуме. Перейдя по ссылке, вы получите: Вводный курс: всё, что вам нужно знать на старте про профессию Аналитика и другие ключевые профессии в IT Мастер-класс по аналитике: узнаете, как быстро войти в профессию, и решите реальные задачи Эксклюзивные лекции по основам программирования – знания, которые необходимы для любой IT-профессии Ну что готовы начать? Жмите на ссылку 👉 ЗДЕСЬ Реклама ООО "ГикБреинс" erid: LjN8KYsBj

Трюк дня. Удаление лишних пробелов в строке с использованием REGEX. Предположим, есть строка, содержащая такой текст: This is a test string Требуется удалить из строки лишние пробелы. Решение: Используйте функцию REGEXP_REPLACE: SELECT REGEXP_REPLACE('This is a test string','( ){2,}',' '); #tips

Хотите усовершенствовать навыки работы с аналитическими СУБД? 🚀 11 мая 20:00 пройдет открытый урок «Визуализация данных на основе Clickhouse и Apache Superset». Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» в OTUS. Для участия пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/vgzg6/ Вы узнаете: ✅ Как подготовить БД Clickhouse для загрузки данных и их эффективного использования ✅ Основные принципы работы популярного BI-инструмента Apache Superset ✅ Как связать все воедино, начиная от хранилища и метода загрузки данных, заканчивая графиками В результате урока вы получите понимание об одном из способов построения хранилища, направленного на визуализацию информации, познакомитесь с современными инструментами формирования отчетности, примените полученные знания на практике. 👨‍🎓 Занятие проведет Алексей Железной, Data Engineer в Wildberries и преподаватель OTUS. Продолжить обучение вы сможете на курсе, его можно оплатить разными способами. Для участия пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/vgzg6/

Полезные функции и операторы SQL В этом видео автор рассматривает функции и операторы SQL, которые наиболее полезны в виду их разнообразного применения. 00:00 Вступление 00:24 Работа с полями таблиц в SQL 00:57 Создать таблицу для работы 01:09 Добавить поле в таблицу 01:34 Узнать тип поля 01:48 Переместить поле 02:22 Изменить тип поля 03:19 Переименовать поле 03:37 Удалить поле 03:58 Форматирование записей 05:55 Временные таблицы в SQL Смотреть это видео на youtube: youtu.be/SglQ7CCkkTw

VK Databases Meetup — мероприятие про тренды, технологии и лучшие практики в мире баз данных ⏰ Когда: 18 мая, 15:00 по Москве 📍 Где: офис VK и онлайн-трансляция ⚡️ Регистрация Центральным событием митапа станет дискуссия «В поисках новых героев: что происходит с СУБД в России?». Эксперты из Tarantool, Arenadata, Jatoba, Yenisey и VK Cloud обсудят тенденции развития баз данных и поговорят о том, как сфера СУБД будет меняться в обозримом будущем: • какие локальные и глобальные факторы влияют на функциональность СУБД; • как меняются запросы пользователей; • какие сложности сегодня есть в планировании архитектуры и миграции; • зачем разработчикам новые СУБД. Также в программе архитектурный и технологический треки. В рамках архитектурного трека вместе с экспертами X5 Digital и VK обсудим трудности, с которыми сталкиваются команды при разработке высоконагруженных систем. На технологическом треке представитель Arenadata расскажет о процессе миграции СУБД на примере Oracle, «Инфосистемы Джет» рассмотрят популярные уязвимости Open-Source-баз данных, а VK Cloud поговорят о подходах к построению резервного копирования баз данных. 👉 Зарегистрироваться

Трюк дня. Найти записи с граничными значениями без соединения таблицы на саму себя Один из вариантов - это сначала найти максимальное значение для каждого ID с помощью GROUP BY, и затем соединить таблицу с самой собой по ID и max значению. Но есть способ лучше: SELECT dat2.* FROM ( SELECT dat.*, CASE WHEN (num = MAX(num) OVER (PARTITION BY id)) THEN 'y' ELSE 'n' END AS max_num FROM current_table dat ) dat2 WHERE max_num = 'y' #tips

Хотите освоить SQL и научиться решать реальные продуктовые задачи? karpovꓸcourses сделали бесплатный Симулятор, где SQL изучают с нуля до продвинутого уровня на практике. Сейчас на курсе более 120 задач: от базовых до оконных функций. Это не просто курс, где вы изучите синтаксис языка и основные виды запросов. Здесь вы попробуете себя в роли настоящего аналитика сервиса доставки, поработаете в реальном рабочем окружении и научитесь решать нетривиальные задачи. Вы разберётесь как: ▫️переводить запросы с языка бизнеса на язык аналитики ▫️формулировать и проверять гипотезы ▫️рассчитывать продуктовые метрики ▫️визуализировать результаты анализа ▫️строить интерактивные дашборды Обучение проходит на платформе школы [Начать учиться SQL]