¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
GitHub Community
Ir al canal en Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Community
El canal GitHub Community (@github) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 145 837 suscriptores, ocupando la posición 788 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 366 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 145 837 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 131, y en las últimas 24 horas de -64, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.34%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.97% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 10 704 visualizaciones. En el primer día suele acumular 7 247 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 20.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
145 837
Suscriptores
-6424 horas
-2187 días
-1 13130 días
Archivo de publicaciones
145 975
145 975
ИИ-репетитор для обучения — Qwen3-Max с режимом Learn Mode.
Модель работает как наставник: не выдаёт готовые ответы, а пошагово направляет пользователя к решению задачи. Такой подход помогает лучше усваивать материал и развивать самостоятельное мышление.
Режим Learn Mode доступен бесплатно и подойдёт как школьникам, так и студентам.
Доступ здесь
🐱 GitHub
145 975
Anton15K-ToF-VL53L0X-driver — лёгкая портативная библиотека драйверов C для датчика дальности VL53L0X Time-of-Flight (ToF) на платформах Linux.
Эта библиотека предоставляет понятный и хорошо документированный API для измерения расстояния через I2C.
Характеристики:
— Одноразовые измерения — блокирующие измерения расстояния с настраиваемыми режимами
— Непрерывный режим — неблокирующие фоновые измерения для приложений, работающих в режиме реального времени
— Получение последнего измерения — доступ к кэшированным измерениям с временными метками
🐱 GitHub
145 975
145 975
Lattice помогает создавать агенты искусственного интеллекта на ходу с использованием чистых абстракций для LLM, вызова инструментов, расширенной памяти для поиска и координации действий нескольких агентов.
Сосредоточьтесь на логике вашего домена, в то время как Lattice занимается настройками оркестровки.
🐱 GitHub
145 975
Jauth — это легковесный обратный прокси-сервер SSL/TLS с авторизацией. Отлично подходит для защиты ваших собственных приложений. Кроме того, он предлагает единый вход для упрощения управления логином.
Характеристики:
— Один двоичный исполняемый файл без зависимостей
— Шифрование SSL/TLS с использованием автоматически сгенерированных самоподписанных сертификатов или Let's Encrypt
— Авторизация пользователя через SSH или Telegram
— Опциональный единый вход
🐱 GitHub
145 975
145 975
✅️ ChatGPT 5.2 теперь в телеграм!
Самой мощной нейросетью в мире теперь можно пользоваться бесплатно и без VPN — облегчи себе жизнь, учёбу и работу.
Тестируйте: @GPT5_bot
145 975
Вышел альтернативный ИИ-ассистент SigmaAI
Сервис ориентирован на безопасную работу с информацией и выдаёт ответы только с опорой на проверенные источники, без домыслов и «галлюцинаций».
Основные особенности:
• повышенное внимание к конфиденциальности;
• запросы не сохраняются и не передаются третьим сторонам;
• поддержка русского и множества других языков;
• бесплатная версия с генерацией изображений, веб-поиском и расширенным анализом.
Попробовать можно здесь
🐱 GitHub
145 975
Nixopus — альтернатива vercel, heroku, netlify с открытым исходным кодом и упрощенными рабочими процессами
Характеристики:
▫️Развертывание приложений в один клик. Никаких файлов конфигурации, никаких команд SSH.
▫️Управление файлами в браузере. Перетаскивайте, редактируйте. Как в любом файловом менеджере.
▫️Встроенный терминал. Получите доступ к своему серверу, не покидая страницу.
▫️Мониторинг в реальном времени. Сразу видно, как используются процессор, оперативная память и диск.
🐱 GitHub
145 975
145 975
MYNT: Material You New Tab — это расширение для браузера, которое превращает новую вкладку в персонализированную панель мониторинга в стиле Google Material You. Оно предлагает инструменты для повышения продуктивности, глубокую настройку и простой, удобный интерфейс.
Функции:
• Динамические темы – Выбирайте свои собственные цвета, выбирайте из отобранных тем или используйте материалы, выбранные вами по цветовой палитре • Персонализированное приветствие – Отображайте пользовательское имя или сообщение каждый раз, когда вы открываете новую вкладку • Встроенный поиск – Выполняйте поиск через Google, DuckDuckGo, Bing, Brave или YouTube — на ваш выбор • Погода в реальном времени – температура, погодные условия и влажность в выбранном вами городе в режиме реального времени • Аналоговые / цифровые часы – переключайтесь между стилями часов одним щелчком мышиСкачать можно здесь 🐱 GitHub
145 975
GoMLX — это простой в использовании набор библиотек и инструментов для машинного обучения и общей математики. Его можно рассматривать как PyTorch/Jax/TensorFlow для Go.
Его можно использовать для обучения, тонкой настройки, модификации и комбинирования моделей машинного обучения. Он предоставляет все инструменты, которые упрощают эту работу: от полного набора дифференцируемых операторов до UI-инструментов для отображения метрик во время обучения в блокноте.
🐱 GitHub
145 975
Resterm — это терминальный клиент для работы с HTTP, GraphQL, gRPC, WebSocket и SSE. Никакой облачной синхронизации, регистрации или тяжёлого десктопного приложения. Если вы предпочитаете работать с клавиатуры, то это ваш дом.
Зачем нужен resterm
▫️Resterm управляется с клавиатуры.
▫️Все хранится в обычных файлах (.http/.rest) — без облака или учетной записи — все остается локальным.
▫️Встроенные SSH-туннели для HTTP/gRPC/WebSocket/SSE.
▫️Встроенный OAuth 2.0 — учетные данные клиента, предоставление пароля, код авторизации + PKCE с автоматическим запуском браузера и обновлением токена.
🐱 GitHub
145 975
145 975
145 975
Каталог нейросетей под любые задачи — удобный поисковик ИИ-инструментов.
Как работает сервис:
• Описываете задачу — платформа подбирает подходящие ИИ-решения;
• Есть фильтры по типу задач, стоимости и популярности;
• Полностью русскоязычный интерфейс;
• Каталог открыт и бесплатен для всех.
Перейти к сервису
🐱 GitHub
145 975
Kriti Images — высокопроизводительный сервис преобразования изображений, написанный на Go и предоставляющий API на основе URL для обработки изображений в реальном времени.
Альтернатива Cloudflare Images и ImageKit с открытым исходным кодом.
🐱 GitHub
145 975
TableWriter — это библиотека Go для создания таблиц на основе форматированного текста с поддержкой нескольких форматов вывода, включая ASCII, Unicode, Markdown, HTML и цветные терминалы.
Идеально подходит для инструментов командной строки, журналов и веб-приложений.
🐱 GitHub
145 975
Mtlog — это высокопроизводительная структурированная библиотека для логирования на Go, созданная по мотивам Serilog.
Она привносит шаблоны сообщений и конвейерную архитектуру в экосистему Go, обеспечивая нулевое выделение памяти для простых операций логирования и предоставляя мощные функции для сложных сценариев.
🐱 GitHub
