GitHub Community
Ir al canal en Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Community
El canal GitHub Community (@github) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 155 171 suscriptores, ocupando la posición 711 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 032 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 155 171 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -354, y en las últimas 24 horas de -17, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.16%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 11 112 visualizaciones. En el primer día suele acumular 7 297 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 34.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
155 171
Suscriptores
-1724 horas
-1707 días
-35430 días
Archivo de publicaciones
155 171
Harmony — рендерер для gpt-oss
Модели gpt-oss обучены работать в специальном формате ответов Harmony, который помогает нейросети правильно выстраивать диалоги, делать логические выводы и грамотно оформлять вызовы функций.
Если ты используешь gpt-oss через сторонние сервисы вроде HuggingFace, Ollama или vLLM, переживать о формате не придётся — за него отвечает инфраструктура этих платформ.
А вот при создании собственного движка для логического вывода нужно учитывать требования Harmony. Формат во многом похож на API-ответы OpenAI, так что тем, кто уже работал с ними, адаптироваться будет проще.
🐱 GitHub
155 171
+1
Transfer — локальный файловый сервер для Android. Загрузка и скачивание файлов через Wi-Fi.
С помощью Transfer вы можете легко обмениваться файлами в локальной сети. Представьте, что это временная флешка, к которой можно получить доступ с любого компьютера или устройства с веб-браузером, но без физического носителя, с чистым и простым пользовательским интерфейсом.
По сути, это лучшая альтернатива запуску uploadserver через Termux.
🐱 GitHub
155 171
Genie 3 — нейросеть, которая сама создаёт 3D-игры с реалистичной физикой.
Пока модель генерирует открытые локации в 720p и 24 FPS, по которым можно свободно перемещаться с помощью стрелок и пробела.
И это только начало — разработчики обещают прокачать качество до уровня полноценных интерактивных миров.
Ссылку оставляем
🐱 GitHub
155 171
Honeypots Awesome — тщательно подобранный список отличных ловушек, а также сопутствующих компонентов и многого другого, разделённых на категории, такие как веб-сайты, сервисы и другие, с упором на бесплатные проекты с открытым исходным кодом.
🐱 GitHub
155 171
155 171
W3af — это сканер безопасности веб-приложений с открытым исходным кодом, который помогает разработчикам и тестировщикам выявлять и использовать уязвимости в веб-приложениях.
Сканер способен выявить более 200 уязвимостей, в том числе межсайтовый скриптинг, внедрение SQL-кода и выполнение команд операционной системы.
🐱 GitHub
155 171
The Book of Secret Knowledge — коллекция вдохновляющих списков, руководств, шпаргалок, блогов, лайфхаков, однострочников, веб-инструментов и многого другого.
«Знания — сила, но будьте осторожны в их использовании!»
🐱 GitHub
155 171
Ghost Framework — это платформа для постэксплуатации Android, которая использует Android Debug Bridge для удалённого доступа к устройству Android.
🐱 GitHub
155 171
Matkap — выслеживание вредоносных ботов в Telegram
Matkap предназначен только для образовательных и исследовательских целей.Этот инструмент помогает специалистам по кибербезопасности анализировать и понимать взаимодействие с ботами в Telegram, особенно с теми, которые могут представлять угрозу безопасности. Вы не должны использовать этот инструмент для незаконной деятельности или получения несанкционированного доступа. Вы несёте полную ответственность за любые действия, совершённые с помощью этого инструмента. 🐱 GitHub
155 171
Bulk Corrector — если хотите, чтобы ваши дипломы, курсовые, статьи или даже простые посты были без единой ошибки
Bulk Corrector за секунды исправит орфографию, грамматику и пунктуацию — аккуратно и без искажения смысла.
Сервис понимает русский язык и учитывает контекст, находя даже самые незаметные ошибки. Обрабатывает до 32 000 символов за раз.
Есть и бесплатная версия с базовым функционалом — исправить текст теперь можно буквально в два клика.
Ссылка на сервис
🐱 GitHub
155 171
Studyable — нейронка, которая сделает тебя отличником
Свежий ИИ-бот, который превращает учёбу в интерактивную игру:
▫️Генерит квизы, тесты, экзамены и опросы по любой теме — хоть по физике, хоть по мемам про физику.
▫️Даёт обратную связь: объяснит ошибки, похвалит за успехи и зарядит мотивацией.
▫️Работает на русском, а каждый день подкидывает бесплатные кредиты.
Пробуйте тут
🐱 GitHub
155 171
FeroxBuster — простой, быстрый и рекурсивный инструмент для поиска контента, написанный на Rust
Feroxbuster использует метод перебора в сочетании со списком слов для поиска несвязанного контента в целевых каталогах.
В этих ресурсах может храниться конфиденциальная информация о веб-приложениях и операционных системах, например исходный код, учётные данные, адресация внутренней сети и т. д.
Эта атака также известна как «предсказуемое расположение ресурсов», «перечисление файлов», «перечисление каталогов» и «перечисление ресурсов».
🐱 GitHub
155 171
155 171
Arkime — это крупномасштабная система с открытым исходным кодом для полного захвата пакетов, индексирования и ведения баз данных.
Arkime дополняет вашу текущую инфраструктуру безопасности, позволяя хранить и индексировать сетевой трафик в стандартном формате PCAP и обеспечивая быстрый индексированный доступ.
Для просмотра, поиска и экспорта данных в формате PCAP предусмотрен интуитивно понятный и простой веб-интерфейс.
Arkime предоставляет API, которые позволяют напрямую загружать и использовать данные в формате PCAP и сеансовые данные в формате JSON.
🐱 GitHub
155 171
155 171
Strawberry Browser — новый монстр автоматизации, который сейчас раздаёт инвайты в бету всем подряд.
Что умеет:
▫️ Делает глубокие ресерчи, обрабатывая сотни вкладок, а не только топ-10 Google.
▫️ Учится на ваших сценариях, если кормить записями экрана.
▫️ Автоматизирует ответы на письма, копируя ваш стиль.
▫️ «Читает» соцсети и вылавливает лучшие мемы, новости и инфоповоды.
▫️ Мгновенно редактирует тексты — без ошибок и воды.
Забрать доступ
🐱 GitHub
155 171
DreamLab — создать игру без кода.
Теперь игру можно создать буквально в пару кликов. Просто опиши словами, каким должен быть геймплей, персонажи или визуальный стиль, и искусственный интеллект сам соберёт готовый проект.
Работать над игрой можно вместе с друзьями прямо онлайн: одновременно редактировать мир, придумывать новые уровни и сразу тестировать их в мультиплеере.
Попробовать тут
🐱 GitHub
155 171
155 171
ComfyUI Lumi Batcher — это плагин для пакетной обработки данных, разработанный для ComfyUI с целью повышения эффективности отладки рабочих процессов.
Традиционные методы отладки требуют последовательной настройки параметров, в то время как этот инструмент значительно повышает эффективность работы за счёт возможности пакетной обработки данных.
🐱 GitHub
155 171
