GitHub Community

Ir al canal en Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD

Red:1337 Rusia3 357 Tecnologías y Aplicaciones782...

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Community

El canal GitHub Community (@github) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 145 945 suscriptores, ocupando la posición 782 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 357 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 145 945 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 074, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.37%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.96% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 10 760 visualizaciones. En el primer día suele acumular 7 237 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

145 945

Suscriptores

-224 horas

-1957 días

-1 07430 días

10 760

Visitas de la publicación

~ 7 23724 horas

~ 8 35048 horas

7.37%

Tasa de compromiso

~ 8

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

145 947

Notebooklm-py — неофициальный Python API и агентский навык для Google NotebookLM. Полный программный доступ к функциям NotebookLM, включая возможности, недоступные в веб-интерфейсе, через Python, интерфейс командной строки и ИИ-агенты, такие как Claude Code, Codex и OpenClaw. 🐱 GitHub

145 947

Видеозвонки БЕЗ аккаунтов и установок Сервис, который делает созвоны максимально простыми: открыл ссылку — и ты уже в звонке. Никакой регистрации, никаких приложений. При этом внутри полный фарш: видео до 4K, запись, демонстрация экрана, обмен файлами — работает и на ПК, и на телефоне. Берём на заметку 🐱 GitHub

145 947

GLM-Image — это модель генерации изображений, использующая гибридную архитектуру авторегрессии и диффузионного декодера. В целом по качеству генерации изображений GLM‑Image не уступает основным подходам с использованием латентной диффузии, но демонстрирует значительные преимущества в рендеринге текста и сценариях генерации, требующих глубокого понимания. 🐱 GitHub

145 947

LLMRouter — это интеллектуальная система маршрутизации, предназначенная для оптимизации логического вывода на больших языковых моделях за счет динамического выбора наиболее подходящей модели для каждого запроса. 🐱 GitHub

145 947

Tuitube — TUI для скачивания видео с YouTube, 𝕏, Twitch, Instagram, Bilibili и других платформ с помощью интерфейса командной строки yt-dlp 🐱 GitHub

145 947

Claude Workflow — универсальном плагине для рабочего процесса Claude Code с агентами, навыками, хуками и командами 🐱 GitHub

145 947

Рилсы на МИЛЛИОН — теперь в пару кликов HeyGen добавили новую AI-фичу — теперь монтаж роликов можно просто… делегировать нейронке. Она сама собирает видео: добавляет анимированные титры, подбирает переходы и подгоняет всё под нужный стиль. А если не хочешь светиться — включаешь AI-аватара, и он делает контент за тебя. Тестим тут 🐱 GitHub

145 947

ExpressionLang — это консольный мини-язык программирования и интерпретатор выражений. Он поддерживает пользовательские переменные и функции, рекурсию, ссылки, локальные области видимости, последовательное выполнение и многострочный ввод. 🐱 GitHub

145 947

Qcrawl — это быстрый асинхронный фреймворк для веб-краулинга и парсинга на Python, предназначенный для извлечения структурированных данных с веб-страниц. Он кроссплатформенный и легко устанавливается с помощью pip или conda. 🐱 GitHub

145 947

Fun-ASR — это комплексная модель распознавания речи, разработанная компанией Tongyi Lab. Она обучена на десятках миллионов часов реальных речевых данных и обладает мощными возможностями контекстного понимания и отраслевой адаптивностью. 🐱 GitHub

145 947

Nano PDF — инструмент командной строки для редактирования слайдов в формате PDF с использованием подсказок на естественном языке на базе модели Gemini 3 Pro Image от Google ("Nano Banana"). 🐱 GitHub

145 947

Pgschema — это инструмент командной строки, который обеспечивает декларативную миграцию схемы в стиле Terraform для PostgreSQL. Вместо того чтобы писать файлы миграции вручную, вы указываете желаемое состояние схемы, а pgschema автоматически генерирует план миграции. 🐱 GitHub

145 947

NoteGen — полезный инструмент для ведения заметок. Он работает на многих устройствах, таких как Mac, Windows и Linux, а в ближайшее время станет доступен для iOS и Android. Он использует искусственный интеллект, чтобы помочь вам организовать записи в читаемые заметки. Вы можете записывать аудио, делать скриншоты и добавлять текст или изображения в свои заметки. 🐱 GitHub

145 947

MCP Ruby SDK — это способ безопасного подключения систем искусственного интеллекта к другим инструментам и источникам данных. Он помогает разработчикам создавать приложения ИИ, которые могут легче взаимодействовать с внешними системами. 🐱 GitHub

145 947

Кого заменит ИИ — карта уже готова Появилась интерактивная карта, где разобрали 342 профессии и их шанс быть заменёнными ИИ. Всё наглядно: размер блока — сколько людей работает, цвет — уровень риска от 0 до 10. Логика простая: чем больше рутины и шаблонов — тем выше шанс автоматизации. И да, под раздачу попали даже программисты и аналитики с оценками 8–9. Смотрим свою судьбу 🐱 GitHub

145 947

Mcp-agent — это стандартный способ подключения агентов ИИ к различным инструментам и источникам данных, что значительно упрощает создание мощных приложений ИИ без необходимости писать пользовательский код для каждой интеграции 🐱 GitHub

145 947

Делаем из ChatGPT живого репетитора На Reddit нашли промпт, который превращает ChatGPT в разговорного учителя. Работает особенно круто в голосовом режиме: бот строит диалоги из реальной жизни — от аэропорта до заказа пива — и прогоняет тебя через них. Обучение идёт по нарастающей: сначала короткие фразы, потом связки, а дальше полноценные сцены с живым общением. Тестим тут 🐱 GitHub

145 947

Quarkdown — мощный инструмент, который помогает вам писать и форматировать документы с использованием Markdown. Он позволяет создавать сложный контент с функциями и переменными, что делает его более универсальным, чем обычный Markdown. Вы можете легко компилировать свою работу в готовые к печати книги или интерактивные презентации. 🐱 GitHub

145 947

Mistral Vibe — это помощник по написанию кода для командной строки, работающий на основе моделей Mistral. Он предоставляет диалоговый интерфейс для вашей кодовой базы, позволяя использовать естественный язык для изучения, изменения и взаимодействия с вашими проектами с помощью мощного набора инструментов. 🐱 GitHub

145 947

Vega Strike — это космический авиасимулятор, в котором игрок может исследовать космос, торговать и сражаться. Вы начинаете игру на старом потрепанном грузовом корабле, перед вами открываются безграничные возможности, а денег хватает ровно на то, чтобы сводить концы с концами. Но в космосе вас подстерегает опасность. 🐱 GitHub