Аналитика данных / Data Study

😅

🚀 @machinelearning_interview - в Канале собраны все возможные вопросы и ответы с собеседований по Аналитике данных и Машинному обучению. Вопросы для всех уровней дата саентистов. Материалы канала реально помогут подготовиться к data science собеседованию. 👉Перейти

Привет! Вчера была очень полезная встреча. Обменивались с коллегами опытом первого трудоустройства в IT. Расскажу подробнее ⤵️ Мы организовали встречу между учениками моих курсов и ребятами, которые недавно устроились на позиции стажёров/джунов. Каждый рассказал свою историю обучения, поиска работы и трудоустройства. Это огромная ценность, когда ты можешь в подробностях узнать истории других людей про их путь. Истории у всех разные и это круто Кто-то учился самостоятельно, читал много книг, читал много книг/статей, смотрел бесплатные материалы. Другие брали курсы, учились с менторами. Но в любом случае каждый из ребят горел желанием найти свою первую стажировку/работу в IT 📍во время учебы в университете 📍или сменив вид деятельности и освоив новую профессию На мой взгляд встреча была очень полезной и я сделал для себя следующие выводы: 1. Обмен опытом имеет огромную ценность Разговаривая с другими людьми (друзья, знакомые, менторы, коллеги) ты понимаешь, что кто-то уже проходил этот путь до тебя, и самому необязательно изобретать велосипед. В сообществе всегда есть возможность задать все интересующие вопросы и побороть страх неизвестности. 2. Обучаться самостоятельно или с преподавателем/ментором - решает каждый сам. Но второе как правило сокращает период обучения. У каждого человека свои предпочтения к формату обучения. Кому-то комфортно изучать все самостоятельно, а кто-то предпочитает черпать знания от других людей на живых курсах. Любой курс (бесплатный или платный, но главное качественный) помогает структурировать информацию и ваши знания, когда как просто чтение разных источников может вас только больше запутать. Также это важно при изучении сложных тем, которые тяжело даются самостоятельно. 3. Кто сам горит желанием чего-то достичь, тот в любом случае добьётся желаемого результата Можно сказать и по-другому: Кто ищет, тот всегда найдет Если у человека есть желание выучиться и найти работу в новой профессии, он обязательно будет добиваться этого самостоятельно. Даже если это займет несколько месяцев поиска вакансий и прохождения десятков интервью ➡️ в конечном итоге оффер (и даже не один) будет ваш Примеры ребят это только подтверждают. Даже не дожидаясь обещанной поддержки при трудоустройстве на известных курсах, ребята в середине обучения начинают проходить собеседования и находят работу в крупных IT компаниях. ✏️ Не переставайте учиться и развиваться А для получения знаний в области бизнес-анализа в IT приходите на курс ⬇️ Старт обучения - 10 августа, запись в группу только по предоплате Записаться на курс

Питер Брюс, Эндрю Брюс / Практическая статистика для специалистов Data Science "Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя." Скачать книгу

Привет! У меня есть новость, которой хочу поделиться) На днях я получил статус индивидуального предпринимателя (ИП) 🥳 Я давно хотел оформить свою активность создания курсов и обучения в отдельный проект. Все началось с самозанятости. Это конечно хорошо, никаких проблем с отчетностью и страховыми взносами. Но сейчас нужно двигаться дальше. ИП дает дополнительные возможности в образовательной деятельности. Data Study - образовательный проект по развитию аналитических навыков и компетенций в сфере IT. Я буду дальше продолжать развивать свои курсы и образовательный контент, которым делюсь с вами. Что же эта новость дает моим ученикам? 1. Возможность получения сертификата о прохождении курсов Для многих важно получить сертификат, чтобы улучшить свое портфолио и добавить дополнительную строчку в резюме. Для вас хорошая новость: Ученики курса по бизнес-анализу получат свои сертификаты по окончанию обучения P.S. Все же считаю, что самое главное в обучение - это знания и навыки, которые вы приобретаете. Сертификат это всего лишь небольшое приятное дополнение 2. Возможность оформления налогового вычета до 13% с суммы обучения Более детально почитать об этом можно здесь Что вы получите после курса: ✅ теоретические знания бизнес-анализа ✅ умение готовиться к интервью и проводить его ✅ оформлять все виды требований ✅ оформление диаграмм бизнес-процессов ✅ работа с задачами в таск-трекере ✅ работа в команде и решение бизнес-кейса ✅ умение презентовать результаты и готовить презентации ✅ знание методологий ведения проекта и разработки ПО ✅ оформление продающего резюме ✅ доступ в Analyst's Club для учеников курсов с закрытыми встречами 15% скидкой на другие курсы Кто еще думает записаться на курс и внести предоплату для брони места в группе, не откладывайте. Время уходит также как и возможность попасть в группу на отличное обучения. Пишите мне @daniildzheparov для записи или заполняйте форму ⬇️ Записаться на курс

Внимание внимание ‼️ Ищу джунов/стажеров аналитиков, кто за последние полгода нашёл себе работу/стажировку и готовов поделиться своим опытом трудоустройства (оформление резюме, тестовые задания, собеседования...). Идея: провести созвон в формате беседы и обмена опытом с моими учениками, кому ещё предстоит найти работу в аналитике. Ориентировочно встреча будет во вторник (2 августа) в 19:00. Будем уточнять более удобное время, если нужно. Также будет интересно пообщаться с HR специалистами по опыту отбора кандидатов аналитиков) Кто может и готов рассказать о своём опыте поиска работы/стажировки, пишите мне @daniildzheparov

Немного юмора субботним вечером 😁

Написание требований по EARS 🔎 The Easy Approach to Requirements Syntax (EARS) - эффективный стандарт написания требований, который существует с 2009 года. EARS стандарт включает в себя 6 разных паттернов написания требований: 📍Ubiquitous Requirements Такие требования универсальные, т.е. действуют в системе всегда без каких-либо дополнительных условий или триггеров Формат: The <system name> shall <system response> 📍Event-Driven Requirements Данный формат требований действует только тогда, когда есть определенный триггер. Другими словами, описывается реакция системы на сработавший триггер. Формат: When <trigger> <optional precondition> the <system name> shall <system response> 📍Unwanted Behavior Requirements Требования в таком паттерне описывают реакцию системы на нежелательные триггеры, ошибки, сбои. Формат: If <unwanted condition or event>, then <the system name> shall <system response> 📍State-Driven Requirements Требования действуют все время пока система пока система работает в определенном состоянии Формат: While <system state>, <the system name> shall <system response> 📍Optional Feature Requirements Такие требования выполняются только в том случае, если есть специальная функция в системе Формат: Where <feature is included>, <the system name> shall <system response> 📍Complex Requirements Данный паттерн требований может включать в себя гибридные вариации других описанных паттернов

Привет! Вчера поступило много вопросов по процессу обучения на курсе по бизнес-анализу и процессу оплаты. Расскажу сейчас все в деталях ⬇️ ❓Для кого подходит курс Курс построен так, чтобы донести весь материал до людей, которые не имеют опыта в бизнес-анализе, имеют минимальный опыт, либо хотят освежить свои знания и структурировать их после долгой паузы или смены деятельности - для людей, кто хочет сменить сферу деятельности - для студентов, кто хочет попасть на стажировку/работу, но не получает достаточно практики в университете или учиться по другой специальности - для начинающих аналитиков или менеджеров, кто хочет повысить свой уровень и качество знаний ❓Какая нагрузка в течение курса Продолжительность курса 2 месяца. Занятия идут 2 раза в неделю - Среда 19:00 по МСК - Суббота 10:00 по МСК Все занятия записываются. После каждого урока я отправляю запись в чат учеников, плюс высылаю конспект урока. Записи и конспекты уроков остаются у вас НАВСЕГДА ❓Стоимость курса Полная стоимость курса составляет 25000 рублей Учитывая живой формат обучения, практику, количество занятий и их продолжительность по 1-2 часа, то это очень хорошая стоимость. За качество обучения я ручаюсь сам, ведь это мой курс и моя главная цель - дать людям полезные и практические знания. ❓Как происходит оплата Оплата происходит в 1 или 2 этапа на ваше усмотрение: - оплата полной стоимости курса сейчас - 50% оплаты курса сейчас, 50% оплаты после 1-го или 2-го занятия Предоплата показывает мне и вам, что вы готовы проходить курс и готовы занять место в группе. После старта курса попасть в группу и оплатить курс уже не получится, т.к. группы будут сформированы. Я понимаю, что в каждом продукте и услуге должна быть своя ценность, которую приобретают клиенты. Поэтому хочется более детально рассказать в чем заключается ценность курса по бизнес-анализу: 1. Знания Все уроки четко структурированы по темам, с которыми в любом случае столкнется каждый аналитик или менеджер проекта. Чтобы упростить своим ученикам опыт работы на начальных этапах, я рассказываю обо всех стадиях проекта по порядку с нюансами 2. Практика Без практики ваши знания очень быстро забываются, если их не закреплять на реальных кейсах и задачах. Практической части уделяется особое внимание, чтобы ученики умели самостоятельно выполнять задачи аналитика по написанию требований. 3. Обратная связь Я провожу живые уроки, где можно задать вопросы и переспросить непонятный материал. Гибкость уроков по времени. Например, практику по курсу по анализа данных мы часто разбирали по 2 часа. 4. Опыт работы с программными инструментами На уроках мы будем использовать те инструменты, которые я сам часто применяю на работе: - Miro - таск-трекер с Kanban/Scrum досками - инструменты рисования диаграмм бизнес-процессов 5. Доступность материалов Многие курсы ограничивают свои материалы на месяц или полгода после обучения. Я сохраняю материалы в чате учеников, где они остаются НАВСЕГДА для вас. 6. Моделирование ситуации заказчик - аналитик Чтобы на все 100% почувствовать себя в роли аналитика, мы будем решать кейс с моделированием ролей. Я буду в роли заказчика и некого ментора, а ученики в роли аналитиков. 7. Доступ в Analyst's Club Это чат выпускников моих курсов Цели создания клуба: усиливать сообщество аналитиков, проводить внутренние встречи/воркшопы для обмена знаниями и опытом, нетворкинг, рекомендация учеников по интересным вакансиям, бонусы на обучение (15% скидка на все другие и будущие мои курсы) Попадают только те ученики, кто сдает все домашние задания. 8. Подготовка качественного резюме На последнем уроке мы будем разбирать все типовые ошибки в оформлении резюме. У каждого ученика посмотрим его текущее резюме, где я дам рекомендации по улучшению. Если хочешь попасть на обучение по бизнес-анализу, пиши мне или заполняй форму 😉 Запись на курс

Привет! Этим летом погода в Москве просто балует 😍 Солнце, жара, от дома еще совсем близко большой парк для прогулок, вообще замечательно) Но многие дни я все таки провожу перед экраном ноутбука... Последние 3 месяца я особенно много времени выделяю для своего образовательного контента Я занимаюсь полноценным курсом по бизнес-анализу Раньше это был тренинг из 4 занятий с теоретической частью и практической основой. Сейчас курс включает в себя: ✅ 8 теоретических занятий (бизнес-анализ + развитие soft-skills) ✅ 6 практических занятий в формате решения и разбора бизнес-кейсов (пример настоящего проекта) Помимо тем по бизнес-анализу сделан большой акцент на soft навыки аналитиков, которые многие забывают улучшать. Я посмотрел рынок доступных курсов и понял, что я хочу сделать по-другому Большинство курсов по бизнес-анализу дают знания про требования только на уровне бизнес-цели и бизнес-задач. Много где идет привязка или углубление в специфику доменных областей: финансы, маркетинг, продажи Для бизнес-аналитика со стороны IT или при работе с IT-продуктами важно детализировать требования до уровня пользовательских сценариев и системных требований Еще один большой point - коммуникация между бизнес-заказчиками и IT командой разработки. ОЧЕНЬ важно - иметь инструменты по сбору требований в своём багаже со стороны бизнеса - уметь их описать понятным языком для IT Чтобы научиться всему этому в курс включены следующие темы: 1. Вовлечение стейкхолдеров и общение с заказчиками 2. Выявление бизнес-цели и формулировка бизнес-требований 3. Написание user story и работа с системными требованиями 4.Работа с диаграммами бизнес-процессов 5. Навыки презентации себя, проекта и результатов 6. Agile & Waterfall, Scrum & Kanban - методологии разработки и ведения проектов 7. Личная и командная коммуникация, решение конфликтных ситуаций 8. Как писать и оформлять качественное резюме Это 8 теоретических уроков, на базе которых строится практика 🔥🔥🔥 А знаете почему именно эти темы нужно изучать? Потому что по анализу вакансий для профессии аналитика самым востребованными являются как раз они, если посмотреть их частоту упоминания в вакансиях. Практика будет идти как на настоящем проекте - все вместе познакомимся в группе, расскажем пару слов о себе и своих целях обучения - изучим бизнес-кейс - запишем все наши идеи на доску Miro для всей команды - создадим бэклог задач в таск-трекере, будем работать на Kanban доске - промоделируем интервью с заказчиком (я буду заказчиком, а ученики в роли аналитиков будут задавать подготовленные вопросы для уточнения требований) Как итоговый результат практики у каждого ученика будет полный документ проектной спецификации: 📍бизнес-цель 📍бизнес-задачи 📍бизнес-требования 📍диаграмма бизнес-процессов 📍пользовательские сценарии 📍системные требования Все это будет оформляться по лучшим практикам, которые сейчас применяются в компаниях. Итог практики = презентация учеников с их проектной документацией BPMN, UML, работа с требованиями, написание use cases/user story, составление диаграмм бизнес-процессов, составление проектной презентации - все это мы будем проходить на курсе. Старт и первое занятие будет 10 августа - обучение идет 2 месяца - уроки 2 раза в неделю (Среда 19:00, Суббота 10:00 по МСК) - группа по 5-6 человек максимум (коммуникация в Telegram) - онлайн уроки с живым общением - все записи уроков и конспекты высылаются в чат и остаются у вас навсегда - оплата бьется на 2 части (до старта и в начале обучения) Все вопросы вы можете писать также мне лично @daniildzheparov. Также на вопросы по курсу готова ответить ученица, которая проходила прошлую версию курса (кто хочет задать ей вопросы, ее контактом я поделюсь в личных сообщениях) Запись на курс

Гид по оформлению дашборда У нас в Институте есть своеобразный гид по стилю. Это рекомендации по оформлению дашборда в целом. Благодаря им дашборды смотрятся аккуратно. Решил, что эти рекомендации будут полезны всем. Сегодня делюсь рекомендациями по шрифтам: 1. Общий заголовок дашборда (28-32 пт) 2. Заголовки в карточках (14 -16 пт). Если карточек много, то могут быть меньше. Лучше, чтобы подписи умещались в одну строку, чем чтобы они были сформулированы развернуто (сокращать слова можно и нужно). 3. Карточки КРI: числа (24—28 пт) 4. Заголовки диаграмм и таблиц (14-16 пт) 5. Числовые подписи на диаграммах и в матрицах (11-12 пт) 6. Шапки таблиц и матриц (11-12 пт) 7. Подписи категорий в диаграммах и таблицах, легенды (9-10 пт) 8. Подписи осей Х в диаграммах динамики и других столбчатых гистограммах, где много категорий (8 пт). Не стоит эти рекомендации воспринимать как единственно верную истину и строго соблюдать их везде. Это просто внутренние стандарты, которые мы стараемся соблюдать. Оформили эти рекомендации в виде чек-листа. СКАЧАТЬ ЧЕК_ЛИСТ

Привет! Сегодня от подписчика получил вопрос в формате "Как долго ты искал свою первую работу? Поделись своим опытом" Я начал искать первую стажировку в IT когда учился на 3 курсе университета Зарегистрировался на hh.ru, заполнил свое первое резюме внутри их конструктора. Ну и начал откликаться на все вакансии и стажировки почти подряд 😅 (сейчас то уже понятно, что это неправильный подход. каждая вакансия индивидуальна и нужно на нее откликаться с подготовленным под нее резюме) Первые пару дней было затишье Никто не писал, не звонил, было неприятно поэтому. Ведь при поступлении в ВУЗ говорили, что нас как выпускников с руками и ногами работодатели будут отрывать Через несколько дней после откликов пошли первые звонки от HR. В некоторые моменты я сидел на парах, приходилось выходить в коридор, чтобы пообщаться и назначить время собеседования. Было около 9-11 компаний, которые мне позвонили Часть из них сразу отпала, потому что они не хотели брать студента на работу только на 20 часов в неделю. Полный день я не был готов посвящать стажировке, хотелось не забрасывать учебу. В итоге, на собеседование мы договорились с 6 компаниями Перед первым собеседованием было очень волнительно, потели ладошки. Было непонятно как начинать разговор, что будут спрашивать. 2 собеседования отменили HR, потому что в процессе уже закрыли позиции. И такое тоже нормально, все рассматривают на одну позицию сразу несколько кандидатов параллельно. 3 собеседования я проходил очно, 1 онлайн Как правило меня не спрашивали о предыдущем опыте, потому что я был студентом. Давали решать тестовые задания или кейсы. Что в итоге: ❌ 1 отказ, т.к. не проходил по уровню владения языками программирования и не знал Java ❌ 1 отказ, т.к. не смог рассказать полный цикл разработки ПО ❌ 1 игнор без обратной связи ✅ 1 предложение на стажировку (которое пришлось отклонить, т.к. не устроили условия) Что делать дальше? Конечно же идти и искать другие вакансии) А какой есть еще вариант, если мне хочется найти работу и получать опыт уже в студенчестве. Откликнулся еще на несколько вакансий, одна из которых была в Леруа. Процесс отбора туда был выстроен в несколько этапов: 📍тестовое задание 📍несколько интервью с разными командами ✅ выполнил тестовое задание ✅ прошел 2 разных интервью с 3 командами И наконец-то через пару дней я получил долгожданный звонок от HR и слова "Готовы выслать тебе оффер на почту для ознакомления" С оглядкой назад хочется сказать, что я много вкладывал и вкладываюсь в свои знания Я научился правильно выбирать то, что мне необходимо изучать, чтобы усиливать свои компетенции. Это конечно же дает свои плоды ка в карьерном пути, так и в своем развитии в целом. Если посмотреть на мои текущие активности, то их достаточно много и все они связаны с областью аналитики 📍Работа Senior аналитиком 📍Внутренний онбординг и обучение коллег-аналитиков 📍Ведение блога и телеграм-канала 📍Написание статей про аналитику 📍Разработка собственных курсов и обучение учеников 📍Проведение консультаций опытным и начинающим аналитикам 📍Создание и развитие аналитического сообщества Analyst's Club Большим набором знаний я делюсь бесплатно в своем блоге, отвечаю на личные вопросы подписчиков. Часть ценных и практических знаний я даю на обучениях. Это невероятное удовольствие быть причастным к обучению большого количества числа людей, делать полезный материал и инструментарий, который люди используют потом на практике.

Шаблоны по оформлению Use Case (пользовательских сценариев) Можно посмотреть различные варианты, скачать шаблон и применять его на проекте с нужным редактированием. Смотреть шаблоны

Привет! Под предыдущим постом про свой рассказ о работе вижу много реакций, значит вам эта тема интересна 🔥 Расскажу сегодня немного вводную информацию о проекте В очень сжатые сроки нужно провести исследование бизнес-кейса для разработки корпоративного хранилища данных. В первую очередь предстоит разобраться с самим бизнес-кейсом, который есть у заказчика. А потом предложить решение для его реализации. В чем же заключается кейс? Это развивающаяся компания, которая хочет проводить маркетинговые коммуникации Другими словами, это рассылки, которые настраиваются под различных клиентов. Клиентов в свою очередь необходимо сегментировать по важным для компании признакам. Есть такое понятие как CRM-маркетинг. CRM - Customer Relationship Management (управление взаимоотношениями с клиентами). 🔎 CRM-маркетинг - это настройка коммуникации с потенциальными или уже существующими клиентами через разные каналы с использованием клиентских данных. Зачем это используют компании? ✅ увеличить продажи и повторные продажи ✅ увеличить средний чек Перед тем как запускать такие маркетинговые проекты компании должны иметь представление о своих клиентах. Должны быть собраны данные о клиентах. 📍данные об уже покупавших клиентах 📍данные о клиентах, кто оставлял контактную информацию на сайтах, анкетах 📍данные с подписок на общие рассылки компании В целом можно выделить вот такой общий план действий: ➡️ Сбор клиентских данных из всех возможных каналов ➡️ Сегментация клиентов ➡️ Настройка персонализированных рассылок ➡️ Анализ получившихся результатов В чем же будет заключаться моя работа на проекте? Я в роли бизнес/дата аналитика должен сделать следующие вещи 1. Выявить бизнес-кейс 2. Выявить бизнес-потребность - цель проекта - задачи бизнеса - определить полный список заказчиков 3. Описать бизнес-требования 4. Сделать валидацию требований 5. Составить системные требования - функциональные - нефункциональные 6. Описать все в документации 7. Подготовить задачи для разработчиков Сюда же конечно подключается работа с данными: - определение сущностей (бизнес-объектов, по которым используем данные) - определение необходимых атрибутов - составление модели данных - описание принципов хранения и обработки данных - исследование и очистка данных Это очень распространенная ситуация, когда на одном проекте необходимо обладать знаниями и бизнес-анализа и также уметь работать с данными Часто все эти компетенции должен включать в себя один человек - аналитик. Без него особенно на ранних стадиях на проекте очень приходится туго. Компетенции бизнес-анализа: 📍работа и коммуникация с заказчиком 📍погружение в доменную область бизнеса 📍выявление и описание всех видов требований с целями и задачами проекта Компетенции анализа данных: 📍поиск источников данных по требованиям 📍исследование и очистка данных 📍описание модели данных 📍подготовка витрин данных

Инструменты для подготовки ТЗ + шаблон (в контексте проектов по разработке сайтов) Содержание статьи: - User Story Mapping - Прототипирование - Структура сайта - Хранение информации - Сбор требований + шаблон Читать статью

Привет! Хочу написать про последние изменения на моей работе. Ведь этот канал не только про создание и подборку полезных материалов, здесь еще хочется рассказывать про мой карьерный путь и немного life. Здесь стоит вернуться на пару месяцев назад. Когда компания EPAM решила покинуть российский рынок, перед многими сотрудниками встал очень тяжелый вопрос: Что делать дальше? Была предложена релокация, чтобы сохранить сотрудников внутри компании. Над чем конечно предстояло думать ⤵️ - релоцировать вместе с компанией? - выходить на рынок и искать новое место? Помню то тяжелое чувство выбора и неизвестности... ❓а что будет дальше? ❓а может быть завтра все это прекратиться? ❓на сколько релоцировать? ❓навсегда? ❓как можно оставить здесь все и уехать? ❓если оставаться, то в какой компании? Честно, в один момент была паника, что нужно срочно все бросать, собирать чемоданы и ехать. Но я не готов был уехать надолго Мне не хочется бросать здесь все и настроить быт в другом месте, тем более делать это в спешке и без малейшего понимания на какой срок все это делается. К тому же есть полная уверенность, что на рынке точно есть спрос и без работы остаться невозможно. Можно найти локальную компанию, а при желании удаленно работать на иностранные компании и проекты. Об этом я уверенно могу сказать, потому что часто приходят предложения вакансий в личку от HR. Чаты и различные сайты также очень динамично пополняются все новыми вакансиями. Кто ищет работу в IT - у вас есть все шансы. Запускается много новых проектов, идет миграция с одних систем на другие, меняется постоянно законодательство, что приводит к изменению бизнес-процессов и требований к системам. Везде нужны аналитические навыки, как при планировании проектов, так и при разработке самого решения и его поддержке. Главное не опускать руки после первого собеса или молчания со стороны HR, а просто продолжать искать, откликаться, проходить МНОГО собеседований. Работать нужно над своими сильными сторонами и еще больше усиливать их. При этом не забывая про закрытие дыр и вашего недопонимания в теоретических и практических знаниях. В итоге, для себя я принял решение остаться в Москве и не релоцировать с компанией. Грустно конечно, что все так происходит и что все люди должны расхлебывать все последствия ужасных событий. Уже прошла неделя, как я работаю на новом проекте 😃 На самом деле, переход между проектами прошел бесшовно, разве что разбавился не совсем удачным отпуском 😅 Теперь идёт бурная проектная деятельность, которой хочется делиться с вами)

Вокруг искусственного интеллекта много как хайпа, так и скепсиса. Конвертируется ли вообще использование AI-сервисов в реальную пользу для бизнеса? 📌Чтобы раз и навсегда поставить для себя точку в этом вопросе, приходите на вебинар с продуктовым менеджером Cloud AI Consulting Татьяной Славкиной и архитектором клиентских решений Владиславом Синеглазовым вы узнаете: ✅ как добиться высоких метрик точности AI/ML и как следствие улучшить бизнес-метрики; ✅ какой экономический эффект и в каких сценариях сегодня достигнут в десятках компаний России и почему не стоит откладывать инвестиционные проекты AI «на потом»; ✅ как выгодно внедрить AI и обеспечить его масштабирование, особенно в ситуации, когда в компании нет или не хватает нужных человеческих и технологических ресурсов. 👥 Вебинар будет полезен топ-менеджерам ИТ-направлений, директорам офисов Big Data, CDO/CDTO, финансовым директорам, руководителям отделов маркетинга и аналитики. ↗️Регистрируйтесь по ссылке!

Привет! Смотрю сегодня кусочками на YouTube запись IT's Tinkoff Data Meetup. Есть довольно интересные вещи, которые подчеркнул для себя. По списку докладов: 📍Евгений Ермаков - Как с помощью Data Mesh разломать ваше DWH 📍Анастасия Ожигина - Под капотом каталога данных 📍Юлия Кошелева и Энрика Матвейчук - Как мы строим Metadata Management 📍Олег Харатов - Data-docs: как найти данные о данных Ссылка на видео

Часто возникают на проекте вопросы про формат передачи данных в системах. Если вы раньше слышали слово JSON, но не понимали о чем идёт речь, то самое время почитать о JSON и JSON схеме в этой статье