Аналитика данных / Data Study

Топ баз данных по популярности Почитал исследования по рынку по популярности использования разных баз данных. В целом топ привычных реляционных баз устойчив: корпоративный гигант Oracle, а широко известные MySQL, PostgreSQL, SQL Server. Рейтинг здесь MongoDB широко применяется, но она не хранит данные в привычном табличном виде и SQL запросы к ней не попишешь - она чисто применяется для backend части информационных систем. А вот топ аналитических (OLAP) баз много где возглавляет Clickhouse. И много где на 2-3 месте стоят Apache Druid и Apache Pinot. Нужно потрогать их, возможно добавлю в песочницу на курс для учеников.

Как выстроить карьеру аналитика Сегодня легко начать учиться, но сложно понять, что действительно приведет к профессии, а не просто к очередному набору знаний. Без понимания рынка и траекторий роста путь в аналитику становится хаотичным. Чтобы разобраться в этом, karpovꓸcourses собрали бесплатный стартер-пак в аналитику данных: вебинар с Анатолием Карповым о рынке аналитики в 2026 году, навыках, дающих преимущество, и возможных траекториях в профессии, а также 4 полезных гайда — про собеседования, нейросети, карьерный рост от Junior до Senior и A/B-тесты без ошибок. Переходите по ссылке и забирайте стартер-пак бесплатно: https://clc.to/erid_2W5zFGofY32 Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGofY32

Собрал пиццу, вообще это мое наверно одно из самых любимых блюд с детства. Помню как в детстве еще собирал ее дома с мамой, потом уплетал, запивая черным чаем с сахаром 😋

Собеседования для аналитиков Еще пару лет назад участвовал в проведении мок-собеседования на роль BI аналитика. Кто сейчас в поиске, можно погрузить себя в атмосферу собеса, посмотреть что спрашивают у аналитиков по разным направлениям: - BI - Продуктовая - Системная - Data Собеседования проводились для кандидатов уровня junior 📍Моковое собеседование Junior BI-аналитик | Даниил Джепаров, Senior BI Analyst, RNT Group 📍Моковое собеседование Junior Бизнес-аналитика | Ольга Мазур, Head of Business Analysis, Samokat.tech 📍Моковое собеседование на позицию Junior Системного аналитика | Наталья Золотова, Ведущий системный аналитик 📍Моковое собеседование на позицию Junior Data Analyst | Дмитрий Лапин, DA/DS Team Lead, JSA Group

Делюсь фильмов на выходные Скажу честно, я обожаю животных, поэтому фильмы с сюжетом вокруг животных мне сильно нравятся. Рекомендую к просмотру в уютный пятничный или выходной вечер фильм "Марли и я" Очень трогательный фильм оказался для меня, думаю вам тоже понравится

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году? Когда начинаешь изучать новую профессию, тебе сложно разобраться в потоке информации куда и как правильно развиваться. Непонимание уходит, если вы уверены в правильности своих действий, которые может подсказать специалисты с опытом. Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати, на вебинаре также разберут: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д. На вебинаре: 🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня; 🟠Покажем структуру хорошего портфолио с примерами; 🟠Обсудим, что говорят реальные наниматели - какие у них требования:

— Покажем примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание — Рассмотрим как выглядит найм изнутри от лица HR

💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

На прошлой неделе проводил несколько интервью в поисках аналитика Каждому кандидату задал вопрос использует ли он временные таблицы при написании SQL запросов? и если да, то для каких целей И каждый почему-то перепутал временную таблицу с CTE. Это совсем разные вещи, хоть и схожи в целях их применения - получить промежуточный результат для дальнейшей обработки данных. Больше информации писал здесь 📍 про CTE 📍 про TEMPORARY TABLE

БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР 05/02 Три секрета собеседований, без которых не получить сильный оффер (+20%, +40%, +80%) Разница между обычным и топовым оффером часто кроется не в хард-скиллах, а в умении себя презентовать. Как доказать, что вы стоите +40%, +80% к рынку? Как понять, соответствуете ли вы культуре компании до того, как получите отказ? Об этом и поговорим на вебинаре: 🔥 Реальный роадмап аналитика: какие компетенции нужны рынку и за что реально готовы платить. 🔥 Как адекватно оценить свою стоимость и аргументировать повышение зарплаты на собесах. 🔥 Cultural Fit подписчика без воды в прямом эфире (разбор того, что усиливает, а что убивает оффер). Почему мне можно верить: Я практик, а не теоретик. ✅ 7 лет в Data & Product Analytics (Ozon, Avito, 2 стартапа в России и за рубежом). ✅ Сейчас работаю в международной AI-компании. ✅ Автор канала @jazzlitics. А также расскажу про свою программу карьерного сопровождения — не пропустите! 🎁 Бонус для тех, кто досмотрит до конца: Фишки для кейсов по прайсингу - UX психология 🎁 ❗️Ссылка на вебинар будет опубликована в канале спринта ХОЧУ НА СПРИНТ Реклама. ИП Денисова Анна Алексеевна ИНН 771920968221. erid: 2Vtzqv4Dvvw

Кто такой же кот? 😁

Сегодня написал автоматизацию создания репозиториев для учеников с помощью GitHub API Раньше каждый раз у меня уходило по 40-45 минут на монотонные действия - создать репозиторий из шаблонного - добавить нужные секреты для деплоя - добавить права доступа ученику Сейчас все это можно сделать буквально за 3 минуты 👨‍💻 - закинул на вход нужные параметры - на выходе получил эксельку с ссылками на готовые репозитории с привязкой к ученику До этого также написал автоматизацию по доступам в БД - создать схему - создать пользователя - накинуть все нужные права и роли - закинуть креды в таблицу учеников - сформировать сообщение для отправки кредов в телеграм каждому индивидуально ну кайф просто, скоро в DevOps подамся 😄

Посмотрел ваши ответы на тест и решил собрать все мысли в кучу по развитию в профессии в скажем так не очень простое время Подготовил чек-лист «как сейчас удерживаться на рынке и расти во время оптимизации (кризиса)» Все основано на анализе рынка и вакансий, там узнаете почему я так топлю за SQL+Python и автоматизацию. Спойлер: они требуются в большинстве вакансий на аналитика. Время навыков формата что-то посчитать и свести в эксельку закончилось, СЕЙЧАС ТРЕБУЮТ БОЛЬШЕГО. И это становится «базовым минимумом» Прочитать чек-лист Уже 2 февраля старт обучения «SQL и автоматизация витрин данных» - записаться

Немного пушистой булочки вам в ленту

Текущая ситуация на рынке IT Сейчас рынок работодателя: 🔹 соискателей больше чем вакансий 🔹деньги дорогие как для нас, так и для компаний, поэтому новых проектов или глобальных расширений проектов нет 🔹с этим связаны оптимизации костов и как следствие сокращения Буквально сам знаю историю, что человек сейчас готов перейти в другую компанию с понижением грейда и существенно просесть в ЗП после сокращения в одном бигтехе. И это к сожалению не единичные случаи. Что это значит для нас - аналитиков, инженеров и других спецов 🚩 Сегодня основная цель - это закрепиться на рынке. Компании оставляют сильных и эффективных сотрудников, умеющих решать сложные задачи. Всю рутинную работу стараются автоматизировать, а если не получается - то вообще избавиться от нее или перераспределить по другим людям. Нет сейчас бюджетов держать отдельного сотрудника на довольно узкий спектр задач. Поэтому усиление своих hard навыков сейчас не потребность для увеличения ЗП, а способ удержаться на кризисном рынке. Я лично всегда придерживался позиции быть многофункциональным: сегодня могу отчет в BI собрать, а завтра закопаться в бизнес-процесс и найти способ его автоматизировать на python, чтобы руками меньше делать приходилось. Поэтому дерзай и усиливай свои прикладные навыки вместе со мной https://datastudy.ru/ (ближайшее уже 2 февраля) Запись на старт обучения

Хочешь быстро проверить, насколько хорошо разбираешься в аналитических витринах данных и автоматизации? Предлагаю пройти короткий тест из 10 вопросов — за 3-5 минут оценишь свой уровень в SQL, Airflow, Git и облачных сервисах. А после теста получишь развёрнутые пояснения к техническим вопросам и рекомендации Пройти тест

Бесплатный онлайн-вебинар: "Интеграция с 1С без боли: зачем она нужна бизнесу и как сделать её простой". Интеграции с 1С часто стартуют с хорошей идеи: подключить внешние источники данных. Но в реальности всё нередко превращается в «вечный проект». На вебинаре разберём, почему интеграции с 1С неизбежны для бизнеса, какие сценарии дают максимальный эффект, и — главное — как выстроить обмен данными так, чтобы он был стабильным, прогнозируемым и масштабируемым. Почему стоит прийти: ✅ чтобы перестать воспринимать 1С-интеграции как “дорого и страшно”; ✅ чтобы понять, как избежать хаоса с обменами; ✅ чтобы получить практический подход, который работает в реальных проектах; ✅ чтобы увидеть методологию интеграции на базе Denvic Tools — с контролем управления обменом данными. Формат и участие: 📌 Онлайн-вебинар 🎙 Теория + практика + ответы на вопросы 29 января 2026 | 11:00 (мск) Присоединяйтесь к вебинару по ссылке! Будет полезно и интересно! Реклама. ИНН 1101178666, erid: 2VtzqvMsMJ3

Многие аналитики привыкли решать задачи в виде разовых запросов. Ну например к вам пришел менеджер и спросил

Какую выручку заработали за вчера?

И ты идешь собираешь информацию по разным таблицам или выполняешь свой "шаблонный" запрос на этот случай, потому что посчитанных готовых метрик под рукой просто нет. Знакомо? ❓❓❓А если таких вопросов будет много или каждый такой вопрос от бизнеса будет более комплексным? Такие запросы буду съедать все твое время и задачи превратятся в рутину( В таком случае удобно создавать витрины данных

Витрина данных - таблица с достаточными, очищенными, преобразованными данными для решения конкретной задачи.

Данные перед витриной проходят нужные шаги сборки и обработки: объединяются, фильтруются, чистятся, агрегируются, считаются нужные метрики. Дальше витрина данных становится основным источником правды для всех ответов на вопросы от бизнеса и может быть использована - в BI отчетах - для рассылки метрик в мессенджеры - для обычных выгрузок в excel - для отправок по другим каналам связи типа email На обучении "Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных" за 1.5 месяца научишься создавать качественные витрины данных под любые задачи Записаться в группу

БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР 28/01 Почему одни аналитики богатые, а другие бедные? Рынок аналитики перегрет, но вот парадокс: компании не могут найти сотрудников, а крутые спецы месяцами сидят без работы. И зачастую проблема не в твоих хардах. Проблема в том, что ты не знаешь, как работает система найма. Приглашаю на вебинар, где мы вскроем этот «черный ящик». Я покажу, как перестать быть невидимкой для HR и продавать свой опыт дорого, даже если кажется, что «еще рано» или «недостаточно скиллов». Почему мне можно верить: Я практик, а не теоретик. ✅ 7 лет в Data & Product Analytics (Ozon, Avito, 2 стартапа в России и за рубежом). ✅ Сейчас работаю в международной AI-компании. ✅ Автор канала @jazzlitics. Что будет в программе: 🔥 10 причин, почему вам отказывают на собеседованиях 🔥 Самая большая ошибка при оформлении резюме 🔥 Прожарка резюме подписчика в прямом эфире А также расскажу про свою программу карьерного сопровождения - не пропустите! 🎁 Бонус для тех кто досмотрит до конца. Разбор ИИ-кейса с интервью в Yandex Browser 🎁 Ссылка на эфир будет опубликована в закрытом канале спринта. ХОЧУ НА СПРИНТ Реклама. ИП Денисова Анна Алексеевна ИНН 771920968221. erid: 2Vtzqw9kveF

PostgreSQL + Airflow + Github - как устроена инфраструктура на курсе В рамках обучения ученики будут работать в рамках построенной инфраструктуры, которую описал на схеме. PostgreSQL - построен в данном случае как аналитическое хранилище, в котором данные разделены по слоям хранения. RAW - сырые данные, которые динамически обновляются CORE - общие преобразованные данные в чистые таблицы MART - слой витрин, который каждый ученик будет разрабатывать в рамках практики Apache Airflow - автоматизирует процесс сборки таблиц и витрин GitHub - у каждого есть свой рабочий репозиторий, который играет 2 задачи - хранение скриптов со всей логикой сборки данных - создание и деплой DAG в Airflow для написания автоматизации Такая практика и погружение в реальные инструменты позволяет максимально прокачать твои харды! 🔥 Чтобы у тебя даже в мыслях не было сказать - "я не уверен в своих знаниях" - "я не силен в технических навыках" - "я могу решать только простые задачи" Если что-то непонятно, пишешь вопросы, я веду группу учеников лично Предзапись на курс