Python вопросы с собеседований
Ir al canal en Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Python вопросы с собеседований
El canal Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 933 suscriptores, ocupando la posición 5 314 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 26 056 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 933 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 84, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.59%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.06% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 395 visualizaciones. En el primer día suele acumular 763 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, собеседование, git, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
24 933
Suscriptores
-624 horas
-207 días
+8430 días
Archivo de publicaciones
Назовите пример режимов обработки файлов с помощью Python?
Существуют следующие режимы:
Режим только для чтения (‘r’): открыть файл для чтения. Это режим по умолчанию.
Режим только для записи (‘w’): открыть файл для записи. Если файл содержит данные, они будут потеряны. Создается новый файл.
Режим чтения-записи (‘rw’): открыть файл для чтения, режим записи. Это режим обновления.
Режим добавления (‘a’): открыть для записи, добавить в конец файла, если файл существует.
@python_job_interview
Где быстрее поиск: в словарях или списках?
Ответ
Поиск значения в списке занимает O(n) времени, потому что нужно пройти весь список.
Поиск ключа в словаре занимает O(1) времени, потому что это хэш-таблица.
Разница во времени может быть огромной, если значений много, поэтому для производительности обычно рекомендуют словари. Но у них есть другие ограничения, такие как необходимость уникальных ключей.
@python_job_interview
🧲 Напишите программу для проверки и возврата пар заданного массива A, суммарное значение которых равно заданному значению N.
Ответ на картинке
@python_job_interview
machinelearning_interview - канал подготовит к собеседованию по машинному обучению, статисике ,алгоритмам и науке о данных.
golang_interview - Вопросы с настоящих Golang собеседований, помогут Вам получить успешно пройти интервью.
@data_analysis_ml - аналитика данных на Python.
🔘 Реализуйте алгоритм сортировки слиянием (Merge Sort) на Python
Сортировка слиянием (Merge Sort) — один из самых известных алгоритмов сортировки. Если вы изучаете информатику, Merge Sort вместе с Quick Sort, вероятно, является первым эффективным алгоритмом сортировки общего назначения, о котором вы слышали. Также классический пример алгоритма «разделяй и властвуй» (divide-and-conquer).
Суть сортировки
1 Сортируемый массив разбивается на две части примерно одинакового размера.
2 Каждая из получившихся частей сортируется отдельно, например, тем же самым алгоритмом.
3 Два упорядоченных массива половинного размера соединяются в один.
@python_job_interview
✒️ Как передаются аргументы – значения или ссылка?
Ответ:
В Python аргументы передаются по ссылке, т. е. передается ссылка на реальный объект. Но есть два вида передачи объекта в аргументах.
По значению: Передается копия реального объекта. Изменение значения копии объекта не приведет к изменению значения исходного объекта.
По ссылке: Передается ссылка на реальный объект. Изменение значения нового объекта изменит значение исходного объекта.
Пример использования на картинке.
@python_job_interview
Освобождается ли вся память при выходе из Python?
Ответ:
Выход из Python освобождает все, кроме:
1. модулей с циклическими ссылками;
2. объектов, на которые ссылаются глобальные пространства имен;
3. части памяти, зарезервированной библиотекой C.
➡️ Как работает память в Python
@python_job_interview
Что такое пустой класс и как он используется?
Пустой класс – класс, который не имеет реализацию каких-то методов или же свойств. При пустом классе используется ключевое слово pass для того, чтобы не выдавало ошибок.
Пример использования на картинке.
@python_job_interview
⚙️ Как делается перегрузка операторов в Python?
Ответ
Перегрузка оператора – это возможность переопределять различные операторы в классах, то есть менять операции, которые они выполняют, в зависимости от контекста. В Python есть операторы такие как: сложение, вычитание и т. д., которые можно перегрузить для класса.
Пример использования на картинке.
В примере показано использование перезагрузки операторов. Данные методы не вызываются напрямую, но вызываются встроенными функциями или операторами.
➡️ Читать подробнее
@python_job_interview
Используются ли в python спецификаторы доступа?
Ответ:
Python не использует спецификаторы доступа, такие как private, public, protected и т. д. Однако, в нем есть концепция имитации поведения переменных путем использования одинарного (protected) или двойного подчеркивания (private) в качестве префикса к именам переменных. По умолчанию переменные без подчеркивания являются общедоступными.
Пример использования спецификаторы доступов в Python на картинке.
@python_job_interview
Расскажите о наиболее общих командах Docker
Ответ:
docker push: Закачать репозиторий или образ в Registry;
docker run: Запустить команду в новом контейнере;
docker pull: Скачать репозиторий или образ из Registry;
docker start: Запустить один или несколько контейнеров;
docker stop: Остановить один или несколько контейнеров;
docker search: Поиск образа на DockerHub;
docker commit: Сохранить изменения в новый образ.
Docker exec - выполнить команду в контейнере
Docker ps (-a) - показать запущенные (все контейнеры)
Docker rm - удалить контейнер
Docker images - посмотреть имеющиеся локальные образы
@python_job_interview
Какие отличия между массивом и списком в Python?
Массивы содержат только элементы одинаковых типов данных, то есть тип данных массива должен быть однородным. Массивы потребляют меньше памяти.
Списки содержат элементы разных типов данных, то есть тип данных списков может быть неоднородным. Их недостатком является потребление большого объема памяти.
Пример использования массива и списка на картинке.
@python_job_interview
#Вопросы_с_собеседования
В каких ситуациях пользуются методом rfind()?
Метод rfind() похож на метод find(), но он, в отличие от find(), просматривает строку не слева направо, а справа налево, возвращая индекс первого найденного вхождения искомой подстроки.
Собеседование Senior Python Developer на $7500
Смотреть видео
@python_job_interview
Что такое pass в Python?
Ответ
Pass - представляет собой нулевую операцию в Python. Обычно она используется для заполнения пустых блоков кода, который может выполняться во время исполнения. В примере, приведенном ниже, без оператора pass можно столкнуться с ошибкой как <<IndentationError>> во время выполнения кода.
@python_job_interview
Как управляется память в Python?
Ответ
В Python оператор присваивания (=) не копирует объекты. Вместо этого он создает связь между существующим объектом и именем целевой переменной. Чтобы создать копии объекта в Python, необходимо использовать модуль copy. Более того, существует два способа создания копий для данного объекта с помощью модуля copy.
Shallow Copy – это побитовая копия объекта. Созданный скопированный объект имеет точную копию значений в исходном объекте. Если одно из значений является ссылкой на другие объекты, копируются только адреса ссылок на них.
Deep Copy – рекурсивно копирует все значения от исходного объекта к целевому, т. е. дублирует даже объекты, на которые ссылается исходный объект.
На картинке показан пример использования сopy и deepcopy.
@python_job_interview
Как вычислять процентили с помощью NumPy?
Ответ
Медиана — это 50 процентиль по определению. 25 процентиль указывает, что 25% наблюдаемых меньше числа в процентиле, то есть n процентов наблюдаемых значений меньше значения в процентиле n.
Мы можем вычислить его с помощью NumPy, используя код на картинке.
@python_job_interview
Что такое @property
Ответ
Функция property() используется для определения свойств в классах.
Метод property() обеспечивает интерфейс для атрибутов экземпляра класса. Он инкапсулирует атрибуты экземпляров и предоставляет свойства, аналогично тому, как это работает в Java и C#.
Метод property() принимает на вход методы get, set и delete, и возвращает объекты класса property.
Вместо метода property() лучше использовать декоратор property (https://www.tutorialsteacher.com/python/property-decorator).
Параметры:
fget: (опционально) Функция для получения значения атрибута. Значение по умолчанию None.
fset: (опционально) Функция для задания значения атрибута. Значение по умолчанию None.
fdel: (опционально) Функция для удаления значения атрибута. Значение по умолчанию None.
doc: (опционально) Строка, содержащая документацию. Значение по умолчанию None.
Возврат значений:
Возвращает атрибут свойства из заданных геттера, сеттера и функции удаления.
Следующий пример показывает, как создать свойство в Python с помощью функции property().
➡️ Подробнее о property
@python_job_interview
Чем отличается pickling от unpickling?
Ответ
Любое руководство по вопросам и ответам на собеседовании по Python не будет полным без этого вопроса. В Python модуль pickle принимает любой объект Python, преобразует его в строковое представление и выгружает его в файл с помощью функции dump. Такой процесс известен как pickling. Для этого процесса используется функция pickle.dump().
С другой стороны, процесс извлечения исходного объекта Python из сохраненного строкового представления называется unpickling. Для этого процесса используется функция pickle.load().
@python_job_interview
Чувствителен ли Python к регистру?
Ответ
Язык программирования считается чувствительным к регистру, если он различает такие идентификаторы, как «myname» и «Myname». Проще говоря, он заботится, являются ли символы строчными или прописными.
Давайте посмотрим на пример на картинке.
NameError: name 'Myname' is not defined
Возникновение ошибки NameError означает, что Python чувствителен к регистру.
@python_job_interview
