Python вопросы с собеседований
Ir al canal en Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python вопросы с собеседований
El canal Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 822 suscriptores, ocupando la posición 5 258 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 26 472 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 822 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -44, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.76% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 492 visualizaciones. En el primer día suele acumular 684 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, собеседование, git, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
24 822
Suscriptores
Sin datos24 horas
+637 días
-4430 días
Archivo de publicaciones
🖥 На Stepik вышел курс, который учит работать с Docker на реальных проектах.
Владение Docker - навык, который отличает новичка от профи
Сегодня почти всё разворачивается в контейнерах.
Если ты не умеешь работать с Docker, ты медленнее, зависим от чужих настроек и постоянно ловишь баги «у меня локально работает».
Этот курс покажет:
• разобраны все возможные ошибки при работе c Docker
• как упаковывать проекты в контейнеры
• как поднимать целые системы за минуты
• как избегать типичных ошибок в продакшене
• как делать стабильные и повторяемые окружения
Только практика и реальные кейсы - с нуля до уверенного уровня.
🎁 40 процентов скидка действует 48 часов в честь нового года
👉 Записывайся и сделай Docker своим настоящим рабочим инструментом.
⚡️ Базовая аутентификация в Django: как сделать правильно
В статье рассматривается, как настроить базовую (Basic) аутентификацию в Django для API и защищённых ресурсов.
Что такое Basic Authentication
Это самый простой способ аутентификации по HTTP: клиент отправляет логин и пароль в заголовке
Authorization: Basic …, закодированные в base64. Подходит для API, но требует HTTPS, так как пароль передаётся в каждом запросе.
Django по умолчанию не предоставляет Basic Auth для view-функций. Он есть только в Django REST Framework. Если нужен собственный API или простая защита эндпоинтов без DRF — придётся реализовать самому.
Подход из статьи
Автор показывает, как создать middleware или декоратор, который:
- проверяет заголовок Authorization
- декодирует базу64
- валидирует логин/пароль
- возвращает 401 Unauthorized, если аутентификация не прошла
Пример (упрощённо):
1) Извлекаем заголовок
2) Проверяем, что он начинается с Basic
3) Декодируем base64
4) Сравниваем с нужными учётками
Для Django-view это можно обернуть в декоратор и использовать так:
@basic_auth_required
def my_view(request):
…
🎁🎄Новогодние проекты на Python🎄🎄
Новогодние праздники - отличное время сделать что-то не шаблонное на Python:
микро-движок для генерации музыки, локальный AI-ассистент для заметок, трекер сна с визуализациями, «умный» планировщик тренировок, бот-редактор изображений или симулятор биржевых стратегий на исторических данных.
Главное — выбери проект, где есть и код, и чуть-чуть исследовательской части: так растёт навык архитектуры.
# генератор уникальных идей проектов на праздники
import random
ideas = [
"Локальный AI-помощник для поиска по личным заметкам",
"Генератор музыки с визуализацией (MIDI + matplotlib)",
"Трекер сна с анализом и графиками",
"Бот-редактор картинок (фильтры, обводка, коллажи)",
"Симулятор простых биржевых стратегий на исторических данных",
"Планировщик тренировок с прогрессией нагрузки",
"Мини-игра «жизнь колонии» с простой физикой"
]
def show():
print("Твой нестандартный проект:")
print(random.choice(ideas))
🚀 Mistral Vibe: Ваш AI-ассистент для кода
Mistral Vibe — это командный интерфейс для взаимодействия с вашим кодом на естественном языке. Он позволяет исследовать, изменять и управлять проектами с помощью мощного набора инструментов, включая манипуляцию файлами и выполнение команд.
🚀 Основные моменты:
- Интерактивный чат с AI для выполнения задач.
- Поддержка манипуляций с файлами и командной строки.
- Автоматическое сканирование структуры проекта для контекста.
- Высокая настраиваемость через конфигурационные файлы.
- Безопасность выполнения инструментов с подтверждением.
📌 GitHub: https://github.com/mistralai/mistral-vibe
#python
+2
⚙️ Context-async-sqlalchemy: простой способ подружить ASGI и async SQLAlchemy
Эта библиотека упрощает интеграцию асинхронного SQLAlchemy в любые ASGI-приложения.
Что она делает:
• управляет жизненным циклом engine и сессий
• даёт удобные утилиты для работы с БД
• ускоряет разработку — без лишней магии и ограничений
Идея простая: меньше шаблонного кода, больше внимания логике приложения.
https://github.com/krylosov-aa/context-async-sqlalchemy
💼 ru-test-assignments - большая база реальных тестовых заданий от IT-компаний
ru-test-assignments - это открытая коллекция настоящих тестовых заданий, которые кандидаты получали на собеседованиях в российских IT-компаниях.
Без абстрактных задач «в вакууме» только то, что реально спрашивают.
Что внутри 👇
• Сотни заданий по направлениям:
Frontend, Backend, QA, Android, iOS, Data Science, DevOps
• Компании из топа рынка:
Avito, Яндекс, Тинькофф, Сбер, Ozon, VK и другие
• Разные языки и стеки:
Python, JavaScript, Go, Java, PHP, Ruby, C#
• Готовые задания можно прикреплять в портфолио (например, через Hexlet CV)
Почему это полезно:
- понимаешь реальные требования рынка
- тренируешься на задачах уровня интервью
- закрываешь пробелы в стеке
- усиливаешь портфолио без выдуманных кейсов
Отличный ресурс для подготовки к собеседованиям и оценки своего уровня.
https://github.com/Hexlet/ru-test-assignments
Автоматизируйте 80% ручной работы с помощью Python ✋
А именно:
🧩 избавьтесь от рутины и ошибок
🧩 ускорьте рабочие процессы
🧩 освободите время для более интересных дел
🧩 повысьте эффективность работы с инфраструктурой и свою ценность как инженера
Все это — с помощью курса «Python для инженеров».
Это обучение, заточенное на инженеров — в нём нет ничего лишнего, только то, что необходимо именно вам.
Выбирайте любой из трех форматов:
✅ Соло, если вы уверены в своих силах и не нуждаетесь в фидбеке
✅ Эксперт, если вам нужен код-ревью от экспертов и сертификат об обучении
✅ Эксперт+, если вам нужен закрытый Telegram-чат с экспертами и итоговый проект для портфолио
Познакомиться с программой и выбрать подходящий формат — по ссылке ⬅️
+1
🚀 VulnLLM-R-7B - первый специализированный reasoning LLM для поиска уязвимостей, сразу с agent-scaffold.
Что важно:
- Заточен именно под vulnerability detection
- Использует рассуждения, а не только шаблонный паттерн-матчинг
- Может работать как агент для анализа кода
Полный стек уже доступен:
📜 Paper: https://alphaxiv.org/abs/2512.07533
💻 Code: https://github.com/ucsb-mlsec/VulnLLM-R
🤗 Model & Data: https://huggingface.co/collections/UCSB-SURFI/vulnllm-r
🕹️ Demo: https://huggingface.co/spaces/UCSB-SURFI/VulnLLM-R
Хороший пример того, как узкоспециализированные LLM начинают превосходить универсальные модели в реальных задачах безопасности.
🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире
23 декабря (уже сегодня!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.
Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
🚀 PyTogether - Google Docs для Python-кода
PyTogether - это браузерная IDE для Python с совместной работой в реальном времени. Несколько человек могут писать и запускать код одновременно, видеть курсоры друг друга и общаться прямо внутри редактора.
Что умеет:
• Совместное редактирование Python-кода (live-collaboration)
• Запуск Python прямо в браузере через Pyodide
• Чат и голосовая связь внутри IDE
• Живые курсоры, выделения и заметки
• Простая авторизация и проекты для команд
• Никакой установки — всё работает в браузере
Кому подойдёт:
• Обучение и менторство
• Парное программирование
• Онлайн-курсы и воркшопы
• Быстрые разборы кода и собесы
Технологии под капотом:
Python (Django, DRF), WebSockets + Y.js для синхронизации, React + CodeMirror, Redis и PostgreSQL. Всё open-source под MIT-лицензией.
Хороший пример того, как современные web-технологии превращают IDE в социальный инструмент для обучения и командной работы.
https://github.com/SJRiz/pytogether
🖥 Гайд по продвинутому профессиональному использованию SQL
В этом руководстве мы рассмотрим ключевые аспекты работы с SQL на практике. Начнём с сравнения популярных СУБД, затем перейдём к продвинутым приёмам аналитического SQL, оптимизации запросов, администрированию баз данных, и закончится всё интеграцией SQL с Python (SQLAlchemy, pandas и т.д.).
Для каждого раздела приведены примеры на реальных сценариях (интернет-магазин, CRM, аналитика продаж), код и полезные советы.
👉 Читать гайд
🎮 HY-World 1.5: Интерактивное моделирование миров в реальном времени
HY-World 1.5 (WorldPlay) - это передовая система для создания интерактивных 3D миров с долгосрочной геометрической согласованностью. Модель использует уникальные подходы, такие как Dual Action Representation и Context Forcing, чтобы обеспечить высокую скорость и качество генерации.
🚀Основные моменты:
- Реальное интерактивное моделирование с 24 FPS.
- Долгосрочная геометрическая согласованность.
- Поддержка различных сцен и перспектив.
- Открытый доступ к полному фреймворку обучения.
- Инновационные техники для снижения задержек.
📌 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-WorldPlay
#python
🔥 Новый курс на Stepik: Linux - апгрейд твоих скиллов до уровня инженера
Хватит быть “кликавшим по GUI”. Пора понимать систему изнутри.
Что освоишь:
• Bash, grep, sed, awk - инструменты взрослых админов
• Процессы, сеть, права, логирование и починка поломок
• SSH, firewall, systemd, cron, автозапуск сервисов
После курса: Linux перестаёт быть загадкой - ты будешь работать с ним уверенно.
30% скидка на 48 часов
👉 Начни учиться на Stepik.
🎥🚀 Wan-Move: Motion-Controlled Video Generation
Wan-Move представляет собой инновационную платформу для генерации видео с управлением движением, обеспечивая высокое качество и точность. Используя новаторское руководство по латентным траекториям, проект позволяет создавать 5-секундные видео с точным контролем на уровне объектов, интегрируясь с существующими моделями без изменений архитектуры.
🚀 Основные моменты:
- 🎯 Высококачественная генерация видео 480p с SOTA контролем движений.
- 🧩 Новая методология латентного управления траекторией.
- 🕹️ Точный контроль движений объектов с помощью плотных точечных траекторий.
- 📊 Уникальный бенчмарк MoveBench для оценки движений.
📌 GitHub: https://github.com/ali-vilab/Wan-Move
#python
❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️
Git Quest: 12 заданий до Нового года 🎁
SourceCraft приглашает разработчиков в новогодний Git-квест!
12 заданий — от выращивания ASCII-ёлки до спасения подарков через git bisect.
🎅 Персональный рейтинг — чем активнее коммитишь, тем выше в лидерборде.
🎅 Истории, пасхалки и праздничные шаги: украшай репозиторий, помогай Деду Морозу, прокачивай свой Git.
Старт — 10 декабря, финал — 30 декабря, а пока можешь потренироваться — первое задание уже открыто.
Приготовь оливье, включи IDE и отправляйся в путешествие по новогоднему репозиторию.
🎉 Превратите статьи в слайды за один клик! 🎉
Paper2Slides позволяет быстро создавать профессиональные слайды и постеры из научных статей и документов. Поддерживает множество форматов, включая PDF и Word, с точным извлечением данных и возможностью кастомизации стилей.
🚀 Основные моменты:
- 📄 Поддержка различных форматов документов
- 🎯 Точное извлечение контента с сохранением источников
- 🎨 Возможность кастомизации стилей с помощью естественного языка
- ⚡ Быстрое создание слайдов с режимом предварительного просмотра
📌 GitHub: https://github.com/HKUDS/Paper2Slides
#python
🖥 Как правильно задавать разные потоки случайности в Python
Не полагайся на “хитрые” семена случайности в Python!
Python игнорирует знак числа в random.seed, поэтому seed от трех и seed от минус трех дают одинаковые результаты.
Разные seed не обязательно означают разные потоки — Python гарантирует только одно: одинаковый seed → одинаковая последовательность.
Если нужны независимые случайные потоки - создавай отдельные RNG или используй разные числовые диапазоны, а не вариации знака.
import random
rng_train = random.Random(42) # отдельный генератор для train
rng_test = random.Random(99) # отдельный генератор для test
print(rng_train.randint(1, 100))
print(rng_test.randint(1, 100))🐍 Хитрая ловушка в Python, на которую попадаются даже опытные
matrix = [[0] * 3] * 3
matrix[0][0] = 1
matrix[1].append(9)
print(matrix)
print(len(matrix))
print(len(matrix[0]))
🔥 Удобный контекстный менеджер для работы с файлами
Использование контекстного менеджера делает работу с файлами более безопасной и удобной. В этом примере мы создадим собственный контекстный менеджер для автоматического закрытия файла и обработки ошибок.
class ManagedFile:
def __init__(self, filename, mode):
self.filename = filename
self.mode = mode
self.file = None
def __enter__(self):
self.file = open(self.filename, self.mode)
return self.file
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
if self.file:
self.file.close()
with ManagedFile('example.txt', 'w') as f:
f.write('Hello, Custom Context!')
🧠 Продвинутая типизация Python, о которой почти никто не знает
Статья показывает, что Python уже давно вышел за рамки простых
List[int] и Optional[str].
Главные идеи:
✔️ TypeGuard и новый TypeIs позволяют писать функции, которые доказательно сужают типы - например, проверка превращает Any в конкретный тип для дальнейшего кода.
✔️ assert_never из typing помогает ловить случаи, когда ты забыл обработать один из вариантов, что особенно важно в match и сложных условных ветках.
✔️ Python 3.13+ добавляет улучшенный вывод типов и строгие проверки, чтобы типизированный код стал надёжнее.
✔️ Поддержка typed function overloading - теперь можно описывать разные сигнатуры для одной функции, и анализаторы понимают их корректно.
📌 Вывод из статьи - Python типизация уже стала инструментом для архитектуры и предотвращения ошибок, особенно в больших проектах. Но большинство разработчиков использует только её простейший слой.
Кому полезно:
• работаешь с крупными кодовыми базами
• пишешь библиотеки
• хочешь меньше скрытых багов и более предсказуемые refactor-ы
Источник: martynassubonis.substack.com/p/advanced-overlooked-python-typing