Python вопросы с собеседований
Ir al canal en Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python вопросы с собеседований
El canal Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 822 suscriptores, ocupando la posición 5 258 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 26 472 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 822 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -44, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.76% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 492 visualizaciones. En el primer día suele acumular 684 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, собеседование, git, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
24 822
Suscriptores
Sin datos24 horas
+637 días
-4430 días
Archivo de publicaciones
Добавьте в свое портфолио кейс по решению задачи с микросервисной архитектурой бесплатно и всего за пару часов
На практическом уроке «Масштабируемая архитектура для систем обработки платежей».
На вебинаре:
- рассмотрим решение задачи по построению масштабируемой отказоустойчивой системы обработки платежей;
- обсудим применения шардирования, паттерна Saga, двухфазного коммита и выбор уровня изоляции транзакций;
- получим описание верхнеуровневой архитектуры.
Занятие пройдёт 24 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Microservice Architecture». Доступна рассрочка на обучение!
👉 Чтобы посетить открытый урок, зарегистрируйтесь: https://otus.pw/bAsh/?erid=LjN8KB43G
🖥 Что такое множественное наследование и когда его следует использовать?
Множественное наследование - это когда класс наследуется от нескольких базовых классов. Это означает, что класс-потомок получает свойства и методы от всех своих базовых классов.
Пример использования множественного наследования в Python:
class A:
def method_a(self):
print("Method A")
class B:
def method_b(self):
print("Method B")
class C(A, B):
def method_c(self):
print("Method C")
obj_c = C()
obj_c.method_a() # Output: Method A
obj_c.method_b() # Output: Method B
obj_c.method_c() # Output: Method C🖥 Что такое DRY, как я могу применить его через ООП или FP?
DRY - это принцип разработки, который означает "Don't Repeat Yourself" (не повторяйся). В контексте программирования, DRY означает, что любой фрагмент кода должен иметь только один источник истины, и он должен быть легко доступен и изменяем. Это уменьшает количество дублирующегося кода и упрощает процесс сопровождения и изменения кода.
Через ООП или ФП, можно применять принцип DRY следующим образом:
ООП: используйте наследование, полиморфизм и абстракцию для организации кода. Вынесите общие методы и свойства в родительские классы, а для каждого подкласса определите только те функции, которые отличают его от других.
ФП: используйте функции высшего порядка, замыкания и лямбда-выражения. Выносите общие функции в модули или библиотеки, и переиспользуйте их при необходимости.
Вот пример того, как ООП можно использовать для применения принципов DRY:
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def introduce(self):
print(f"My name is {self.name} and I am {self.age} years old.")
class Student(Person):
def __init__(self, name, age, major):
super().__init__(name, age)
self.major = major
def introduce(self):
super().introduce()
print(f"I am majoring in {self.major}.")
class Teacher(Person):
def __init__(self, name, age, department):
super().__init__(name, age)
self.department = department
def introduce(self):
super().introduce()
print(f"I teach in the {self.department} department.")🖥 List Comprehensions в Python: создание эффективного и читаемого кода
⏩Держите полезное видео по list comprehensions в Python — это супер-популярная штука, и часто встречается в энтерпрайзном коде.
Также в видео затрагиваются такие темы как:
— генераторы
— тернарный оператор
— множество
set()
— вложенные циклы
и много других, особенно актуальных для начинающих вещей
📎 Кликабельный план видео
📎 YouTube
@python_job_interview🖥 Факт дня — словари dict() в Python
▶️Держите полезную теорию по словарям в Python.
Затронута большая часть того, что пригодится в реальной работе, а именно:
— Создание словаря
— Длина словаря
— Доступ к элементам словаря
— Добавление элементов в словарь
— Изменение элементов в словаре
— Проверка ключей в словаре
— Удаление пары ключ-значение из словаря
— Преобразование словаря в список элементов
— Очистка словаря
— Удаление словаря
— Копирование словаря
— Получение ключей словаря в виде списка
— Получение значений словаря в виде списка
▶️А вот пару заданий на закрепление, если сможете сделать их без проблем — значит, умеете работать со словарями на базовом уровне:
— Создайте пустой словарь с именем
dog.
— Добавьте в словарь dog ключи "name", "color", "breed", "legs" и "age".
— Создайте словарь student и добавьте ключи "first_name", "last_name", "gender", "age", "marital status", "skills", "country", "city" и "address".
— Получите длину словаря student.
— Получите значение ключа "skills" и проверьте его тип данных, он должен быть списком.
— Измените значения ключа "skills", добавив одну или две навыка.
— Получите ключи словаря в виде списка.
— Получите значения словаря в виде списка.
— Преобразуйте словарь в список кортежей с помощью метода items().
— Удалите один из элементов из словаря.
— Удалите один из словарей полностью.
📎 Теория по словарям
@python_job_interview+2🖥 Приёмы эффективного кода на Python
⏩Держите полезную статью, в которой описаны приёмы написания более производительного кода
Вот некоторые обсуждаемые вещи:
• создание списков при помощи list comprehensions
• об использовании глобальных переменных
• генераторы,
yield и вот это всё
• функция enumerate
📎 Статья
@python_job_interview
🖥 Перенос указателя вправо
Сложность: Средняя
Условие задачи: Дано бинарное дерево, нужно перенести каждый указатель на следующий узел на соответствующий правый правый элемент на текущем уровне либо же передать указатель на NULL в случае отсутствия узла.
Пример:
Ввод:
root = [1,2,3,4,5,null,7]
Вывод: [1,#,2,3,#,4,5,7,#]
РешениеИсследуешь айтишную тему, но пока нет большого опыта? Соревнуйся с равными и будь на код впереди в «Цифровом марафоне» Сбера и «Школы 21»! Три счастливчика отправятся отдыхать на премиум-курорты и прокачивать знания в СберУниверситете.
Конкурс проводят по всей России, а минимальный возраст для участия — от 18 лет. Отличная возможность оценить свои навыки и получить советы для дальнейшего развития. А главное — лучшие в своих категориях отправятся на очный финал в Москву с церемонией награждения.
Для успеха нужно пройти онлайн-игру на проверку логики и памяти, тестирование в соответствии с твоим уровнем подготовки и цифровой диктант. Здесь ты выбираешь язык, на котором будешь писать код. Заработай как можно больше очков, чтобы попасть в суперфинал, расправиться с более сложными задачами и выиграть главные призы!
Хочу участвовать!
🚀 Перестановки, зависящие от регистра символа
Сложность: Средняя
Условие задачи: Дана строка, содержащая как цифры, так и буквы. Необходимо вернуть всевозможные варианты перестановок строки, изменяя регистр букв.
Пример:
Ввод: s = "a1b2"
Вывод: ["a1b2","a1B2","A1b2","A1B2"]
Ввод: s = "3z4"
Вывод: ["3z4","3Z4"]
🔗 Решение
Профессия «Python-разработчик».
Весенние скидки до 30 000 ₽ + 6 месяцев дополнительного сопровождения специалистов карьерного трека. Успейте оставить заявку до 31 марта😉
Начнем писать код на первом уроке. Вас ждут сотни упражнений в тренажере, задачки-испытания для тех, кто любит посложнее, а также 4 проекта, в рамках которых вы напишете полноценные приложения для портфолио на GitHub.
Мы не сторонники подхода в обучении “повтори за учителем”. На курсах Хекслета решение практических задач идет только через реальное понимание. Разбираться в python-разработке – это не только писать свой код, но и уметь прочесть чужой. А это на порядок труднее полностью самостоятельной работы.
Уже во время обучения вы вступите в программу «Карьерный трек», чтобы найти свою первую работу в IT!
Сомневаетесь в выборе? Выслушаем, порекомендуем или отговорим от обучения😀
+1Перелет с наименьшей ценой
Сложность: Средняя
Условие задачи: Даны n городов, соединенных некоторым количеством рейсов. Вам предоставляется массив рейсов, где рейсы [i] = [fromi, toi, pricei] указывают, что есть рейс из города из i в город toi со стоимостью pricei.
Вам также даны три целых числа src, dst и k, возвращающие самую дешевую цену из src в dst не более чем с k остановками. Если такого маршрута нет, верните значение -1.
Пример:
Ввод: n = 4, flights = [[0,1,100],[1,2,100],[2,0,100],[1,3,600],[2,3,200]], src = 0, dst = 3, k = 1
Вывод: 700
Ввод: n = 3, flights = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]], src = 0, dst = 2, k = 1
Вывод: 200
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview
🦾 Изучите работу gRPC в Python и прокачайте скиллы в разработке
Приходите на бесплатный практический урок от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- поговорите о gRPC — протоколе на основе HTTP/2 и Google Protobuf;
- посмотрите на реализацию клиента и сервера;
- обсудите плюсы и минусы такой реализации.
📆 Занятие пройдёт 25 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение!
👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись.
Пройти тест
Подсчет узлов бинарного дерева
Сложность: Средняя
Условие задачи: Дан корень дерева, удовлетворяющего термину "полнота", надо посчитать количество узлов в дереве.
Полным дерево считается в случае, если на каждом уровне (возможно за исключением последнего) у каждого родителя имеется пара потомков.
Необходимо разработать алгоритм с временной сложностью менее O(n).
Пример:
Ввод:
root = [1,2,3,4,5,6]
Вывод: 6
Объяснение: *во вложении
▪Подробнее про двоичное дерево
▪Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview🔥 Крутейшая подборка для Дата Саентиста. Лучшие бесплатные курсы, книга, разбор вопросов с собеседований, roadmap, полезные материалы по Python, Go, Linux и многое другое.
▪100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
▪Видео
▪100 вопросов для подготовки к собесу Python
▪Вопросы Middle
▪Видео
▪Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать
▪Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать
▪ Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами
▪ Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра
▪ Шпаргалка для алгособеса 2 — графовые и строковые алгоритмы
▪40 Полезных инструментов Дата Саентиста
▪Go — 100 вопросов/заданий с собеседований
▪Видео
▪ Где изучать Linux в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
▪Видео
▪ Бесплатные курсы для изучения искусственного интеллекта в 2024 году
▪NumPy: оттачивайте навыки Data Science на практике
▪Numpy полный бесплатный курс
▪Где изучать Python в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
▪ Видео
▪Где искать работу Дата Саентисту в 2024 году
▪Ресурсы для поиска работы Python разработчикам
▪ Бесплатные курсы по большим языковым моделям для дата-сайентистов
@python_job_interview
Вариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza:
– Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процессорах;
– Профессиональная фильтрация атак StormWall;
– Круглосуточная поддержка;
– Anycast фильтрация;
– Низкие цены;
– 15% кешбэка по ссылке.
Бесконечно можно смотреть на три вещи: на огонь, воду и скидку от Aeza!
Говорят: твоё от тебя не уйдет. А зачем ждать? Динозавры тоже ждали и остались в прошлом
Используй 50% скидку и погнали в будущее!
Кроме того, сейчас Aéza раздает личные бесплатные сервера, забираем тут. Регистрация, подписка, платежи не потребуются.
Реклама. Индивидуальный предприниматель Лобанов Леонид Константинович. ИНН 781625705648 erid: LjN8KEr3S
Repost from Python/ django
+9🖥 Полезная статья по алгоритмам и структурам данных 🔥
В статье описаны такие структуры данных как:
— Массив (Array)
— Динамический массив (Dynamic array)
— Связный список (Linked list)
— Стек (Stack)
— Очередь (Queue)
— Множество (Set)
— Карта (Map)
— Двоичное дерево поиска (Binary search tree)
— Префиксное дерево (Trie)
— Граф (Graph)
Параллельно рассказывается про самые популярные алгоритмы и ещё много всего)
📎 Ссылка на статью
📎 Ещё статья в тему на русском
@pythonl
⁉️ Как эффективно работать с паттернами микросервисной архитектуры в Python?
Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- разберете наиболее популярные паттерны: оркестрация и хореография;
- рассмотрите реализацию этих подходов, обсудите плюсы и минусы;
- ответите на все возникающие вопросы.
📢 Занятие пройдёт 14 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение!
➡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись:
🔤Вопрос: как работает распаковка (*) в Python?
Что происходит, скажем, в случае такого генераторного выражения?
gen = (num for num in range(10))
print(*gen)*args и **kwargs — это способы передачи переменного количества аргументов в функцию. Другими словами, они "распаковывают" значения из массива/словаря/множества и т.п. и передают эти значения в функцию.
🔜Пример использования *args:
def test(a, b): # Принимаем параметры a и b
print(a + b) # Выводим их сложение
array = [1, 2] # Создаём массив из двух чисел
test(*array) # Вывод: 3*array значения для функции были преобразованы в test(1, 2)
🔜Пример использования **kwargs:
def test(a,b): # Принимаем параметры a и b
print(a + b) # Выводим их сложение
dct = {'a':1, 'b':2} # Создаём словарь и записываем ключ-значение
test(**dct) # Вывод: 3**dct значения для функции были преобразованы в test(a=1, b=2)
🔜Таким же образом можно преобразовать данные в обратном направлении:
def test1(*var): # Принимаем параметры в виде множества
print(var)
test1(1, 2, 3) # Вывод: (1, 2, 3)
def test2(**var): # Принимаем параметры в виде словаря
print(var)
test2(a=1, b=2) # Вывод: {'a': 1, 'b': 2}