¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Porscode | CMD
Ir al canal en Telegram
Не присваиваем себе авторство над контентом. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Купить рекламу: https://telega.in/c/porscode_tg РКН: clck.ru/3Ht4JA
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Porscode | CMD
El canal Porscode | CMD (@porscode_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 28 941 suscriptores, ocupando la posición 4 724 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 22 719 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 28 941 suscriptores.
Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -151, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.24%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.53% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 227 visualizaciones. En el primer día suele acumular 732 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como porscode, api, программирование, архитектура, linux.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Не присваиваем себе авторство над контентом.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc
Купить рекламу: https://telega.in/c/porscode_tg
РКН: clck.ru/3Ht4JA”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
28 941
Suscriptores
-724 horas
-407 días
-15130 días
Archivo de publicaciones
28 941
DevOps-инженер: От основ до продакшена
Чему вы научитесь:
- Освоите контейнеризацию (Docker, Kubernetes), автоматизацию (Ansible, Terraform), мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK), настроите пайплайны и обеспечите надёжность систем.
- Понимать ключевые принципы DevOps-культуры и методологий (CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps).
- Работать с Linux: администрирование серверов, bash-скриптинг, управление процессами и сервисами.
- Контейнеризировать приложения с Docker и оркеструировать их в Kubernetes (pods, deployments, services).
- Автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и управлять конфигурациями через Ansible.
- Настраивать CI/CD пайплайны в GitLab CI, GitHub Actions и Jenkins для автоматического тестирования и деплоя.
- Работать с системами контроля версий (Git, GitHub, GitLab) и применять GitFlow, trunk-based development.
- Мониторить инфраструктуру и приложения с Prometheus, Grafana, настраивать алерты и дашборды.
- Собирать и анализировать логи с помощью ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Loki.
- Обеспечивать безопасность: управление секретами (Vault), сканирование уязвимостей, настройка SSL/TLS.
- Проектировать отказоустойчивые системы: балансировка нагрузки (Nginx, HAProxy), резервное копирование, disaster recovery.
- Работать с облачными платформами (AWS, GCP, Azure): EC2, S3, VPC, IAM, облачные базы данных.
- Настраивать сетевую инфраструктуру: DNS, VPN, firewall, маршрутизация, reverse proxy.
- Управлять базами данных: PostgreSQL, MySQL, Redis, миграции и репликация.
- Оптимизировать производительность: профилирование приложений, масштабирование, кэширование.
- Разворачивать end-to-end инфраструктурные проекты и оформлять GitHub/GitLab-портфолио.
- Готовиться к собеседованиям на позиции DevOps/SRE Engineer (сетевые протоколы, системный дизайн, troubleshooting).
💾СКАЧАТЬ
#devops | Porscode
28 941
28 941
28 941
Web-разработка с Spring Boot
Чему вы научитесь:
- Делать простое веб приложение на Java
- JPA (Hibernate) добавляем базу данных в веб приложение на Java
- Security добавляем регистрацию и авторизацию пользователей в приложение
- Jpa (Hibernate) добавляем связи между таблицами базы данных (one to many
- Freemarker подключаем шаблонизатор Freemarker
- Security добавляем панель администратора и роли пользователей, ограничиваем доступ
- MVC загрузка файлов на сервер и раздача статики
- Оформляем UI с Bootstrap
- Mail рассылка почты пользователям, активация аккаунта
- FlyWay миграции БД, профиль пользователя
- Bean validation, шифрование паролей
- reCaptcha, rest client, rememberMe и сохранение сессий в БД
- Публикуем приложение на сервер (deploy)
- Публикуем приложение (из Windows) на linux сервер (deploy с комментариями)
- JPA oneToMany - сообщения пользователя, редактор сообщений
- JPA ManyToMany - подписки и подписчики
- Интеграционному тестированию с Spring Testing
💾СКАЧАТЬ
#web | Porscode
28 941
Курс по React JS от основ и до создания полноценного SPA-приложения
Чему вы научитесь:
- Создавать приложения на React которые сочетают в себе отработку большинства задач
- Использовать на практике как и React hooks, так и классовые компоненты, HOC, общий стор, глобальный контекст и многие другие механизмы работы с компонентами
- Понимать работу самых часто используемых React hooks и создавать свои собственные
- Оптимизировать, тестировать и рефакторить собственно написанные компоненты
- Использовать курс как конспект для повторения. Каждая лекция по теории содержит ссылки на официальную документацию и прочие полезные статьи.
💾СКАЧАТЬ
#react | Porscode
28 941
Продвинутый курс по JavaScript - продвинутые концепции языка и ООП
Чему вы научитесь:
- JavaScript
- ООП
- Асинхронности, модульности, структурам данных
- Event Loop
- Сборке
- Устройству JS
- Создавать полноценное SPA приложение с компонентной структурой, реактивностью и сборщиком
- Созданию своего mini framework с использованием ООП
СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО
#js | 🪢 OpenIT
28 941
Начни 2026 правильно вместе с Zerocoder 💚
На cайте университета открыли запись на новогодний бесплатный практикум по Perplexity AI.
На занятии ребята покажут, как:
– Создавать презентации, визуалы, игры и тексты в одном инструменте;
– Сокращать затраты и время, заменяя набор сервисов одним ИИ;
– Находить идеи для монетизации ИИ прямо в ходе работы;
– Выстраивать рабочие процессы так, чтобы Perplexity действительно ускорял выполнение задач, а не усложнял их.
Все участники получат готовый гайд с подборкой рабочих промптов – для работы, личных задач и повседневного использования.
Бонус: в конце практикума расскажем, как оформить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – $240).
Жмите на ссылку и успевайте зарегистрироваться!
28 941
Electron - разработка настольных приложений на JavaScript
Чему вы научитесь:
- Electron и JavaScript.
- Разработке настольных приложений для MacOS, Windows и Linux.
- Создавать кросс-платформенные десктопные приложения для MacOS, Windows и Linux
- Electron API, используя который можно создавать современные приложения
- Использовать функции платформы, такие как TouchID
- Паковать и распространять приложения для разных операционных систем
💾СКАЧАТЬ
Porscode
28 941
Курс для практического освоения SQL
Чему вы научитесь:
- SQL до уровня сложных SQL запросов на практике. Практика на данных ритейлера в популярной БД
- Работа с популярными базами данных: MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, СlickHouse и т.д.;
- Решение 90% задач по SQL, которые дают на собеседованиях.
- Составление сложных SQL запросов
- Понимание и редактирование чужого кода SQL
💾СКАЧАТЬ
#sql | Porscode
28 941
28 941
АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ НА С#
Чему вы научитесь:
- Автоматизации тестирования
- Пониманию процесс тестирования приложений
- Применению автоматизированного тестирования на практике
- Возможности применения библиотеки Selenium для тестирования веб и десктоп приложений
- Возможности тестовых фреймворков C# для автоматизации тестирования - NUnit, xUnit и MSTest
- Возможности применения паттерна Page Object, и расширение этого шаблона Page Factory для проектирования тестов
💾СКАЧАТЬ
Porscode
28 941
Курс по алгоритмам и структурам данных на примере C# и Python
Чему вы научитесь:
- Теория — без привязки к языку программирования.
- Примеры реализации алгоритмов даны на C# и Python.
- Выбирать/находить способы оптимизации и ускорения решений задач
- Оценивать сложность алгоритмов по времени и по памяти
- Комбинировать простые конструкции языка для построения сложных алгоритмов
- Разберетесь в основных алгоритмах поиска и сортировки. Поймете их преимущества и недостатки
- Работать с различными структурами данных: статическими и динамическими массивами, связными списками, стеками, очередями, множествами и хэш таблицами.
- Находить сильные (преимущества) и слабые (недостатки) стороны алгоритмов и структур данных
- Успешно проходить собеседования, на которых вас будут мучить алгоритмами и структурами данных
- Применять алгоритмы и структуры данных на реальных практических заданиях
💾СКАЧАТЬ
#algorithms | Porscode
28 941
Многопроцессорный Python.
Чему вы научитесь:
- Курс проведёт вас от основ до эксперта в многопроцессорном программировании.
- Разбираться в основах многопроцессного и многопроцессорного программирования.
- Создавать и управлять процессами с помощью Process, Pool, ProcessPoolExecutor и Manager.
- Организовывать обмен данными между процессами с использованием Queue, Pipe, Value, Array и Manager.
- Использовать примитивы синхронизации, такие как Lock, Semaphore, Event и Barrier.
- Обрабатывать исключения в многопроцессных программах для повышения надёжности.
- Применять знания на практике, оптимизируя задачи и ускоряя вычисления.
- Находить и устранять ошибки в многопроцессном и многопроцессорном коде.
- Экономить ресурсы системы, грамотно распределяя задачи между процессами.
- Понимать многозадачность на практике и управлять одновременным выполнением задач.
- Работать с большими проектами, применяя многопроцессорный и многопроцессный подходы.
- Всё о навыках, которые вы получите, можно узнать в описании содержания курса.
💾СКАЧАТЬ
#python | Porscode
28 941
RAG инженер
Чему вы научитесь:
- Комплексная программа инженера RAG: от прототипа до продакшн-бота. Соберёте поиск «по смыслу», настроите индексацию/ретрив, сделаете API на FastAPI,
добавите тесты и деплой. Подойдёт разработчикам и аналитикам, знакомым с основами Python.
- Проектировать архитектуру RAG-систем под задачу
- Готовить данные: разбиение на чанки, метаданные, нормализация
Выбирать и настраивать векторные БД (FAISS/Weaviate/Qdrant)
- Строить пайплайн эмбеддингов и индексации
- Реализовывать retrieval, hybrid-search и reranking
- Создавать LangChain-цепочки, промпт-шаблоны и few-shot
- Организовывать structured output и базовую валидацию ответов
- Собирать REST API на FastAPI: эндпоинты, авторизация, логирование
- Автоматизировать работу в Bash и контролировать версионирование в Git
- Писать тесты, проводить A/B для промптов и метрик качества (Recall@K, latency)
- Оптимизировать стоимость и скорость (кэш, ограничения контекста)
- Готовить демо и портфолио-проект продакшн RAG-бота
- Вы пройдёте полный цикл:
подготовка данных и индексация во векторной БД → retrieval/hybrid-search и reranking → LangChain-цепочки со строгим JSON-выходом → REST-API на FastAPI → базовые тесты, логирование и чек-листы деплоя.
💾СКАЧАТЬ
#python | Porscode
28 941
Three.js. Большой практический курс
Чему вы научитесь:
- Основы Three.js от А до Я
- Подготовка 3D-моделей в Blender
- Работа с 3D-моделями в Three.js
- Работа с материалами и текстурами
- Управление камерой и ракурсами
- Раздел по работе с освещением и тенями
- Постобработка и эффекты (Post-Processing)
- Интерактивность и UI (триггеры, прогрессивная загрузка)
- Адаптивность и производительность
- Готовый пример и все исходники
- Разбор частых ошибок и их решения
💾СКАЧАТЬ
#js | Porscode
28 941
Курс по освоению системного дизайн
Чему вы научитесь:
- Узнаешь, как проектируются большие отказоустойчивые высоконагруженные системы
- Познакомишься с огромным количеством паттернов и приемов проектирования
- Узнаешь, как работают репликация, шардирование, транзакции и многое другое
- Научишься устанавливать требования к системе, считать нагрузку, проектировать API, базу данных и всю систему в целом
- Повысишь уровень ЗП и свою ценность в компании, как специалиста
- Файл-сервер / клиент-сервер / P2P / надежность / масштабируемость / производительность / безопасность систем /
масштабирование (вертикальное / горизонтальное) / монолитные и микросервисные приложения
- Балансировка нагрузки (клиентская), (DNS и geoDNS балансировка), (l4 / l7), (round robin / weighted round robin / least connections / least response time / least bandwidth / sticky sessions)
- Проксирование (forward / reverse)
- Хранение данных
- Распределенное хранение данных
- Перебалансировка (virtual buckets)
- Resharding (consistent / randezvous hashing)
- Внутреннее устройство кластера Kafka
- Паттерны и приемы проектирования
- Дизайн популярных систем
💾СКАЧАТЬ
#design | Porscode
28 941
Формирование дизайн-системы
Чему вы научитесь:
- Отличать UI-кит от дизайн-системы и правильно выбирать их под задачу
- Выделять системы из существующего дизайна
- Выделять компоненты и правильно использовать переменные
- Строить дизайн-системы в коде с нуля
- Эффективнее организовывать процесс работы с дизайнерами
- Документировать дизайн-систему
- Публиковать дизайн-систему и вносить в неё изменения
- Что такое дизайн-система, какие существуют дизайн-системы, отличие дизайн-систем от UI-китов, плюсы и минусы использования дизайн-систем
- Принципы декомпозиции дизайна и кода, вынесение переменных из дизайна, вынесение компонентов из дизайна
- Техническая реализация, перенос сформированной системы из дизайна в код, построение компонентов и блоков
- Принципы организации эффективного воркфлоу с дизайнерами при создании дизайн-систем
- Коммуникация с дизайнерами на этапе создания и поддержки дизайн-систем
-Внесение изменений в существующую дизайн-систему.
- Командная работа, публикация и документация
💾СКАЧАТЬ
#design | Porscode
28 941
28 941
🍌 Nano Banana PRO в Telegram!
Убийца Midjourney и Photoshop доступна в Telegram!
⚡ Bot👉@aicreator
💬 Чат креаторов👉@creatory
⚡️ Наш канал👉@promtext
28 941
