Porscode | CMD
Ir al canal en Telegram
Не присваиваем себе авторство над контентом. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc,
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Porscode | CMD
El canal Porscode | CMD (@porscode_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 28 200 suscriptores, ocupando la posición 4 704 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 22 898 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 28 200 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -190, y en las últimas 24 horas de -15, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.19%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.56% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 181 visualizaciones. En el primer día suele acumular 722 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como porscode, api, программирование, архитектура, linux.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Не присваиваем себе авторство над контентом.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc,”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
28 200
Suscriptores
-1524 horas
-637 días
-19030 días
Archivo de publicaciones
28 200
Экспорт параметров и графики из Figma
Чему вы научитесь:
- Извлечете параметры шрифтов из макета.
- Определите точные размеры и отступы.
- Соберете параметры теней и скруглений.
- Экспортируете всю необходимую графику макета.
- Подберете оптимальный формат для картинок.
- Настроите лучшее соотношение качества графики.
- Изучите углубленную теоретическую базу курса.
- Освоите работу в актуальной Figma.
- Разберете шесть разноуровневых практических кейсов.
- Получите эталонные решения всех заданий.
- Изучите детальные пошаговые разборы демонстраций.
💾СКАЧАТЬ
#dev | Porscode
28 200
Автоматизация рутинной работы в Excel
Чему вы научитесь:
- Навсегда покончите с рутиной Excel.
- Сократите рабочее время на два часа.
- Полностью перестроите свою текущую работу.
- Избавитесь от скучных однотипных задач.
- Быстро освоите уникальную авторскую методику.
- Изучите легкий материал с элементами юмора.
- Самостоятельно автоматизируете свои рабочие процессы.
- Освоите написание простых полезных макросов.
- Научитесь создавать удобные элементы управления.
- Примените встроенные функции табличного редактора.
💾СКАЧАТЬ
#dev | Porscode
28 200
28 200
Docker и Docker Compose - Деплой проекта с нуля
Чему вы научитесь:
- Как структурировать и конфигурировать файлы для проекта и конфиги Docker
- Как разбивать проект на сервисы
- Разберемся, что такое образы, сети, контейнеры, носители и многое другое
- Разработаем локальное и продакшен окружение
💾СКАЧАТЬ
#dev | Porscode
28 200
Онлайн-митап 1С и Linux
Чему вы научитесь:
- Узнаете главные преимущества системы Linux.
- Поймете ключевые отличия операционных систем.
- Научитесь снижать затраты на ИТ.
- Освоите тонкости интеграции с 1С.
- Изучите пошаговую установку 1С сервера.
- Разберете оптимизацию работы всей инфраструктуры.
💾СКАЧАТЬ
#dev | Porscode
28 200
DevOps для профи
Чему вы научитесь:
- Азы DevOps
- Администрирование Linux
- Контейнеризация и оркестрация
- Автоматизация инфраструктуры
- Управление конфигурациями
- Мониторинг и логирование
- Настройка SSL/TLS и сканирование уязвимостей.
- Отказоустойчивость
- Работа с облачными платформами
- Сетевая инфраструктура
- Оптимизация производительности
- Развёртывание проектов
- Подготовка к собеседованиям
💾СКАЧАТЬ
#dev | Porscode
28 200
Gemini 4 Argon: проверка логики на практике
Google выпустил Gemini 4 Argon. Акцент в релизе сделали на решение практических задач (в тестах на бизнес-кейсы модель сразу заняла топ-1), поэтому я решил проверить её в деле.
Вместо абстрактных тестов задал ей понятную задачу: найти тг каналы, где показывают не просто «что нового вышло в мире ИИ», а как прямо сейчас применять инструменты в работе и экономить часы на рутине.
Главное условие было простым: искать каналы с готовыми шаблонами, кодом и разборами, а не очередные новостники с пересказами анонсов.Результат приятно удивил. На большинство найденных каналов я и так давно подписан, но Gemini откопал несколько новых авторов с действительно сильной практикой без воды.
Кстати, для вайб-кодеров в подборке есть канал Veai. Очень универсальный сервис, позволяет обходить блокировки Anthropic
Подписывайтесь на экспертов, чтобы не тратить время на ручные поиски.
👉 https://t.me/addlist/bUV6qsdhzaRhOWZi28 200
Bash и кибербезопасность: атака, защита и анализ из командной строки Linux
Чему вы научитесь:
- Обеспечение кибербезопасности через командную строку
- Использование гибкого интерфейса командной строки
- Сбор данных при упреждающей защите
- Эффективный анализ системных логов и журналов
- Мониторинг текущего состояния компьютерных сетей
- Проведение атак методами тестирования проникновения
- Использование встроенного базового функционала Linux
- Изучение инструментов и хитростей авторов
💾СКАЧАТЬ
#dev | Porscode
28 200
Obsidian + AI. Тариф Стандарт
Чему вы научитесь:
- Влияние AI на управление знаниями
- Обзор AI-технологий для персональных баз
- Плагины и методы интеграции в Obsidian
- Понятие эмбеддингов и их значение
- Обработка длинных текстов через чанки
- Принципы и примеры применения RAG
- Сценарии использования технологии CAG
- Настройка плагинов для работы с AI
- Подключение к сторонним и локальным моделям
- Варианты оплаты API из России
- Правила формулирования запросов к AI
- Автоматическая категоризация и тегирование заметок
- Умный поиск ответов в базе знаний
- Создание связей между вашими заметками
- Составление summary статей и PDF-файлов
- Автоматическое выделение ключевых идей
- Переработка и упрощение текстов заметок
- Создание обзоров на основе материалов
- Генерация творческих идей и планов
- Автоматизация написания статей и сценариев
- Создание шаблонов с умным автозаполнением
- Личный ассистент по вашим проектам
- Интеграция AI с системой Zotero
- Применение локальных LLM для конфиденциальности
- Будущее развития систем PKM
- Проверка фактов в генеративном контенте
💾СКАЧАТЬ
#ai | Porscode
28 200
Создай своего робота!
Чему вы научитесь:
- Погрузитесь в основы сборки простых механизмов, осознав, как из отдельных деталей можно создавать функциональные конструкции.
- Узнаете, как автоматизировать движения моделей с помощью программирования и алгоритмов.
- Познакомитесь с принципом работы зубчатых, ременных и червячных передач и научится их использовать.
- Научитесь собирать конструкции с датчиками и программировать их для выполнения задач.
- Узнаете, как применять механизмы рычагов и передач для создания подвижных моделей.
- Освоите работу со специализированным программным обеспечением, изучит его интерфейс и основные функции.
💾СКАЧАТЬ
#dev | Porscode
28 200
Разработка автоматизированных ботов и продвинутых агентов
Чему вы научитесь:
- Выбирать и настраивать векторные базы данных (FAISS, Weaviate, Qdrant).
- Создавать пайплайны для эмбеддингов и индексации.
- Реализовывать retrieval, hybrid-search и reranking.
- Проектировать архитектуру RAG-систем под конкретные задачи.
- Готовить данные: разбивать на чанки, добавлять метаданные и проводить нормализацию.
- Разрабатывать LangChain-цепочки, создавать промпт-шаблоны и использовать few-shot.
- Организовывать структурированный вывод и базовую валидацию ответов.
- Собирать REST API на FastAPI, включая настройку эндпоинтов, авторизации и логирования.
- Автоматизировать задачи в Bash и управлять версионированием в Git.
- Писать тесты, проводить A/B тестирование промптов и оценивать метрики качества (Recall@K, latency).
- Оптимизировать затраты и скорость работы (кэш, ограничения контекста).
- Готовить демо и портфолио-проект продакшн RAG-бота.
💾СКАЧАТЬ
#ai | Porscode
28 200
Особенности устройства golang
Чему вы научитесь:
- Внутреннее устройство каналов, включая буферизированные и небуферизированные.
- Приоритизация кейсов в операторе select.
- Ошибки при использовании каналов и их последствия.
- Однонаправленные и двунаправленные каналы.
- Методы корректного закрытия каналов.
- Неблокирующие операции записи и чтения.
- Применение операторов break и continue в select.
- Использование shared memory через каналы.
- Проверка состояния закрытого канала.
- Синхронизация через сигналы и широковещательные сообщения.
- Копирование каналов и их дублирование.
- Deadlock и способы его предотвращения.
- Сравнение каналов и их типов.
- Каналы для каналов.
- Управление утечками горутин.
- Особенности nil-каналов.
💾СКАЧАТЬ
#go | Porscode
28 200
Коммуникации и решение задач
Чему вы научитесь:
- Применять эффективные модели ТРИЗ.
- Общаться без стресса на любом уровне.
- Давать экологичную обратную связь вашему руководству.
- Распознавать скрытые манипуляции и защищаться.
- Разрешать сложные рабочие и личные конфликты.
- Использовать системное и рациональное мышление.
💾СКАЧАТЬ
#dev | Porscode
28 200
Азы UX/UI дизайна
Чему вы научитесь:
- Понимать основные этапы работы над веб-проектом.
- Уметь на практике создавать дизайн многостраничного сайта, лэндинга и мобильного приложения.
- Понимать основные ошибки типографики и как их не допускать в своей работе.
- Понимать концепцию MVP – Минимально-жизнеспособного продукта.
- Понимать и применять такую методологию решения задач как Дизайн-мышление.
- Применять адаптивный дизайн к разрабатываемому веб-сайту.
- Понимать этапы работы над проектом, от определения проблемы, через формирование идеи, к реализации идеи в прототипе и в итоговом продукте.
- Понимать и применять на практике различные стратегии дизайна.
💾СКАЧАТЬ
#dev | Porscode
28 200
Курс по Jenkins для чайников
Чему вы научитесь:
- Использовать на практике программу Jenkins для непрерывной интеграции кода в вашем программном продукте.
- Создавать сценарии для запуска сборки и деплоя приложений из Jenkins.
- Использовать в своем проекте Git и Jenkins GitHub Plugin.
- Создавать в Jenkins проекты на основе Maven.
- Обеспечивать контроль исходного кода в Jenkins с помощью инструментов контроля качества кода.
- Применять системы сборки Gradle и Ant.
- Работать в Jenkins с Shell скриптами.
- Использовать Tomcat сервера как Staging Environment
- Реализовывать в Jenkins параллельную сборку.
- Обеспечивать развертывание проекта в Production.
- Применять в Jenkins пайплайны в виде кода.
- Обеспечивать автоматизацию пайплайнов.
- Работать с Jenkins в командной строке.
- Получать уведомления о джобах в реальном времени с помощью CatLight.
- Создавать Jenkins server в AWS.
💾СКАЧАТЬ
#dev | Porscode
28 200
Архитектурные решения Java для доступа к данным
Чему вы научитесь:
- Изучать технологии программирования на языке Java
- Применять готовые шаблоны проектирования на практике
- Использовать возможности фреймворка Spring для данных
- Интегрировать популярную ORM реализацию фреймворка Hibernate
- Разрабатывать корпоративные Java приложения эффективно совместно
- Осваивать комбинации современных паттернов и фреймворков
- Решать типовые проблемы первоначального доступа к данным
- Понимать внутреннюю архитектуру современных корпоративных фреймворков
- Использовать индустриальные подходы к проектированию ПО
- Избегать повторного изобретения базовых архитектурных велосипедов
- Повышать общую эффективность работы распределенной команды
- Проектировать масштабируемые архитектуры сложных корпоративных систем
💾СКАЧАТЬ
#dev | Porscode
28 200
Азы математики для Data Science
Чему вы научитесь:
- Изучать основы современной теории множеств
- Выполнять математические операции над множествами
- Разбираться в структуре математических утверждений
- Корректно применять кванторы в доказательствах
- Различать свойства основных числовых множеств
- Задавать числовые последовательности разными способами
- Применять свойства арифметической и геометрической прогрессий
- Рассчитывать сумму бесконечно убывающей прогрессии
- Оперировать базовыми понятиями векторной алгебры
- Проверять коллинеарность и компланарность векторов
- Выполнять скалярное и векторное произведения
- Производить логические операции над событиями
- Вычислять вероятности сложных случайных событий
- Использовать комбинаторные формулы схемы Бернулли
- Применять формулы полной вероятности и Байеса
- Определять область существования числовой функции
- Анализировать общие свойства графиков функций
- Находить обратные функции математическими методами
- Выполнять геометрические преобразования графиков функций
- Различать равносильные и неравносильные преобразования
- Решать линейные и квадратные уравнения
- Применять прямую и обратную теоремы Виета
- Находить корни сложных иррациональных уравнений
- Исследовать совместность систем линейных уравнений
- Решать системы уравнений графическим способом
- Применять метод интервалов для неравенств
- Раскрывать сложные неравенства со знаком модуля
- Выводить уравнение касательной к графику
- Дифференцировать сложные математические функции по таблице
- Находить локальные экстремумы исследуемой функции
- Строить графики по общей схеме исследования
- Вычислять экстремальные значения функции на отрезке
- Находить первообразные для базовых функций
- Применять технику определенного и неопределенного интегрирования
💾СКАЧАТЬ
#dev | Porscode
28 200
Cisco SPCORE
Чему вы научитесь:
- Хорошо разбираться в работе операторских сетей
- Понимать фундаментальные технологии и механизмы MPLS
- Разбираться в принципах современного управления трафиком
- Освоить комплексное семейство современных технологий QoS
- Классифицировать и маркировать трафик сети провайдера
- Анализировать применение меток кадров и ячеек
- Управлять распределением меток протоколом работы LDP
- Оптимизировать скорость сходимости всего LDP-пространства
- Настраивать и мониторить MPLS в core-сети
- Исправлять типовые ошибки конфигурирования операторских сетей
- Изучить задачи и ключевые компоненты TE
- Рассчитывать маршруты методом Constraint-based Path Computation
- Конфигурировать специализированные туннели для передачи трафика
- Защищать отдельные узлы и каналы связи
- Настраивать дросселирование доступной полосы пропускания трафика
- Различать архитектурные модели обеспечения качества QoS
- Применять модель DiffServ внутри сетей MPLS
- Управлять очередями и маркировкой на практике
- Настраивать базовый QoS через интерфейс CLI
- Внедрять расширенные возможности механизмов качества обслуживания
- Эффективно избегать заторов при передаче трафика
- Различать алгоритмы работы policing и shaping
- Конфигурировать жесткое ограничение трафика traffic policing
- Настраивать сглаживание пульсаций трафика traffic shaping
💾СКАЧАТЬ
#dev | Porscode
28 200
Азы Docker для ML и генерации ИИ
Чему вы научитесь:
- Запускать и управлять контейнерами Docker, адаптированными для рабочих процессов в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Создавать контейнеры для блокнотов Jupyter, панелей мониторинга Streamlit и сред разработки машинного обучения.
- Упаковывать и развертывать модели машинного обучения с использованием Dockerfile.
- Публиковать свои проекты машинного обучения в Hugging Face Spaces.
- Загружать и выгружать образы из DockerHub, управлять их жизненным циклом.
- Применять лучшие практики Docker для воспроизводимости исследований и совместных проектов в области машинного обучения.
- Запускать большие языковые модели (LLM) с помощью Docker Model Runner.
- Настраивать рабочие процессы Agentic AI с использованием Docker Model Context Protocol (MCP).
- Создавать и развертывать контейнеризированные приложения машинного обучения с помощью Docker Compose.
💾СКАЧАТЬ
#dev | Porscode
28 200
МК по вайбкодингу. Приложение для создания сайтов и лендингов
Чему вы научитесь:
- Разрабатывать структуру сервиса за два часа
- Запускать двух ИИ-агентов в Studio
- Создавать ИИ-агента для проектирования сценариев
- Создавать ИИ-агента для генерации промптов
- Генерировать готовый результат силами нейросети
- Дорабатывать финальный продукт как архитектор
- Использовать бесплатные инструменты Google AI
💾СКАЧАТЬ
#dev | Porscode
