Machinelearning tests
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot -ds книги
Mostrar más
Red:721
Suscriptores
Sin datos24 horas
Sin datos7 días
Sin datos30 días
Archivo de publicaciones
Что выведет код?
import numpy as np
a = [('x', 6.0, 1), ('y', 5.0, 2), ('z', 5.0, 3)]
dtype = [('val', 'S1'), ('float', 'f8'), ('int', 'i4')]
b = np.array(a, dtype=dtype)
b.sort(order=['float', 'int'])
print(b[1][0].decode())
Начните карьеру в Machine Learning с нуля — получите специализацию «Machine learning» в OTUS!
⚠️ Онлайн-курс ведут преподаватели из Сбера, X5 Retail Group, Сколтеха и других известных компаний.
⁉️ Какой результат вы получите?
— Освоите Python для Data Science
— Сможете строить модели машинного обучения, используя базовые и продвинутые приемы ML
— Научитесь выполнять полный pipeline работ
— 2 проектные работы для прохождения собеседования
📌 Станьте специалистом по машинному обучению с нуля до Middle+ и зарабатывайте от 150 тыс. руб.
💻 Ансамблирование моделей: от деревьев к Random Forest, 15 августа в 18:00
https://otus.pw/F4RLy/
Оставьте заявку, чтобы узнать больше о программе обучения
https://otus.pw/vVXZ/
Дан код:
class A:
def __init__(self, x):
self.x = x
def __and__(self, other):
return self.x + other.x
a1 = A(1)
a2 = A(2)
# ваш код
Вывод: 3Дан код:
import numpy as np
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("Полученная матрица:\n", b)
print(np.max(b, axis=0))
Что позволяет найти последняя строка кода?