Библиотека сообщества IT-KB.RU

📍Агенты + полная автоматизация 📍OpenClaw, ClaudeClaw, Moltis, Nanobot, ZeroClaw, CLI-агенты, автоматизация, n8n - строим рабочую систему, обсуждаем новинки технологии. 📍Реальные кейсы автоматизации жизни и бизнеса 📍Пошаговые гайды по настройке n8n 📍Prompt engineering от А до Я 📍Из исследования в практику 📍Obsidian как инструмент личной эффективности 📍Честные разборы: что работает, что нет, из опыта

Этот курс предназначен для тех, кто хочет создавать мощные, интеллектуальные рабочие процессы и ИИ-Агентов без глубоких навыков кодирования. Вы научитесь использовать n8n — ведущую платформу автоматизации с открытым исходным кодом — для интеграции различных LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Deepseek) и API.

📍Практический курс по безопасности это насыщенная программа для инженеров, которые хотят уверенно строить, анализировать и защищать Kubernetes‑инфраструктуру. Вы научитесь выявлять угрозы, устранять уязвимости, применять современные политики безопасности и автоматизировать процессы защиты кластера. 📍Защищать Control Plane, API‑сервер и сетевую инфраструктуру Kubernetes. 📍Автоматизировать поиск уязвимостей контейнеров и кластеров. 📍Настраивать аутентификацию, авторизацию и аудит (AAA) с нуля. 📍Применять политики безопасности и внедрять управление доступом через Admission Controllers. 📍Гарантировать безопасность контейнеров и корректно работать с Seccomp, AppArmor и SELinux. 📍Безопасно хранить чувствительные данные, Secrets, токены и пароли. 📍Разрабатывать безопасные сетевые архитектуры и управлять сетевыми политиками. 📍Распознавать и мониторить угрозы в Kubernetes с помощью observability‑инструментов. 📍После прохождения курса вы сможете выстроить безопасную Kubernetes‑инфраструктуру на уровне продакшн‑эксперта и будете уверенно применять практики защиты на каждом этапе жизненного цикла приложений.

Перед вами книга по искусственному интеллекту от известного технологического евангелиста Романа Душкина, который два с половиной года собирал материал, отбирал информацию, сортировал, фильтровал, подбирал слова и переписывал разделы, готовя для своего читателя великолепный образец литературы, находящейся на стыке популяризации науки и строгого академического изложения фактов. В данной книге вы найдёте исчерпывающее описание современного состояния технологий искусственного интеллекта и сфер жизни, где их можно применять. Более того, автор сделал упор на гуманитарной составляющей исследований в области искусственного интеллекта, что выгодно отличает эту книгу от множества других изданий по теме. Также здесь развенчиваются многочисленные мифы об искусственном интеллекте и описывается авторское видение будущего.

Во втором издании проведена актуализация технической информации, а также описано более глубокое погружение в практические аспекты, связанные с проведением аудитов по безопасности и тестов на проникновение для различных систем. Подробно рассматриваются современные решения по маршрутизации, беспроводной связи и другим направлениям развития информационных технологий. Книга предназначена для системных администраторов и пользователей малых и средних сетей, осуществляющих защиту корпоративных ресурсов.

«Криптография – это слишком сложно», – говорили студенты и массово записывались на курсы по компьютерной графике и базам данных. С тех пор слова «криптография – это сложно» я слышал неоднократно. Но так ли сложна криптография в действительности? Чтобы играть на музыкальном инструменте, овладеть языком программирования или воплотить на практике достижения какой-нибудь увлекательной дисциплины, необходимо изучить определенные концепции и символы, но для этого необязательно иметь докторскую степень. Я думаю, что это относится и к желанию стать компетентным криптографом. А также полагаю, что криптография считается такой трудной наукой, потому что криптографы не приложили достаточных усилий к ее преподаванию.

Быть разработчиком – трудно, а делать первые шаги – еще труднее. Вам предстоит постоянно практиковаться, осваивать большие объемы сложной информации, вы обязательно столкнетесь с неожиданными вызовами, которые могут легко отпугнуть даже самого заинтересованного и мотивированного специалиста.

📍Этот курс — про инженерную сборку DevOps-инфраструктуры под реальные условия продакшена. 📍Понимать ключевые принципы DevOps-культуры и методологий (CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps). 📍Работать с Linux: администрирование серверов, bash-скриптинг, управление процессами и сервисами. 📍Контейнеризировать приложения с Docker и оркеструировать их в Kubernetes (pods, deployments, services). 📍Автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и управлять конфигурациями через Ansible. 📍Настраивать CI/CD пайплайны в GitLab CI, GitHub Actions и Jenkins для автоматического тестирования и деплоя. 📍Работать с системами контроля версий (Git, GitHub, GitLab) и применять GitFlow, trunk-based development. 📍Мониторить инфраструктуру и приложения с Prometheus, Grafana, настраивать алерты и дашборды. 📍Собирать и анализировать логи с помощью ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Loki. 📍Обеспечивать безопасность: управление секретами (Vault), сканирование уязвимостей, настройка SSL/TLS. 📍Проектировать отказоустойчивые системы: балансировка нагрузки (Nginx, HAProxy), резервное копирование, disaster recovery. 📍Работать с облачными платформами (AWS, GCP, Azure): EC2, S3, VPC, IAM, облачные базы данных. 📍Настраивать сетевую инфраструктуру: DNS, VPN, firewall, маршрутизация, reverse proxy. 📍Управлять базами данных: PostgreSQL, MySQL, Redis, миграции и репликация. 📍Оптимизировать производительность: профилирование приложений, масштабирование, кэширование. 📍Разворачивать end-to-end инфраструктурные проекты и оформлять GitHub/GitLab-портфолио. 📍Готовиться к собеседованиям на позиции DevOps/SRE Engineer (сетевые протоколы, системный дизайн, troubleshooting). 📍На выходе вы соберёте и задеплоите end-to-end DevOps-инфраструктуру: автоматизация провижининга, CI/CD-пайплайны, контейнеризация, оркестрация в Kubernetes, мониторинг метрик и логов, обеспечение безопасности.

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

С помощью этой книги вы можете быстро перейти от основ к управлению и структурам данных, чтобы создавать, тестировать и развертывать полноценные приложения. Наоми Седер рассказывает не только об основных особенностях языка Python, но и его объектно-ориентированных возможностях, которые появились в Python 3.

Научись работать с популярным оборудованием от MikroTik. Поймёшь, как выбирать подходящие инструменты, изучишь RouterOS и научишься гибко настраивать оборудование. Вся теория обязательно закрепляется практикой! Курс будет полезен начинающим сетевым инженерам, специалистам технической поддержки, так и опытными системным администраторам. А еще курс покрывает трек MTCNA и станет отличным стартом на пути к заветной сертификации.

P.S. Используйте оборудование MikroTik? Да 👍 / Нет 👻