es
Feedback
Библиотека Программиста

Библиотека Программиста

Ir al canal en Telegram

Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Программиста

El canal Библиотека Программиста (@code_library) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 269 suscriptores, ocupando la posición 7 509 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 38 608 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 269 suscriptores.

Según los últimos datos del 01 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 59, y en las últimas 24 horas de 6, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.45%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.17% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 632 visualizaciones. En el primer día suele acumular 893 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como c++, programming, работы, задачи, 1win.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

17 269
Suscriptores
+624 horas
+287 días
+5930 días
Archivo de publicaciones
Learning TypeScript

Postgres 15. Первое знакомство

Learning Go

500 Most Important Data Science Interview Questions and Answers

Thinking Data Science

How to Build Android Apps with Kotlin

Шаблоны проектирования Node.js

Колледж IThub. День Открытых Дверей 15 февраля! ✨9-11 классы — Поступление без экзаменов ✅Гос. диплом ✅Стажировки и трудоустройство ✅Свобода от сессий и отсрочка от армии ✅Отсутствие домашних заданий и 5-балльной системы оценивания Стань IT-профи и получи оффер от крупной компании. Востребованные профессии 2026! Наши выпускники работают в «Газпром», «Крок», «МТС», «Самолет», «Сбер» и др. Зарабатывай первые деньги в IT до 18 лет! Записаться онлайн #реклама 16+ ithub.ru О рекламодателе

Hacking for Dummies. 7 Ed

Simulation with Python

IT + Зимняя Олимпиада = ? Запускаем конкурс: представьте, что вы — участники олимпийской айтишной сборной. В какой роли высту
IT + Зимняя Олимпиада = ? Запускаем конкурс: представьте, что вы — участники олимпийской айтишной сборной. В какой роли выступите? Условия 1. Поставить на посте реакцию, которая связана с вашим любимым зимним видом спорта — посмотрим, сколько у нас тут лыжников, сноубордистов, фигуристов или любителей саней 🏂🎿⛸🛷 2. Быть подписанным на канал @rnd2gis 3. Нажать кнопку «Участвовать» Итоги 23 февраля  3 участника получат промокоды по 3000 рублей на бронирование в Отелло. Будет приятная новость, если захотите сменить обстановку на Сочи или Шерегеш после спринта. Реклама. ООО "ДУБЛЬГИС". ИНН 5405276278. erid: 2W5zFGWMDzQ

Cracking Codes with Python

Html, Css & Javascript in easy steps Special Edition

Introduction to C & GUI Programming

По данным McKinsey, генеративный AI экономит до 30% рабочего времени. Проблема в том, что лидеры рынка меняются каждые пару м
По данным McKinsey, генеративный AI экономит до 30% рабочего времени. Проблема в том, что лидеры рынка меняются каждые пару месяцев — и вместе с этим растёт количество вкладок, аккаунтов и подписок. MetaMind решает это: все основные нейросети для текста и изображений собраны в одном телеграм-боте. Можно переключаться между моделями и сравнивать результаты, не выходя из чата — прямо по ссылке.

Python by Example

Data Science from Scratch. 2 Ed

SQL Interview Questions

Modern CSS

Learn Python Visually