Декомпозируй это

Минутка прогнозов со щепоткой конспирологии. Кажется, на последней своей презентации Apple показала пасхалку с фарами автомобиля. Разговоры были про это и раньше, но тут будто сами намекают. Как думаете, ожидать в следующем году анонс конкурента Теслы или это все мерещится в глазах?

Вчера попросил ChatGPT поработать на меня в быту в качестве переводчика. Очень удобно, я вам скажу. Вы, возможно, видели уже подобные видео. Мне нужно было в аптеке купить мазь, на португальском я бы не смог это объяснить, так как мой уровень пока очень низкий. Обычно я обращаюсь на английском, но в этот раз решил попробовать иначе: сказал ChatGPT, чтобы он был моим переводчиком и переводил всё, что я скажу на португальский, и наоборот, в зависимости от языка оригинала. С учетом того, что нативная аппка какое-то время назад обзавелась голосовым вводом, это стало совсем удобно, ведь бот умеет самостоятельно слушать и понимает, когда пора отвечать. Да, есть некоторые задержки в обработке информации, но в целом получилось круто - буквально переводчик-синхронист у тебя в кармане. При том, ему все равно, с какого на какой язык переводить - он понимает это автоматически. Ожидаю носимые устройства для снятия разговорного барьера в ближайшие 1-2 года.

Про использование AI в продуктах Недавно общались с GM моей предыдущей компании про разное, в том числе AI, и затронули тему того, как в этой нише строить продукты. Хочу поделиться своими мыслями и тут. Сейчас, как мне видится, абсолютное большинство продуктов с использованием AI - это обертки/надстройки над LLM, которые заточены выполнять какую-то одну функцию. У такого подхода я вижу 3 главные проблемы: - очень сильная зависимость кор функционала от сторонних LLM; - большие проблемы с безопасностью и приватностью данных (передают все в стороннее решение с непонятными правилами обработки и хранения); - все подобные надстройки очень легко и непринужденно реплицируются гигантами, включая самих поставщиков LLM, это происходит постоянно и приводит к смерти продуктов. Есть еще огромная вереница продуктов, которые встраивают AI просто чтобы было, без влияния на кор ценность. Понятно, что они хотят хайпануть, но такое вызывает только улыбку. Внедрять AI просто ради факта - абсолютно бесполезная затея. Как пример, Locals - сделали целый инфоповод из этого, а по факту там просто генерация картинки ивента. Зачем? Как это улучшило опыт пользователя? Загадка Жака Фреско. Есть, само собой, и продукты, где AI уместен и играет важнейшую роль в ключевом функционале и ценности. Как же быть? Что делать с AI, если руки чешутся его куда-то у себя прикрутить? На мой взгляд, в среднесрочной и долгосрочной перспективе варианты такие: 1. Использовать AI только тогда, когда это действительно улучшает продукт и добавляет пользы вашим потребителям. Это должно быть вашим конкурентным преимуществом или дифференциатором, а не просто розочкой на рычаге КПП. 2. Фокусироваться на локальных изолированных LLM, разворачивать их на своих мощностях и не выпускать данные за периметр. Это точно важнейший вектор развития. Вы сможете как сохранить приватность данных, так и натренировать модель на свою специфику и домен, повысив тем самым качество получаемого результата. 3. Пробовать портфельный подход. Строить экосистему из AI-based продуктов в одной или смежных нишах, которые дополняют друг друга и закрывают более широкий спектр связанных пользовательских сценариев. С одной стороны, это даст возможность развивать кросс-сервисность. С другой, с экосистемами тяжелее конкурировать; туда проще либо встроиться, либо их купить (что более вероятно в случае с Биг Техом). Что думаете? Поделитесь своими мыслями на этот счет.

Помните, я когда-то писал про North Star метрику в продукте, и вебинар, который вел по данной теме? Я взял запись того вебинара и прогнал через AI решение для перевода. Это кайф, хочу вам сказать! Видео длительностью почти 40 минут перевело и озвучило (сымитировав мой голос) всего за 2 минуты!!! Да мне там добавило какой-то странноватый акцент, да там есть пару минимальных огрехов, и я знаю, что есть решения, которые еще движение губ синхронят. НО! Это было сделано по ссылке на yutube за 2 минуты и стоило мне 5 баксов! Короче, привет доступная локализация для контент креэйтеров 👋 https://youtu.be/JkaV0v-FflA?si=ZXUtziW394soIzZK

AI-дайджест #ai_news Привет всем! Я бы в отпуске, а мир AI в отпуск не ходит, давайте взглянем на хайлайты того, что произошло за это время. 1. GPT-4 ускоряется, почти достигая скорости GPT-3.5. 2. OpenAI объявила, что Dall-E 3 теперь доступен в Chat GPT Plus и Enterprise. (с его помощью как раз и сгенерена картинка для поста) 3. OpenAI обновила свои основные ценности, подчеркивая их фокус на создании AGI (Искусственный Общий Интеллект). 4. OpenAI отказалась от AI-модели с кодовым именем “Arrakis из-за неэффективности. 5. Anthropic расширила свою платформу Claude до 95 стран. 6. Universal Music подает в суд на Anthropic за распространение авторских песен. 7. Стэнфорд выпустил отчет, сравнивая прозрачность различных AI моделей; победила Llama 2 от Meta. 8. Baidu утверждает, что его чатбот Ernie AI соответствует возможностям GPT-4. 9. Новые ограничения США запрещают Nvidia экспортировать определенные AI-чипы в Китай. 10. Wirestock.io предлагает платформу для загрузки AI-сгенерированных стоковых изображений. 11. AI был обучен играть в Pokémon с использованием обучения с подкреплением. 12. Stack Overflow уволила 28% своего персонала из-за роста инструментов кодирования AI. 13. YouTube представил функцию рекламы на основе AI для ориентирования на культурные моменты. 14. Descript добавила новые AI-голоса на свою платформу. 15. Мэр Нью-Йорка Эрик Адамс использовал AI для многоязычных робо-звонков. 16. Meta исследует реальное декодирование изображений мозговой активности. 17. Новые роботы Amazon на основе AI нацелены на сокращение времени выполнения заказов на 25%. 18. В Дубае развертываются патрульные автомобили с AI, оснащенные дронами. 19. Nvidia представила Eureka, модель для улучшения ловкости роботов с помощью LLM. 20. Morph Studio - новый инструмент AI, который генерирует видео из текста. 21. Masterpiece X и Nvidia сотрудничали для создания 3D анимированных объектов из текстовых запросов.

Да, ребят, мы буквально проживаем наше будущее, которое казалось далеким, прямо сейчас. Пока мы смотрели за апдейтами в chatGPT, Bard и подобном, OpenX опубликовали новую и невероятную по своей сути модель RT-X. Эта модель позволяет генерализировать задачи взаимодействия с физическим миром роботами. Те базисы, которые лежат в основе тренировки LLMs использованы и в данном случае. Другими словами, теперь робот сможет не просто выполнять строго типизированные и детально описанные команды, которыми он обучен, а делать то, чем он вообще не тренировался ранее. Буквально, ему можно сказать “передвинь стол в другую комнату”, и робот проанализирует этот очень общий запрос, внешнюю среду (при наличии компьютерного зрения) и выполнит ее, даже если никогда не сталкивался с таким запросом! Очень круто и немного страшно. https://robotics-transformer-x.github.io Кстати, в мире AI происходит столько интересного, что каждый раз писать об этом отдельный пост = превратиться в канал сугубо про AI. Может добавить новую рубрику “Неделя AI одной строкой”, где просто дайджестом шарить самое интересное? Что думаете?

Давай по-быстрому! 🔥 Айв и Алтмен встречались и, вероятно, обсуждали какой-то новый девайс с встроенным фичами от OpenAi. Эксперты накинули пару вариантов: переосмысление смартфон или какое-то другое устройство. Очень экспертно. Тоже так могу, кстати, накинуть. Мои предположения: умный утюг, сковородка с функцией глажки белья, докручивать втулки в туалетной бумаге, мусорное ведро с встроенным Netflix. Ваши варианты? Прим. авт.: знать не могу, но полагаю, что это может что-то типа голосовой миниатюрной гарнитуры с синхронным переводов и войс-интерфейсом на базе AI. Пока мозговые импланты не стали рядовым товаром, это выглядит наиболее вероятным вариантом, кмк. 🔥 Все уже успели увидеть видео с "женщиной-кандибобером" и другими персонажами из мемов. Так вот, у Spotify есть новый пилотный проект: перевод подкастов на другой язык с клонированием голоса. Поскольку искусственный интеллект в области перевода все еще далеко не совершенен, интересно, как они будут устранять ошибки, которые незаметны для носителей языка. 🔥 Тема порефеликсировать и немного отвлечься от всего этого IT мира. Если одним предложением, то: у нас с вами стало меньше близких друзей. 🔥 Не особо объявляя, Apple провела редизайн на icloud.com. Теперь он выглядит очень похожим на "зеркало" вашего телефона. По моему мнению, настал момент, когда они решили сделать сайт местом, которым можно пользоваться. 🔥 Reddit убирает возможность отказаться от персонализации рекламы на основе вашей активности на платформе. Интересно зачем?

Как применяется теория “Пика и конца” в продуктах #среднерид Некотрое время назад я упоминал Канемана и о том, что его книга натолкнула меня на написание среднерида. Вот собственно и он. Я постарался не просто рассказать о самом концепте, но и на практическом примере показать, как это использовать. Так что дочитайте до конца, мне кажется, пример там довольно интересный. https://telegra.ph/Kak-primenyaetsya-teoriya-Pika-i-konca-v-produktah-09-28

Кстати, пока Маск мучает Twitter, ребята из Гугла в паблик пустили расширения для Bard, чтобы можно было его подключать к своим сервисам в Workspace. Все уже написали, я разбирать не буду. Просто советую попробовать. Мне прям очень зашло. Поиск доков, внутри писем и тп - просто сказка стал.

Вот как, оказывается, Маск собирается ботов побеждать! Я все еще считаю, что покупка Twitter Маском - провальная инициатива. Он крутой визионер и бизнесмен, но очень плох в социальных продуктах, да и вообще во всем, что связано с публичной коммуникацией. Его биограф недавно говорил, что Маск совершенно не эмпатичный человек (это вполне заметно), а значит он не может понимать и нормально развивать продукты, основанные на эмоциях. Продолжаем наблюдать за тем, как Илон разваливает тви. https://www.cnbc.com/2023/09/18/musk-says-twitter-now-x-is-moving-to-monthly-subscriptions.html