أدلة التطور

مشروع ستيف: كيف تُلجِمُ خَلقيًّا؟ عَمِلَ دعاةُ الخَلقيّة منذُ بدايات القرن العشرين بولعٍ كبير على صناعة قوائم لِ''علماء'' يرفضون نظريّة التطوّر، الهدف من وراء هذا التكتيك هو محاولة بائسةٌ لإيهام الناس بوجود تراجع في نسبة الدعم التي تتلقّاها نظريّة التطوّر في الوسط العلميّ، أو إعطاء انطباع خاطئ على أنّ نظريّة التطوّر '' تعيش أزمة ''. ردًّا على هذا، قام المركز الوطنيّ لتعليم العلوم National Center For Science Education بإطلاق مشروع ستيف Project Steve ، و هو مشروع ساخر يحاكي ما يقوم به دعاة الخلقيّة، لكن بطريقة مغايرة، هدف هذا المشروع هو جمع قائمة بتوقيعات العلماء الذي يدعمون التصريح التالي:

التطوّر هو مبدأٌ حيويٌّ موحِّدٌ يحظى بدعم واسع في علم الأحياء، و الدليلُ العلميُّ يؤيّد تأييدًا ساحقا الفكرةَ القائلةَ بأنّ كلَّ الكائنات الحيّة تمتلك سلفًا مشتركًا. على الرغم من وجودِ نقاشات مشروعة بخصوص الآليات التي يحدث بها التطوّر، إلّا أنّه لا يوجد أيّ شكّ علميّ جادّ بخصوص حدوث التطوّر أو في كون الانتقاءِ الطبيعيِّ الآليّةَ الأساسيّة في حدوثه. إنّه لَمِنْ غير اللائقِ علميّا و مِنْ غير المسؤولِ بيداغوجيّا أن يُقدَّمَ العلمُ الخَلقيُّ المزيّفُ، بما فيه التصميمُ الذكيُّ مثالا لا حصْرًا، على أنّه منهجٌ علميٌّ يدرَّسُ في مدارسنا العامّة.

المثير للاهتمام في هذا المشروع هو كون المركز الوطنيّ لتعليم العلوم قد خصّص قائمة عشوائيّة خاصّة بالعلماء الذين يحملون الاسم '' ستيف '' أو '' ستيفاني '' أو '' ستيفان '' أو أيّ اشتقاق آخر لاسم '' Steve '' للتوقيع على تأييدهم لهذا التصريح، و من المقدّر أنّ عدد الأشخاص الذي يحملون أحد اشتقاقات هذا الاسم يقدّر بحوالي 1% من مجموع السكّان في الولايات المتّحدة الأمريكيّة. حينما تمّ إعلان المشروع لأوّل مرّة في 16 من شباط/ فبراير سنةَ 2003، وقّع هذا على هذا التصريح 220 عالم يحمل اسم ستيف، و هو العدد الذي يقابله 22.000 عالِمٍ من حملة الدكتوراه و الذي وقّعوا على هذا التصريح. و في حدود 23 من أيّار/ مايو من السنة نفسِها، ارتفع هذا العدد ليشمل 367 عالم يحملون اسمَ ستيف، و هو ما يقابله 36.700 عالمٍ آخر وقّعوا على التصريح من غير الحاملين لاسم ستيف (صارو 1493 عالم من تاريخ 2 يناير 2024) القائمة ما زالت مفتوحة للتوقيع من قبل العلماء المعنيّين، و يمكنك أن تجد العدد الحاليّ لمن وقّعوا على هذا التصريح على موقع مقياس ستيف Steve-o-Meter. عبّر المركز الوطنيّ لتعليم العلوم عن رغبته في أن تستعمل هذه القائمة مع الخَلقيّين الذين يصنعون قوائم بِ''العلماء الذي يشكّون في نظريّة التطوّر '' بحيث تسألُهم قائلا '' و لكن كمْ عالمًا اسمُه ستيف في قائمتك؟ '' هذه القائمة الخاصّة بحاملي اسم ستيف هي أكثر قيمة من أيّة قائمة عرضها دعاةُ الخلقيّة حتّى الآن، إذ إنّها تشمل على حائزين على جائزة نوبل، و أعضاء في الأكاديميّة الوطنيّة للعلوم، و كتّابا مرموقين مثل ستيفن هوكينغ، الغرض من هذا هو تبيان أنّ قوائم الخلقيّين غالبا ما تكون هزيلة و خاليّة من المتخصّصين في علم الأحياء، في حين أنّ ثلثيْ قائمة ستيف هم من علماء البيولوجيا، و هم أكثر الناس أهليّة للحكم بخصوص ما إذا كان العلم يدعم التطوّر أم لا. إضافة إلى هذا، فإنّ قائمة ستيف تشمل على المعلومات الضروريّة بخصوص أماكن تخرّج الموقّعين و كذا مناصبهم الحاليّة، إذ إنّه بدون ذكر هذه المعلومات، تستطيع قوائم الخلقيّين أن تغطّي عن العدد الحقيقيّ للموقّعين الذي يمارسون عملهم. غير أنّه من الواجب أن نشير إلى أنّ العلماء الحاملين لاسم ستيف و المركز الوطنيّ لتعليم العلوم لا يدْعُونَ الناسَ إلى قبول التطوّر لمجرّد أنّ الأغلبيّة الساحقة من العلماء المتخصّصين تقبله، إذ إنّه باستطاعة أيّ شخص أن يتصفّح مقالات كثيرة في أرشيف موقع Talkorigins و التي تحمل مادّة علميّة غنيّة توضّح الأدلّة التي تجعلك تقبل التطوّر ( مقالات حول: 29+ دليلا على التطوّر الماكرويّ، أحافير الهومينيد...) كلّ هذه المقالات توفّر لك عيّنات من الأدلّة العلميّة على التطوّر و التي يعتبرها العلماء أدلّة قطعيّة، كما قال أحد أعظم علماء القرن العشرين '' لا شيء يبدو منطقيّا في علم الأحياء إلا في ضوء نظريّة التطوّر''. تمّ اختيار اسم '' ستيف '' لهذه المحاكاة الساخرة تكريمًا لعالم التطوّر ستيفن جاي غلود Stephen Jay Gould، و قد تمّ اقتراح هذه الفكرة من طرف مؤسّسي موقع Talkdesign.org و الذين قاموا بعرض هذه الفكرة على المركز الوطنيّ لتعليم العلوم و الذي بدوره تبنّى هذا المشروع، و من المهمّ أنّ نشير إلى أنّ هذه الفكرة قد جذبت الكثير من الاهتمام في وسائل الإعلام.

- تقوم بانتخاب افراد لديهم قيمة معينة (مختلفة عن المتوسط), وتحسب تفاضل الانتخاب (الفرق بين الفئة التي تم انتخابها, وبين المتوسط). - تقوم بحساب المتوسط في الجيل التالي (الناتج من تهجين الافراد ذوي طول معين), هذا يساعدك على حساب استجابة العشيرة للانتخاب الطبيعي. - كلما كانت استجابة العشيرة للانتخاب كبيرة كلما كان هذا يعني أن تأثير الجينات اكبر, وكلما كانت استجابتها له صغيرة كلما كان تأثير البيئة اكبر. - تحسب قابلية التوريث Heritability - يمكنك منها حساب التباين الاحصائي لتأثير البيئة, والتباين الاحصائي لتأثير الجينات... هكذا تفصل بين تأثير البيئة وتأثير الجينات. - هذا النموذج بسيط جدا, هناك ماهو أعقد, لكن ما قلناه هنا كافٍ لفهم الموضوع بشكل جيد. (قمت بترجمة كلمة variance إلى تباين أو تباين احصائي ) . منقول من محمد تقي

الاستجابة للانتخاب سهلة جدا في الحساب, كل ما ينبغي فعله هو تحديد متوسط الصفة في الجيل الثاني, ومتوسط الصفة في الجيل الاول, ثم حساب الفرق بينهما. أي فرق بين متوسط الصفة سيكون بسبب الانتخاب الطبيعي أو الصناعي ... لماذا؟ لأن ما جعل النتيجة تتغير من 1.7 كمتوسط في الجيل الأول, الى 1.75 كمتوسط في الجيل الثاني (في حال افتراضنا أن البيئة ثابتة), هو عملية الانتخاب التي قمنا بها عند التهجين. إذن, الاستجابة للانتخاب هي : R = 1.75 - 1.7 = 0.05 m يعني, استجابت العشيرة للانتخاب الطبيعي بمقدار تغير 0.05 متر في متوسط صفة الطول. لكن ما الذي نريد تحديده؟ ما نريد تحديده هو مقدار امكانية توريث هذه الصفة , بمعنى آخر : المقدار الذي تؤثر فيه الجينات في هذه الصفة؟ هنا لدينا علاقة بين هذه المتغيرات: - قابلية التوريث H² : يعني المقدار الذي تؤثر به الجينات في تلك الصفة. - تفاضل الانتخاب S : الفرق بين القيمة المتوسطة, وبين القيمة التي تم تهجينها عند الانتخاب (تقيس مقدار ابتعاد الأفراد الذين تم تهجينهم عن متوسط الطول في العشيرة). - الاستجابة للانتخاب R : الفرق بين القيمة المتوسطة في الجيل السابق, والقيمة المتوسطة في الجيل الحالي. هذا الفرق يعطيك مقدار تأثير الانتخاب الطبيعي (أو الصناعي) في متوسط طول العشيرة. العلاقة بين الثلاثة هي : R = H² S بما أننا قمنا بحساب R و S, فيمكننا حساب H² , هكذا : H² = R / S = 0.05 / 0.1 = 0.5 هذا يعني بأن σ₉² / σₚ² = 0.5 أي σ₉² / (σ₉² + σₑ²) = 0.5 أي أن تأثير تباين σₑ² (للبيئة) و σ₉² (للجينات) على الصفة كلاهما 50 بالمئة. بمعنى آخر, لو أخذنا هذه الأرقام فوق, وقمنا بهذه التجربة, وحصلنا على هذه القياسات بين الجيل الأول والثاني, فإن هذا كان ليعني بأن تأثير الجينات في طول الأفراد هو 50 بالمئة, بينما تأثير البيئة 50 بالمئة. لكن ماذا لو حصلنا على نتائج مختلفة؟ مثلا, لو حصلنا على 1.8 كمتوسط للطول في الجيل الثاني ؟ قمنا بانتخاب 1.8 في الجيل الاول, فحصلنا على 1.8 كمتوسط في الجيل الثاني ؟ من الواضح أن تأثير الجينات في هذه الحالة سيكون 100 بالمئة (لأنه خاضع بشكل كامل للانتخاب), بينما تأثير البيئة 0 بالمئة. لنقم بالحساب حتى نتأكد. نحدد تفاضل الانتخاب Selection Differential : S = Pₛ - Pₘ₁ S = 1.8 - 1.7 = 0.1 m نحدد الاستجابة للانتخاب (قلنا ان المتوسط في الجيل الثاني هو 1.8 متر). R = Pₘ₂ - Pₘ₁ R = 1.8 - 1.7 = 0.1 m لحساب قابلية التوريث , نقسم R على S فنحصل على 1. اذن : H² = σ₉² / σₚ² = 1 هذا يعني أن : σ₉² / (σ₉² + σₑ²) = 1 بمعنى أن σₑ² (التباين الاحصائي الناتج عن تأثير البيئة) يساوي 0 . و σ₉² يساوي 1 (التباين الاحصائي الناتج عن تأثير الجينات). الآن, ماذا لو حصلنا على قيمة مختلفة لمتوسط الطول في الجيل الثاني؟ مثلا 1.73 , يعني كان متوسط الطول 1.7 , ثم انتخبنا الأفراد ذوي الطول 1.8 فما فوق, فحصلنا في الجيل الثاني على متوسط طول 1.73 ؟ من المؤكد هنا أن تأثير البيئة سيكون أكبر من تأثير الجينات ... لنتأكد , أنظر : نحسب فرق أو تفاضل الانتخاب الطبيعي : S = Pₛ - Pₘ₁ = 1.8 - 1.7 = 0.1 m نحسب استجابة الانتخاب : R = Pₘ₂ - Pₘ₁ = 1.73 - 1.7 = 0.03 m الآن, نحسب قابلية توريث صفة الطول : H² = R / S = 0.03 / 0.1 = 0.3 = 30% إذن , نسبة التباين الناتج عن الجينات, مقارنة بالتباين الناتج عن البيئة, هو 30 بالمئة. أي : σ₉² / (σ₉² + σₑ²) = 0.3 أي أن تأثير σₑ² (تباين بتأثير البيئة) هو 0.7 ( أي 70 بالمئة). ماذا لو حصلنا على قيمة متوسطة للطول تساوي 1.76 ؟ بمجرد النظر الى النتيجة سأقول بأن الجينات هي المؤثر الاكبر هنا ... لنقم بالحساب حتى نتأكد ... طبعا, بما أننا ننتخب دائما طول 1.8 أو اكثر, بينما الطول المتوسط الأصلي للجيل الأول هو 1.7 , فتفاضل الانتخاب لم يتغير : S = Pₛ - Pₘ₁ = 1.8 - 1.7 = 0.1 m لكن استجابة العشيرة للانتخاب R قد تغيرت : R = Pₘ₂ - Pₘ₁ = 1.76 - 1.7 = 0.06 m هذا يعني أن القابلية لتوريث الصفة تساوي : H² = R / S = 0.06 / 0.1 = 0.6 = 60% هنا, 60 بالمئة يعود لتأثير الجينات (لأنها هي التي لها علاقة بالتوريث), بينما 40 بالمئة كله له علاقة بالبيئة. لأن : H² = σ₉² / (σ₉² + σₑ²) = 0.6 أي أن النسبة التي يساهم بها التباين الجيني للصفة σ₉² هي 60 بالمئة, بينما النسبة التي يساهم بها التباين البيئي للصفة σₑ² هو 40 بالمئة. هكذا ببساطة, نقوم بالفصل بين تأثير الجينات وتأثير البيئة, طبعا ما عرضته هنا من أبسط النماذج, هناك ما هو أعقد بكثير, لكن ما قلناه هنا كافٍ تماما لفهم الآلية التي تتم بها العملية ... - تقوم بحساب متوسط الصفة في العشيرة

- كان المتوسط 1.7 - قمنا بتهجين الذين طولهم 1.8 فما فوق - في الجيل الثاني ازداد المتوسط الى 1.75 ما الذي يخبرنا به هذه الأمر؟ سنرى ذلك بعدما نعرف بمعادلات بسيطة... إذا افترضنا نموذجا بسيطا (لأن هناك نماذج أعقد), فسنفترض أن تأثير البيئة والجينات على الصفة هو تأثير تزايدي (يعني الجمع Additive ) , هكذا : P = Q + G + E بحيث أن P قيمة الصفة لفرد واحد, يساوي Q متوسط صفة الطول في العشيرة, نضيف إليه G تبايُن variance الصفة الذي سببه جيني, نضيف إليه E وهو تباين الصفة الذي سببه بيئي. مربـع تباين متوسط الصفة يساوي : σₚ² = σ₉² + σₑ² مربـع تباين متوسط صفة الطول يساوي مربع التباين الذي مصدره جيني, زائد مربع التباين الذي مصدره بيئي. في التطور, نحن نهتم فقط بما يمكن تطوره Heritability , أو قابلية التوريث ... بالتالي : مايهمنا في الواقع هو σ₉² الذي مصدره جيني , وليس σₑ² الذي مصدره بيئي. ماهي قابلة التوريث اذن؟ إنها نسبة σ₉² إلى σₚ² ... يعني : كم يمثل التباين الاحصائي الذي يرجع الى الجينات , بالنسبة للتباين الاحصائي بشكل عام (الجيني والبيئي), هذا سيعطينا قابلية توريث الصفة (صفة الطول مثلا). بمعنى : لو أن لدينا صفة (فينوتايب), فماهي نسبة قابلية توريثها, هل يمكن توريثها بسهولة ( يعني قريبة من 90 بالمئة أو أكثر), أم أن امكانية توريثها صغيرة (مثلا 2 بالمئة أو 5 بالمئة....). لمعرفة هذا الأمر ينبغي تحديد σ₉² و σₚ² H² = σ₉² / σₚ² = σ₉² / (σ₉² + σₑ²) وكما قمنا بتمثيل التباين بمربـع, كذلك نمثل قابلية التوريث H² بمربـع. الآن, بقي مفهومان ينبغي علينا تعريفهما قبل الانتقال الى كيفية التفريق بين الجيني والبيئي ... المفهوم الأول هو تفاضل أو فرق الانتخاب Selection Differential تفاضل الانتخاب هو الفرق بين المجموعة التي تم انتخابها (في العينة التي قمنا بتهجينها) , وبين المتوسط. تذكر بأننا قمنا بانتخاب أي فرد طوله فوق 1.8 متر, خلال التهجين. بينما المتوسط هو 1.7 . اذن تفاضل أو فرق الانتخاب هو الفرق بين القيمتين ... بعبارة أخرى : كم تبعد العينة التي قمنا بانتخابها عن المتوسط... لعلك بدأت ترى لماذا نحتاج هذه القيمة؟ إذا لم تظهر لك الفكرة فستظهر في النهاية, لا تقلق. تفاضل الانتخاب يساوي الفرق بين القيمة التي تم انتخابها, و متوسط الطول للعشيرة , هكذا : S = Pₛ - Pₘ₁ بحيث أن S هو فرق الانتخاب Selection Differential , و Pₛ هو قيمة طول المجموعة التي تم انتخابها, بينما Pₘ₁ هو المتوسط الاصلي في الجيل الأول. Pₛ = 1.8 m Pₘ₁ = 1.7 m (يعني هذا أن لدينا عشيرة متوسط الطول فيها هو 1.7 متر, ثم قمنا بانتخاب 1.8 متر فما فوق لتهجينهم , للحصول على الجيل الثاني). S = 1.8 - 1.7 = 0.1 m الآن, نمر الى المفهوم الثاني هو مفهوم الاستجابة للانتخاب Response to Selection , ويُعَرف على أن الفرق بين المتوسط في الجيل الحالي, وبين المتوسط في الجيل السابق (قبل الانتخاب). قلنا بأنه الآن بعد اختيار الأفراد الذين طولهم 1.8 متر فما فوق, تزاوج هؤلاء الافراد وأصبح لدينا جيل آخر ... والمتوسط في هذا الجيل ليس 1.8 , بل 1.75 . انتبه معي هنا : هذه قياسات افتراضية .. يعني نفترض أننا قمنا بقياس المتوسط في الجيل الاول, ثم قمنا بانتخاب عينة لها طول معين, ثم عدنا الى الجيل الثاني وقمنا بقياس المتوسط. فحصلنا على ما أشرت اليه فوق : - كان المتوسط 1.7 - قمنا بتهجين الذين طولهم 1.8 فما فوق - في الجيل الثاني ازداد المتوسط الى 1.75 قد يسأل أحدهم؟ أليس من المفروض أن يزداد المتوسط في الجيل الثاني الى 1.8 ؟ بما أننا انتخبنا 1.8 ؟ الاجابة : تذكر معي الهدف من كل هذه الدراسة؟ لا تغفل عن الهدف؟ الهدف هو التفريق بين تأثير الجينات وتأثير البيئة. بالتأكيد ليست صفة الطول كلها ناتجة عن الجينات (العوامل التي يمكن توريثها), بل بعض تلك الصفة ناتج عن عوامل بيئية أو نِمائية. بالتالي لا تنتظر بأن تحصل بالضبط على الصفة التي اخترتها في الجيل الاول, لكي تكون هي متوسط الجيل الثاني. لأن ما ينتقل بين الجيلين ليس الصفة بحد ذاتها, بل الجينات ... وأي شيء ستراه في الجيل الثاني سيدخل فيه عاملان مختلفان : عامل الجينات وعامل البيئة. عامل الجينات ينتقل من الجيل الأول الى الثاني, بينما عامل البيئة لاينتقل بينهما (الا اذا كانت البيئة نفسها بالضبط), وحتى ولو كانت البيئة نفسها بالضبط, فأكيد العامل الثالث (العامل النمائي الذي يختص بظروف نمو الجنين في الرحم) لايمكن تمريره بنفس السهولة. لنعد الآن الى الاستجابة للانتخاب؟ لماذا نريد تحديد الاستجابة للانتخاب؟ لأن الاستجابة للانتخاب تحدد لك مقدار امكانية توريث الصفة, لأن مقدار استجابة الصفة للانتخاب الطبيعي يعطيك مقدار ارتباط الصفة بالجينات (الشيء الوحيد الذي يمكن انتخابه طبيعيا, ويمكن توريثه). الاستجابة للانتخاب R تساوي : R = Pₘ₂ - Pₘ₁

كيف يتم الفصل بين العوامل الجينية (القابلة للتوريث) و العوامل البيئية عند دراسة صفة معينة (فينوتايب Phenotype ) ؟ أحد نقاط سوء الفهم في علم الوراثة هو القول الخاطئ بأن الجينات مسؤولة بنسبة 100 بالمئة عن الصفات الخارجية للكائن الحي (الفينوتايب Phenotype ) .. الحقيقة معقدة قليلا... - جين واحد قد يكون مسؤولا عن فينوتايب واحد (علاقة 1 - 1 ) - عدة جينات قد تكون مسؤولة عن فينوتايب واحد ( علاقة n إلى 1 ) بدون أن تؤثر هذه الجينات على بعضها البعض, هذه تسمى بوليجينيا Polygeny , ويدرسها ما يسمى الوراثة البوليجينية Polygenic Inheritance - الحالة التي تؤثر فيها الجينات على بعضها البعض تسمى ابيستازيا Epistasis , وهي الحالة التي تكون فيها طفرة على جين معين, يتوقف مفعولها على الطفرات على جينات اخرى. - جين واحد قد يكون مسؤولا عن عدة فينوتايبات ( علاقة 1 إلى n ) , هذه الحالة تسمى البليوتروبيـا Plieotropy عموما, ما نستفيده هنا هو أن العلاقة بين الجينات وبين الفينوتايب ليست مباشرة, بمعنى ليس كل جين مسؤولا عن صفة معينة. بل أزيدك من الشعر بيتا, بعض الجينات غير مسؤولة عن أي فينوتايب. وبعض الفينوتايبات التي تبدو بسيطة وغير معقدة قد تكون هناك عدة جينات مسؤولة عنها, بمعنى أن عدد الجينات المسؤولة عن صفة معينة, لا يعكس اطلاقا مقدار تعقيد تلك الصفة. ورغم كل هذا التعقيد, إلا أن هذه هي المفاجأة الأخرى : قد تكون لديك صفة لايوجد أي جين مسؤول عنها, بعض الصفات ببساطة ليست هناك جينات مسؤولة عنها. بالتالي, هذا يأخذنا لنقطة مهمة : الفينوتايب تؤثر فيه كذلك عوامل نِمائية Developmental (عند نمو الجنين), وكذلك عوامل بيئية Environmental. بمعنى آخر : ما يعطيك الكائن الحي ليس الجينات فقط, بل التفاعل بين الجينات وبين البيئة وبين الوسط النِمائي داخل الرحم. لهذا السبب قد يكون لديك فردان بنفس الجينات تماما, ورغم ذلك يبدوان مختلفين بشكل كبير, سأعطيك مثالا : البقــع التي تراها على فرو قطط الكاليكو مثلا, الجينات تحدد لك الألوان المختلفة لتلك البقع, لكن الوسط النمائي داخل الرحم يحدد لك موعد بدء وتوقف كل انقسام, وما اذا تم تفعيل الصبغي من الأب أو الأم (بالتالي ما اذا كانت تلك الخلية وبناتها ستعطي فروا أسود أم برتقاليا)... هذه الأمور لا تحددها الجينات بل يحددها الوسط والبيئة. اذا تم الانقسام مبكرا , فالبقعة ستكون كبيرة, اذا كان الانقسام متأخرا فستكون البقعة صغيرة جدا, يكفيك أن تنظر الى قطة كاليكو لتعرف أي البقع تشكل في المراحل المتأخرة من الحمل, وأيها تم في المراحل المبكرة (الصغيرة متأخرة, والكبيرة مبكرة). لكن, كيف يحدد العلماء تأثير الجينات وتأثير البيئة؟ كيف يعرفون إلى أي مدى تؤثر البيئة وإلى أي مدى تؤثر الجينات ؟ شخصيا, معرفتي هنا متوسطة, لم أدرس هذه النقطة بشكل جيد, لكني درست هنا ما يكفي لكي تكون لدي فكرة. نفترض أن لدينا صفة معينة : طول الجسم مثلا. لدينا عشيرة احيائية فيها أفراد بهذه الأطوال : - نسبة 90 بالمئة طولهم 1.7 متر - نسبة 4 بالمئة طولهم 1.64 متر - نسبة 4 بالمئة طولهم 1.8 متر - نسبة 1 بالمئة طولهم 1.4 متر - نسبة 1 بالمئة طولهم 2 متر لاحظ بأن الاغلبية تتركز على 1.7 متر (والقيم القريبة منها), بينما نسبة صغيرة طولها 1.5 متر أو 1.8 متر (وما حولها), ونسب اقل بكثير طولهم صغير أو كبير جدا ( 1 و 2 متر). ما تراه هنا هو توزيــع غاوسي Gaussian Distribution يشبه الجرس ... القيم المتوسطة هي أغلب القيم, بينما القيم المتطرفة (قصير وطويل جدا), هي قيم صغيرة. الآن, لدينا السؤال التالي : صفة الطول, ماهي النسبة التي تعتبر فيها بسبب عوامل بيئية, وماهي نسبة تأثير الجينات فيها؟ نريد الفصل بين الجينات والبيئة لنعرف تأثير كل منهما؟ ملاحظة هنا قبل ان نستمر : لا أعرف الحسابات الدقيقة بخصوص الطول, ولم أطلع على ابحاث متعلقة بطول الجسم تقوم بهذا الأمر بالضبط. لكني أعرف كيف يتم ذلك بشكل عام. معنى هذا أن المثال هنا ليس واقعيا, والنسبة التي سنحصل عليها ليست بالضرورة صحيحة للطول , لكن الفكرة التي أطرحها هنا صحيحة. بالتالي : لا تركز على الأرقام, بل ركز على الفكرة, كيف نفعل ذلك. القيمة المتوسطة Mean لصفة الطول في التوزيـع فوق هي 1.7 متر (نأخذ مجموع اصغر قيمة 1.4 وأكبر قيمة 2 , يعني 3.4 ثم نقسم على 2 , فنحصل على 1.7 , بما أن التوزيـع غاوسي فهذا هو المتوسط Mean). لدينا هذه العشيرة بهذا التوزيــع في الجيل الأول. ما ينبغي أن نفعله الآن, لكي نفرق بين تأثير الجينات وتأثير البيئة هو أننا سنعرض العشيرة لضغوط انتخابية, عن طريق تهجين الأفراد الذين لديهم طول معين. مثلا, سنختار الذين طولهم اكبر من 1.8 للتهجين. أي فرد طوله أقل من 1.8 سنتجاهله, سنركز فقط على الأفراد بطول 1.8 , وسترى لماذا سنفعل ذلك. الآن, نفترض أنه في الجيل الثاني, أصبــح المتوسط هو 1.75 , لاحظ معي :

● تجميعة لكل مقالات الصديق سيبيان ابن ابراهيم عن نظرية التطور: 📌 ماهي نظرية التطور ( فيديو بسيط ) https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122123891744086503/?app=fbl 📌 الجينات الخردة https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122127372710086503/?app=fbl 📌 جين TBXT https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122127672464086503/?app=fbl 📌 جين CYP21 https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122125226402086503/?app=fbl 📌 جين NANOG https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122123677070086503/?app=fbl 📌 الفيروسات القهقرية https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122123419934086503/?app=fbl 📌 اندماج الكروموسوم الثاني https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122118702224086503/?app=fbl 📌 تجربة لينسكي https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122131144346086503/?app=fbl 📌 التشابه الجيني https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122128813034086503/?app=fbl 📌 علم الاجنة https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122119886828086503/?app=fbl 📌 التطور المرصود https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122119414646086503/?app=fbl 📌 الاعضاء الضامرة https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122120160230086503/?app=fbl 📌 الادلة السلوكية على التطور https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122125754510086503/?app=fbl 📌 مقدمة في السجل الأحفوري https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122120497430086503/?app=fbl 📌 تطور الانسان الجزء 1 https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122121003494086503/?app=fbl 📌 تطور الانسان الجزء 2 https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122121254384086503/?app=fbl 📌 احفورة Archaeopteryx https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122122216334086503/?app=fbl 📌 احفورة tiktaalik https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122121990626086503/?app=fbl 📌 احافير تطور الحيتانيات https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122123169284086503/?app=fbl 📌 دورودون https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122128794062086503/?app=fbl 📌 احافير تطور الخيول https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122122486514086503/?app=fbl 📌 احافير العصر الكمبري https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122121724634086503/?app=fbl 📌 الرد على اشهر اعتراضات الخلقيين https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122118910418086503/?app=fbl 📌 القنوات التي ردت على الخلقويين https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122127043466086503/?app=fbl 📌 القنوات التي انصح بمتابعتها لكل مهتم بنظرية التطور https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122127466166086503/?app=fbl 📌 الرد على الباحثون المسلمون بخصوص الفيروسات القهقرية https://www.facebook.com/61552595113955/posts/122124223322086503/?app=fbl

حسابات عربية جميلة على الفيسبوك للمهتمين بنظرية التطور: 1️⃣- محمد تقي: https://www.facebook.com/med.taki.372?mibextid=ZbWKwL 2️⃣- خالد المازيسي: https://www.facebook.com/elmazissi?mibextid=ZbWKwL 3️⃣- سيبيان إبن ابراهيم: https://www.facebook.com/profile.php?id=61552595113955&mibextid=ZbWKwL 4️⃣- الدكتور احمد الحلاق: https://www.facebook.com/ahmedhallag?mibextid=ZbWKwL 5️⃣- صفحة ربنا يطورنا كلنا: https://www.facebook.com/Mohamed.Srour22?mibextid=ZbWKwL 6️⃣- هذا هو علم البيولوجيا: https://www.facebook.com/5Thisisbiology?mibextid=ZbWKwL 7️⃣- الدكتور أمين الحسيني: https://www.facebook.com/amin199711?mibextid=ZbWKwL ستجدون تشابها كبيرا بين مقالاتهم ومقالات القناة وذلك لأنني أنشرها هنا بترخيص منهم (بإستثناء الدكتور احمد الحلاق والذي لم انشر مقالاته هنا بعد)

ماهو الاندماج Coalescence وما الفرق بينه وبين فكرة السلف المشترك التي قد يتصورها أي شخص عادي؟ الاندماج Coalescence هو النظر إلى السلف المشترك لكل الأفراد في العشيرة الاحيائية الحالية, لكن هناك تعقيدات بسيطة. يعني, نعود إلى الخلف وننظر إلى السلف المشترك الذي تفرعت منه كل هذه العشيرة الحالية. إذا كان حجم العشيرة الحالية مليون فرد, الاندماج هو عملية العودة إلى الخلف حتى يندمج coalesce كل الأفراد في سلف مشترك واحد . جميل... لكن ماهي التعقيدات التي تحدثت عنها هنا؟ التعقيدات ببساطة هي أن هؤلاء يندمجون في ذلك السلف المشترك, لكن ليس في جميــع الجينات (أو الحليلات), بل فقط في بعضها, أو ربما في حليل واحد فقط. لو أخذت الصبغي واي Y Chromosome فهناك سلف مشترك يعود إليه كل حاملي الصبغي واي اليوم. المشكلة أن هذا السلف المشترك الذي ورثنا منه هذا الصبغي, ليس بالضرورة هو السلف المشترك الذي ورثنا منه الصبغي 16 مثلا. كل جين, كل حليل, كل صبغي , بل حتى الميتوكوندريا, يكون لديه سلف مشترك خاص به, وهو مختلف عن السلف المشترك الذي ورثنا منه الصبغيات أو الجينات الاخرى (أو المورثات الأخرى عموما). هذا من أحد الأخطاء التي يقع فيها معارضوا الوراثة العشائرية وعلم الاحياء التطوري, يسيئون فهم السلف المشترك و فهم كيفية عمل الاندماج Coalescence . مثلا, هم يفترضون بأنك عندما تقول كلمة "سلف مشترك" فأنت تعني السلف الذي تم توريث كل الجينات و الصبغيات منه. لهذا السبب في تصورهم أن السلف المشترك للميتوكوندريا, هو نفسه السلف المشترك للصبغي واي, هو نفسه السلف المشترك للصبغي 16 أو الصبغي 1 أو الصبغي 2.... الحقيقة عكس ذلك تماما , عندما نقول آدم صبغي واي Y Chromosome Adam فهذا لايعني بأنه نفس الفرد الذي يمكن اعتباره Chomosome 16 Adam , أو Chromosome 1 Adam ... بل كل جين وكل مورثة وكل صبغي يكون لديه آدم أو حواء خاصة به. ما يحدث هو أن فردا يقوم بتوريث جين 1 (ومعه أفراد آخرون يورثون جينات أخرى)... لكن هذا الفرد استمر نسله حتى اصبح هذا الجين عند جميـــع افراد العشيرة بعد مليون أو 2 مليون جيل مثلا .. لكن هذا لايعني بأن كل افراد العشيرة (بعد 2 مليون جيل), قد ورثوا منه أيضا الجين 2 ... قد يكون هناك فرد آخر (عاش قبله أو عاش بعده), هو الذي ورث منه الجميــع الجين 2. يمكنك تصورها كعمليات اندماج لافراد العشيرة في عدة افراد عاشوا قديما (وليس فردا واحدا)... كل جين وكل صبغي وكل حليل يندمج فيه الافراد في شخص واحد عاش قديما, قد يكون نفس الشخص بين جينين , وقد يكون شخصا مختلفا تماما : هذا هو التصور الصحيح للاندماج Coalescence. نقطة أخرى مهمة, في نظرية الاندماج Coalescent Theory , لايمكنك انطلاقا من عدد حالات الاندماج ان تحسب حجم العشيرة في ذلك الجيل القديم. بمعنى, اذا كنت تعرف أن العشيرة اليوم فيها مليون فرد, و أنها جميعا قد ورثت الجين 1 من فرد واحد عاش قبل 10 مليون سنة, فلايمكنك أن تستخدم هذه المعطيات لكي تحسب حجم العشيرة التي عاش فيها ذلك الفرد قبل 10 مليون سنة, لاتوجد طريقة لفعل ذلك. كل ما تعرفه أن أفراد العشيرة اليوم يندمجون (على مستوى هذا الجين 1 فقط), في فرد عاش قبل 10 مليون سنة, لكن كم عدد الأفراد الذين عاشوا معه؟ هذا يمكنك تحديده بتقنيات أخرى مختلفة, وليس بهذا الأمر لوحده. نقطة أخرى تراها في الصورة, المورثة الزرقاء قد انتقلت من عدة أفراد (وليس فرد واحد فقط) من الجيل 0 , هذا ممكن أيضا. لكن ما ينبغي فهم هو أن الألوان في الصورة ليست على مستوى كل الجينوم, بل فقط على مستوى جين واحد أو صبغي واحد أو حليل واحد (أو ربما بضعة حليلات أو صبغيات), لكن ليس كل الصبغيات, هذه هي الفكرة التي نريد ايضاحها هنا.

لكن لماذا؟ لأن الشيء الذي يمنــع بعض الأفراد من استمرار نسلهم هو الانتخاب الطبيعي للجينات. اذا حذفت الانتخاب الطبيعي, فالجميــع يصبح له نفس الاحتمالية لتمرير الجينات, وجميعهم سيفعلون ذلك.. احتمال تمرير الجينات هو 100 بالمئة تقريبا. العشيرة ستتكاثر, وسيكون لديك اجيال متعاقبة, وكل جيل يتكون من جميــع جينات الجيل السابق , ولم يتم حذف اي نسل, الجميع ينجح في تمرير الجينات. لهذا السبب يكون احتمال تمرير الجينات لذلك الفرد الذي يحمل الحليل المتطفر هو تقريبا 1. بمعنى آخر : - كلما كان التطور محايدا تطغى عليه العشوائية, كلما اقتربت احتمالية كون أي فرد في العشيرة قد مرر كل (أو بعض) جيناته عبر الاجيال من 100 بالمئة, في هذه الحالة يصبح 1/2Ne تقريبا يساوي 1 , وهذا يتركنا مع معدل طفرات يساوي تقريبا معدل تثبيت الطفرات , أي μ .. هنا أي طفرة تحدث (في حالتنا هنا) احتمالية تثبيتها في العشيرة كلها هو تقريبا 0.001 بالمئة. - كلما كان التطور تطغى عليه ميكانيزمات غير عشوائية (الانتخاب الطبيعي), كلما ابتعد احتمال استمرار نسل اي فرد من 100 بالمئة, هذا يجعل معدل تثبيت الطفرات أصغر من معدل الطفرات. F < μ ... وكلما كان مفعول الانتخاب الطبيعي اكبر (بسبب الضغوط الانتخابية), كلما كان احتمال تثبيت الطفرة احتمالا اصغر واصغر. المقابلة طبعا طويلة, وتم فيها التطرق للعديد من النقاط, لكن النقطة التي أشرت اليها هنا من أهم النقاط التي تشكل خلطا كبيرا عند الخلقيين. معدل الطفرات ليس نفسه معدل تثبيت الطفرات ... والخلقويون دائما يخلطون بينهما, رغم أن المجتمع العلمي قد أشار لهم إلى الخلط مراراً. بالتالي ما يفعله الخلقيون عادة, هو أنهم يعتبرون معدل التثبيت هو نفسه معدل التطفر, وكأنه لايوجد انتخاب طبيعي ... الحقيقة أن هناك انتخابا طبيعيا يحدث, انتقال الحليلات وانتشارها عبر الاجيال ليس عشوائيا بالكامل, بالتالي : معدل الطفرات ليس نفسه معدل التثبيت, معدل التثبيت اصغر من معدل التطفر. رابط المقابلة في الآخير: https://www.youtube.com/watch?v=5ZnfD_9GNWY هذا المقال منقول بتصرف من محمد تقي

أخطاء الخلقويين في علم الوراثة العشائرية (و علم الأحياء التطوري عموما)؟ في هذه المقابلة بين دان كاردينال و زاكاري هانكوك (كلاهما حاصلان على الدكتوراه في ميدان علم الأحياء التطوري والوراثة العشائرية Population Genetics) , نرى كيف أن الخلقوي الدكتور روبرت كارتر ( دكتوراه في الأحياء البحرية), يخلط بين مفهومي معدل الطفرات Mutation Rate ومعدل تثبيت الطفرات Fixation / Substitution, في ورقته التي نشرها على موقع ICC الخلقوي https://digitalcommons.cedarville.edu/cgi/viewcontent.cgi... هذه المغالطة شائعة كثيرا بين الخلقيين من معهد ديسكوفري كذلك, هؤلاء يعمدون إلى علم الوراثة العشائرية ويخلطون فيه الحابل بالنابل لكي يثبتوا شيئا : ولا أدري هل يفهمون الموضوع أم لا. (مثال آخر على أنه لكي تتبع الخلقويين عليك ان تتعمد عدم الفهم أو التظاهر بعدم الفهم من البداية). قبل أن نوضح المشكلة لابد أن نفهم ماذا يحدث في ديناميكية العشيرة الاحيائية ... نضع كل شيء جانبا, لنفهم أولا. في العشيرة الاحيائية, معدل الطفرات يُقصد به معدل الطفرات التي تظهر في كل مولود جديد ضمن العشيرة (يعني كم من طفرة نحصل عليها بعد كل عملية ولادة). هذا هو معدل الطفرات. طبعا هذه الطفرات نسبة كبيرة منها لن تنجح في الاستمرار لتصبح عند 90 بالمئة من الأفراد, اغلبها سينقرض في العشيرة, بعض هذه قد ينتشر في 4 أو 5 أجيال ثم ينقرض بعدها بشكل تدريجي حتى يختفي من العشيرة. بعبارة أخرى : هذه الطفرات لم يتم تثبيتها substituted أو fixed في العشيرة (احيانا نستخدم مصطلح substitution و أحيانا fixation , كلاهما يحملان نفس المعنى) . جميل... الآن, ماهو معدل التثبيت Substitution Rate ؟ , انه معدل الطفرات التي تظهر في الأفراد, ثم تستمر وتنتشر في العشيرة حتى تصل الى نسبة 90 أو أكثر , بعبارة أخرى : نسبة الطفرات التي تصبح هي القاعدة في العشيرة, ولم تعد مجرد استثناء عند بعض الأفراد. لنمر الآن الى ديناميكية العشيرة Population Dynamics بعدما فهمنا معنى معدل الطفرات, ومعنى معدل التثبيت. أول شيء في المقابلة في الفيديو, يوضح زاك هانكوك ديناميكية العشيرة في ظل غياب الانتخاب الطبيعي , بمعنى : العلاقة بين معدل الطفرات ومعدل التثبيت في حالة عدم وجود انتخاب طبيعي Fixation without Natural Selection نفترض هنا بأنه لايوجد انتخاب طبيعي اطلاقا, كل ما لدينا هو انزياح جيني عشوائي Genetic Drift ... نفترض الآن, بأن لدينا حليلان a و A ... بحيث أن A هو الحليل الأصلي, و a شكل متطفر منه. نعتبر الآن بأن معدل الطفرات التي تؤدي الى الشكل a للحليل هو μ . بالأرقام, لو كان معدل الطفرات هو 0.001 بالمئة (أي μ = 0.00001) , وكان عدد الانقسامات الخلوية هو حوالي مليون انقسام N = 1000000... فإن : μ = m / N m = μ N m = 0.00001 * 1000000 m = 10 هنا m هو عدد الطفرات .. اذا كان معدل الطفرات 0.00001 , وكان عدد الانقسامات الخلوية 1000000 , فإن عدد الطفرات التي سنحصل عليها هو 10 طفرات. لنعتبر مثلا هذا المعدل للطفرات μ = 0.00001 في عشيرة من نوع معين (لايهم ماهو هذا النوع). طبعا تذكر أننا نتحدث عن معدل الطفرات التي تؤدي الى الحليل a (تغير الحليل A إلى a ) نريد الآن أن نحسب معدل تثبيت هذه الطفرة (وليس معدل الطفرة ... هذا هو الخطأ الذي يقع فيه الخلقيون, يخلطون بين المفهومين). معدل التثبيت حتما سيكون اصغر من معدل حدوث الطفرة μ .. لنفترض أن الطفرة حدثت عند أحد الافراد, ماهو احتمال كون هذا الفرد هو سلف كل الأفراد في العشيرة الاحيائية بعد عدد من الاجيال؟ لو كان لدينا نوع أحادي الصيغة الصبغية Haploid, لكان احتمال حدوث هذا هو 1/Ne (واحد مقسوم على حجم العشيرة الفعلي Effective Population Size) لكن بما أننا أمام نوع ثنائي الصيغة الصبغية Diploid , فهذا يستوجب علينا اضافة 2 في المقام... هكذا 1/2Ne هذا هو احتمال كون الفرد سلفا لكل الأفراد في العشيرة (مستقبلا), لو كان الحجم الفعلي للعشيرة هو مليون فرد, فإن احتمال كون اي فرد سلفا لكل افراد هذه العشيرة هو 1/2Ne = 1/(2 * 1000000) = 0.0000005 الآن, ماهو احتمال ان يكون هذا الفرد (سلف كل افراد العشيرة) حاملا للحليل a ؟ نضرب العدد فوق في معدل الطفرة μ , لنحصل على معدل التثبيت . F = μ * 1/(2Ne) هذا هو معدل التثبيت .. الآن, ركز معي قليلا ... في حالة غياب الانتخاب الطبيعي, أي التطور المحايد Neutral Evolution, فما سيحدث هو أن احتمال كون هذا الفرد سلف كل الافراد في العشيرة يقترب من 1 , أي أن 1/2Ne يصبح قريبا جدا من 1 . هذا يجعل معدل التثبيت تقريبا مساويا لمعدل الطفرات F ≈ μ .

اقتباس من كتاب لا شي بالصدفة للدكتور احمد خيري العمري ص.ص 181-183: هل نظرية التطور غير قابلة للتجريب فعلا؟ علوم كثيرة ربما لا تكون خاضعة للتجريب بالمعنى المتعارف عليه (كما مع الفلك والجيولوجيا) دون أن يقلل ذلك من أهمية الملاحظات والاكتشافات المبنية عليها. لكن نظرية التطور دخلت ميدان التجريب بالفعل. اليوم هناك حقل علمي خاص يعرف بـ (التطور التجريبي experimental evolution) يقوم بأداء تجارب تحاكي التطور وتدرس آلياته وتستخدم في إنتاج التطعيمات وفي التقنية الحيوية (1). ولا يقتصر أمر التطور التجريبي على (التطور الصغروي Microevolution) بل هناك تجارب عديدة تتدخل في الظروف المحيطة وبالطفرات الجينية للوصول إلى (التطور الكبروي Macroevolution) رغم وجود حدود لهذه التجارب (2). ورغم أن البكتيريا كانت النوع الأكثر استخداًما في هذه التجارب (لقصر عمرها الذي يتيح عدًدا كبيًرا من الأجيال المتعاقبة في فترة قصيرة)فإن هناك تجارب أخرى مهمة. واحدة من أهم التجارب هي تجربة تحويل الثعالب الفضية silver foxes إلى حيوانات أليفة في محاولة لفهم الظروف التي قادت ظهور الكلاب من نوع wolf dog من الذئاب(3). التجربة مستمرة منذ 1959 حتى الآن. وقد قادت إلى نتائج مهمة. خلال ستة أجيال فقط ظهرت صفات في الثعالب لم تكن موجودة في الجيل الأول، مثل لعق يد المسؤول عنها، البكاء عند مغادرته وهز الذيل عند قدومه، وكلها صفات تقربها من «الحيوانات الأليفة» وفي فترة قصيرة جدا (ست سنوات). خلال عشر سنوات، تحولت آذان الثعالب إلى آذان مرنة (floppy) وذيولها أشبه بذيول الكلاب .(curly) في الجيل الخامس عشر كانت هورمونات «الشدة ”stress قد انخفضت إلى نصف ما كان عند أسلافها، مع تتابع الأجيال لوحظ صغر حجم الغدة الكظرية المسؤولة عن هذه الهورمونات، وزيادة هورمون الستيرونين الذي جعل منها «حيوانات سعيدة». تغيرات لاحقة في ملامحها جعلتها أكثر ألفة (الوجوه أقصر وأكثر دائرية، والمنخار أقصر مما عند أسلافها) كما أن أطرافها أصبحت مكتنزة أكثر. فترة الإخصاب عند هذه الأجيال الجديدة أصبحت أطول مما عند أسلافها، كما أصبحت لديها القدرة على متابعة نظرات البشر follow gaze (معرفة أين ينظرون بالنظر إلى أعينهم) وهي صفة خاصة بالكلاب المدربة ولا تتوفر عند الذئاب أو الثعالب. لوحظ مؤخًرا (2018) وجود«منطقة تحدث فيها تغيرات كثيرة»(تعرف في هذه الحالات بالمنطقة الساخنة hotspot) في جينات الأجيال الجديدة من ثعالب التجربة في الكروموسوم 15، وهو الكرموسوم الذي يضم الجينات المسؤولة عن الذاكرة والتعلم (4). كل هذا خلال ستة عقود فقط. تجربة أخرى على الفئران (5) لا تزال مستمرة منذ 1998 –تجاوزت التسعين جيلا– هدف التجربة مقارنة قدرة الفئران «الجديدة» على الركض على العجلات الدوارة مقارنة بالفئران الأصلية. السرعة تضاعفت ثلاث مرات بالنسبة إلى الفئران «الجديدة» وكشفت الدراسات حدوث تغيرات كبيرة في معدلات الأيض والهورمونات وطريقة تعامل الدماغ مع المحفزات. كما أن التجربة لاحظت كبر حجم المخ الوسطي بالنسبة إلى حجم المخ عند الفئران التي لم تتعرض لتغير (6). المصادر: (1): https://www.cell.com/trends/ecology-evolution/pdf/S0169-5347 (2): https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4721102/ (3): https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/1999AmSci..87.....T/abstract (4): https://evolution-outreach.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12052-018-0090-x (5): https://biology.ucr.edu/people/faculty/Garland/SwEA98SE.pdf (6): https://www.sciencedaily.com/releases/2013/01/130117133319.htm

بعدما اوضحت الهدف الرئيسي من الملخص سأشرح بشكل وجيز نظرية الانتخاب الطبيعي. من الحقائق المشهودة آن سائر النباتات والحيوانات منخرطة في ما سماه السيد داروين ب "الصراع من أجل البقاء". في كل جيل من كل نوع يولد عدد هائل من الافراد اكبر عددا ممن يتمكن من البقاء منهم.وهناك نتيجة لهذا وهي معركة دائمة من اجل الحياة تدور بين كافة الافراد المكونين لكل جيل. الأن في هذا الصراع من اجل البقاء اي فرد سينتصر ويعيش؟ بالتآكيد اولئك الاصلح للعيش: الأضعف والاقل تكيفا للعيش ينقرض ويموت. بينما الاقوى والاكثر تكيفا للعيش يكون منتصرا ويعيش. الآن هذا هو "البقاء للاصلح" الذي يسميه السيد داروين "الانتخاب الطبيعي". الطبيعة تختار افضل الافراد من كل جيل للعيش. وليس هذا فقط بل وعندما يقوم هؤلاء الافراد بنقل صفاتهم المساعدة على البقاء لنسلهم طبقا لقوانين الوراثة الثابتة. يترتب على هذا أن الأفراد الذين يشكلون كل جيل متعاقب لديهم ميل عام لأن يكونوا أكثر ملائمة لمحيطهم من أسلافهم. وهذا ليس فقط لأن كل جيل هو بذرة للنوع الذي تمكن من التكاثر. بل ايضا لأنه  اذا كان في كل جيل بعض الصفات الجديدة المساعدة على البقاء والتي يحدث ان تظهر كاختلافات طفيفة عن الاجداد. سيتم انتقائها من قبل الانتخاب الطبيعي واضافتها عن طريق الوراثة الى هذا الجيل الأخير. من كتاب The scientific evidences of organic evolution الصادر سنة 1882 https://www.biodiversitylibrary.org/bibliography/32377

ال doi هو كود تجده قبل ال abstract في الأوراق والأبحاث العلمية ويكون بهذا الشكل مثلا:

موقع sci-hub عبارة عن قاعدة بيانات للأوراق والأبحاث العلمية يمكنك أن تجد فيها أي بحث علمي تريد تحميله بإستعمال ال doi الخاص به

كتاب عن فوائد نظرية التطور التطبيقية

تطبيق libgen على غوغل بلاي جد ممتاز من أجل تحميل الكتب التي يصعب عادة العثور عليها بصيغة pdf (مثل كتاب كينيث ميلر الذي شاركته فوق) يمكن استعماله أيضا لتحميل الأوراق العلمية المدفوعة في حال كنت تملك حاسوبا أو لم تستطع تحميل التطبيق يمكنك استعمال موقع libgen التابع له.