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📈 Análisis del canal de Telegram Coding Learning

El canal Coding Learning (@codingdrive) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 339 suscriptores, ocupando la posición 16 455 en la categoría Educación y el puesto 34 482 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 339 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 365, y en las últimas 24 horas de 15, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 20.77%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como implementation, llm, dive, autogen, structure.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

12 339
Suscriptores
+1524 horas
+807 días
+36530 días
Archivo de publicaciones
19 - Deep Dive on DALL-E 3

18 - Deep Dive on Stable Diffusion XL

17 - Deep Dive on Anthropic Claude

16 - Deep Dive on Midjourney v6

15 - Deep Dive on GPT-4

+1
14 - Deep Dive on ChatGPT - Part 01

+2
13 - AI Image Model Projects - Part 01

+7
12 - Advanced Image Model Techniques - Part 01

+1
11 - Standard Image Model Practices - Part 01

+8
10 - AI Text Model Projects - Part 01

+4
09 - Prompt Optimization & Evals - Part 02

+1
08 - Proven Prompting Techniques - Part 01

+2
07 - Deep Dive On LangGraph - Coding - Part 01

+2
06 - Deep Dive on LangChain - Coding - Part 01

+5
05 - Advanced Text Model Techniques - Part 01

04 - Standard Text Model Practices

03 - How does AI work

02 - Five Principles of Prompting

01 - Introduction

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🔊 Taught By: Mike Taylor, James Phoenix 📤 Download Full Course 📤 Download All Courses