Справочник Программиста

ТОП-4 Курса по Data Science Tutortop — маркетплейс курсов №1 по количеству школ-партнеров, курсов и реальных отзывов студентов. 🎓Освойте продвинутую математику с самых азов 💻Научитесь создавать ML-модели и работать с нейронными сетями ✅Получите реальный опыт на практических проектах 🏠Начните работать удаленно 💰Подарок в конце подборки! Выбрать #реклама 16+ tutortop.ru О рекламодателе

Библиотека downloader-cli в Python Библиотека downloader-cli предоставляет простой и удобный интерфейс для загрузки файлов из интернета с использованием командной строки. Особенности библиотеки: 🔵Простота использования: Библиотека предоставляет простой интерфейс командной строки, что облегчает её использование без необходимости написания сложного кода. 🔵Поддержка различных протоколов: Поддерживает скачивание файлов по протоколам HTTP, HTTPS и FTP. 🔵Удобный интерфейс командной строки: Позволяет указывать URL-адрес для загрузки и путь для сохранения файла через командную строку. 🔵Минимальные зависимости: Имеет минимальные зависимости, что упрощает её установку и использование. ➡️Установка библиотеки: pip install downloader-cli 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Jobski - твой помощник при поиске работы в IT Сервис индивидуально подбирает вакансии, учитывая ваш опыт, навыки и стек технологий. Узнать больше #реклама jobski.ru О рекламодателе

Утилита AniPortrait в Python Утилита AniPortrait предназначена для создания высококачественной анимации на основе звука и эталонного портретного изображения. Основные особенности: 🔵Высокое качество анимации: Использует передовые модели глубокого обучения для создания реалистичных анимаций. 🔵Простота использования: Обеспечивает удобный интерфейс и подробную документацию. 🔵Гибкость: Поддерживает настройку различных параметров анимации, таких как интенсивность выражений и продолжительность анимации. 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Как повысить эффективность вебинаров? Организация продающего вебинара - не простая задача, ведь необходимо предусмотреть множество деталей: удобную дату, вовлекающий контент, методы продвижения и взаимодействия с участниками. Вебинары от МТС Линк помогают привлекать новых клиентов и увеличивать конверсию из участника в лид. В сервисе доступен анализ поведения пользователей во время вебинара, синхронный перевод, автовебинары и интерактивные инструменты для вовлечения участников. Делимся методичкой с кейсами, чек-листами и инструкциями для маркетологов, PR и event-менеджеров, чтобы сделать вебинары эффективным инструментом для лидогенерации. Получите методичку бесплатно на сайте. Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

Библиотека itertools в Python Библиотека itertools расширяет функционал встроенного модуля itertools, предоставляя дополнительные полезные инструменты для работы с итерациями и последовательностями. Содержит множество функций, которые могут упростить и улучшить код, работающий с итераторами. ✅ Некоторые функции из библиотеки: chunked(iterable, n): Разделяет итерацию на чанки (подсписки) размером n. first(iterable, default=None): Возвращает первый элемент итерации или значение по умолчанию, если итерация пуста. last(iterable, default=None): Возвращает последний элемент итерации или значение по умолчанию, если итерация пуста. split_before(iterable, pred): Разделяет итерацию перед элементами, удовлетворяющими предикату. unique_everseen(iterable, key=None): Возвращает уникальные элементы итерации, сохраняя порядок и избегая повторов. ➡️Установка библиотеки: pip install more-itertools 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Ведем набор учеников 3-10 классов на новый учебный год! Московская школа программистов - это не курсы, а школа с государственной лицензией, которая обучает детей IT с 2001 года. Мы сотрудничаем с МФТИ, НИУ ВШЭ, Яндекс и Физтехпарк Что получит ребенок, в результате обучения: - Участие и победы в олимпиадах всероссийского и международного уровня - Поступление в престижные технические вузы России и работу в известных IT-компаниях: Apple, Google, Yandex, Nvidia и других - Практику на реальных IT-проектах - Усидчивость, целеустремленность и умение работать в команде - Сдача ЕГЭ/ОГЭ на высокие баллы Сейчас идет набор в виртуальный класс. В этом формате, дети в небольших группах обучаются с преподавателем онлайн в реальном времени. Эффективно как очно. Позаботьтесь о том, чтобы ребенок стал востребованным IT-специалистом! Зарегистрироваться #реклама vc.informatics.ru О рекламодателе

Код для пробива по IP-адресу на Python Для обращения к API в коде используется библиотека requests. Для получения токена нужно зарегистрироваться на сайте - ipinfo. ➡️Установка библиотек: pip install requests

import requests


def get_ip_info(ip_address):
    # Токен для доступа к API сервиса ipinfo.io
    token = ''
    # Формируем URL для запроса информации об IP-адресе
    url = f'https://ipinfo.io/{ip_address}/json?token={token}'

    try:
        # Выполняем GET-запрос по сформированному URL
        response = requests.get(url)
        # Проверяем, что запрос завершился успешно (код статуса 200)
        response.raise_for_status()
        # Парсим ответ сервера в формате JSON
        data = response.json()
        # Возвращаем данные о IP-адресе
        return data
    # Обрабатываем возможные исключения при выполнении запроса
    except requests.RequestException as e:
        # Выводим сообщение об ошибке
        print(f'Не удалось получить информацию об IP-адресе: {e}')
        # Возвращаем None в случае ошибки
        return None


def main():
    # Запрашиваем у пользователя ввод IP-адреса
    ip = input("Введите IP-адрес: ")
    # Получаем информацию об IP-адресе с помощью функции get_ip_info
    info = get_ip_info(ip)
    if info:  # Если информация успешно получена
        print(f"IP-адрес: {info.get('ip')}")  # Выводим IP-адрес
        print(f"Имя хоста: {info.get('hostname')}")  # Выводим имя хоста
        print(f"Город: {info.get('city')}")  # Выводим город
        print(f"Регион: {info.get('region')}")  # Выводим регион
        print(f"Страна: {info.get('country')}")  # Выводим страну
        print(f"Расположение: {info.get('loc')}")  # Выводим координаты (широта и долгота)
        print(f"Организация: {info.get('org')}")  # Выводим организацию (провайдера)


if __name__ == "__main__":
    main()

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Пробив по IP на Python В данном shorts напишем код для пробива по IP-адресу на Python. ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Обучаем Java-разработчиков оплата после выхода на работу В Kata Academy можно выучиться на Java-разработчика бесплатно, а заплатить уже после трудоустройства по специальности из фактической зарплаты. Если задуматься, то все в выигрыше: — ты получаешь работу в Москве или Санкт-Петербурге с хорошей зарплатой, мы получаем процент за инвестиции в тебя; — в наших интересах научить тебя так, чтобы твоя зарплата была как можно выше; — мы прокачиваем твои навыки еще 2 года после курса: проводим выездные мероприятия и мастер-классы — и доходы наших выпускников растут; — мы не зависим от банков и их рассрочек — кризис не повлиял на доступность курсов. Чтобы попасть на курс, нужно выполнить небольшое тестовое задание. Переходи по ссылке и оставляй заявку! Узнать больше #реклама 16+ kata.academy О рекламодателе

Библиотека SAHI в Python Библиотека SAHI предназначена для улучшения моделей обнаружения объектов. Помогает моделям работать с большими изображениями и мелкими объектами более эффективно, используя подход на основе нарезки. Основные особенности библиотеки: 🔵Нарезка изображений: SAHI делит большие изображения на более мелкие части, чтобы упростить обработку. 🔵Слияние результатов: После того как все части изображения были обработаны, библиотека объединяет результаты, чтобы получить итоговое изображение. 🔵Поддержка различных моделей: Поддерживает различные модели обнаружения объектов, такие как YOLO, EfficientDet, и другие. 🔵Простота использования: Имеет удобный и понятный интерфейс, что упрощает её интеграцию и использование в существующих проектах. ➡️Установка библиотеки: pip install sahi 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

ТОП-4 Курса по Нейросетям ⚡Tutortop — маркетплейс курсов №1 по количеству школ-партнеров, курсов и реальных отзывов студентов. ✅За 3 месяца научим разрабатывать и внедрять в бизнес решения на основе ИИ, которые будут сокращать расходы и ускорять процессы в несколько раз! 💻Освоите Midjourney, Fooocus и другие полезные ИИ-инструменты. 📱Научитесь самостоятельно подбирать и тестировать ИИ под ваши цели. Выбрать #реклама 16+ tutortop.ru О рекламодателе

Библиотека Pympler в Python Библиотека Pympler помогает анализировать и отслеживать использование памяти в Python-программах. Она особенно полезна для выявления утечек памяти, анализа распределения памяти и мониторинга потребления памяти в реальном времени. ➡️Установка библиотеки: pip install Pympler 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

👩‍💻 Программирование теперь в телеграм! Вот обширная база материалов, которая ежедневно обновляется, выбирай своё направление: Обучение JavaScript с нуля Обучение Python с нуля Обучение Java с нуля Обучение HTML/CSS с нуля Обучение C/С++ с нуля Обучение С# с нуля Обучение SQL/GO/PHP с нуля Обучение Kotlin/Swift с нуля ⛓ Курсы, книги, шпаргалки, статьи, видео, ресурсы — всё собрано в одном месте: @roadmap_ready

Код для получения всех изображений из HTML-файла на Python Для работы с HTML-файлом в коде используется библиотека beautifulsoup4. ➡️Установка библиотеки: pip install beautifulsoup4

from bs4 import BeautifulSoup


def get_images_from_file(file_path):
    # Открываем HTML-файл и считываем его содержимое
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        html_content = file.read()

    # Создаём объект BeautifulSoup и извлекаем источники изображений
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
    return [img['src'] for img in soup.find_all('img', src=True)]


file_path = 'index.html'
print(get_images_from_file(file_path))

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Кибербезопасность на высшем уровне для вашего бизнеса Защита мобильных устройств сотрудников от всех видов угроз. – Совместимость с iOS, Android и Avrora OS – Защита от вредоносных ПО и антифишинг – Контроль функциональности (запрет камеры, Bluetooth и т.д.) и приложений – Управление безопасностью через единую консоль Перейти на сайт #реклама 16+ go.kaspersky.com О рекламодателе

Библиотека vtracer в Python Библиотека vtracer предназначена для преобразования растровых изображений в векторные форматы, такие как SVG. Векторные изображения имеют множество преимуществ, включая масштабируемость без потери качества, что делает их идеальными для логотипов, иконок и других графических элементов. Основные возможности библиотеки: 🔵Преобразование растровых изображений в векторные: Основная функция библиотеки заключается в преобразовании растровых изображений (например, PNG, JPEG) в векторные форматы (например, SVG). 🔵Настройки детализации и точности: Можно настраивать уровень детализации и точности векторизации, чтобы получить желаемый результат. 🔵Поддержка различных форматов: Поддерживает различные форматы входных изображений и выходных векторных файлов. 🔵Гладкие кривые: Векторизация с использованием vtracer позволяет получить гладкие и точные кривые, что особенно полезно для сложных изображений с множеством деталей. ✅ Пример кода для векторизации изображения

import vtracer
from PIL import Image

# Путь к изображению
input_image_path = "example.png"
# Путь к итоговому результату
output_image_path = "output.svg"

# Загружаем изображение
input_image = Image.open(input_image_path)

# Векторизуем изображение
vtracer.convert_image_to_svg_py(input_image_path, output_image_path)

➡️Установка библиотеки: pip install vtracer 📱 Репозиторий 💬 Демо ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Готовился к уроку, настроился, а ученик взял и отменил за 5 минут до🤯 Я тебя понимаю. Для учеников и родителей почему-то неочевидно, что репетитор не просто теряет время, но и деньги. Меня зовут Шамиль Ахмадуллин, я нейропсихолог, автор развивающих книг для детей и создатель методик обучения. А начинал я свой большой путь с репетиторства в 2004 году. Переходи в мой канал, подписывайся и забирай в закрепе инструкцию: Что важно знать про отмены. Почему переносят и отменяют занятия. Увидимся 👉ТУТ 👈

Код для извлечения изображений из PDF-файла Для извлечения изображений используется библиотека PyMuPDF. ➡️Установка библиотеки: pip install pymupdf

import fitz

file = 'example.pdf'

# Открываем PDF-файл
pdf = fitz.open(file)

# Перебираем каждую страницу PDF-файла
for i in range(len(pdf)):
    # Перебираем каждое изображение на текущей странице
    for image in pdf.get_page_images(i):
        # Получаем ссылку на изображение
        xref = image[0]
        # Создаём объект Pixmap из ссылки на изображение
        pix = fitz.Pixmap(pdf, xref)
        # Проверяем, имеет ли изображение менее 5 цветовых компонентов (не является ли изображением в формате CMYK)
        if pix.n < 5:
            # Сохраняем пиксмапу в виде изображения PNG
            pix.save(f'{xref}.png')
        else:
            # Создаём новую пиксмапу с цветовым пространством RGB
            pix1 = fitz.open(fitz.csRGB, pix)
            # Сохраняем новую пиксмапу в виде изображения PNG
            pix1.save(f'{xref}.png')
            # Освобождаем ресурсы, связанных с новой пиксмапой
            pix1 = None
        # Освобождаем ресурсы, связанные с исходной пиксмапой
        pix = None

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Магистратура Data Science в Центральном университете Поступите на магистратуру в Центральный университет. За два года вы станете квалифицированным специалистом. Много практики и полезная теория. Учитесь на реальных бизнес-задачах и кейсах ведущих ИТ-компаний. Стажировки в течение первого года обучения и трудоустройство. Выберите свою специализацию: ML-инженер, аналитик данных или продакт-менеджер. Старт программы 15.09. Успейте подать заявку! Зарегистрироваться #реклама apply.centraluniversity.ru О рекламодателе