ACE CRYPTO
اینجا کریپتو را به زبان ساده آموزش میدهیم ایردراپ، آموزش، سیگنال، تحلیل، ایس کریپتو ستاره درخشان دنیای زیبای ارزهای دیجیتال مدیریت: @acenoot مدیریت: @MohammadmOshrie
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram ACE CRYPTO
El canal ACE CRYPTO (@acenot) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 28 615 suscriptores, ocupando la posición 4 063 en la categoría Criptomonedas y el puesto 12 064 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 28 615 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -480, y en las últimas 24 horas de -16, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.92%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.85% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 835 visualizaciones. En el primer día suele acumular 242 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como پوینت, ریوارد, tge, #paradex, دسامبر.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“اینجا کریپتو را به زبان ساده آموزش میدهیم ایردراپ، آموزش، سیگنال، تحلیل، ایس کریپتو ستاره درخشان دنیای زیبای ارزهای دیجیتال
مدیریت: @acenoot
مدیریت: @MohammadmOshrie”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Criptomonedas.
یکی از معدود پروژههاییست که در تقاطع رباتیک و کریپتو، محصول واقعی دارد؛ نه فقط امتیاز و وایتپیپر. مشکل Physical AI داده است. ربات برای یادگرفتن برداشتن لیوان، چیدن قطعه یا اصلاح خطا به هزاران مسیر حرکتی متنوع نیاز دارد. جمعآوری این داده در آزمایشگاه کند و گران است. راهحل Axis این است که شبیهسازی را به مرورگر آورده: بدون نصب بدون GPU بدون ربات فیزیکی کنترل با کیبورد از روی لپتاپ وارد تسک میشوی، بازوی ربات را در محیط شبیهسازی حرکت میدهی، کار را تمام میکنی. هر مسیر موفق یک trajectory میشود، کیفیتش امتیاز میگیرد و روی Base ثبت میشود. چرا این مدل بهتر از فارم معمولی است؟ امتیاز بر اساس کیفیت است، نه تعداد خام تسک سختتر پاداش بیشتری دارد بدون ساین آنچین روی Base، امتیاز نمیآید داده برای آموزش مدل ربات استفاده میشود؛ حلقه فقط اجتماعی نیست
