Python Education

Принципы программирования. Часть 3 Продолжаем разбор принципов программирования SRP Single Responsibility Principle - принцип единого уровня ответственности. Похож на SLAP, но больше касается ООП. Каждый объект должен выполнять свою функцию. Нужен новый функционал? Значит надо создать новый объект. Очень просто об этом говорить в небольших проектах, но чем сложнее проект, тем труднее его разбить на отдельные и независимые блоки кода. OCP Open-Closed Principle - принцип открытости к расширению. Говорит о том, что код должен расширяться без переписывания и изменения старого. На первый взгляд кажется, что конфликтует с YAGNI, но это не так. YAGNI говорит, что нельзя писать код, который не используется сейчас. OCP затрагивает более глубокие архитектурные вещи.

🕹Библиотеки для разработки игр Python Education

Аннотации типов Python — динамически типизированный язык. Вам не нужно указывать тип данных при определении переменных, функций, классов и т.д. Это позволяет ускорить процесс разработки. Однако мало что раздражает так сильно, как ошибка времени выполнения, возникшая из-за простого несовпадения типа. С версии Python 3.5 при определении функции можно добавлять аннотации типов Можно даже определять псевдонимы типов Хотя их использование опционально, с помощью аннотаций типов код можно сделать более понятным. Также они позволяют использовать инструменты для проверки типов, чтобы отлавливать ошибки TypeError.

Принципы программирования. Часть 2 В прошлом посте мы начали разбирать принятые принципы программирования и их аббревиатуры. YAGNI You Aren’t Gonna Need It - тебе это не понадобится. Неправильно создавать места только для будущего расширения кода. Неизвестно точно, какой именно понадобится функционал и возможно код будет мешать новому (речь не идет о заглушках на заказанный функционал). SLAP Single Level of Abstraction Principle - принцип единого уровня абстракций. Код должен оставаться поддерживаемым, особенно функции. Если функция не помещается на экран, то ее следует разбить на несколько других функций. «Функции должны выполнять только одно действие, но выполнять его хорошо» (Роберт Мартин). В частности напоминает принцип DRY, но сильно отличается, код не обязательно должен повторяться. Но должен быть разбит на логические блоки, для большего удобства

sh Python — отличный скриптовый язык. Но иногда стандартные библиотеки os и subprocess вызывают только головную боль. Библиотека sh может стать приятной альтернативой. Она позволяет вызывать любую программу как обычную функцию, что полезно для автоматизации различных задач исключительно с помощью Python Библиотека sh поддерживает только платформы Linux и macOS; для работы на Windows вам придётся поискать другой инструмент.

📊 Библиотеки Python для Data Science Python Education

Принципы программирования. Часть 1 Хорошие программисты пишут и рабочий, и качественный код. Сейчас существуют главные правила написания хорошего кода, им даже придуманы аббревиатуры. Их сейчас и разберем. KISS Keep It Stupid Simple - придерживайся простоты. Хороший пример этому - побитовые операции и регулярки. Это не означает, что их нельзя использовать. Но не надо использовать их там, где это не нужно. Чем проще написан код, тем легче его поддерживать вам и вашим коллегам. DRY Don’t Repeat Yourself - не повторяйся. Не следует дублировать код. Вместо копирования нужно создать функцию. В будущем это упростит отладку и изменение кода. Особенно в больших программах.

__repr__ При определении класса или объекта полезно добавлять «официальный» способ представления объекта строкой. Это сильно упрощает отладку. Метод __repr__() позволяет определять строковое представление, предназначенное для программиста и удобное при использовании во время отладки, а метод __str__() позволяет определять понятное пользователю строковое представление, которое можно отображать в интерфейсе программы.

👍Пожалуй лучшие на данный момент Python Education

Редактор кода Необходимый инструмент разработчика - редактор кода. Он должен быть удобен, функционален и главное — быстр. Что выбрать новичкам? Новичкам я советую использовать стандартную программу. Да, вы не ослышались. Так вы не будете видеть подсказок (и будете запоминать быстрее). Но если не хотите усложнить себе жизнь, то читайте дальше. Что брать продвинутым? Лучшие редакторы, что существуют — PyCharm и VS code. И первый лучше. Все нужные функции сразу есть, все удобно расставлено и никаких танцев с бубном для установки. Из минусов: относительно слабые компьютеры могут испытывать проблемы. А вот VS code очень легок и пойдет на любом ПК. И главное, что устанавливая плагины, можно сделать еще более мощную машину, но нужна ли она вам? Лично я поплясал с бубном для удобного мне вывода и дебагинга. Есть и другие редакторы кода, но эти лучшие и предоставляют весь функционал. От себя советую PyCharm. Но если ПК не позволяет, то VS code лучшая замена.

Queue Python поддерживает многопоточность, в использовании которой помогает стандартный модуль Queue. Он позволяет реализовывать такую структуру данных, как очередь. Очереди позволяют добавлять и извлекать элементы согласно определённому правилу. Очереди «первым пришёл — первым ушёл» («first in, first out», FIFO) позволяют извлекать объекты в порядке их добавления. Из очередей «последним пришёл — первым ушёл» («last in, first out», LIFO) можно извлекать последние добавленные объекты. Наконец, приоритетные очереди позволяют извлекать объекты согласно порядку их сортировки. Здесь можно посмотреть на пример использования очередей в многопоточном программировании на Python.

👍 Подбираем IDE и редактор по вкусу Python Education