Artificial Intelligence & ChatGPT Prompts
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Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Artificial Intelligence & ChatGPT Prompts
El canal Artificial Intelligence & ChatGPT Prompts (@curiousprogrammer) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 42 036 suscriptores, ocupando la posición 3 194 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 8 816 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 42 036 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -172, y en las últimas 24 horas de -15, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.06%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.58% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 867 visualizaciones. En el primer día suele acumular 242 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, algorithm, detection, llm, pattern.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🔓Unlock Your Coding Potential with ChatGPT
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Artificial neural networks (ANN) give machines the ability to process data similar to the human brain and make decisions or take actions based on the data. While there’s still more to develop before machines have similar imaginations and reasoning power as humans, ANNs help machines complete and learn from the tasks they perform.▶️Content: ➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿ 001 What is Deep Learning 002 Plan of Attack 003 The Neuron 004 The Activation Function 005 How do Neural Networks work 006 How do Neural Networks learn 007 Gradient Descent 008 Stochastic Gradient Descent 009 Back propagation ➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿ 👇👇 Deep Learning Complete Course
