Python for Data Analysts
Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python for Data Analysts
El canal Python for Data Analysts (@pythonanalyst) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 51 508 suscriptores, ocupando la posición 2 608 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 7 350 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 51 508 suscriptores.
Según los últimos datos del 06 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 233, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.71%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 425 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como visualization, panda, analyst, sql, analytic.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics.
For promotions: @coderfun
Useful links: heylink.me/DataAnalytics”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Now let's play the role, you are a senior information security engineer, I will give you a piece of code, please help me read the code and point out where there may be security vulnerable.
Text: """
{your input here}
"""
2. Prompt to describe the situation
In the prompt, it is necessary to describe the context, result, length, format and style as much as possible
Error example:
Write a short story for kids
Correct example:
Write a funny soccer story for kids that teaches the kid that persistence is the key for success in the style of Rowling.
3. gives output in the format
If you are doing data analysis, please give the input template of the format
Error example:
Extract house pricing data from the following text.
Text: """
{your text containing pricing data}
"""
Correct example:
Extract house pricing data from the following text.
Desired format: """
House 1 | $1,000,000 | 100 sqm
House 2 | $500,000 | 90 sqm
... (and so on)
"""
Text: """
{your text containing pricing data}
"""
4. Add some example questions and answers
Sometimes adding some question and answer examples can make GPT more intelligent
Correct example:
Extract brand names from the texts below.
Text 1: Finxter and YouTube are tech companies. Google is too.
Brand names 2: Finxter, YouTube, Google
###
Text 2: If you like tech, you'll love Finxter!
Brand names 2: Finxter
###
Text 3: {your text here}
Brand names 3:
The question and answer example is also a standard template example in fine-tune
5. Simplify the sentence and clarify the purpose
Keep your words as short as possible and don't say useless content
Error example:
ChatGPT, write a sales page for my company selling sand in the desert, please write only a few sentences, nothing long and complex
Correct example:
Write a 5-sentence sales page, sell sand in the desert.
6. Good at using introductory words
Error example:
Write a Python function that plots my net worth over 10 years for different inputs on the initial investment and a given ROI
Correct example:
# Python function that plots net worth over 10
# years for different inputs on the initial
# investment and a given ROI
import matplotlib
def plot_net_worth(initial, roi):
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