Сливакер | Архив
Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6Db
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Сливакер | Архив
El canal Сливакер | Архив (@siivaker) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 22 919 suscriptores, ocupando la posición 5 663 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 28 742 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 22 919 suscriptores.
Según los últimos datos del 02 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 154, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.27% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 982 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 207 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como расширение, javascript, миша, программирование, c++.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc
РКН: clck.ru/3Ht6Db”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Carga de datos en curso...
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 03 septiembre | +3 | |||
| 02 septiembre | +2 | |||
| 01 septiembre | +10 |
| 2 | Защита конечных устройств (рабочих мест) и управление от Лаборатории Касперского
P. S. Добавьте к названию файла .zip или открывайте как архив | 691 |
| 3 | +1 Изучаем CSS (2026)
P. S. Скачайте все в одну папку и открывайте только 001 (например программой 7z) | 1 076 |
| 4 | Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн
2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
– Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований;
– Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами;
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.
Регистрируйтесь прямо сейчас
Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами.
Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.
Бесплатный практикум – по ссылке. | 1 130 |
| 5 | +6 Оптимизация Go, как в BigTech
P. S. Скачайте все в одну папку и открывайте только 001 (например программой 7z) | 1 121 |
| 6 | Разработка LLM с нуля | 1 302 |
| 7 | +1 Подписка на материалы Ranez University
P. S. Скачайте все в одну папку и открывайте только 001 (например программой 7z) | 1 453 |
| 8 | +2 Машинное обучение в Python. Подписка на контент. Пакет Вообще все.
P. S. Скачайте все в одну папку и открывайте только 001 (например программой 7z) | 1 528 |
| 9 | +4 Кухня Webflow
P. S. Скачайте все в одну папку и открывайте только 001 (например программой 7z) | 1 462 |
| 10 | +5 Геймдизайн для разработчиков игр (2026)
P. S. Скачайте все в одну папку и открывайте только 001 (например программой 7z) | 1 492 |
| 11 | Откуда нейросеть берет инфу на русском?
Когда я готовлю посты, я часто использую нейросети для фактчекинга и ресерча.
И здесь есть интересная деталь: когда просишь модель найти что-то актуальное именно в русскоязычном сегменте, она практически весь веб-поиск выстраивает вокруг Telegram. Со временем я заметил, что нейронка раз за разом ссылается на одни и те же каналы.
Ради интереса закинул ей промпт:
Собери список Telegram-каналов, на которые ты чаще всего опираешься за последние 90 дней при фактчекинге и поиске инфы по AI и IT
Вот список, который выдала модель — Посмотреть. Сам проверил, полистал посты и убедился — внутри действительно уникальные авторские каналы: рабочие кейсы, нейрогенерация, автоматизация и свежие новости.
Упаковал эти проверенные каналы в одну подборку. Подписывайтесь на лучшие каналы, связанные с AI и IT в русском сегменте.
Подписка в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/nmW1uPcTZVlkODIy | 1 337 |
| 12 | Новый уровень ИИ-агентов
OpenAI выкатили линейку GPT-5.6, разделив ее на три режима: Luna, Terra и продвинутый Sol. "Новый уровень" — это именно Sol в режиме Ultra. Модель запускает группу автономных ИИ-агентов, которые сами делят задачу на части, распределяют роли и исправляют ошибки на ходу.
Я проверял Sol, через поиск в сети и работу с базой данных. Попросил собрать лучшую базу каналов по AI | IT. Модель разделила задачу между тремя субагентами:
• Первый собрал базу на основе моих подписок и похожих ресурсов в Telegram
• Второй проверил этот список через TGStat на вовлеченность и качество.
• Третий объединил данные, убрал повторы и отсеял каналы с сомнительным контентом.
Понравилось, что процесс шел наглядно — в логах было видно, как агенты спорили между собой и отклоняли варианты друг друга из-за неуникального контента.
Итоговый результат работы ИИ собрал в одну подборку. Уверен, каждый найдет для себя пользу:
• ИИ и технологии: фишки нейрогенерации, библиотеки промптов и вайб-кодинг.
• Автоматизация: как внедрять нейросети в бизнес-процессы и экономить время.
• IT и карьера: как развивать свои проекты, расти в грейде и выходить на топовые офферы.
Подписаться в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/QMPYUBikhOZlMDcy | 222 |
| 13 | +9 Инженер данных с нуля - часть 1\2
P. S. Скачайте все в одну папку и открывайте только 001 (например программой 7z) | 1 602 |
| 14 | +5 Инженер данных с нуля - часть 2\2
P. S. Скачайте все в одну папку и открывайте только 001 (например программой 7z) | 1 426 |
| 15 | +2 Глубокий Git для Junior и Middle (Teamlead’ов и Senior)
P. S. Скачайте все в одну папку и открывайте только 001 (например программой 7z) | 1 507 |
| 16 | +2 Азы инженерии DevOps (2026)
P. S. Скачайте все в одну папку и открывайте только 001 (например программой 7z) | 1 695 |
| 17 | +9 Разработка LLM и эксплуатация AI - часть 1 из 2
P. S. Скачайте все в одну папку и открывайте только 001 (например программой 7z) | 1 886 |
| 18 | +1 Разработка LLM и эксплуатация AI - часть 2 из 2
P. S. Скачайте все в одну папку и открывайте только 001 (например программой 7z) | 1 714 |
| 19 | Освойте фундаментальные принципы компьютерного зрения | 1 781 |
| 20 | +1 Clickhouse для аналитиков и инженеров данных (2026) | 1 984 |
