DziS Science

Привет всем!👋 Давно не было про 🔑. На сайте появилось пару интересных обновлений. 1️⃣🔤В прошедших соревнованиях теперь виден ваш результат, если вы заняли призовое место. 2️⃣🔤 Вы можете теперь дополнить свое портфолио сертификатом с соревнования, скачав PDF, либо добавив его в свой профbль Kaggle или X (Twitter) Эти 2 обновления увеличивают значимость вашей заслуги, приятнее получать медальки, как по мне это здорово. 3️⃣🔤Наверное самое важное обновление. Теперь для участия в соревнованиях нужно подтверждение персоны с помощью приложения Persona. Надеюсь данное решение поможет в борьбе с мультиаккаунтами. Как вам обновления? Сейчас идут достаточно интересные соревнования по LLM. Если вы только погружаетесь в сферу, либо уже работаете в NLP с моделями, то можете попрактиковаться в следующих задачах: 🥇LMSYS - Chatbot Arena Human Preference Predictions. В задаче необходимо сделать алгоритм выбора ответа LLM, другими словами создать свою RLHF модель. На каждый промт дается ответ модели a и модели b. Нужно предсказать более релевантный. 🥇LLM 20 Questions. Игра в "угадайку" на основе LLM. Система загадывает слово, модель должна его угадать. Соревнование сталкивает решения участников "лбами", кто первый получает очки за победу. 🥇USPTO - Explainable AI for Patent Professionals. Более классическая NLP задача поиска похожего набора патентов по заданному набору. По традиции, 🔥, если понравилось #соревнования

Привет всем! 👋 Коллеги из Sberloga попросили рассказать про достаточно интересную активность. 🎯Активность: Некоммерческая исследовательская работа, суперпозиция научной статьи и соревнования на Kaggle. Цель написать научную статью о применении RL в теории групп. 📋Описание задачи: Целью проекта является написание статьи в хорошем журнале, участники - соавторы. Другим бонусом будет являться - приобретение навыков по современным методам нейронных сетей, Reinforcement Learning и т.д. Краткая суть задачи может быть описана следующим образом: нахождение пути на графе от вершины А до вершины Б, но размер графа огромные - обычные методы не применимы. Например, решение 🎲 Рубика. Задача близка к прошедшему конкурсу Kaggle Santa 2023. Математически - разложение элемента группы по образующим. Математические пакеты, которые частично могут решать эту задачу - GAP,SAGE. 🧑‍💻Требования: 1. Базовое знание питона 2. Знание высшей математики 3. Знание теории групп (в идеале GAP, SAGE) 4. Энтузиазм и пара часов свободного времени в неделю. Не беда, если умеете кодить, но не знаете теорию групп и vice versa. 📚Материалы для ознакомления Чат для обсуждений: тут . Вводный доклад тут. Пояснения по RL части тут. ⁉️Какой статус проекта? Достигнутые результаты - уже сейчас ребята могут за минуты делать то, что авторы работы DeepCube делали за 40 часов на многих GPU. 👉По вопросам участия писать Саше @alexander_v_c

Привет всем!👋 Новый день новое мероприятие! 🏦 Банк анонсировал свою первую ML конференцию - Turbo ML Conf. В программе более 30 докладов по NLP, Recsys, CV & Speech. Обещают интересные доклады + networking. Мероприятие проходит в лофте Goerlo. На сайте уже висит программа, пока изучить ее не довелось, но обязательно это сделаю в ближайшее время. 📍Москва, Большая Почтовая ул., 40, стр. 7, Москва 📆20 июля c 12-00 до 19-00 👉 Регистрация по ссылке 👨‍🏫 Формат: Онлайн под вопросом, информации нет👨‍🏫/Офлайн🕺

Привет всем! 👋 Отпуск по доходит к концу и время уже думать о первых рабочих деньках. Итак, нужна ваша помощь! 🗓️18 июля выступаю перед школьниками в рамках программы Alfa Campus Junior. 🎯ЦА: школьники 8-9 классов, которые уже во всю изучают DS. 🎯Цель: Рассказать о задачах, заинтересовать и мотивировать. Представим, что ЦА это вы. Перед вами стоит DS, который работает в Альфе, вам интересно направление и в целом компания. Что бы вы тогда спросили? Пишите в комментах👇 Самые интересные вопросы помогут подготовить более интересную презентацию.

Привет всем!👋 Те, кто по моему совету зарегистрировались на Practical ML Conf «раньше всех» должно было прилететь письмо с подтверждением июльского ивента от 📱. 🔥, если пришло, 🌚, если не пришло/не зарегистрировался заранее.

Привет всем! 👋 О канале в описании сказано: «о жизни через призму науки о данных». Расскажу небольшую кулстори, так как, видать, она дальше уже никуда не пойдет. Собственно, актуальный вопрос в текущих реалиях - новый закон о НДФЛ. Прогрессивная шкала, ступеньки какие-то. Вроде два вуза с отличием закончил, а ничего не понятно. Сколько ни читай, а четкого понимания не было. В общем дело было в ночь с 27.06 на 28.06. Анализ рынка калькуляторов нового НДФЛ показал скудный калькулятор от РБК. Было принято решение, используя как тесткейс этот калькулятор, написать скрипт, цель которого, зная оклад и премию до вычета налогов, посчитать чистый доход до/после реформы и посчитать явно разницу между этими величинами в разрезе года/месяца/дня. Сложность поставленной задачи - задача с литкода (easy/medium). Посчитав цифры для себя и близких, я понял, что нужно эту идею развить дальше. Посчитал статистику месячного прироста НДФЛ в разрезе грязных зарплат с шагом в 50к с 0 до 950к.

Fun Fact: при окладе в 250к вы будете платить дополнительно 2.85714286 ванильных РАФов в казну ежемесячно

Так как я провел анализ решений на рынке (на момент идеи его не было), предложил внутри банка (28.06) донести до фронта идею реализовать калькулятор (напомню задача из литкода, хоть на собеседование давай), используя отдельную страницу, которую, например можно обыграть на наш продукт. Скажем, вы считаете разницу в месяц, а потом понимаете, что эту разницу можно вернуть, используя 🐾 карту. Круто же? Но опять же говорю, идея взлетала на том факте, что рынок еще не осознал, что можно с этим сделать. Но к сожалению, 1 июля T-Journal, выпускает калькулятор, а аналогичным функционалом. Пока топ-менеджеры решают, нужно ли нам такое или нет, выглядит, что нас опередили. Эххх. А я полночи не спал, usecase придумывал, аудиторию высчитывал, в общем в лучших традициях Innovational Workshop из Сколтеха. В общем, идея была крутая, но, независимо от финала, пальму первенства и лавры победителя сорвали с меня TJ. Как-то так. По традиции, 🔥, если понравилось. #fun #life #офтоп

Привет всем!👋 📕Прочитал «Искусство войны». К сожалению, книга была очень маленькая и по сути содержит краткое содержание трактата 5 в. до н.э. Часть утеряна во времени. Книгу не стоит воспринимать дословно, тут уже можно переложить трактат на бизнес, применив немного фантазии и воображения. 1️⃣. О конкурентах: (врагов) не стоит доводить до состояния отчаянного последнего прорыва, стоит их держать в состоянии осознания их поражения. 2️⃣. О подчиненных: важно следить за мотивированностью ваших подчиненных, четко выстраивать авторитетность, совмещая ее с жесткой рукой, тут важно искать золотую середину. Важно выстраивать отношения так, что б было понятно что вы в «одной лодке» и до конца с вашими подчиненными. Остальное, мне показалось очень сложным для адаптации на бизнес, возможно какие-то еще мысли вас постигали в процессе прочтения, поделитесь ими в комментариях👇 Далее, я начал читать вторую книгу📗, параллельно писать свои мысли о вертикальном повышении. И тут понял, что я читаю отличное руководство о процессе, который хочу описать статьей. Я считаю кощунством и непрофессиональным писать о том, о чем написана более авторитетными DS 600-страничная книга, не прочитав ее до конца. Книга разделена на несколько кейсов, от Senior DS и выше в направлении менеджеров, но базовые идеи могут быть применены к каждой карьерной ситуации. Думаю прочту и обязательно дополню свои мысли теми, с которыми я согласен из книги.

Привет всем!👋 Вот и начался мой долгожданный отпуск. Как я и говорил ранее, хочу посвятить время перезагрузке, прочесть 2 книги (не факт, что за неделю успею, но постараюсь) 📕 Сунь-Цзы «Искуство войны» 📗Цзике Чонг, Юэ Кэти Чанг «Как быть успешным в Data Science» Обзор на книги напишу, как прочитаю. За неделю постараюсь написать статеек, о которых говорил ранее. Статьи про карьерный рост и процесс вывода моделей скоринга в прод.

Ладно, если без приколов, то сейчас по работе у меня заканчивается вывод двух новых моделей в прод, следующая неделька обещает быть интенсивной, а с первой недели июля начинается отпуск. Планирую его провести в деревне, в окружении родных, почилить и почитать две интересные книжки. Ну и конечно же пописать что-то интересное в канал. Недавно Женя (@not_boring_ds), сказал, что достаточно крутая идея написать о том, как проходит вывод моделей скоринга в прод в 🐾. Если интересно, жмите 🔥. Stay tuned… #life

Планы на следующую субботу: #fun #life