es
Feedback
二周目

<NullPointerException> 二周目

Ir al canal en Telegram

得不到的永远在骚动,被偏爱的都有恃无恐。 这里是 Sh1zuku /ɕizɨkɯ̟/。

Mostrar más
900
Suscriptores
Sin datos24 horas
+17 días
+930 días
Archivo de publicaciones
Repost from 平壤卫视
荣耀出于人道主义关怀,不予追究👍🏻
+1
荣耀出于人道主义关怀,不予追究👍🏻

Repost from DocOfCard Channel
中行哔哩哔哩万事网联借记卡 确认将上线网申和选号功能 #中行 • 产品名称: 哔哩哔哩2233联名借记IC卡(万事达版) [DP] • BIN: 223300 🔗 万事网联卡合集 🔗 万事网联借记卡合集 🔗 万事网联卡更新进度 👉🏿 @Do
中行哔哩哔哩万事网联借记卡 确认将上线网申和选号功能 #中行 • 产品名称: 哔哩哔哩2233联名借记IC卡(万事达版) [DP] • BIN: 223300 🔗 万事网联卡合集 🔗 万事网联借记卡合集 🔗 万事网联卡更新进度 👉🏿 @DocOfCard_channel / 🇨🇳厉害卡合集

Repost from N/a
A\ 实锤 DeepSeek 此前灰度测试时会将请求直接路由至 Claude
Our investigation revealed that DeepSeek also deployed tactics similar to Moonshot’s. DeepSeek built a CoT extraction pipeline, relying on the same cross-session replay attack described above. DeepSeek also silently relayed exchanges to Claude without informing DeepSeek customers. Like GTG-16002, their customers were likely not made aware that their requests were being funneled to Claude. Our investigation revealed that DeepSeek targeted the reasoning traces of Opus, leveraging a similar technique to that of Moonshot. Using the reasoning signature, DeepSeek used the same cross-session replay attack used by Moonshot to extract CoT transcripts and circumvent our technical controls. DeepSeek used this technique to exfiltrate reasoning traces that would have otherwise been summarized. DeepSeek rerouted requests from users that were attempting to use one of DeepSeek’s models through third-party or Anthropic coding harnesses, like Claude Code, the Claude Agent SDK, or OpenCode. DeepSeek checked various strings included in inbound requests, tagging users that were using these third-party harnesses. Selected tagged users then had their requests relayed to Claude Opus. This sensitive data was likely routed to Anthropic without the knowledge or consent of DeepSeek’s customers.
https://www.anthropic.com/~

我发现不是上大学烧钱是放假烧钱
我发现不是上大学烧钱是放假烧钱

Repost from AHdark's Channel
Agentic Coding and Software Architecture from First Principles 基于第一性原理的智能体编码和软件架构 虽然只有英文,但是建议看看 https://www.ahdark.blog/agentic-coding-and-software-architecture-from-first-principles/

好像帖子没找到,估计被删了
好像帖子没找到,估计被删了

Repost from N/a
LibreOffice 26.8 首周下载量突破103万次创造新纪录 原因是:其最大亮点是“无任何AI功能” ❌ 原因是:新版本的段落排版引擎大幅重构 ❌ 原因是:新版本大幅改善了 CJK 的字体渲染 ❌ 原因是:26.8 恰逢欧美学生的开学窗口 ❌ 真正的原因是:Codex App 中所有内置 Office 能力都依靠 LibreOffice 你猜到了吗

Repost from encmasuta
中国银行哔哩哔哩2233联名借记卡将于9月22日起正式发行。 https://mp.weixin.qq.com/s/6avIG_BvzYGFyUUcYec16A
中国银行哔哩哔哩2233联名借记卡将于9月22日起正式发行。 https://mp.weixin.qq.com/s/6avIG_BvzYGFyUUcYec16A

OpenAI 宣布下一代模型给出 Navier–Stokes 千禧难题解法 9 月 8 日,OpenAI 公布了一份针对 Navier–Stokes 存在性与光滑性问题的证明,称其内部下一代模型构造出了三维不可压缩 Navier–Stokes 方程的有限时间奇点。该内部模型仍在训练中,OpenAI 称其数学能力“显著强于 GPT-6 Astra”。 公开论文共 165 页。证明从静止、光滑初始状态出发,通过构造一个光滑且具有紧支撑的外力,使流体速度在有限时间内变得无界,同时保持总动能有界。OpenAI 称这满足 Clay 官方问题定义中的反例条件 C,并同时给出对应条件 D 的结果。 OpenAI 表示,最终找到 Navier–Stokes 解法的系统规模约为 1 万个并行代理。代理在启动约 88 小时后得到结果,随后 GPT-6 Astra 又用了约 17 小时完成 Lean 形式化与验证。整个 Navier–Stokes 阶段产生约 270 万条代理消息和约 1300 亿个输出 token。OpenAI 已同时公开数学证明和 Lean 形式化版本。 来源

出个杂牌键盘 2.4g未配对不可用 蓝牙和有线正常 装的猫猫键帽和静音轴(叫啥忘了)基本上是屎 当垃圾卖 50不包邮想吃屎的可以来收

今天的🥚也在💊的路上呢

已破解水卡

该如何提取
该如何提取

什么叫停机了三个月连字都不会写了的大脑开机第一课是线性代数

+1
可以试试看 ChatGPT 的 Codex 和 Web 两种不同情况下的降智检测 (by Opus5) 不过 codex 和 chatgpt web 版本的测试都强依赖 ws 里返回的原始数据,oai 要藏也很方便