Ebout Data Science | Дима Савелко

Студент без опыта залутал оффер на 339к, а ты всё ещё боишься идти на собесы 💀 Один мой слон выдал просто лютейший результат: студент второго курса без коммерческого опыта за 4 месяца дошел до оффера на 339к gross в Data Science. На старте у него была абсолютно классическая база из Яндекс Практикума, Stepik и Kaggle. В Classic ML он шарил нормально, но по NLP и Agents была дыра, а стажировка в Яндексе тупо отвалилась из-за алгосов. Чо сделали:

• дали ему системный роадмап, сфокусировали всю работу на NLP и Agents ✅ • собрали реальное проекты под собесы ✅ • сразу выкинули его на реальные интервью ✅

Чо по итогу: за 3 недели активного поиска парень разъебал рынок и положил на стол три оффера на 333к, 295к и 245к. Хотя еще недавно был просто студентом без опыта. Поэтому работаем девушки и парни и не ссым точечно бить, ходя на собесы Все отзывы здесь

Тир-лист IT компаний в 2026 - САМЫЙ ЧЕСТНЫЙ И ОБЪЕКТИВНЫЙ РАЗБОР 😑 Снял новый ролик, где разложил IT-компании по тир-листу - от "мокрых трусиков" 😮 до "убыточного B2B SaaS с друзьями" 🤯 Внутри самый честный и самый объективный расклад во всём мире от каких компаний водопад между ног, а с кем ты возьмёшь кредит и будешь двигаться на дошиках. и не забывай про эфир 15 июня в 18:00 - после него у тебя тоже будет всё мокро, я тебе обещаю... Залетай: https://youtu.be/7WezFL9eCws

Как у меня получилось выйти на лям+ - Мой первый подкаст 😎 Как я и говорил, снимали подкаст с Денисом Сметнёвым - ко-фаундер SkyEng. Очень классно поговорили про мой путь и становление, поэтому советую посмотреть всем, кто думает, что в текущей ситуации сложно или невозможно, что вы в маленьком городе, не из топ вуза, но при этом хотите кошка-жену и оффер на 300к - всем советую и напоминаю, что проведу два эфира уже с разбором вас (15, 18 июня в 18:00 часов вечера) - расскажу, как достичь вашей желанной точки и с чего начать уже сегодня https://www.youtube.com/watch?v=snfMA6H6FEM&t

Запускаю живые разборы ваших анкет 💀 Вчера рассказывал историю Олега: почти 50 лет, филолог, целый год плотного игнора от HR. Потом мы сели, нормально пересобрали легенду, упаковали резюме, прогнали технички, и человек забрал оффер в DS Часто мы списываем отсутствие приглосов на дохлый рынок или свою неопытность, но реальная проблема кроется в узком горлышке, которое кандидат просто не замечает из-за отсутствия адекватного фидбека: у кого-то проседают харды, у других сыпется защита проектов на скрининге, а третьи просто боятся выходить на собесы и годами смотрят лекции 🍗 Чтобы подсветить эти слепые зоны, я проведу 2 эфира с живыми разборами ваших анкет: 1️⃣ 15 июня в 18:00 - открытый эфир здесь, в Telegram-канале 2️⃣ 18 июня в 18:00 - закрытый эфир в закрытом Telegram-канале На них вместе со слонами из менторства, которые уже получили оффер, разберём несколько ваших ситуаций и покажем: где находится ваша точка А, что конкретно мешает выбить нормальные условия и какой маршрут надо собирать до заветного оффера Как залететь на эфир?

🟢 Забираешь Roadmap до оффера в DS/AI 🟣 Вдумчиво смотришь видос 🟡 В конце заполняешь анкету предзаписи

Именно из этих анкет я выберу несколько заряженных ребят, чьи треки мы публично разберем на эфире Roadmap забирать тут: https://t.me/eboutdatascience/509

Разъебать рынок без IT-бэкграунда: история одного моего слона 🍷 Сижу читаю ваши анкеты после роадмапа и почти в каждой второй висит один и тот же страх:

• я слишком слабый • нет профильного образования • уже пробовал, но меня тупо не зовут • не понимаю, когда мне вообще можно выходить на рынок

Читаю это и сразу вспоминаю Олега: почти 50 лет, филолог, заходил в IT вообще с нуля. После классической онлайн-школы он больше года ловил глухой игнор от HR, а потом еще три месяца сливался на собесах по аналитике данных Что мы сделали? Мы с ним сели и разобрали, где у него узкие места:

🟢 выкинули откровенно мусорные проекты из резюме, оставили только то, что продает 🟣 сделали нормальное резюме под его бэкграунд 🔵 жестко прогнали технички и ролевые собесы

В моменте звучит просто, но в итоге возраст, филфак и отсутствие классического опыта перестали быть красными флагами для компаний, потому что человек наконец-то начал нормально упаковывать себя под рынок Ну и дальше по классике: после нашей работы Олег пошел на собес на Data Scientist и забрал оффер с первой же попытки. Доход вырос с чуть меньше 60к на руки до 250к gross, а сам он потом написал: "Дима, ты один из тех людей, которые в корне изменили мою жизнь". Я такие истории обожаю, потому что они показывают, как нормальная система вытаскивает человека из болота отказов 😁 Поэтому я постоянно повторяю: сам по себе роадмап до трудоустройства не доведет. Это просто первый шаг на пути к офферу, потому что у кого-то реальная просадка в хардах, у кого-то сырое резюме, у кого-то дырявая легенда, а кто-то просто боится открыть рот на собесе 🤨 Поэтому скоро будут эфиры, где мы с своими слонами из менторства будем вас разбирать. Первый будет 15 июня в 18:00, а второй - все подробности завтра, а также расскажу как тебе попасть на эфир Жду ваших огней за разборы 🔥

RoadMap есть, а оффера нет, что делать? 😭 После дропа видоса с роадмапом у меня личка тупо уехала. Вы постоянно спрашиваете одно и то же:

• можно ли зайти с нуля? • какой трек выбрать: Classic ML, NLP или Agents/RAG? • сколько времени реально нужно до собесов? • что делать, если уже учишься, но оффера всё ещё нет? • как понять, рано тебе или уже пора выходить на рынок?

Вроде готовый план на руках, но тут вскрывается прикол: одно дело втыкать в красивую схему, а совсем другое натянуть ее на свою реальность. У одного харды проседают, у другого резюме мертвое, а третий просто ссытся идти на первый собес. Роадмап сам по себе до оффера не доводит, это только первый шаг 🥳 Короче, чтобы не расписывать каждому одно и то же, я проведу эфир, где в открытую разберу ваши ситуации. Возьму и новичков, и СВОИХ СЛОНОВ с обучения, которые уже получили оффер: посмотрим вашу точку А, найдем главную просадку и соберем нормальный маршрут до жирного чека. Там же расскажу, как залететь в следующий набор на менторство. Эфир будет 15 июня в 18:00, как туда попасть, если вы хотите получить разбор расскажу чуть позже... Такие эфиры провожу пару раз в год. Если хочешь дать тапку в пол и получить четкий план действий. Выберу несколько человек и разберу ваши треки прямо на стриме 😼

Оффер на 300к - какие инструменты используют наши слоны? 💀 С помощью чего ещё ребята получают офферы на 300к? Помимо материалов, мы сейчас активно докручиваем инструменты, которые помогают им это делать. 1️⃣ МОК-и, проекты, резюме, лекции, база вопросов и записей собесов Постоянно держим руку на пульсе, а что творится с рынком, а какие сейчас резюме лучше всего конвертят, какие проекты имеют наибольший спрос на рынке и как лучше всего проходить СБ, какие вопросы спрашивают и постоянно это выносим на лекции внутри сообщества - мы уже кучу говна схавали и имеет огромную базу знаний, которую постоянно обновляем Кста, топ-100 вопросов с собесов есть в закрытом тгк канале, подробнее здесь 😋 2️⃣ Календарь собесов Ребята заносят в бота в виде календарика свои интервью, смотрят, кто куда идёт, кооперируются, помогают друг другу, делятся вопросами и могут готовиться вместе. Потому что собесы - это отдельный навык, и когда вокруг есть люди, которые тоже ходят, записывают, ошибаются и разбирают, прогресс идёт сильно быстрее. В итоге у них под рукой появляется живая карта собесов: можно заранее понять, какие компании сейчас зовут, какие вопросы спрашивают, с кем можно подготовиться и у кого попросить фидбек после интервью, а с кем попаровозиться? 3️⃣ Постоянная обратная связь Мы регулярно разбираем ребят на МОКах, по резюме, проектам, постоянных созвонах, самопрезентации и реальным записям собесов, чтобы человек понимал, где конкретно он просел. В итоге он не ходит по кругу с одними и теми же ошибками, а точечно чинит слабые места и на следующий собес выходит уже на уверенном лице и без предыдущих ошибок 🔫 Итог: Офферы появляются, когда у человека есть не только знания, но и система: проекты, моки, резюме, база вопросов, фидбек, комьюнити и нормальные инструменты для собесов. Именно такими инструментами пользуются слоны, которые выходят на 300к 🚑

Пилим симулятор Data Scientist’а внутри менторства 😋 Увидел среди вас много откликов на то что происходит внутри менторства/сообщества, поэтому хочу ещё и поделиться о пиздатых материалов, которые мы пишем внутри менторства. Мы сейчас довольно сильно перестраиваем обучение внутри, и пилим свои самописные материалы Почему самописные? 🤩 Потому что материалы, которые дают в интернете в основном каловая масса, которая не объясняет основного - что реально будет происходить на работе. Мы делаем упор именно на практическое объяснение как та штука, которую ты сейчас изучаешь связана с твоей будущей работой, и по итогу у нас получился такой симулятор Data Scientist`а Логика простая: внутри должно быть только то, что реально нужно для работы, проектов и собесов: без бесконечного дрочного ООП, без “пройдите ещё 500 часов теории”, без абстрактной базы ради базы Сейчас почти полностью дописан трек Agents + RAG / AI Engineering, в нём ребята изучают

🔵 Python (основы, асинхронность, деплой, гит, ci/cd и другие вещи) 🟢 ClassicML (регрессия/классификация/метрики/ансамбли) 🟣 DL + RAG/Agents (DL/Трансформеры, LangChain/LangGraph, ReAct, tool use и ещё море вкусноты) 🟡 И самое жирное - это ML System Design, тут человек работает над, чтобы обучить более глубоко бизнесовым знаниям в агентах, с учеником персонально работает мидл/сеньор, который рассказывает про то как у него устроено на работе, и как устроено в индустрии

Самое пиздатое, что на каждом этапе своего обучения ученик постоянно в практике, постоянно делает проекты ручками, постоянно в реальных вопросов с собесах бигтеха - короче, в весной мы очень постарались и сделали самую лучшую конфетку на рынке, за которую вообще не стыдно И судя по первым отзывам ребят внутри - оно уже начинает работать так, как мы и хотели. Поэтому дальше идём разрывать NLP/LLM, и кстати, если хочешь чекнуть материалы, то мы запустили бесплатный 2-дневный период (программу смотри здесь), если хочешь залететь, то заполняй анкету на странице с RoadMap Планку держим, всех ебём 🐵

Додрачиваем друг друга на офферы 😮‍💨😮‍💨😮‍💨 Наш вчерашний челлендж внутри менторства набирает обороты, ребята встают в 8 часов, снимают кружок и начинают учёбу у кого-то даже был собес в сбер в 10 утра - вот так надо начинать уничтожать этот, такие слоны и будут с офферами ☺️

Дрочим друг друга до офферов Сегодня в менторстве запустили челендж на дисциплину: встаём в 8 утра, записываем кружок и показываем, что живы, в строю и готовы дальше уничтожать 🍷 Кто вступил коммитнулся и проебался - получает социальное осуждение и почётный статус вечного воздухана. Кто записал кружок - красавчик, человек с будущим оффером и вообще уважаемый человек И на самом деле такие штуки сильно помогают, потому что в долгом пути до оффера решают не только харды, резюме и собесы, но и обычная дисциплина: встал, сделал, отчитался, двинулся дальше лутать офферы на собесах И меня прям заводит делать такие соц движения внутри сообщества, потому что менторство не только про пиздатые материалы, сеньоров кураторов, но и про среду, где ребята друг друга пушат и поддерживают на изменения в жизни Поэтому работаем братья, а я дальше пойду вставать в 8 утра, чтобы не получить статус воздухана 🤑

RoadMap в Agents/LLM/ClassicML, топ-100 вопросов с собесов, личные разборы - залетай в закрытый тг-канал Жёстко на выходных поиграл в настолки, выдохнул, вернулся в рабочий процеесс и резко вспомнил: я же записал для вас пиздатый видос про то как залутать оффер в DS в 2026 году 😼 Но самое вкусное, то что ты после него ты попадаешь в закрытый ТГ-канал, где я уже начал выкладывать доп. материалы, чтобы у вы дозакрыли все свои оставшиеся вопросики Что там уже внутри: 🟢 полные карты компетенций по Classic ML, NLP / LLM Fine-tuning и Agents + RAG 🟣 топ-100 вопросов с реальных DS/ML-собесов наших учеников 🔵 первые разборы анкет ребят от меня 🟡 ответы на ваши вопросы Дальше будет ещё больше: разборы треков, кейсы учеников, материалы по резюме, собесам, эфир с разбором участников совместно с моими слонами, кто достиг оффера - будем показывать и рассказывать, как правильно надо залетать на офферы Кстати, важный момент: попасть в менторство можно будет только через анкету предзаписи, нам заранее важно знать, какой будет человек перед нами, чтобы подобрать самую оптимальную стратегию его развития. Поэтому залетай на видос, смотри его, заполняй анкету предзаписи и залетай в закрытый тг-канал 🪳

мой топ любимых игр - самый объективный и народный 😐 Хватит душнить про DS, давайте теперь подушим питоны друг друга и поговорим за нормальные вещи - за игры Недавно купил себе плойку, потому что понял: когда слишком много работаешь, мозг начинает превращаться в нечто страшное, поэтому решил немного разнообразить вечера и снова нормально поиграть, поэтому собрал свой народный, самый объективный топ игр, которые мне лично заходят 😼 1️⃣ Ведьмак - первая и третья части • В первую очередь это ебучая атмосфера и продуманный мир, а особенно музыка, которую я себе отдельно скачивал и читал под неё книги Сапковского. Только из-за этой атмосферы и воспоминаний эта игра на первом месте в народном топе игр 2️⃣ God of War (две последние) • Я люблю викингов - хз почему, мне нравится вся эта скандинавская мифология. Также там очень классная и зрелищная боёвка, ахуенный сюжет и развитие персонажей, а также визуал очень захватывает, прям хочется во все мелкие детали вглядеться 3️⃣ Metro: Exodus • Во-первых, гойда, во-вторых мне нравится Московское метро, и когда я представляю, что там ходил Артём и пиздил монстров - меня это очень сильно погружает в мысли об игре. Короче, тут тоже + баллы за атмосферу, а потом плюс вайб за графоний 4️⃣ Cyberпук • Опять же, ебануто глубоко прописанный мир, в котором хочется разбираться. Мне не особо она зашла как шутер, так как я играл на геймпаде, но за сюжет и за атмосферу, механику игры - это бомбито 5️⃣ Devil May Cry (начиная с третьей и все последующие) • Я в доте играл за мипо и за арк вардена, а там мало и четырёх рук, поэтому когда я в первый раз порубил демонов в DMC, я очень жёстко кайфанул от сложности и зрелищности игры. Что думаете? Во что сами играете, чем разгружаете голову после работы? Только не пишите, что лучшая игра - это LeetCode, таких людей я боюсь прям 💀

Если в DS/AI у тебя каша, то этот RoadMap для тебя 😛 Первые ребята уже посмотрели RoadMap, и я получаю очень приятные сообщения: кто-то пишет, что стало понятнее, куда двигаться, кто-то узнал себя в страхе собеседований, кто-то наконец поймал мысль, что проблема не в отсутствии материалов, а в том, что их слишком много и непонятно, что реально приближает к офферу 🤯 Ради этого я и записывал большой разбор: чтобы показать, что путь в DS/AI это в первую очередь про систему - что учить, что не трогать, какие проекты делать, как готовиться к резюме и собесам. Плюс после ролика отдаю карты компетенций по трём трекам (что конкретно учить? как учить? сколько учить?):

🟢 Classic ML 🟣 NLP / LLM Fine-tuning 🔵 Agents + RAG

Первые, кто залетел уже получили её, поэтому смотри ролик и лутай её тоже 👍

КАК ВОЙТИ В DATA SCIENCE / AI В 2026? Roadmap до оффера 300к даже если ты с нуля 😎 Если ты уже пытался зайти в DS самостоятельно или только думаешь, с чего начать - это видео стоит посмотреть. Я записал его, потому что вижу одну и ту же проблему у многих ребят: Stepik, YouTube, Habr, ChatGPT, десятки роадмапов, куча сохранённых постов и внутри всё равно ощущение - “Я вроде что-то учу, но к офферу реально приближаюсь?” 😐 Моя задача - дать тебе адекватный и эффективный шаблон пути, который можно приложить к своей ситуации и понять: где у тебя лишнее, где пробелы, а где уже пора выходить на рынок О чём рассказал в ролике: 1️⃣ Roadmap-2026: как с нуля дойти до Data Science и оффера на 300к+: что учить, какие проекты делать, как собрать резюме и как проходить собеседования 2️⃣ Почему Data Science/AI в 2026 году остаются сильным карьерным окном с деньгами, спросом и высоким потолком дохода 3️⃣ Почему DS даёт в рот другим направлениями: backend, frontend, QA и аналитики по зарплатам, спросу, AI-рискам и порогу входа 4️⃣ Как уничтожить страхи по типу: я слишком тупой, AI всех заменит, рынок умер и вуз/курс всё решит 5️⃣ Самые частые ошибки новичков, где они всасывают бибу Я каждый день вижу реальный DS-рынок: резюме, моки, собесы, ожидания компаний, провалы новичков и истории ребят, которые доходят до оффера, поэтому в видео говорю без сказочного вката за 2 недели и без пиздеца вроде - ии всех заменит. DS - не самый простой путь, но если идти системно, это один из самых сильных способов выйти на новый уровень дохода и задач 🐵 В конце видео я отдам бонус - карту компетенций до DS-оффера по трём трекам: 🟣 Classic ML 🔵 LLM / NLP 🟢 AI Agents / AI Engineering Там будет расписано: что учить, зачем, в какой последовательности, до какой глубины и как понять, что блок закрыт. Посмотри это видео - оно поможет сэкономить месяцы хаоса, не закопаться в лишних курсах и увидеть нормальный маршрут до оффера. Кнопка ниже 👇🏻

Завтра дропаю пошаговый план выхода на 300к в DS/AI даже если ты с нуля 😳 Я заебался, но записал его - один из моих самых сильных видосов по входу в DS. По вашим реакциями и комментам, я понял, что нужна цельная система, чтобы было понятно, что учить, в каком порядке, где не дрочить лишнее и как вообще дойти до оффера 🍗 Если ты чувствуешь, что непонятно с чего начать, что рынок какой-то непонятный и страшный, то ролик будет прям для тебя. Поэтому завтра дроп. Огонь, кто заждался 🔥

Почему мои слоны лутают офферы, пока другие сосут лапу 😁 Каждый месяц мне в личку залетает 30+ ребят с одним и тем же вопросом: «Дима, как попасть к тебе на обучение?» Я думал, почему люди выбирают именно меня и идут в мою школу, игнорируя массовые онлайн-универы и другие курсы. Ответ оказался простым: все устали от бесконечной и не актуальной теории. Устали год смотреть предзаписанные лекции, решать тесты в вакууме и на выходе понимать, что в голове вроде что-то есть, а как залутать оффер - да хуй его знает 😔 Главная задача моего менторства - сделать тебе разъебосное резюме и за ручку довести от текущей точки до оффера 300к+ за 3-6 месяцев Почему наша система даёт результат и почему выбирают нас: 🔵 60+ полученных офферов. Мои слоны уже лутают рабочие места в бигтехи жирными чеками. Истории и пруфы можно посмотреть тут: @savelkoteamos 🟡 Персональный подход и диагностика на входе. Сначала делаем входное собеседование, смотрим твою текущую точку, пробелы, сильные стороны и собираем персональный роадмап под твой уровень и цель. 🟣 Личное сопровождение практиками. Вас будут вести действующие Senior и Middle+ дс-ы, которые работают в топовых компаниях и решают реальные боли бизнеса. Своим же бизнесовым опытом они будут делиться и с вами) 🟢 Практика и деньги со 2-го месяца. Мы не дрочим теорию ради теории. Ты делаешь реальные рабочие задачи: данные, метрики, ограничения, бизнес-логика, архитектура и защита решения на собесе - с такими знаниями можешь брать фриланс проекты на 20-100к. По сути, это симулятор работы в DS, который потом можно нормально упаковать в резюме. 🟡 Убиваем страх собеседований. После блоков идут восемь ролевых собеса с Middle/Senior спецами, которые вскрывают, где ты плаваешь, где пукаешь, и где не можешь защитить проект. Поэтому на реальные собесы ты выходишь уже закалённым в боях без страха 🔵 Упаковка и выход на рынок. Ближе к поиску мы собираем резюме, самопрезентацию, легенду опыта, описание проектов и готовим тебя к HR, техничкам, торгам и финалам. Задача простая - сделать из тебя кандидата, которого будут с руками забирать на вакансии, а на других очередняр даже не обращать внимание при виде тебя 🟣 Комьюнити и поддержка до результата: у тебя есть саппорт, кураторы, база собесов, лекции, HR-контакты, рефералки и ребята, которые идут тем же путём. Ты не варишься один в своей голове, не теряешь фокус и не уходишь прокрастинацию - мы трекаем движение до оффера и дальше помогаем на испыталке 🟢 Тотальное обновление базы. Мы полностью переписали и обновили авторские материалы под рынок 2026 года: AI-Agents, NLP/LLM, Python, ClassicML - примеры записанных уроков скину в комментарии под этим постом. Куда платить и как попасть? Пока никуда и никак 😐 Залететь по кнопке прямо сейчас нельзя, но в ролике про пошаговый RoadMap, как зайти в DS в 2026 году на 300к+ (даже если ты с нуля), будет спрятан ранний дроп анкеты. Заполнив её, можно будет попасть на личный 1-1 колл с ментором школы. На созвоне мы разберём твою ситуацию и поймём, случится ли у нас мэтч. Берём только тех, кто реально готов давать тапку в пол и разъебать офферы, а видос будет уже на этой неделе, поэтому включайте уведомления и ставьте 🔥, если хотите более ранний дроп

AI-агенты убили Data Science? 😁 Дроп нового ролика, где разобрал рынок DS в эпоху LLM-агентов: что изменилось, куда двигаться и почему одни сидят без оффера, а другие спокойно закрывают позиции на 500к+ Что внутри 😑 🔵 Как AI-агенты меняют рынок и почему это не смерть профессии, а передел 🟡 Какие навыки реально котируются прямо сейчас и на что смотрят работодатели 🟣 Зарплатные вилки - сколько платят и как эти вилки вообще работают 🟢 Pet-проекты, CV, курсы по агентам - что имеет смысл, а что трата времени 🟡 Кто строит AI в России и где сейчас реальные деньги - бигтехи vs стартапы Если ты вкатываешься, ищешь оффер или думаешь куда расти дальше, то этот выпуск закроет кучу вопросов Залетай: https://youtu.be/6PTvtZXaiEU

Разъебал учеников, разъебался сам — work-life-work кабан-кабаныча 😎 В пятницу выжал 100 кг от груди, а на выходных двое суток рубился в настолки на игрокэмпе Последние недели жёстко качаем менторство: пишем новые материалы, докручиваем курсы, делаем новые практики, делаем много резюме и проводим кучу моков. Короче, работаем так, что к пятнице мозг уже говорит: «Димасик, я устал, го чил». Скрины с отзывами ребят по новым материалам приложу - очень приятно видеть, что вся наша работа даёт истинную пользу людям 🤟 Поэтому решил немного выдохнуть: сходил в зал, потом ушёл с пацанами в настолку на двое суток. Без ноутов, без созвонов, без рабочего запоя - просто посидеть, поиграть, посмеяться, погействовать и пожить жизнь, а не только ебашить. Работаем, братья. Всем хорошей недели)

Оффер на 290к gross за 6 месяцев: тестировщик перешёл в ML/Data Science и забрал полную удалёнку 🐵 Мой слон пришёл ко мне в 29 лет тестировщиком. До этого прошёл курсы, пару месяцев сам искал работу в ML, но упёрся в классическую стену: знания вроде есть, а как продавать опыт рынку - хз Главный запрос был: толковое резюме, пиздатые проекты и нормальная подготовка к собесам. И ещё у него был типичный затык многих ребят: казалось, что сначала надо разъебать весь матан, тервер, линал, а уже потом аккуратно идти в ML... тихо, не спеша 🐹 И давай мы ему объяснять, что рынок устроен по другому: матан нужен, но на базовом уровне, а на собесах важнее другое: понимать модели, метрики, алгоритмы, уметь рассказать опыт, не мычать на неудобных вопросах и показать, что ты можешь решать задачи бизнеса Что делали: 🟣 на моках жёстко подтянули харды 🟡 разобрали подход к алгоритмическим секциям 🔵 упаковали легенду и опыт 🟢 подключили комьюнити, чтобы человек не варился один в своей голове По итогу: 3 месяца подготовки, 1.5 месяца собесов - и оффер на 290к gross, полная удалёнка, рост зарплаты больше чем в 2 раза (больше кейсов тут кста) И самое базированное в отзыве даже не про деньги, а вот это: «страха больше нет» 💀 Чтобы вы также разносили собесы, скоро для вас будет дроп видоса, где разберу 🟣 почему выдрачивать сначала всю теорию, а потом идти на собесы это для геев 🟡 что конкретно нужно учить, чтобы не выдрачиться и не сгореть 🟢 как с нуля зайти в Data Science в 2026 году и выйти к офферу на 300к за полгода даже если ты с нуля