Просто Python | Data science | ML | AI

🤠 Как быстро выучить Python и найти первую работу: Сроки, советы и реальные примеры

Python – популярный язык программирования, используемый в различных областях, от веб-разработки до машинного обучения.

Многие новички начинают свой путь в программировании именно с Python. - Но сколько времени потребуется на его изучение и когда можно рассчитывать на первую работу? Давайте разберемся. ➡️ pythonlib Просто Python

Всем привет! Решили добавить новую рубрику! 👋 📌 Сегодня у нас, TOP - 10 лучших каналов по слитым курсам! 👩‍💻 KEPY.DEV 👩‍💻 SEPI0L | Прогер 👩‍💻 BACKEND DEV 👩‍💻 ПРОГРАММИРОВАНИЕ 👩‍💻 FRONTEND DEV 👩‍💻 ГРАФИКА и ДИЗАЙН 👩‍💻 СКЛАД IT 👩‍💻 КОДХАБ 👩‍💻 PYTHON SCRIPT 👩‍💻 IT КУРСЫ Не забудьте оставить реакции под данным постом! Будем переодически обновлять список! ❤️

Всем привет! Решили добавить новую рубрику! 👋 📌 Сегодня у нас, TOP - 10 лучших каналов по слитым курсам! 👩‍💻 KEPY.DEV 👩‍💻 SEPI0L | Прогер 👩‍💻 BACKEND DEV 👩‍💻 ПРОГРАММИРОВАНИЕ 👩‍💻 FRONTEND DEV 👩‍💻 ГРАФИКА и ДИЗАЙН 👩‍💻 СКЛАД IT 👩‍💻 КОДХАБ 👩‍💻 PYTHON SCRIPT 👩‍💻 IT КУРСЫ Не забудьте оставить реакции под данным постом! Будем переодически обновлять список! ❤️

✨ Интерактивные упражнения для изучения Python в контексте генетики и биоинформатики GenePy Exercises — это коллекция интерактивных упражнений, разработанных для изучения Python в применении к задачам генетики и биоинформатики.

Они помогут освоить язык программирования, одновременно изучая основные концепции и инструменты в области генетики.

- Упражнения охватывают такие темы, как анализ последовательностей ДНК, моделирование генетических процессов и работа с биоинформатическими базами данных. ➡️ genery Просто Python

🗺 Выбираем дистрибутив Linux для новичка

Автор отыскал три самые простые в установке и использовании операционные системы семейства Linux, которые не напугают новичков.

🔘Fedora — это дистрибутив из семейства Red Hat Linux (федора — разновидность шляп). 🔘Manjaro — это дистрибутив, созданный на основе Arch Linux. 🔘Ubuntu с зулусского языка переводится как «человечность». Это один из самых популярных дистрибутивов Linux. ➡️ tproger Просто Python

👍 Советы Google по кодированию на языке Python. Часть первая: советы по программированию Программировать на языке Python — подобно песне. Но еще лучше, когда Ваш код читаем и понятен, а значит чуть более поэтичен, чем обычно бывает производстве.

У каждого свои правила и свои стереотипы относительно написания и оформления исходного кода, на каком бы языке он ни был написан.

- Вторая часть будет посвящена форматированию исходного кода. ➡️ habr.com ➡️ habr.com (Часть 2) Просто Python

👩‍💻 Ищем Python разработчиков. Релокейт, удалёнка, платим много! Специально для Вас, собираем лучшие вакансии. Только вакансии с прямыми контактами в Telegram! 👩‍💻 Python 👣 Go 🤖 ML 👩‍💻 Java 🖼️ PHP 👩‍💻 Node.js 👩‍💻 C# 👩‍💻 Frontend 🖥 SQL 🔎 QA 👩‍💻 DevOps 👩‍💻 UX 👩‍💻 Mobile 👩‍💻 Analyst 💼 1C Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!

🗺 Обучение программированию с нуля. Вы напишете MVP для стартапа на Python за 1 день. OpenAI API + Google API Это - бесплатный пошаговый гайд для обучения программированию на языке Python для начинающих. С помощью урока вы создадите полезное приложение - тренажёр для изучения иностранных языков.

Урок будет разбит на 10 модулей. Начиная с 4-го модуля каждый раз у вас будет получаться рабочая программа на языке программирования Python. Каждый следующий модуль будет её дополнять. Вы можете остановиться на любом из них, если почувствуете, что становится сложно.

➡️ vc.ru Просто Python

🖥 Открытые Linux-бенчмарки: для нагрузочного тестирования серверов и веб-приложений

Это — подборка утилит, составленная на основе рекомендаций резидентов Hacker News и GitHub.

В список вошли: Locust, Vegeta, Slow_cooker, k6 и Siege. Ими пользуются инженеры из DICE, EA и Buoyant, а также разработчики Kubernetes и Load Impact. - В первой части автор расскажет об этих инструментах. Во второй части поговорим о проверенных временем бенчмарках, которые до сих пор поддерживают и обновляют — NetPerf, HardInfo и ApacheBench. ➡️ proglib.io (Часть 1) ➡️ proglib.io (Часть 2) Просто Python

✨ Генераторы словарей в Python

Словари (или dict) в Python — это, как и списки, способ хранения элементов. Но если в списке вы можете обращаться к элементам по их индексам, то в словаре доступ к элементам осуществляется с помощью ключей.

Работать со словарями питонисту приходится часто, особенно если он занимается наукой о данных. - Сегодня мы поговорим о важном навыке, полезном при работе со словарями. Мы поговорим про генераторы словарей в Python. ➡️ pythonist Просто Python

🔎 Полное руководство по Tkinter - библиотеке для создания GUI в Python Tkinter (Tk interface) — это стандартная библиотека для создания графических пользовательских интерфейсов в Python.

Библиотека поддерживает все основные операционные системы: Windows, Linux и macOS, обеспечивая кроссплатформенность разрабатываемых приложений.

- Простота изучения и минимальные зависимости делают Tkinter отличным выбором для начинающих разработчиков, образовательных проектов и создания небольших настольных приложений. ➡️ pythonlib Просто Python

E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призы Решайте ML-задачи в стиле Ozon Tech. Девять победителей разделят призовой фонд соревнования — 7 200 000 рублей 🔥 Тест-драйв работы в e-com бигтехе стартует здесь. 🗓 Регистрация: https://cnrlink.com/ecup25prostopy 💻 Формат участия: онлайн 👥 Команда: от 1 до 5 человек 🎯 Для кого: Data Scientists, ML-специалисты, аналитики данных, дата-инженеры, специалисты Big Data и разработчики, которые интересуются ML/DS. Что вас ждёт: 🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России. 🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech. 🔹 Эксклюзивный мерч для победителей и подарки для самых активных участников. 🔹 Питчинг — 13 сентября на конференции E-CODE. Ozon Tech предоставит финалистам билеты и оплатит поездку. Три трека E-CUP: 1️⃣ Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя 2️⃣ Логистика: автопланирование курьеров 3️⃣ Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров Регистрация на платформе Codenrock: https://cnrlink.com/ecup25prostopy

👋 Подборка шпаргалок по Linux Просто Python

Айтишники, это вам — в телеграм есть комьюнити по каждому направлению в IT Там есть буквально всё: чаты для общения, тонны материала(книги, курсы, ресурсы и гайды), свежие новости и конечно же мемы Выбирайте своё направление: 💩 Frontend 🐍 Python 🐧 Linux 👩‍💻 С/С++ 👩‍💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ 📱 GitHub 🖥 SQL 👩‍💻 Сисадмин 🤟 DevOps ⚙️ Backend 🖥 Data Science 🧑‍💻 Java 🐞 Тестирование 🖥 PM / PdM 👩‍💻 GameDev 🧑‍💻 Golang 👣 Rust 🧑‍💻 PHP 💻 WebDev 🖥 Моб. Dev 🖥Анали.(SA&BA) 👩‍💻 Дизайн 🖥 Нейросети 💛 1C 🤓 Книги IT ➡️ Сохраняйте в закладки

🔗 Декораторы в Python: понять и полюбить Декораторы — один из самых полезных инструментов в Python, однако новичкам они могут показаться непонятными.

Эта статья поможет вам понять, чем являются декораторы и как они работают.

- Новичкам декораторы могут показаться неудобными и непонятными, потому что они выходят за рамки «обычного» процедурного программирования как в Си, где вы объявляете функции, содержащие блоки кода, и вызываете их. ➡️ tproger.ru Просто Python

🔼 55% Python-разработчиков используют Linux-окружение и 22% — редактор Visual Studio Code Организация Python Software Foundation и Jerbrains провели ежегодный опрос, который затронул более 25 тысяч разработчиков на языке программирования Python.

Они опубликовали результаты своего исследования.

Самыми популярными источниками знаний о новых инструментах и технологиях, которые имеют отношение к Python-разработке, стали документация и API (55%), YouTube (45%) и ресурс Python.org (44%). ➡️ habr.com Просто Python

📈 VK Education: набор на три бесплатных онлайн-курса по работе с данными и Python «Базовый Python» состоит из модулей — это введение в курс, знакомство с функциями и аргументами, изучение классов, а также встроенных модулей. В «алгоритмах и структуре данных» четыре блока — «погружение», структура данных и поиск, деревья и графы.

Ученикам «Введения в анализ данных» доступно семь модулей: базовый синтаксис Python, библиотека Pandas и Numpy, визуализация данных с Python, понятия математической статистики, проверка статистических гипотез и синтаксис SQL.

➡️ vc.ru Просто Python

📱 Краткое введение в A/B тестирование и его применение в Data Science A/B-тестирование — это мощный инструмент для бизнеса, позволяющий определить, какие изменения в продукте или маркетинговой стратегии приведут к наилучшим результатам на основе данных. - Это позволяет компаниям снизить риски и повысить эффективность своих решений. ➡️ proglib.io Просто Python

🔪 Сиракузская последовательность

Сиракузская последовательность генерируется следующим образом. Берем любое натуральное число n. Если оно четное, то делим его на 2, а если нечетное, то умножаем на 3 и прибавляем 1 (получаем 3n + 1).

Над полученным числом выполняем те же самые действия, и так далее. - Немецкий математик Коллатц выдвинул гипотезу: какое бы начальное число n мы ни взяли, рано или поздно мы получим единицу. ➡️ pythonist Просто Python

🤩 Шпаргалка «100 Days of Python» 100 Days of Python — это краткий справочник по основным темам курса: переменные, типы данных, операторы, условия, циклы, функции, ООП, файлы, модули, обработка исключений. - Содержит минимум теории, максимум примеров кода, помогает быстро вспомнить синтаксис и концепции для практического применения. Цель: освежить знания и ускорить разработку. ➡️ replit Просто Python