Просто Python | Data science | ML | AI

❤️ Самоучитель для начинающих: как освоить Python с нуля за 30 минут? Введение в Python за полчаса, а также подборка книг и YouTube-каналов на несколько месяцев интенсивного, но более вдумчивого изучения. Вы познакомитесь с особенностями языка Python, основными типами данных, условными операторы, циклами и работой с файлами. В заключении приведена подборка литературы и каналов на YouTube, а также бесплатных курсов. ➡️ Ссылка на статью Просто Python

⚡Хакатон ГАГАРИН.ХАК! Крупный онлайн-марафон, который соберет участников со всей России. Событие пройдет в преддверии дня космонавтики и представит уникальную возможность для разработчиков продемонстрировать свои навыки и презентовать уникальные решения. 🚀Тебя ждет 5 кейсов: 1.Классификатор фото-сканов; 2.Телеграм-бот для быстрого заполнения анкетных данных; 3.Использование ИИ для онбординга первокурсника; 4.Sentiment Telegram-каналов на рынке акций; 5.Алгоритм обнаружения аномалий в видеопотоке для реализации алгоритма сервисной аналитики. 🏆Общий призовой фонд - 1 250 000 рублей! 🗓️Дата проведения: 12 - 14 Апреля 📍Формат: Онлайн Подробная информация и регистрация: https://gagarinhack.ru/?utm_source=telega_in&utm_medium=cpm&utm_campaign=posevy(26.03.24)

🛡 32 инструмента для Python, которые помогут писать профессиональный код 32 полезных инструмента для написания чистого, читаемого и безопасного Python-кода: автоформатировщики, линтеры, инструменты проверки типов, фреймворки для юнит-тестирования и генераторы документации. 📖 В статье представлены: ⏺Автоматическое форматирование кода ⏺Линтеры ⏺Проверка типов ⏺Модульное тестирование ⏺Документация ➡️ Ссылка на статью Просто Python

📖 Пишем асинхронный парсер и скрапер картинок на Python с графическим интерфейсом Desktop-приложение, которое по запросу будет сохранять на диске заданное количество картинок. Т. к. картинок много, воспользуемся асинхронностью Python для конкурентной реализации операций ввода-вывода. Рассмотрим чем отличаются библиотеки requests и aiohttp. Создадим два дополнительных потока приложения, чтобы обойти глобальную блокировку интерпретатора Python. ➡️ Ссылка на статью Просто Python

Профессия «Аналитик данных» 🌿 Весенние скидки до 30 000 ₽ + 6 месяцев дополнительного сопровождения специалистов карьерного трека. Акция действует до 31 марта, так что успейте оставить заявку😉 Практика с начала курса! Начнем анализировать данные на первом уроке. Вас ждут упражнения и домашние задания от наставника. А также учебные проекты с типичными для аналитика задачами из разных сфер бизнеса. Мы не сторонники подхода «повтори за учителем». На платформе Хекслет обучение идет только через реальное понимание. Вы научитесь не просто собирать данные, но и анализировать, интерпретировать их. На Хекслете есть программа Карьерный трек, в рамках которой вы подготовитесь к поиску первой работы в IT! Сомневаетесь в выборе? Выслушаем, порекомендуем или отговорим от обучения😀

🎮 15 игр, которые научат программированию А также помогут подготовиться к техническому собеседованию, развить алгоритмическое мышление и просто провести свободное время с пользой В данный список входят: ⏺ CodeCombat ⏺ CodinGame ⏺ Ruby Warrior ⏺ Codewars ⏺ Untrusted ⏺ Screeps ⏺ и другие 🗄 Ссылка на статью Просто Python

Уже сто раз начинал изучать программирование, но всегда выгорал и бросал на полпути? Ничего удивительного! Программирование – это сложная для самостоятельного изучения сфера, ведь очень часто нужны не видеоуроки, а совет живого человека здесь и сейчас, комфортная обстановка и поддержка единомышленников. Именно это можно получить в «Школе 21» (проект Сбера✔️ по БЕСПЛАТНОМУ обучению программированию с 0). Чем отличается от других курсов / школ: • Методика «Равный - равному» • Нет расписания, оценок и менторов • Оплачиваемая стажировка во время основного обучения • Тебе не нужно платить! Совсем! Ни за что! Тех, кто готов освоиться в IT, приобрести новую профессию или улучшить навыки в текущей, приглашаем стать абитуриентами на оффлайн интенсиве в Великом Новгороде • старт 1 апреля, продолжительность 26 дней (документы уже принимаются) • учеба и проживание в инновационном кампусе Новгородской технической школы • это абсолютно БЕСПЛАТНО Подписывайся и узнавай подробности: весенний набор Великий Новгород 2024г За подписку дарим 🎁 - гайд о том, как стать успешным программистом Реклама. ООО «Цифровая жажда» Erid 2VtzqwtjWqs

⌨️ 11 проектов, которые должен разработать каждый питонист Веб-проекты на Python: ⏺Агрегатор контента ⏺Regex Query Tool ⏺URL Shortener ⏺Post-It Note ⏺Викторина GUI-проекты на Python: ⏺Сигнализация ⏺Файловый менеджер ⏺Контроль расходов Командная строка: ⏺Контакты ⏺Проверка подключения к сайту ⏺Изменение имени файлов 🗄 Ссылка на статью Просто Python

📺 Как выучить Python БЕСПЛАТНО за 8 недель: план обучения 80/20 Cпособ выучить Python за восемь недель, используя видео, статьи и практические упражнения. Упражнения очень важны, потому что это лучший способ научиться — это выполнять их. ⌨️ Всего около 30-50 минут в день и постоянство. В данном плане используется принцип 80/20, который поможет вам сначала научиться самому важному, а остальное улучшить с помощью практики. 🗄 Ссылка на статью Просто Python

🖥 Осваиваем парсинг сайта: короткий туториал на Python Парсинг сайта Это метод извлечения информации с веб-сайтов. Эта методика преимущественно фокусируется на преобразовании неструктурированных данных – в формате HTML – в Интернете в структурированные данные: базы данных или электронные таблицы. Парсинг сайта включает в себя доступ к Интернету напрямую через HTTP или через веб-браузер. 🗄 Ссылка на статью Просто Python

🚀 Хочешь научиться быстро визуализировать результаты анализа данных? Освой Google Looker Studio для создания привлекательных дашбордов и аналитических панелей, чтобы действительно впечатлить своих бизнес-заказчиков 🤩   Этот экспресс-курс проведет тебя от основ до первых дашбордов всего за 3.5 часа. На платформе Stepik его прошло уже более 80 новичков, оценка составила 4.6+ баллов 5️⃣ причин почему Google Looker Studio - это лучший старт: 1. Полностью бесплатная BI система 2. Пользуется высоким спросом на RU и EN/EU рынке (более 220 вакансий в Германии)  3. Отлично работает с Excel (.csv) и Google Sheets  4. Многократно сокращает ваше время на графики при дата-анализе и исследованиях 5. Подключается ко всем популярным DB: MySQL, MS SQL, PostgreSQL Для тех, кто готов прокачаться прямо сейчас, до конца недели (24.03.2024) действует скидка в 25% 💸 Цена со скидкой всего 2 250 руб. Используй промокод PYTHON на странице курса

🌳 Дерево решений (CART). От теоретических основ до продвинутых техник и реализации с нуля на Python Дерево решений CART (Classification and Regressoin Tree) — алгоритм классификации и регрессии, основанный на бинарном дереве и являющийся фундаментальным компонентом случайного леса и бустингов, которые входят в число самых мощных алгоритмов 🤖 машинного обучения на сегодняшний день.

Деревья также могут быть не бинарными в зависимости от реализации. К другим популярным реализациям решающего дерева относятся следующие: ID3, C4.5, C5.0.

🗄 Ссылка на статью Просто Python

🦾 Изучите работу gRPC в Python и прокачайте скиллы в разработке Приходите на бесплатный практический урок от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом: - поговорите о gRPC — протоколе на основе HTTP/2 и Google Protobuf; - посмотрите на реализацию клиента и сервера; - обсудите плюсы и минусы такой реализации. 📆 Занятие пройдёт 25 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение! 👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись. Пройти тест

⌨️ Интерактивный курс Python для новичков в программировании Онлайн-сервис для новичков в Python, обучение в котором построено через написание программ – letpy. 🎓Letpy - это русскоязычный онлайн-курс по языку Python для новичков в программировании. Короткие уроки чередуются с заданиями, для прохождения которых нужно писать программы. — В курс встроена браузерная среда разработки, так что уроки и программы можно проходить на любом устройстве.

Курс имеет 225 уроков по различным темам.

🗄 Ссылка на статью Просто Python

🤖 Кластеризация в ML: от теоретических основ популярных алгоритмов к их реализации с нуля на Python Кластеризация — это набор методов без учителя для группировки данных по определённым критериям в кластеры, что позволяет выявлять сходства и различия между объектами, а также упрощать их анализ и визуализацию. 🔎 Кластеризация широко применяется в машинном обучении для решения различного спектра задач: ⏺классификация ⏺сегментация рынка ⏺сегментация изображений ⏺кластеризация геоданных ⏺понижение размерности 🗄 Ссылка на статью Просто Python

🖥 10 простых хаков, которые ускорят анализ данных Python — Лучшие советы и приёмы. Некоторые из них распространённые, а некоторые новые, но обязательно пригодятся в будущем. Профилирование – процесс, который помогает понять наши данные, а Pandas Profiling – Python библиотека, которая делает это. Простой и быстрый способ выполнить предварительный анализ данных Python Pandas DataFrame. 🗄 Ссылка на статью Просто Python

👩‍💻 Как быстро написать API на FastAPI с валидацией и базой данных Простой API с помощью самого популярного стека и FastAPI. Рассмотрим важные концепции в работе с этим фреймворком, набросаем базовую структуру проекта и развернем приложение на облачном сервере. 📖 В данной статье: ⏺Подготовка окружения ⏺Первые наброски ⏺Валидация данных с Pydantic ⏺Работа с базой данных ⏺Паттерн «Репозиторий» ⏺Роутер ⏺Деплой проекта на облачный сервер 🗄 Ссылка на статью Просто Python

ℹ️ Замыкания и декораторы в Python Замыкание (closure) или фабричная функция - это функция определяемая и возвращаемая другой функцией. Важной особенностью замыканий является тот факт, что они имеют доступ к самим объектам из области видимости родительской функции, а не к их копиям или состояниям существующим на момент определения замыкания. В своей книге Марк Лутц пишет:

«Разумеется, наилучшая рекомендация для большей части кода заключается в том, чтобы избегать вложения операторов def внутрь def, т.к. тогда программа станет гораздо проще — согласно духу Python плоский код, как правило, лучше вложенного»

🗣 Ссылка на статью Просто Python

✋ Пишем простой граббер для Telegram чатов на Python Собираем данные и сообщения участников чатов и каналов Telegram, а также сохранять эту информацию в виде JSON-файлов, которые далее легко анализировать или экспортировать в базы данных. Используем Python не ниже версии 3.5, а также высокоуровневая библиотека для работы с Telegram API – Telethon.

Установить библиотеку можно с помощью менеджера пакетов pip:

🗣 Ссылка на статью Просто Python