Просто Python | Data science | ML | AI

😈Переиграли и уничтожили Онлайн школам привет, всем остальным соболезную. Залили новые курсы на 10ТБ, забирайте ниже: Python (564 курсов — 1234 ГБ) JavaScript (480 курсов — 1100 ГБ) Java (345 курсов — 876 ГБ) C# (320 курсов — 800 ГБ) C++ (163 курсов — 589 ГБ) PHP (134 курсов — 432 ГБ) TypeScript (350 курсов — 820 ГБ) Ruby (90 курсов — 210 ГБ) Go (223 курсов — 678 ГБ) Swift (62 курсов — 145 ГБ) Kotlin (294 курсов — 723 ГБ) Rust (187 курсов — 543 ГБ) SQL (341 курсов — 764 ГБ) Dart. (120 курсов — 300 ГБ) Scala. (75 курсов — 180 ГБ) Objective-C (85 курсов — 220 ГБ) Shell (70 курсов — 165 ГБ) PowerShell (65 курсов — 150 ГБ) Perl (55 курсов — 140 ГБ) MATLAB (110 курсов — 270 ГБ) VB.NET (50 курсов — 120 ГБ) Lua (60 курсов — 130 ГБ) Haskell (40 курсов — 95 ГБ) Groovy. (30 курсов — 80 ГБ) Elixir (25 курсов — 65 ГБ) Не видео на ютуб, а реальный СЛИВ огромных баз. Проверь сам!🚨

😈Переиграли и уничтожили SkillBox’y привет, всем остальным соболезную. Залили новые курсы, забирайте ниже: ➖Python (64гб курсов) ➖C# (27гб курсов) ➖Java (45гб курсов) ➖PHP (34гб курсов) ➖Go (23гб курсов) ➖Rust (37гб курсов) ➖SQL (41гб курсов) ➖MySQL (21гб курсов) ➖Другое (114гб курсов) Не видео на ютуб, а реальный СЛИВ огромных баз. Проверь сам!🚨

👍 Дистрибутивы Linux для опытных пользователей Подбираем дистрибутив Linux под ваши возможности и запросы. Сравнение дистрибутивов Linux — Arch, Manjaro, Red Hat Enterprise Linux, Fedora, CentOS и Gentoo. - В этой статье рассмотрим дистрибутивы Linux, о которых многие наверняка слышали, но немногие с ними хорошо знакомы. ➡️ tproger Просто Python

😏 Mobaxterm: Когда заказчик заставляет тебя "танцевать с волком" (Linux)

В наше время без серверов никуда. А если ты работаешь с разными операционками - Linux, Windows, Mac - то и инструменты нужны универсальные.

Вот тут-то и пригодится Mobaxterm. - Он как швейцарский ножик, все делает: подключается, управляет, файлы передает, даже графические программы запускает. ➡️ vc.ru Просто Python

😟 Шифрование с помощью Cryptography Python Одним из ключевых инструментов, предоставляющих возможность обеспечения безопасности, является криптография. - В статье рассмотрим использование библиотеки Cryptography Python для шифрования и дешифрования данных. ➡️ spy-soft.net Просто Python

😉 Почему Linux не пользуется популярностью на десктопе и как это исправить? Рассмотрим недостатки и проблемы Linux, не дающие свободной ОС завоевать популярность у простых пользователей на десктопах (настольных компьютерах). - Также расскажем о возможных стратегиях их решения. ➡️ proglib.io Просто Python

🤠 Графический стек Linux В Linux используется много разнообразных стеков технологий, а у сообщества GNOME до сих пор нет вменяемых обзорных документов, описывающих их на более-менее высоком уровне. - Это обзорная статья о составных частях графического стека Linux и том, как они уживаются вместе. ➡️ habr.com Просто Python

✋️ 10 Уникальных библиотек Python В данном видео рассмотрим 10 очень интересных Python библиотек, которые способны улучшить ваши проекты. - Они способы повысить читаемость и эффективность вашего кода, в некоторых случаях они ускоряют процесс разработки, так как предоставляют готовые инструменты. Просто Python

🗺 Инструкция match-case — аналог switch-case в Python Эта статья познакомит вас с инструкцией match-case, которая была представлена в Python 3.10. - Мы рассмотрим ее синтаксис, применение в науке о данных и машинном обучении и даже сравним ее с традиционными инструкциями switch-case в других языках. ➡️ pythonist Просто Python

✨ 99 вопросов с ответами, которые должен знать Python-разработчик Эта статья представляет собой список из 99 вопросов и ответов, которые охватывают различные аспекты языка программирования Python. - Статья включает в себя базовые концепции, структуры данных, функции, модули, классы и объектно-ориентированное программирование, а также вопросы о тестировании и оптимизации кода. ➡️ tproger Просто Python

😎 Полное руководство по промптам ChatGPT, которые вам пригодятся в 2025 году Откройте для себя всю важную информацию о ChatGPT и узнайте, как эффективно использовать его для достижения максимального успеха в 2025 году. - В этом руководстве вы узнаете все, что вам нужно знать о ChatGPT, - от техники написания промптов для получения лучших ответов от ChatGPT до пользовательских промптов для различных сфер, таких, как продажи, маркетинг, веб-разработка, Data Science и т. д. ➡️ vc.ru Просто Python

😉 Тренажер для изучения терминала Linux Прог­рамма cli-exercises — это как раз такой тре­нажер, который учит работе с тер­миналом на при­мерах час­тых задач.

Хоть в этой прог­рамме и нет искусс­твен­ного интеллек­та, она все рав­но при­годит­ся нович­ку, что­бы научить­ся работе в тер­минале. Вмес­то того что­бы спра­шивать каж­дую мелочь у ИИ , мож­но посидеть какое‑то вре­мя с тре­наже­ром и научить­ся все­му самос­тоятель­но.

- В этой статье автор расскажет об интересном способе изучить работу в терминале Linux. ➡️ spy-soft.net Просто Python

🐣 Основы веб-разработки на Flask Flask – компактный фреймворк для быстрой разработки веб-приложений. Он предоставляет минимальную необходимую функциональность и не навязывает никаких строгих правил в отношении структуры и архитектуры приложения (как это делает Django).

Flask универсален – на его основе можно создавать сложные приложения и API, и в то же время он идеально подходит для разработки небольших проектов.

Самый большой плюс Flask – на нем очень просто реализовать статических сайтов. ➡️ proglib.io Просто Python

🔊 Руководство по магическим методам в Питоне Цель этого руководства донести что-нибудь до каждого, кто его читает, независимо от его опыта в Питоне или объектно-ориентированном программировании. - Если вы новичок в Питоне, вы получите ценные знания об основах написания функциональных, элегантных и простых для использования классов.

Если вы программист среднего уровня, то вы, возможно, найдете несколько новых приятных идей и стратегий, несколько хороших способов уменьшить количество кода, написанного вами и вашими клиентами. Если же вы Питонист-эксперт, то вы обновите некоторые свои, возможно, подзабытые знания, а может и нашли парочку новых трюков.

➡️ habr.com Просто Python

🎆 Создание нейросети на Python В последние годы нейронные сети стали одним из наиболее популярных методов для решения различных задач, таких как классификация изображений, прогнозирование временных рядов, обработка естественного языка, генерация контента и так далее. - Они умеют извлекать признаки из данных и на основе этих признаков принимать решения, что делает их особенно полезными в сфере искусственного интеллекта.  Просто Python

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 Хакинг & ИБ — t.me/hacking_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 🖥 Базы Данных & SQL — t.me/sql_ready 👩‍💻 Нейросети — t.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📱 GitHub — t.me/github_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 Всё IT — t.me/it_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!