Spektr Intelligence

🧨 Друзья, стартуем уже через час! Всем, кто зарегистрировался, прислали e-mail со ссылкой на встречу Если ссылка не пришла — пишите в канал или на weare@spektr.team

Сегментация аудитории: от гипотез к реальному поведению Сегодня поведение пользователей меняется быстрее, чем обновляются клиентские портреты. Поэтому бизнесу важно понимать не только кто его клиенты, но и какие потребности, барьеры и сценарии стоят за их решениями. В новой статье рассказываем, как подходим к сегментации в наших исследовательских проектах: — когда бизнесу действительно нужна сегментация; — какие вопросы она помогает решать продуктовым, маркетинговым и CX-командам; — как мы выделяем сегменты и превращаем их в понятные портреты аудитории; — какие рекомендации получает бизнес на выходе (на примере реальных кейсов). Читать статью А уже 30 июня продолжим разговор о сегментации на вебинаре с ON Медиа. Покажем кейс, в котором отказались от привычных критериев сегментации, нашли новые пользовательские группы и помогли снизить отток зрителей на 23%. 📅 30 июня, 17:00–19:00 Регистрация еще открыта

💳 ИИ-стратегия Т-Банка Продолжаем серию материалов про то, какие ИИ-цели ставят перед собой крупнейшие российские экосистемы. В этот раз мы проанализировали анонсы Т-Банка об AI-запусках и интеграциях с 2023 года. За это время банк прошел путь от точечных прикладных решений — генерации ответов на отзывы, рекомендаций, антифрода и первых узкоспециализированных помощников — к цельной AI-стратегии, где искусственный интеллект стал сквозным слоем экосистемы. Переходите на сайт и читайте про концепцию дофамин-банкинга, универсального ИИ-ассистента и собственную инфраструктуру под ИИ-стратегию банка.

Заказать спецраздел про внедрение GenAI в экосистемные сервисы можно здесь

🕸 Вебинар: Что удерживает пользователя в подписке? Уже 30 июня расскажем, как вместе с КИОН пересобрали подход к сегментации пользователей и почему отказались от привычных критериев вроде частоты просмотра. На вебинаре обсудим: ✅ Как нашли новые сегменты через культурный капитал, социальные связи и цифровые привычки ✅ Как результаты исследования повлияли на продуктовые решения ✅ Какие изменения помогли снизить отток зрителей на 23% ✅ Почему часть привычных подходов к сегментации перестала работать 🧨И еще у нас будет Q&A-сессия Оставляйте свои вопросы про сегментацию в комментариях. Самые интересные разберём в прямом эфире. Если на что-то не хватит времени — подготовим отдельный пост с ответами. 📅 30 июня, 17:00-19:00 РЕГИСТРАЦИЯ 👉 Если не получится присоединиться к вебинару — не проблема. Всем зарегистрированным участникам отправим запись и презентацию после встречи.

🌍 Как мы настроили регулярный анализ конкурентов для Авито Путешествий Конкуренты меняют продукты, цены и рекламу быстрее, чем успевают готовиться большие аналитические отчеты. Поэтому Авито Путешествиям был нужен инструмент, который оперативно показывает изменения на рынке. Мы настроили ежедневный мониторинг и собираем для команды — короткие обновления о том, что происходит у конкурентов: — какие продукты и сервисы они запускают; — как меняют тарифы и условия для клиентов; — какие рекламные кампании ведут; — в каких событиях участвуют; — как рынок реагирует на их действия. Так у команды появился быстрый доступ к данным, которые раньше приходилось собирать неделями. За четыре года проект вырос в рабочий инструмент, которым пользуются 200+ сотрудников Авито Путешествий. Подробности кейса читайте на сайте.

п.с. Ранее детально писали о том, как проводим мониторинг конкурентов для своих заказчиков.

UX-тесты для продакта: когда они действительно нужны? Как часто падение конверсии не исправляется новым A/B-тестом, а тепловые карты не объясняют, почему ушел пользователь? Вместе с Ильей Внуковым, UXR Lead в Т2, разбираемся, как понять реальное поведение клиента при помощи UX-тестов, и когда это можно сделать без них. В статье узнаете: 1⃣ какие бывают UX-тесты и как правильно их выбрать под бизнес-задачу; 2⃣ как использовать их на разных стадиях жизни продукта; 3⃣ какие ошибки мешают внедрять результаты рисерча в продукт. Практические рекомендации от исследователей Spektr и Т2 — забирайте здесь. Будет полезно как рисечерам, так и продакт-менеджерам.

📽️Вебинар «Почему клиент продлевает подписку? или Как новая сегментация снизила отток зрителей КИОН на 23%» Сегодня пользователь переключается между платформами быстрее, чем вы решите, в какой сегмент его положить. Ценность сервиса уже не в каталоге. А в том, как он встраивается в повседневные сценарии пользователя: отдых, контроль, комфорт и др. Расскажем: ✅ Как мы нашли новые сегменты — не через частоту просмотра, а через культурный капитал, социальные связи и цифровые привычки. ✅ Как эти сегменты привели к продуктовым изменениям — и помогли снизить отток зрителей ✅ Что перестали делать: какие старые основания для сегментации ушли, потому что не работали 🎤 Спикеры: — Ира Коробейникова, лид СХ-исследований, Spektr — Аня Фуранова, руководитель исследований, On Media 📅 30 июня, 17:00–19:00 🌟Кому полезно: — маркетингу, стратегии, продукту и СХ расскажем, как исследование может помочь бизнесу при работе с LTV, CAC, Retention; — с рисечерами поделимся алгоритмами по работе с сегментами. РЕГИСТРАЦИЯ тут

✅Новая опция по исследованию экосистем У исследования «Крупнейшие российские B2C-экосистемы» появилась отдельная опция «Экосистема в цифрах: потребительский срез» — блок с количественными пользовательскими данными. В каждой из 13 вертикалей мы разобрали: - чьи экосистемные сервисы люди больше знают, - какими пользовались за последний год, - какие считают основными в своей категории. Кроме того вы найдете данные по следующим показателям: - среднее число сервисов на пользователя; - количество экосистем, которыми пользуется один человек и др. В эту опцию входят только данные онлайн опроса — без отдельного блока рыночной аналитики. Здесь фокус на метриках, которые помогают оценить, насколько сервисы экосистем встроены в привычные сценарии пользователей, а где остаются знанием без регулярного использования. Такой формат можно приобрести отдельно от основного отчета. Будет полезен CEO, стратегам, продуктовым, СХ- и маркетинговым командам. За деталями пишите в канал или на weare@spektr.team #экосистемы

Самые важные исследования месяца В подборке мая — Capgemini разобрали, как AI меняет клиентский опыт и почему компаниям важно не терять живое общение с клиентами, Kantar собрал топ самых дорогих и успешных брендов, EY и NextAtlas зафиксировали сдвиги в бизнесе, культуре и потребительском поведении, а Benedict Evans, McKinsey и IBM объяснили, как AI перестраивает продукты, управление и работу руководителей. Собрали ключевые цифры и тенденции, чтобы вы смогли увидеть, куда движется рынок и что с этим делать💡

🔝Экосистемы первого выбора Экосистемы проникли во все жизненные сценарии российских пользователей: от образования и поиска работы до перемещений по городу и путешествий. В ходе исследования экосистем мы опросили пользователей, чьи сервисы они используют в 13 сферах жизни. В статье рассказываем, как распределилось лидерство в вертикалях с самой высокой конкуренцией: финансах, покупке и доставке, путешествиях. Приятного прочтения! Узнать больше об исследовании и опциях приобретения можно на нашем сайте

AI-стратегия МТС: трансформация с измеримым финансовым эффектом. Часть 2 2026-й — год выхода МТС на рынок AI-сервисов для конечных пользователей К концу 2025 года стратегия МТС эволюционировала в масштабную AI-Native трансформацию, которую, например, в МТС Банке планируют завершить к 2027 году. В рамках этого процесса МТС Банк внедряет гиперперсонализацию предложений и предиктивный сервис, предсказывающий вопросы клиентов. Экономический эффект от внедрения AI во всей группе компаний должен вырасти с ₽2,5 млрд в 2025 году до ₽40 млрд к 2028 году. Важной вехой 2026 года стал план по выходу МТС на рынок AI-сервисов для конечных пользователей, где компания начала открыто конкурировать с другими бигтехами. До сих пор компания зарабатывала непосредственно на AI только в корпоративном секторе. До лета 2026 года МТС Web Services хочет открыть доступ к платформе MWS GPT. Сейчас она предлагает бизнесу доступ к 40 LLM. Также обычным пользователям может стать доступным детектор дипфейков — он определяет, что видео сгенерировано. Эксперты сомневаются в успехе компании на рынке, поскольку он уже поделен между Яндексом (Алиса AI) и Сбером (ГигаЧат), и указывают на отсутствие у МТС опыта реализации массовых AI-продуктов. Более того, у МТС уже есть опыт реализации неудачных AI-проектов (ассистент Марвин). Эксперты считают более разумной интеграцию AI-сервисов в уже существующую экосистему, а не ставку на отдельный фронтальный запуск. Продолжение статьи про внедрение ИИ в B2B сервисы МТС читайте на нашем сайте п.с. В рамках исследования экосистем мы подготовили спецраздел «Анализ внедрения GenAI в пользовательские сервисы экосистем». Внутри тренды, кейсы и обзоры модальности ИИ-сервисов крупнейших экосистем. Заказать и утончить детали можно по почте weare@spektr.team

AI-стратегия МТС: трансформация с измеримым финансовым эффектом. Часть 1 За последние три года экосистема МТС совершила фундаментальный переход от внедрения разрозненных AI-инструментов к концепции AI-Native трансформации. Сегодня эволюция охватывает все уровни — от защиты абонентов от мошенников до внедрения автономных AI-агентов и промышленной робототехники. Переход к AI-Native стал ответом на внешнее давление — высокую ключевую ставку и рост стоимости обслуживания долга. На фоне падения чистой прибыли (-61,1% во II квартале 2025 года) компании пришлось сменить модель развития: от экспериментов во всех нишах к жесткой фокусировке на эффективности. AI стал главным способом снизить операционные издержки. ИИ в B2C-сегменте 2023–2024 годы: формирование фундамента виртуальных помощников В середине 2023 года МТС изменил подход к разработке персональных ассистентов. Компания закрыла проект «Марвин», над которым работала с 2019 года: данных для обучения было недостаточно, к тому же МТС тогда отказался от использования чужих технологий распознавания речи. Фокус сместился на создание нового поколения помощников. Летом 2023 года запустили AI-сервис «Секретарь», способный отвечать на звонки вместо абонента, распознавать категории звонящих (родственники, коллеги, спамеры) и пересылать расшифровки разговоров. В начале 2024 года генеральным директором MTS AI стал Андрей Калинин. Он занялся реализацией новой стратегии: запуском виртуальных ассистентов для всей экосистемы МТС и развитием AI-решений непосредственно для массового рынка. Также компания начала внедрять AI в социальные и образовательные проекты. Так, в конце 2023 года на платформе «Поколение М» открыли доступ к генеративной нейросети в облаке CloudMTS. Она позволяла школьникам превращать свои рисунки в произведения искусства в стиле известных художников. Ключевой вектор стратегии на стыке 2024–2025 годов — кибербезопасность В мае 2024 года МТС представил обновленную систему защиты, где AI начал определять мошеннические звонки в реальном времени. Подозрительные вызовы перенаправляются на специальных роботов-защитников, которые ведут диалог со злоумышленниками. Технологии защиты продолжили развиваться с запуском в марте 2025 года приложения Membrana, которое позволяет управлять звонками и безопасностью в сети: фильтровать смс, мониторить утечки личных данных, заводить временную почту и номера для регистрации на сайтах. В приложение встроен «Умный SMS-Фильтр», который использует семантический анализ текста с помощью AI, чтобы отличать спам от действительно важных сообщений от банков или госучреждений. МТС заключил партнерства с крупнейшими ритейлерами. В мае 2025 года внедрили совместную с Wildberries ML-модель, которая на основе Big Data МТС выявляет фишинговые аккаунты и мошенников еще на этапе регистрации покупателей на маркетплейсе. 2025 год: интеграция AI в лайфстайл В 2025 году AI-инструменты стали неотъемлемой частью продуктовой линейки для любителей цифровых развлечений. В апреле запустили тариф и приложение «Прогрессоры», где genAI готовит персональные рекомендации фильмов, книг и мест отдыха, основываясь на интересах пользователя. Позднее появились специализированные AI-помощники в рамках молодежного тарифа РИИЛ. В ноябре 2025 года абонентам стали доступны «ИИ-тренер» для составления планов тренировок и «ИИ-стилист» для подбора гардероба по фото. В феврале 2026 года эту линейку пополнил ассистент ментальной поддержки, который помогает пользователям справляться с тревогой и дает практические советы по эмоциональному состоянию. Также AI-технологии внедрили в сферу культурного опыта пользователей. К выходу мюзикла «Последняя сказка» пользователям предложили генерировать аватаров в образе героев спектакля на основе своих селфи. В MТС Live внедрили рекомендательную систему для персонализации подборки мероприятий. На ярмарке современного искусства blazar дебютировал MWS арт-бот — виртуальный экскурсовод, способный интерпретировать концепции произведений по фотографии и отвечать на вопросы посетителей.

🤌 Spektr взял приз зрительских симпатий на RUWARD AWARD 2026 RUWARD AWARD — одна из ключевых премий digital-рынка для агентств и продакшенов. В этом году на церемонии прошло дефиле среди участников номинации «Лучший агентский мерч». По итогам зрительского голосования победила наша команда. Ранее мы уже рассказывали про наш дроп #001: в него вошли вещи с надписью «no bullshit» — как отражение подхода Spektr к работе и аналитике. У нашей идеологии no bullshit теперь стало еще больше последователей😎

Как понять, куда движется рынок — раньше других Большинство рыночных отчетов устаревают еще до того, как их прочитают стратеги, продакты и маркетологи. Ключевые решения принимаются и тестируются за дни и недели, а не месяцы. Поэтому стандартный цикл исследований иногда не работает. Мы решаем эту проблему с помощью услуги мониторинга продуктовых, маркетинговых и стратегических действий конкурентов. Это постоянно действующий аналитический сервис по подписке, который работает как радар рынка и помогает увидеть сигналы прежде, чем они станут очевидными для всех. Подробнее о том, как мы это делаем — в карточках. Узнать больше о мониторинге конкурентов, можно отправив сообщение в канал (значок в нижнем правом углу) или по почте weare@spektr.team

💅🏻Кейс Lamoda: Как мы помогли маркетплейсу с привлечением селлеров Fashion-маркетплейс Lamoda обратился к нам с задачей определить точки роста ценностного предложения селлеров. Мы посмотрели на весь путь продавца: как он выбирает площадку, выходит на нее, решает ежедневные задачи и оценивает качество сотрудничества. Для этого мы провели 8 глубинных интервью с селлерами из fashion, beauty, детских, ремесленных и дизайнерских категорий. У всех участников был опыт работы и с нишевыми, и с массовыми маркетплейсами, что позволило сравнить ожидания, болевые точки и особенности работы в зависимости от категории, масштаба бизнеса и операционной модели. Что показало исследование: — селлеры оценивают площадку по совокупному опыту взаимодействия: от входа на платформу до предсказуемости экономики, стабильности правил и качества аналитики; — высокий статус и сильное позиционирование площадки формируют высокий уровень ожиданий; — если ежедневные процессы выстроены неудобно — доверие к площадке быстро снижается; — для большинства брендов маркетплейс остается дополнительным каналом продаж, а не основой для развития бренда. Эти инсайты дали основу для пересборки УТП для селлеров. Подробнее про исследование — на нашем сайте.

Самые важные исследования месяца В подборке апреля — KPMG и Roland Berger разбирают, почему масштабирование AI не приводит к бизнес-результату, Stanford* и JPMorganChase фиксируют разрыв между развитием технологий и готовностью инфраструктуры к ней, McKinsey — как финтех переходит к зрелой модели, а Ogilvy — как меняется роль креаторов в экономике влияния. Собрали ключевые цифры и тенденции, чтобы вы смогли увидеть, куда движется рынок, и что с этим делать💡 * Организация внесена в перечень нежелательных в России

🛒Цифровая корзина россиян: базовый минимум vs роскошный максимум Сервисы Сбера, Яндекса и VK — это стандарт цифрового потребления для 61% пользователей, как показало наше флагманское исследование крупнейших российских B2C-экосистем. Три крупнейшие экосистемы покрывают самые массовые повседневные сценарии — от платежей и навигации до общения и новостей. «Роскошный максимум» пользователя чаще всего включает сервисы Avito, Ozon и RWB (Wildberries). Они расширяют потребление в практичных категориях: от покупок и продаж до поиска работы и недвижимости. Пользователи уже не замыкаются в рамках одной экосистемы. Больше половины (58%) респондентов одновременно используют сервисы, входящие в 4–6 различных экосистем (среднее значение — 4,53 экосистемы на человека). Что еще мы узнали в ходе исследования: — какой он средний пользователь каждой из ТОП-экосистем. Не только соцдем характеристики, но и по уровню лояльности к бренду. — сервисы какой экосистемы пользуются наибольшим спросом в разрезе каждой из 13 вертикалей Подробности читайте в нашем исследовании. Spektr в MAX I Подписывайтесь