Данные в ДейSTвии

Ну что, подведем итог голосования за «улучшения» практикума. ❤️ 26 голосов - Мини-симуляция на интерпретацию метрик во времени 🔥 16 голосов - Добавить ИИ-инструментов для анализа данных и сокращения ручного труда 💯 10 голосов - Рассказать как укладывать полученные данные и выводы в продающую презентацию для руководства Итак, в следующий практикум добавлю мини-симуляцию интерпретации метрик во времени + ИИ-инструменты для анализа данных

Всем привет! ✋ Пора планировать следующий практикум по анализу метрик. Данные размечены, осталось только Miro-доску собрать. Готовы? 🏃‍♂️‍➡️ Только в свете понесенных расходов на методиста и ИИ-персону, вход будет платным💵- аж 2000 рублей с человека 🤯! Так что считайте свой бюджет - потянет ли он такие траты? 😀 А если серьезно - то для меня этот практикум не менее полезен, чем для вас. Вы изучаете как анализировать все эти метрики-шметрики, а я смотрю на вас, на ваши вопросы, и мотаю на ус. Все в профите :) Продуктовое исследование в действие, так сказать 😊 Поэтому цена - "на поддержания штанов", не больше. Но мне хочется как-то разнообразить этот практикум, и сделать его пошире. Скорее всего и тайминг увеличится - часов до 4х. Но это моя гипотеза, что оно надо. Может и так все было прекрасно, и не надо ничего менять? 🤷‍♂️ Давайте я накидаю варианты улучшения практикума 👇, а вы реакциями (🔥,💯, 🤝, ❤️) проголосуете, какой вам больше по душе. А если есть какой-то свой вариант - то напишите его в комментариях 💬💬💬 Итак: Реакция для голосования - Вариант: 🔥 - Добавить инструментов ИИ для сокращения ручного труда 💯 - Рассказать как укладывать полученные данные и выводы в продающую презентацию для руководства 🤝 - Мини-ликбез по плагинам которые позволяют вытащить эти метрики из этой проклятой прекрасной JIRA ( кому-то еще актуально вообще? ) ❤️ - Мини-симуляция на интерпретацию метрик во времени (типа - вот три среза данных за разные кварталы, что изменилось, и как это интерпретировать?) Постарайтесь голосовать только на 1-2 САМЫЕ интересные для вас. Потому что все темы точно не влезут PS И если вы считаете, что все это от лукавого, и просто хотите чтобы "было как в прошлый раз" - то тоже напишите это в комментариях пожалуйста

🚗 Представьте: задача “в работе”, но на самом деле — просто ждёт. Не кодится, не тестится, а… стоит. Как пробка перед светофором, который почему-то не загорается. А ты даже не знаешь: - Почему она заблокирована? - Сколько уже времени потеряно? - Кто её ждёт? И как-то так получается, что средняя эффективность Delivery-процесса — всего 35%. Остальное — непонятное ожидание, потери, и неизвестность. --- 🤖 А как было бы здорово, если бы существовал робот, который: - Раз-два — и сделал все скрытые блокировки явными и понятными. - Автоматически посчитал метрики — и доложил вам, сколько времени тратится впустую и на что. - И вовремя предупредил, когда и где нужно срочно вмешаться! Правда - здорово? Жаль, что это возможно только в наших мечтах! 😭 🎉 А вот и нет. Это уже реальность! ✨ У меня для вас отличная новость! Такой робот уже есть! Он работает на базе Jira + n8n. Его создали в HeadHunter, и вы тоже можете сделать такого! 👉 Хотите узнать как? ➡️Читайте статью Ильи Айдена, руководителя внутренней автоматизации hh.ru и узнаете! PS Дисклеймер, в начале статьи много теории, автор верит, что без нее ничего не понятно 🤷‍♂️ Самое вкусное во второй половине. Я вас предупредил 😊

WIP Aging Chart - опережающая Канбан-метрика По следам вчерашней дискуссии про способы держать руку на пульсе, чтобы не упустить из виду сильно постаревшие задачи, я написал подробную статью про WIP Aging Chart - инструмент для отслеживания возраста задач Что в статье: 👉 Почему статистика Lead Time запаздывает за событиями? 👉 Как рассчитать вероятность провалить срок задачи, в зависимости от ее возраста? 👉 Почему медианное значение Lead Time - это порог, после которого нужно начинать беспокоиться? 👉 Как WIP Aging Chart меняет ежедневный Канбан-митинг? 👉 Какими инструментами можно построить WIP Aging Chart, и сколько это стоит? 📖 Приятного чтения! Лайш и репост всячески приветствуются ❤️ Данные в действии

А бывало ли у вас такое: вы с гордостью демонстрируете заказчику, что 85 % тикетов закрываются в 14 дней 🚀, а через месяц он звонит в ярости и орёт: «Почему моя задача висит уже полгода? Где эти 14 дней, о которых вы говорили?» 😱 👀 Вы открываете доску — и видите его тикет, заброшенный в одном из статусов, потому что о нём просто забыли. 🤷‍♂️ И таких «старичков» на доске оказывается несколько. А значит, жди в гости других разъяренных заказчиков 🙈 😱 И оказывается, что Lead Time Distribution недостаточно! Он хорошо показывает прошлое, но не предупреждает о том, что происходит здесь и сейчас. А на ежедневных митингах легко упустить какую-то задачу из вида, если тикетов слишком много. ❓Как вы от этого спасаетесь? Какая метрика вам помогает заранее заметить «стареющие» тикеты и поднять тревогу до того, как Lead Time выдаст сюрприз? Поделитесь опытом в комментариях! 👇🏻

998...

Редко слушаю музыку в последнее время, но тут принесли прекрасное 😁 Слушал и улыбался всю дорогу как сумасшедший 😂😂 Всем кому не чужды слова "бэклог, пайплайн, бэкенд.." и прочие страшные слова - ПОСВЯЩАЕТСЯ песня "Тимбилдинг и бэк дор" ! 😁 https://music.yandex.ru/album/36630825/track/139165327 PS по-моему тянет на гимн поколения Agile PPS чёт вообще в последнее время перестал следить за музыкой, а оказалось, много интересного появилось. Накидывайте в комментарии юморной годноты про менеджменет, которую стоит послушать.

Редко слушаю музыку в последнее время, но тут принесли прекрасное 😁 Слушал и улыбался всю дорогу как сумасшедший 😂😂 Всем кому не чужды слова "бэклог, пайплайн, бэкенд.." и прочие страшные слова - ПОСВЯЩАЕТСЯ! 😁😂 https://music.yandex.ru/album/36630825/track/13916532/

Привет! Переиздал свою инструкцию по анализу Cumulative Flow Diagram в виде статьи на vc.ru. Оказывается, не всем удобно PDF листать. Теперь она доступна по ссылке: https://vc.ru/id2611688/2005756-analiz-cumulative-flow-diagram Исходный PDF Данные в действии

Дайджест канала "Данные в действии" 2025 По традиции 2024 и 2023 годов, собрал в одном посте ссылки на полезные материалы которые я для вас создал в 2025 году 👉 Как я перестал раздражаться на Kanban University и сделал все по-своему Уровень: для всех Польза: roadmap как начать разбираться в data driven management 👉 Перевод главы Understanding Lead Time из книги KMM Уровень: для опытных Польза: разобраться со свойствами разных распределений Lead Time 👉 Лист Miro по итогам практикума анализа Канбан-метрик Уровень: для всех Польза: Можно посмотреть что мы анализировали, посмотреть исходные данные, понять логику подсчета, посмотреть формулы. 👉 PDF-инструкция как анализировать Lead Time Scatterplot Уровень: для всех Польза: наглядная и прикладная инструкция на что смотреть и как интерпретировать Lead Time Scatterplot. Хорошо работает вместе с PDF-инструкцией анализа Cumulative Flow Distribution и PDF-инструкцией анализа Lead Time Distribution Chart 👉 Наглядное видео, которое показывает, как работают WIP-лимиты Уровень: для всех Польза: можно показывать команде или менеджерам, чтобы быстрее дошло 👉 Современная система менеджмента и ее проблемы — это то, как айтишники решали свои проблемы Уровень: для всех Польза: инсайтовый пост о том, почему современный Agile-менеджмент кажется зашел в тупик 👉 PDF доклада "Copy-Paste в менеджменте: почему мнеджмент, это не доказательная медицина" 👉 Видео выступления с этим докладом на Agile Days 👉 Как запустить работу по Канбан-методу. Почти серьезная инструкция Уровень: для всех Польза: посмеяться и показать друзьям 👉 Максимально подробная и практичная пошаговая инструкция от Sandvik Group IT о том, как делать запуск работы команды по Канбану Уровень: для всех Польза: взять и применять, если хочется запустить работу команды по Канбану 👉 ИИ-поиск Perplexity - что умеет, и как купить годовую подписку за смешные деньги Уровень: для всех Польза: классные инструмент для поиска статей, постов, научиных работ по интересующей теме 👉 Дайджест 2024 👉 Дайджест 2023 Данные в действии

У меня есть для вас полезняшка! 🎁 Это ИИ-поисковик Perplexity, который по запросу ищет источники - посты, научные работы, статьи и затем ищет в них ответ на ваш вопрос. Под капотом выбор современных моделей ИИ- ChatGPT, Claude Sonnet, Grok. Приятно, что можно пользоваться без VPN. В бесплатной версии он делает только поиск и количество используемых источников ограничено 3-мя. И для простых запросов этого хватает. А вот что посложнее - уже слабенько. А в платной версии количество используемых источников гораздо больше, и доступен режим Deep Research, который на только ищет, но ещё и анализирует и выводы делает. Вот эта вещь - очень мощная. Именно она помогла мне провести исследование для моего доклада "Copy Paste в менеджменете". Она же помогла мне найти первоисточник, объясняющий тайну магическиого числа 5.6, которое показывает - есть у распределения длинный хвост или нет. Подписка Perplexity Pro стоит 20$ в месяц - на наши деньги около 2000 руб. в месяц, 24 тыщи в год Дороговато 🤷‍♂️ Но выход есть! На plati market я нашел акцию невиданной щедрости! Не знаю кто и зачем так сделал, но за 605 рублей можно купить годовую подписка Perplexity 🤑 Я сперва не поверил, все оказалось правдой. Спешу поделиться с вами этой возможностью. Вот 👉 ссылка Берите пока есть! Вещь очень стоящая.

Ну что, я погнал в Питер, на Delivery Meetup! 🚂 Кто со мной?

Радости пост 😊 Когда ученики пишут вот такие вещи — это, пожалуй, самое ценное в моей работе 💬 📝

«Василий, здравствуйте! Хотела с вами поделиться — мы с командой впервые смогли целый квартал называть срок заказчику и попадать в него! Ну, точнее, мы задержали 16 задач из 207, но они были не самые приоритетные, так что заказчик доволен. Конечно, хочет больше, как всегда, но мне удалось показать, что впихнуть невпихуемое — не работает 😅 Я собрала статистику: сколько реально успеваем, а что переходит из квартала в квартал. После этого у заказчика будто что-то щёлкнуло в голове Договорились с ним на эксперимент в квартале: планируем по статистике, и смотрим, что получилось. Вышло — 191 задача из 207 в срок Спасибо вам — я теперь понимаю, как с заказчиком разговаривать, и как цифры в этом помогают. Сейчас копаю дальше — по типам задач и SLA. Думаю, будем выделять отдельный стрим под поддержку»

📌 Вот прям читаешь — и видно: человек не просто "прослушал курс", а реально взял, попробовал — и получилось. Это дорогого стоит. Эта участница после курса «Основы Канбан-систем», несколько раз задавала вопросы мне личку, советовалась, как лучше сделать. Я всегда стараюсь ответить, и как-то помочь — потому что одно дело получить знания, а совсем другое — применить их в реальной, непростой, запутанной рабочей практике 🛠 Где всё не по учебнику, а как получится 🤷‍♂️ И надо включать голову 🧠, пробовать, смотреть на контекст, искать, что реально сработает. За эти годы я понял: научить — это не про «рассказать». Человек должен сам дойти. Сам захотеть. Сам попробовать. Тогда он обретает понимание как это работает, и опыт. А мы можем просто быть рядом, и при случае, показать, куда ещё можно копнуть 🔍 📆 Через пару недель стартует новая группа. Как всегда, интересно — кто придёт? Каждый поток по-своему особенный. Заходят ребята из банков 🏦, из телекома 📡, из ритейла 🛒, из продуктовых компаний 🧑‍💻 И каждый приходит со своей болью, задачами, своими способами решения. А потом начинаем обсуждать, играть, спорить — и вдруг в процессе общения появляется что-то новое. Ребята рассказывают как у них - в банках, в телекоме, в ритейле и тд - решают схожие проблемы. Это интересно. Это дает насмотренность. 📚 И понимание: один и тот же инструмент — это не догма, а возможность. И в разных контекстах работает по-разному. В общем, каждый тренинг для меня — это радость и труд. 😊 Радость, когда у людей случается "Ага!"-момент — и вдруг они, бац! — понимают, как всё это работает! И дальше их уже не остановить — задают вопросы, пробуют, исследуют. 💪 А труд — потому что для того, чтобы все получилось - надо объяснить сложное простыми словами, разобраться в кейсах учеников, вовремя пошутить, вовремя подсветить нюанс. А иногда надо дать людям набить шишки в игровой форме — а потом показать другой путь к результату. 🎓 И каждый раз я сам чему-то учусь заново. ❤️ Люблю я свою работу, ребята. PS Кстати, места на тренинге ещё есть. Заходите на огонёк, и коллег зовите 👐

Петербуржцы! Товарищи матросы и матрешки умственного труда, менеджеры всех мастей и просто любопытствующие! Настало время которого многие из вас ждали! Достаньте ежедневники и пометьте себе - 22 мая на площади Карла Фаберже в доме 8Б мы проводим ДЕСЯТЫЙ, юбилейный 10-й Delivery Meetup SPb! 🌟 Я, Василий Савунов, буду рассказывать обновлённый доклад «Copy-Paste в менеджменте и почему менеджмент — не доказательная медицина» 🚀 Павел Ахметчанов (Т-Банк) покажет, как измерять эффективность продуктовых команд — без линейки и калькулятора! 🎨 Игорь Чермашенцев («Леста игры») поведает, как работать системно в креативе и не загубить последний клочок вдохновения. А ещё с нами будет усатый Канбан-гуру Макс Фролов (админ русского Канбан-сообщества @kanban_talks) и целый зал увлечённых людей, готовых поделиться опытом и рукопожатиями. 📍 Где? Площадь Карла Фаберже, дом 8Б. ⏰ Когда? 22 мая, четверг, вечерняя подсветка питерских фонарей. Что надо сделать прямо сейчас? 🔗 Зарегистрироваться — места расходятся быстрее, чем весенний лёд. 📅 Добавить в календарь (будильник приветствуется). 🤝 Приходить и ловить идеи — Wi-Fi не нужен, мы сами здесь роутеры. Не упустите шанс: будет полезно, весело и со вкусом драйва. Приводите коллег, друзей и всех, кто любит живые истории!

Интересное наблюдение по итогам подготовки моего доклада. Менеджмент примерно до середины 90х годов XX века очень старался быть доказательным, и свои находки обосновывал экспериментами. А потом что-то изменилось и эта тенденция куда-то начала исчезать, и после 90х как-то, по-моему, совсем сошло на нет. Ну судите сами. Тейлоризм (появился 1880-1890гг)- весь на статистистике, математике, и с замерами как физические изменения рабочей среды влияют на результаты Доказано. Теория массового обслуживания (1909 год) - тоже вся на математике, статистике, измерениях. Доказано ( а вот про Канбан-метод, который на этой теории во-многом базируется, я бы говорил осторожно 🤷‍♂️) Социотехнические системы (1940-1950)- было такое направление между историческим периодом Тейлоризма и Lean. Ныне забытое. Исследовали как механизация влияет на рабочие коллективы. Тоже на основе экспериментов, замеров, статистики и тд. Доказано TPS (1940-1950) - Шухарт и Деминг были учеными, математиками и статистиками. Замеряли, собирали статистику, экспериментировали. Доказано. Lean Manufacturing (1980е)- как перелицовка TPS для американского и европейского рынка- по идее тоже доказано. TOC (1980е) - вроде тоже на основе измерений, статистики и экспериментов. Кажется, доказано. XP (1990й)- я в докладе приводил QR-ссылки на исследования (даже мета-анализ нашёл). Доказано. А вот потом... Начиная с середины 1990-х, как то прям плохо стало с доказательствами. Казалось бы - появилась куча IT-команд! В IT-гигантах типа Google, Amazon, Facebook их сотни! Материала для сбора доказательств - море! Но я слышал только про проект Аристотель от Гугла, и... как будто бы все 🤷‍♂️ ❓Может, я плохо искал, конечно 🤷‍♂️ Но где доказательные исследования про эффективность FDD, ASD, DSDM, RAD, Crystal, UP, RUP, AUP, OpenUP, ICONIX, Scrum, TSP ? Кажется после 1990х годов все забили на это болт 🤷‍♂️ 🤔 Почему? Может быть потому что до этого практически весь менеджмент касался материального производства? А там - или работает или нет. Или продукции стало больше, или нет. Или эффективность в штуках, часах, деньгах повысилась, или нет. И не получится сказать "у вас неправильный TPS" 🤷‍♂️ Работает - значит виден эффект. Не работает - фуфло притащил. 😢 А в ИТ почему так не работает? Может, потому что это интеллектуальный труд? И в отличие от материального производства, все зависит от психики, настроенности, вовлеченности людей? Или потому что "четкие требования" в материальном производстве - это утвержденный чертеж, и количество штук в заказе, а в ИТ это зачастую "сделайте как-то вот так, чтобы вот на это было похоже, но мы не уверены"? Или потому что в материальном производстве деталь не может поменяться в процессе производства, а в ИТ задача может поменяться раз 10 в процесс реализации? Какой ответ вам кажется ближе к правде? Напишите в комментах, очень интересно Данные в действии

Наконец стало доступно видео моего доклада с Agile Days про то, что менеджмент, по большей части, это не научный, не доказанный набор практик, который менеджеры применяют, надеясь, что если помогло соседу, то поможет и мне? Вот вам видосик с пруфами, доказательствами, и дискуссией с залом: Вот RuTube Вот Youtube А вот тут PDF доклада А все началось вот с этого поста, под которым развернулась интереснейшая дискуссия - возможен ли доказательный менеджмент? Можно ли прогнозировать влияние без или иных практик на результат? И что делать? Так что вы - подписчики - полноценные соавторы этого доклада! ❤️ Огромное вам спасибо всем, что вы есть! Данные в действии

Для меня день Победы, это вот эта фотография. Мощная. Заряженная. Да, в этом, как и в прошлом году этот праздник для меня с нотками печали. Не только потому что это праздник "со слезами на глазах", но потому что мы опять воюем. Если честно, я уже немного устал жить в исторические времена. Но как говорится "времена не выбирают, в них живут, умирают". Дай нам бог все это пережить. С праздником!