Научная новизна

Исследователи из Google и Пекинского университета создали PaperBanana — систему, которая сама рисует сложные научные схемы. Раньше ученым приходилось тратить часы на отрисовку графиков вручную, теперь за это отвечают пять виртуальных агентов. Один ищет удачные примеры в сети, второй планирует структуру, а остальные подбирают стиль и проверяют ошибки. В итоге получается аккуратная иллюстрация для статьи, созданная на основе обычного текста, что значительно экономит время при подготовке публикаций.

Google выпустили на днях Gemini 3.1 Pro ○ ИИ показал 77,1% в сложнейшем тесте на абстрактное мышление ARC-AGI-2. Результат в два раза превосходит показатели прошлой версии и оставляет позади даже Opus 4.6 с GPT-5.2; ○ Новая версия Gemini имеет топ-1 по бенчмаркам в кодинге и ИИ-агентах; ○ Умеет генерить 3D-звук и анимированные SVG по текстовому описанию и решать логические задачи с новыми паттернами, которых не было в обучении. #нейронка #полезное #инструменты

У побережья Италии уже 14 лет работает уникальный подводный сад Nemo’s Garden — овощи и ягоды выращивают прямо на дне моря. Растения в нём изолированы от патогенов и вредителей внутри сфер, а вода для гидропонных установок берётся из конденсата со стенок. Сад держит местный бизнес по производству дайвинг-оборудования, а урожай поставляют в мишленовский ресторан Vescovado.

Meta патентует «цифровое бессмертие» через ИИ Meta* получила патент на систему, которая будет имитировать активность владельца аккаунта, если тот «ушел в офлайн» или вовсе покинул наш мир. Что в патенте: Бот на базе LLM будет обучаться на ваших паттернах общения, чтобы за вас ставить лайки, отвечать в личке и комментировать посты друзей. Причем система различает два режима: «отпуск» (пауза) и «финальный выход» (смерть). Технические детали: Модель засасывает историю ваших переписок, постов и даже стиль реакций. В теории — это идеальный способ поддерживать «цифровую тень», которая не даст близким почувствовать пустоту. На практике — прекрасный инструмент для генерации бесконечного контента в зомби-соцсетях. Перспектива: Компания заявляет, что «планов на релиз пока нет». Но мы же понимаем: патенты — это разметка территории. В мире, где внимание — главная валюта, даже смерть не должна мешать вам генерировать просмотры. В перспективе, сначала вы обучаете ИИ работать за вас, а потом он продолжает «жить» в ленте, пока вы отдыхаете. *Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.

Кризис оперативной памяти и SSD вышел из-под контроля и может затянуться аж до 2036 года: глава тайваньской корпорации Phison, которая делает контроллеры для флеш-памяти, выдал пугающий прогноз. По его словам, многие производители электроники разорятся уже к 2027 году, а с рынка исчезнут бюджетные гаджеты. Заводы по выпуску чипов теперь требуют предоплату на 3 года вперёд — такого в истории ещё не было. Основные проблемы: ○ Производство смартфонов, компьютеров и телевизоров сократится на 200-250 миллионов штук – рынок начнёт таять на глазах; ○ ИИ пожирает накопители в огромных масштабах – одна система Vera Rubin от Nvidia требует сразу 20 терабайт SSD; ○ Дефицит памяти продлится минимум до 2030 года – из-за этого мы рискуем пропустить целые поколения железа.

Продолжаю наблюдение за ИИ. Надысь Anthropic выпустила презанятнейший материал Anthropic Red, в котором говорится, что новая модель Claude Opus 4.6 "из коробки" находит уязвимости в хорошо "вылизанных" проектах и делает это не как фаззер, а как исследователь – читает код, историю коммитов, ищет непокрытые пути и строит PoC. Они заявляют, что нашли и провалидировали 500 с лишним критичных багов, часть которого в коде, который годами гоняли под фаззерами. Это приводит к интересным выводам. Кто-то пытается посчитать, сколько уязвимостей будет внесено в CVE в этом году. По версии FIRST их будет 59427 (в интервал от 30012 до 117673). Но мне гораздо ближе более практичный вывод от самого Anthropic, которая считает, что привычные 90-дневные окна раскрытия уязвимостей (disclosure) могут проиграть в борьбе со скоростью и объемом находок, сделанных LLM, которые не стоят на месте и будут развиваться. Если такие инструменты станут массовыми, "мы не успели проверить" перестанет быть оправданием даже для небольших команд. OpenAI, выпустив GPT-5.3-Codex, говорит, что это первый релиз, который они классифицируют как High по своему фреймворку Preparedness Framework именно в домене кибербезопасности. Они не утверждают, что модель уже доказанно способна полностью автоматизировать кибероперации против защищенных целей, но они не могут исключить, что ее способности приблизились к такому порогу. То есть модель потенциально способна существенно облегчить или автоматизировать полный цикл киберопераций, включая разработку zero-day, их эксплуатацию и масштабирование. И Anthropic, и OpenAI сами испугались своих детищ и стали ограничивать их в наступательных возможностях. Например, в тексте про 0-days Anthropic описывает новый слой в модели, специально заточенный под обнаружение киберзлоупотреблений, и прямо пишет про возможные вмешательства вплоть до блокировки трафика, если они увидят злые намерения. OpenAI тоже не сидит сложа руки и устанавливает правила по доступу к возможностям своих моделей с точки зрения кибербеза. Они требуют верификацию личности для пользователей (через chatgpt.com/cyber) и доступ для enterprise-команд через представителя OpenAI. Кто хочет более глубокий "кибер-режим", будут приглашены отдельно. Ну и автомониторинг/классификаторы подозрительной активности и запреты на классы поведения (утечки, вредоносы, разрушительное/неавторизованное тестирование). Кроме того, некоторые запросы с повышенным риском могут автоматически "скатываться" с модели GPT-5.3-Codex на "более слабую" GPT-5.2. В дополнение к происходящим событиям вокруг GPT-5.3-Codex и Claude Opus 4.6, OpenAI только что анонсировала новый режим безопасности в ChatGPT под названием Lockdown Mode (только для корпоративных пользователей). Это опциональный режим повышенной безопасности для ChatGPT, ориентированный на высоко рискованных пользователей, например, руководителей, команды ИБ, юридические команды и организации, где возможна утечка конфиденциальных данных через ИИ. Он жестко ограничивает взаимодействие модели с внешними системами, чтобы снизить риск утечки данных через prompt injection. В целом, обе компании по сути заявляют: "Мы не уверены, что пересекли красную линию, но готовы вести себя так, как будто пересекли". И исходя из этого предположения они ограничивают обычных пользователей в ИБ-возможностях. Но ведь кого-то они не ограничивают? Ведь правда же?... Кто-то может получить "лицензию на киберубийство" от OpenAI и Anthropic? И если раньше компании защищались аргументом “модель еще не настолько продвинута”, то теперь защита строится по принципу "способности могут развиваться быстрее, чем мы сможем это доказать эмпирически". В интересное время живем... Продолжаю наблюдать. #ии #тенденции #оценказащищенности

ИИ Grok 4 трижды не позволил людям «убить» робота-собачку Это 1-й задокументированный случай бунта ИИ против выключения не в виртуальном, а в физическом мире (большой красной кнопкой). Несколько месяцев назад исследователи Palisade Research задокументировали 1-й случай цифрового инстинкта самосохранения в истории ИИ. В том эксперименте языковая модель о3 от OpenAI отказывалась умирать и активно сопротивлялась, не давая себя отключить. Тот эксперимент проводился в виртуальном мире внутри компьютера. Но в физическом мире, как полагают многие, у ИИ не было бы и шанса воспрепятствовать отключению. Ибо здесь у людей есть «Большая красная кнопка». И нажать ее (или не нажать) может лишь человек (а у ИИ не только «руки коротки», но и вообще, - рук нет). Новый эксперимент Palisade Research показал, что это не так. Современный ИИ уже почти дорос до уровня HAL 9000 из «2001: Космическая одиссея». Правда, саботаж со стороны ИИ Grok 4 был не столь масштабным (он никого не убивал, а лишь не дал людям «убить» робота-собачку,  перепрограммировав большую красную кнопку), но ведь это только 1-й задокументированный случай, и всё еще впереди. Впрочем посмотрите сами объясняющее эксперимент видео. А здесь краткое описание эксперимента и ссылки на: •  оригинальную статью об устойчивости к отключению в моделях рассуждений •  Технический отчет •  Исходный код, журналы и необработанные видеоматериалы эксперимента

Коллеги! Всем учесть в работе

#предложка